1、统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第5章课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75 步骤：生成spss数据分析比较均值单样本t检验相关设置输出结果（Analyze-compare means-one-samples T test；） 采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不
2、存在显著差异）； 单个样本统计量 策假设方差不相 .000 .043 等 N 均值 标准差 均值的标准误 成绩 11 独立样本检验 单个样本检验方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 检验值 = 75 95% 差分的t F df Sig. Sig.(双侧) 均值差值均值差双Sig.( 侧dft )差分的 95% 置信区间 区间标准误差下限 值 值 上限 下限 成绩 假设方差相等决 10 .000 .668 381 .000 .044 分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok! 分析：N=11人的平均值（mean）为，标准差（）为,均值标准误差(std e
3、rror mean)为统计量观测值为，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为,由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为a=所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为,所以均值在内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）： （1） 请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。 给出大学生每周上网时间平均值的的置信区间。SPSS基于上表数据，请利用 ）2
4、（ ）分析1描述、频率描述统计（ T2检验）分析比较均值单样本（ 经济学家认为决策者是对95%的置信区间为、每周上网时间的样本平均值为，标准差为，总体均值事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有 关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。 原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0 t检验相关设置输出结果步骤：生成spss数据分析比较均值两独立样本 表5-3 组统计量 提问方式 均值的标准误 均值 标准差N 200 .500 .46决策 丢票再买 .035 183 .024.326丢钱再买 .88 表5-置
5、上 分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%，认为决策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在的检验值为0，小于，故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。 分析： 从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样本比例有较大差距。 1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为,对应的 P值为,；如果显著性水平为,由于概率P值小于,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T统计量的观测值为,对应的双尾概率为,T统计量对
6、应的概率P值 不应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表5-10，5-11所示，可以看出均值差为在置信区间内 sig值为，大于 ，故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用后的钙存量无显著差异。 6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否 存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异 步骤：分析比较均值单因素分析因变量选择课程，因子选择性别进行输出结果： 表5-12 描述 poli 均值的 95% 置信区间 极大值 极小值 上限 下限 标准误 标准差 均值 N femalemale 总数 30 3060 .00 .00 表5-13 ANOVA po
7、li 平方和 df 均方 F 显著性 组间 组内 总数 1 58 59 .288 .594 分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为在置信区间内 sig值为，大于，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异 7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。 ：转换计算变量相关的设置步骤：计算出各科的平均分 表5-14 组统计量 sex N 均值 标准差 均值的标准误 female average male 30 30 重新建立SPSS数据分析比较均值单因素进行方差齐性检验选择Tukey方法进行检验。 利用配对样本T检验，逐对
8、检验 8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据： 试分析该培训是否产生了显著效果。 培训前 440 500 580 460 490 480 600 590 430 510 320 470 620 培训后620 520 550 500 440 540 500 640 580 620 590 原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成spss数据分析比较均值配对样本t检验相关设置输出结果 成对样本检验 成对差分 tdf 双Sig.( 侧)均值 标准差均值的标准误 置信区 95% 差分的 间下限 上限 培 - 对 1培训前 训后 11 .041 表5-15 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误培训前对 1 培训后 12 12 5-16表 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig.培训前对 1 & 培训后 12 .675 5-17表 成对样本检验 成对差分t df 双Sig.( )侧均值 标准差均值的标准 误置信区 95% 差分的 间 下限上限 培 - 培训前 1对 训后 11 值为，小于，由 sig可以看出，培训前与培训后的均值差为，分析：由表5-155-16,5-17 故拒绝原假设，认为培训前后有显著差异即培训产生了显著效果
