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    视频智能行为分析产品需求文档.docx

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    视频智能行为分析产品需求文档.docx

    1、视频智能行为分析产品需求文档视频智能行为分析产品需求文档一智能视频剖析产品发生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能剖析毫秒级的报警触发反响时间,相比人工判别具更快速的反响时间由人转变为机器识别,安保操作员只需求留意相关信息更有效的监视 数据库处置才干,数据检索和剖析功用,能提供快速的反响时间和调查时间二目的市场三完成技术及系统架构方式评价3.1视频剖析技术完成评价视频剖析方法主要有两类:一类是背景减除方法。背景减除方法是应用以后图象和背景图象的差分SAD来检测出运动区域的一种方法。优点:此方法可以提供比拟完整的运动目的特征数据,准确度和灵敏度都比拟高,具有良好的功用表现。背景的建模是背景减除

    2、法的技术关键。普通采用在系统设置时期设置系统自顺应学习时间来建模,依据背景实践繁华水平 选取35分钟的学习时间。普通系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有一些改动,系统具有背景维护才干,即可以将一些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。另一类是时间差分法,又称相邻贞差法,就是应用视频图象特征,从延续失掉的视频流中提取所需求的静态目的信息。时间差分方实质就是应用相邻贞图象相减来提取前景目的移动的信息。此方法不能完全提取一切相关特征象素点,在运动实体外部能够发生空泛,智能检测出目的的边缘。两种技术完成对比:优点缺陷背景减除方法准确度高,灵敏,功用表现好芯片资源占用多,对光线等变化敏感时间差分方

    3、法环境顺应性强,芯片资源占用少,对光线等变化不敏感不是太准确,运用条件有限,当运动目的中止,实效3.2视频剖析系统架构评价目前视频剖析技术主要有两种架构方式:一种是基于后端效劳器方式;另外一种采用DSP方式,DSP方式清楚优于后端效劳器方式,主要表如今:1、DSP方式可以使得视频剖析技术采用散布式的架构方式。在此方式下,视频剖析单元普通位于视频采集设备左近摄像机或编码器,这样,你可以有选择的设置系统,让系统只要当报警发作的时分才传输视频到控制中心或存储中心,相关于效劳器方式,大小节省的网络担负及存储空间。2、DSP方式下视频剖析单元普通位于视频采集设备左近摄像机或编码器,此方式可以使得视频剖析

    4、单元直接对原始或最接近原始的图象停止剖析,然后端效劳器方式,效劳器失掉的图象经过网络编码传输后曾经丧失了局部信息,因此准确度难免下降。3、视频剖析是复杂的进程,需求占用少量的系统计算资源,因此效劳器方式可以同时停止剖析的视频路数十分有限,而DSP方式没有此限制。目前市场上主流视频剖析技术均采用DSP方式,基于摄像机或编码器。四竞争剖析4.1竞争对手目前,专注于智能视频剖析范围的厂商综合型的企业代表如海康威视,专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等;国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。4.2典型的厂家及其产品功用1.北京智安邦科技。

    5、1、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口,标明入侵者及时间、地点。2、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统,提示监控人员及时按警情预案处置。3、IVSS监控平台自动录像,并记载入侵日志。4、IVSS系统自动调度语音对讲系统,播放录音正告入侵者。5、IVSS系统可在夜间开启入侵者左近灯光,威慑入侵者。2飞瑞斯人脸识别,视频客流统计,疲劳形状检测,人群聚集度检测等。典型产品如静态人脸捕捉。静态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础,在摄像机拍摄的视频场景中自动剖析并捕捉人脸,将获取到的人脸停止数字模型剖析,获取人的脸部特征点,并经过网络传输到后端的人脸剖析比对系统。功用特点:静态人脸捕抓采

    6、用DSP嵌入式设备,设备运作动摇,直接模拟摄像机接入BNC接口,具有良好的兼容性;能在自然光下自动剖析捕抓有效的人脸模板;人脸捕抓速度快,1秒内能捕捉10张以上的人脸模板;可配套后台的照片比对系统运用,构成人脸布控系统。也可以与第三方平台对接,提供捕抓到的人脸照片。静态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备,能在前端直接完成人脸的捕抓剖析并经过网络回传数据信息,因此可以普遍运用于各种场所,如:平安城市治安管理系统,在车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所装置人脸捕抓设备,为公安机关完成人脸布控系统,追捕各类立功分子黑名单住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等生疏人人脸识别报警;初级商店、会

