1、7. 非参数统计：一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法即在应用中可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，检验假设中没有包括总体参数的一类统计方法。8. 回归系数：X每变化1个单位Y所平均变化的单位数9. 相关系数：说明具有直线关系的两个变量间相关密切成都和相关方向的统计量。10. 小概率事件：在一次实践中几乎不会发生的事件（P0.05或P0.01的事件）11. 百分位数：把一组测定值按大小的顺序排好，位置百分之一位的观察值 或 是一种位置指标，用Px表示，一个百分位数按大小顺序排列的变量值分为100份，理论上有x%的变量值比它小，有（100x）%的变量值比它大，对应x%位次的数值。1
2、2. 可比性：N个样本比较，除处理目标不同外，其他对结果有影响的主要非外理因素要求基本相同。13. 发病率：某一时期内特定人群中患某病新病例的频率14. 患病率：某一时点人群中患某病的频率（检查时发现的新老病例）15. 置信区间：一个范围指包涵总体指标可信度来计算的范围16. 变量：对某项变异特征进行测量和观察，得到的指标称为变量。17. 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。18. 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得观察单位数称为等级资料。19. 频数表：当变量值个数较多时，可将各变量值及其相应的频数列表称为频数表。20. 极差：又
3、称全距，指所有观察值中最大值与最小值的差值。21. 四分位数间距：变量值中上四分位P75与下四分位数P25的差值。22. 方差：各个变量值的离均差平方和与样本例数之比，描述资料的离散趋势。23. 变异系数：样本标准差与均数之比的百分数，描述资料的离散趋势24. 集中趋势：所有观察值向均数集中靠拢的趋势。25. 离散趋势：是指观察值的参差不齐或者分散性。26. 自由度：随机变量能自由取值的个数。27. 检验水准：亦称显著性水准，用表示，是预先规定的概率值。28. P值：从Ho规定的总体随机抽得等于或大于（或）现有样本统计量值的概率。29. 第I类错误：拒绝了实际上成立的Ho，即”弃真”的错误。3
4、0. 第II类错误：接受了实际上不成立的Ho，即“存伪”的错误31. 偏回归系数：是指多重回归方程中的bj（j=1，2，p）。它表示在其它自变量固定条件下，Xj每增减一个单位对Y的效应（Y增减b个单位），即自变量对应变量的影响程度。32. 复相关系数：R，表示P个自变量共同对应变量线性相关的密切程度。0R1.33. 确定系数：R2=SS回归/SS总，在y的总变异中，由x变量组建立的线性回归方程所能解释的比例。34. 直条图：用等宽直条的长短来表示相互独立的各项指标的数值大小，如发病率等。35. 直方图：用直方面积的大小表示数值变量资料频数分布的情况。36. 对照原则：通过对照组效应鉴别出实验组
5、效应大小；控制乃至消除非实验因素的影响，显露真正的实验效应；通过对照还可减少或消除实验误差。37. 均衡原则：要求实验中的各组之间除处理因素不同外，要尽可能控制非处理因素，是使实验组与对照组在非处理因素方面基本一致，具有齐同可比性。38. 随机原则：尽量使各实验组之间各种非处理因素分布一致，即提高组间均衡性，尽量减少偏倚，将一些不可控制的因素的总效应归并到总的实验误差中。 39. 重复原则：要在相同实验条件下进行多次观察。填空题：1. 正态分布用N（u， ）表示，为了应用方便，常对变量X作 变量 变换，使u=0，=1，则正态分布转变为 标准正态 分布，用 0，1 表示。2. 正态曲线下面积的分
6、布有一定规律，理论上u+ 、u1.96 和u2.58 ，区间的面积（观察单位数）各占总面积（总观察单位数）的 68.27% 、 95% 和 99% ，可用于估计医学参考值范围和质量控制方面。3. 标准正态曲线下，区间（-1.96，0）的面积占总面积的47.5%。4. 用 均数 和 标准差 可全面描述正态分布资料的特征。5. 为了说明离散程度应选用变异指标，常用的变异指标有 全距 、方差 、标准差 和 变异系数 。6. 正常值范围的意义是指绝大多数正常人的变量均在此范围中，这个绝大多数习惯上包括正常人的 80% 、 90% 、 95% 、 99% 而最常用的是 95% 。7. 对于正态分布的资料
