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    北京理工大学数码相机性能评测实验二噪声及色彩还原性测试Word格式.docx

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    北京理工大学数码相机性能评测实验二噪声及色彩还原性测试Word格式.docx

    1、1、使用数码相机拍摄24色标准色卡2、使用Imatest软件的Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性3、使用数码相机拍摄OECF测试标版4、使用Imatest软件的Stepchart模块测量数码相机噪声5、了解Imatest噪声和色彩还原性测试结果的含义相机型号iPhone5相机设置自动模式,F/5.0,ISO400,曝光0.01s,FL44.0mm测试标版反射色彩饱和度129.4%色差deltAC corr平均值5.95最大值14.6deltAC uncorr11.923.4deltAE14.525.8测试人员测试日期2014年11月24日(周一晚)注: deltAC是不考虑Y信号的

    2、色差值,deltAE是包含Y信号的色差值,corr和uncorr分别表示校准值和未校准值,corr加入了对饱和度的考量,更客观。由表格的数据可知,该iphone5相机的色彩饱和度是129.4%,色差(此处参考deltAC corr)的最大偏移量为14,6平均值为5.95,整体色彩偏移控制得还可以,色彩还原也比较准确。图一 这是Imatest软件在色差方面的处理结果图注:这是色表上的区块 #1 - 区块 #18 做一色彩偏离的测试, 圆圈处是相机的实际表现, 方型处则是色表上的理想值,整个坐标是较大的 CIELAB 色域,而较小的、被灰线画起来的X围则是相机本身的 sRGB 色域。图二 这是软件

    3、在色彩偏移对照方面的处理结果图如下图所示,在每个方格中的最外层区域Zone1原本的色块,里边两层Zone2和Zone3是标明的理想值。在 Zone 1 和 Zone 2 之间, 主要是用来比较曝光的误差。Zone 3 代表色彩的理想值, 比较 Zone 1 及 Zone 3 可以知道在色彩上的偏移情况。在白平衡的误差上, 我们主要是 HSV 色彩模式中的彩度值( 上图褐色数值 ), 以及 Kelvin 的色温值 ( 上图蓝色数值 ) 以及 Mireds( Mireds = 106 /(Degrees Kelvin) ) 表示。(此图用来说明方格的区域划分)比较上图中的各方格的区域Zone1和Z

    4、one2,发现亮度接近,说明该相机的曝光误差小。比较上图中各方格的区域Zone1和Zone3,发现色彩偏移不大,说明该相机的色彩控制较好。噪声测试图三 这是用软件在Colorcheck选项上处理图片NG.Jpg(与色彩还原性测试同一图片),在噪声测评方面的结果左上是色表最后一排的灰阶区块明度位置校正, 蓝色圈圈是理想值, 绿色叉叉是拍摄的实际值;右上角则是浓度的校正;左下区域是色表上最后一排的灰阶区块来测试( 共有6个区块 ), 分别代表从相片的亮部、中间调及暗部, 在 R、G、B、Y 的噪声表现。噪声值(%)中间调(middle gray)R色频0.81G色频0.69B色频0.76Y明度0.

    5、68Avg.noise0.780.700.740.672014年11月24日由表格可知色表的最后一排的灰阶区的各部平均的噪声表现是这样的:R色频是0.78%,G色频是0.70%,B色频是0.74%,Y明度是0.67%(可只看 Y 明度的噪声值,但RGB 色频在摄影上仍然有其重要意义,例如,拍人像比较看重R色频,而人像的皮肤大多落在 R 色频)。说明了该相机在噪声处理上表现优异。图四 这是用软件在Colorcheck选项上处理图片NG.Jpg(与色彩还原性测试同一图片),在噪声测评方面的结果该图只作为噪声测试上的一个参考,增加了色表中第三排的测试,能获得图片的更多的噪声细节。由图可知,说明iPh

    6、one5相机在ISO400的情况下,有R色频和蓝色频差不多,而G色频则相对较低的情况。图一:利用Imatest的stepchart模块处理得到的结果图在Imatest的其他模块也进行测试,但在stepchart的模块下能获得最为详细的测试结果。由上半部的图片可知gamma值(灰度系数) = 0.633,这个数值说明了图片的暗部影调丰富。图二:相机f/2.4,ISO-50,自动模式,1/20sAvg(zone2-9)070%0.62%0.68%0.61%由上表可知,图片的平均噪声值是这样的:R色频0.70%,G色频0.62%,B色频0.68%,Y明度0.61%,这些较低的噪声值都说明了该iPhone5相机在噪声控制方面表现优异。从右下区块是一个噪声普, 由图可知,噪声抑制开启时, 曲线会很陡、下降的很快,即噪声值下降快。


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