    7、所、楼宇等商业场所的VIP访主人脸识别系统。五主要功用描画5.1智能财富维护功用详细描画:在监视场景中,当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的形状发作变化突然消逝或突然出现停止检测剖析,并自动收回报警信息,提示相关人员。运用用例:博物馆内的重要文物丧失特点:自动检测指定区域内被搬移,盗取的物体;物品放置在检测区域内或许从检测区域内被取走到达一定的时间;客户自定义指定区域物体告警的颜色,告警举措;各种检测均可设定多个任不测形的防区,多个防区位置可以堆叠,互不影响;各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响;5.2不明遗留物检测功用描画为了防止不法人员对一些重要设备停止破坏,如在重要设备旁丢弃易燃

    8、,易爆等风险物品,采用不明遗留物检测,可防止严重事故的发作。运用用例5.3智能人数统计功用描画人数统计系统是应用计算机视觉技术,对画面停止剖析、处置、运用的进程,完整的行人数量统计系统,主要包括以下几个步骤:运用用例特点:规范环境下人数统计准确度在95%以上;能区分统计进和出的人数数据,并计算场内人数;能同时统计多人同时进出;人数统计的智能算法可以依据实践运用环境来调整、训练算法,满足不同环境需求;识别速度快,可满足实践运用要求。弱小的数据存储、备份机制,在无网络衔接状况下,设备外部可以存储1年以上的客流统计数据。5.4人群聚集度检测功用描画经过摄像机采集视频信息,并运用智能视频剖析技术剖析画

    9、面中的活体移动目的,并统计计算设定区域内的目的数量和密度,当数量值超越预设的阈值时自动发生报警信息,提示监控人员采取针对性的措施。可运用于人群合法集会监测、机场验证大厅等场景。运用用例特点在拥堵的大片区域中实时监控人数或许拥堵度,既可以监控马路、通道的拥堵状况,也能监控候车厅的拥堵度。5.5移植物体自动跟踪功用描画在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目的停止监测、分类识别人、植物和车辆等及轨迹的追踪。可依据需求设置各种警戒要求,一旦系统监测到的运动目的及其行为契合预先设定的警戒条件,那么自动发生报警信息。并抓拍明晰的特写镜头,多个运植物体,多个相机,运植物体之间相互遮挡,消逝及重现等状况下停

    10、止有效跟踪。运用用例对可疑人员的闯入停止自动跟踪。5.6智能虚拟墙功用描画在摄像机监视的场景范围内,可依据监控需求和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目的及其行为,一旦发现有满足预设警戒信息,并用告警框标示出进入警戒区的目的,同时标识出其运动轨迹。采用智能虚拟墙,对穿越虚拟墙的事情停止报警,克制了以前红外对射装置极易误报,无直观图像的缺陷。运用用例5.7绊线检测功用描画在摄像机监视的场景范围内,可依据监视需求和目的设置多个警戒区域,每个警戒区域内可恣意设置1条绊线,还可以制定穿越绊线的合法方向。当有移动目的依照制止穿越方向穿越警戒线即发生报警信息,并用告警框标识出该移动目

    11、的及其运动轨迹。单向绊线检测检测能否有人,物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界,双方向停止检测双向绊线检测能否有人,物体或车辆突然从恣意方向越过预定边界,双方向停止检测运用用例 5.8逗留与徘徊检测功用描画在摄像机监视的场景范围内,依据监控需求和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目的及其行为,一旦发现有目的在警戒区域徘徊时间超越设定好的时间,那么自动发生报警信息。1当人员在警戒区内滞留超越用户自定义的时间时发生报警,用以识别人员在禁停区域长时间停留或逗留;2用户可以设置一定的允许等候时间;3滞留的判别不受人员在警戒区内的行为影响运用用例5.9门禁尾随检测功用描画对一次

    12、刷卡同时进入两人或两人以上的现象停止反省,任务人员经过刷卡自动门禁翻开,进入操作间,摄像机采集现场视频信号,视频识别装置经过软件运算判别能否有尾随。有尾随视频区域内人数大于1门禁封锁,收回报警,相应设备无法操作;无尾随视频区域内人数等于1,门禁封锁,设备可正常操作。运用用例重要设备的门禁监测。六系统需求 系统主要组成主要分为三大局部:1.前端的视频采集设备网络摄像机。2.编码存储效劳器。3.行为剖析效劳器。4.管理控制中心:对行为剖析效劳器发生的报警信息做进一步处置1.核实报警的真实性。可经过另外一台云天相机对报警事情停止详细调查。2.及时通知,提示监控人员。3.触发其他外部相应手腕。七功用要求检测率:90%,误报率:10% ;具有自动行为剖析才干,能同时监测同一场景里多个目的的不同行为;可以很好地抗摄像头颤抖;可以顺应不同的环境变化,包括光照、四季、昼夜、晴雨等;可消弭小植物、树叶、飞舞的纸片等形成的误报;能过滤各种易惹起虚警的搅扰源,如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等操作照应时间小于1秒?缺点恢复时间小于20秒?八、产品规格形状及价钱战略


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