7、，在u1.96，u2.58区间内的变量值，其出现的概率分别为 95% 和 99% 。8. 频数分布的两个重要特征是指 集中趋势 和 离散趋势 ，可全面地分析研究的食物。9. 偏态分布资料宜计算 中位数 以表示其平均水平。10. 平均数的计算和应用必须具备 同质基础 、 合理分组 ，否则平均数是没有意义。11. 正态分布有以下的特征正态曲线在横轴上方，且 均数 所在处最高。正态分布以 均数 为中心左右对称。正态分布有两个参数即 u 和 。正态分布的面积有一定的 规律性 。 12. 描述一组正态分布资料的变异度，以 标准差 指标为好。13. 变异系数CV常用于比较 单位不同 或 均数相差较大 的两
8、组或多组资料的变异程度。14. 统计学上用 标准差 表示均数抽样误差的大小。 15.决定t分布的参数为 自由度 ，其为 无穷大 时，t分布等于u分布。15. 对总体所作的假设进行统计推断，作出拒绝或接受假设的结论的方法，称 假设检验（显著性检验） 。16. 两样本均数比较，经t检验差别有显著性时，P越小，说明 两总体均数不同的可能性越大。17. 可同时减少第一类错误和第二类错误的方法为 增加样本含量 .18. 应用t检验时，资料应符合 样本随机取自正态总体, 各样本总体方差齐性 。19. 标准误越小，表示 样本均数 对 总体均数 估计越可靠。 20. .统计推断包括 总体参数估计 和 假设检验
9、 两方面。21. 假设检验中，不拒绝Ho时，可发生 第二类错误（型错误） 错误，其概率用 表示。拒绝Ho时，可发生 第一类错误（型错误） 错误，其概率用 表示。22. 多个样本均数比较用方差分析，其资料应符合下列条件：. 各样本是相互独立的随机样本 、 各样本来自正态总体 和 处理组总体方差相等（方差齐性） 。23. 完全随机设计方差分析把总变异分成 组内变异 和 组间变异 。24. 常见的方差分析类型（设计）有： 完全随机设计（单因素）方差分析 、 随机区组设计（双因素）方差分析 、 交叉设计方差分析、重复测量资料方差分析、析因设计方差分析、正交设计方差分析、拉丁方设计方差分析、重复测量资料
10、方差分析、方差齐性检验、回归效应分析（任选其三） 等。 25. 在单因素方差分析中，其各自由度之间的关系是 V总=V组间+V组内。26. 常用的相对数有 率 、 构成比 和 相对比 。27. 反映某现象实际发生频数与可能发生频数的比值可选用 率 。28. 分析时不能以构成比代替率，构成比只能说明事物各组成部分的 比重和分布 ，不能说明某现象发生的 频率与强度 。29. 率的标准化母的是 消除混杂因素对结果影响 。30. 从同一总体中随机抽出观察单位相等的多个样本，样本率与总体率，各样本率之间往往有差异，这种差异被称作 率的抽样误差 ，用 和SP 表示。 33.四格表若有理论数小于1或n40宜用
11、 确切概率法（精确X2） 法。31. 行列表X2检验若有T1或1T5的格子数占格子数1/5以上，其最好的处理办法是 增加样本含量 。32. 四格表X2值校正检验条件为 n40 1T25 超出T界值表范围，可用正态近似法检验。36. 直线回归方程的一般表达式为 Y=a+bX 。37. 直线回归描述两变量间的 数量上的依存关系 相关系数r表示两变量间的直线相关的密切程度和相关方向。38. 根据回归方程绘制的直线称回归直线，此线与纵坐标的交点称为 截距 回归直线的斜率称为 回归系数 。39. 直线相关系数波动范围为 11 。40. 对同一资料进行直线相关和回归分析，其tb与tr的关系为 tb=tr
12、。41. 直线相关系数的意义为 相关关系的密切程度和相关方向指标 。42. 在直线回归分析中，因变量的总离均差平方和可以分解为两部分，即 回归平方和（YY）2 和 剩余平方和（YY）2 。43. 直线回归方程中，a为回归直线在Y的 截距 ，即X=0时的Y值，b为样本 回归系数 即回归直线的 斜率 。44. r是反映两个变量线性关系 相互关系的密切程度 和 相关方向 指标，r没有单位。45. .编制统计表的原则有 突出重点 、 简单扼要 、 主谓分明 、 层次清楚 。50.处理因素、受试对象及实验效应被称为实验设计的 三要素 。46. 统计表的五个组成部分是 标题 、 标目 、 线条 、 数字
13、和 备注 。47. 描述某地某年210名健康人发汞含量的分布，宜绘制 频数分布图（直方图）图。48. 对照、重复、 均衡原则 和 随机化原则 是实验设计中的四个基本原则。49. 样本含量大小的估计可通过公式计算，也可用查表估计，两者都必需预先确定 第一类错误概率即检验水准 、 检验效能1 、 容许误差 、 总体标准差或用“S”来代替 。50. 在实验设计中严格遵循四个基本原则的目的是为了尽量减少和抵消 非处理因素对实验结果的干扰 的干扰与影响。51. 按调查的范围，调查方法可分为 普查 和 非全面 ，后者又以 抽样调查 和 典型调查 调查最为常用。52. 调查设计的四种基本抽样方法是 单纯随机抽样 、 系统抽样 、 整群抽样 、 分层抽样 。53. 为研究新药“胃灵丹”治疗胃病（胃炎、胃溃疡）疗效实验组用胃灵丹治疗对照组用公认为有效的“胃苏冲剂”这种对照在实验中称为 标准 对照。
