1、csharp快速连续产生相同随机数的解决方案总结csharp快速连续产生相同随机数的解决方案总结c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案Random类是一个产生伪随机数字的类，它的构造函数有两种，一个是直接NewRandom ，另外一个是New Random(Int32)，前者是根据触发那刻的系统时间做为种子，来产生一个随机数字，后者可以自己设定触发的种子，一般都是用UnCheck(Int)做为参数种子，因此如果计算机运行速度很快，如果触发Randm函数间隔时间很短，就有可能造成产生一样的随机数，因为伪随机的数字，在Random的内部产生机制中还是有一定规律的，并非是真正意义上的完全
2、随机。 Random快速连续产生相同随机数的解决方案: 1、延时的办法。可以采用for循环的办法，也可以采用(100); 2、提高随机数不重复概率的种子生成方法:Random 类命名空间：System表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不
3、同的系列。默认情况下，Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值，而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是，因为时钟的分辨率有限，所以，如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象，就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。若要提高性能，请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象，而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。Random 成员名称 说明Equals 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。Finalize 允许 Objec
4、t 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。GetHashCode 用作特定类型的哈希函数。GetType 获取当前实例的 Type。MemberwiseClone 创建当前 Object 的浅表副本。 Next 已重载。 返回随机数。NextBytes 用随机数填充指定字节数组的元素。 NextDouble 返回一个介于 和 之间的随机数。 Sample 返回一个介于 和 之间的随机数。ToString 返回表示当前 Object 的 String。用 C# 生成不重复的随机数 中国IT实验室收集整理 20XX-4-2我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：
5、第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子： Random ro = new Random ;第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子： int iSeed=10;Random ro = new Random(10); long tick = ;Random ran = new Random(int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick 32); 这样可以保证99%不是一样。之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到 方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。 不指定上下限的使用如下： in
6、t iResult; iResult= ;下面的代码指定返回小于100的随机数： int iResult; int iUp=100;iResult=(iUp);而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内： int iResult; int iUp=100; int iDown=50;iResult=(iDown,iUp);除了 方法之外，Random类还提供了 方法产生一个范围在之间的随机的双精度浮点数： double dResult;dResult= ;但是用Random类生成题号，会出现重复，特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。 参考了网上的一些方法，找到两类
7、解决方法，一类是通过随机种子入手，使每一次的随机种子不同，来保证不重复；第二类是使用一些数据结构和算法。 下面主要就第二类介绍几个方法：方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把这个位置的索引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如：先把这100个数放在一个数组内，每次随机取一个位置，将该位置的数用最后的数代替。int index = new int15; for (int i = 0; i/ 产生一个非负数的乱数/ public static int Next (rb);int value = (rb, 0);if (valu
8、e/ 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数/public static int Next(int max)(rb);int value = (rb, 0);value = value % (max + 1);if (value/ 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数/public static int Next(int min, int max)int value = Next(max - min) + min;return value;c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案Random类是一个产生伪随机数字的类，它的构造函数有两种，一个是直接
9、NewRandom ，另外一个是New Random(Int32)，前者是根据触发那刻的系统时间做为种子，来产生一个随机数字，后者可以自己设定触发的种子，一般都是用UnCheck(Int)做为参数种子，因此如果计算机运行速度很快，如果触发Randm函数间隔时间很短，就有可能造成产生一样的随机数，因为伪随机的数字，在Random的内部产生机制中还是有一定规律的，并非是真正意义上的完全随机。 Random快速连续产生相同随机数的解决方案: 1、延时的办法。可以采用for循环的办法，也可以采用(100); 2、提高随机数不重复概率的种子生成方法:Random 类命名空间：System表示伪随机数生成
10、器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不同的系列。默认情况下，Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值，而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是，因为时钟的分辨率有限，所以，如果使用无参数构造函数连续创建不同的
11、Random 对象，就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。若要提高性能，请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象，而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。Random 成员名称 说明Equals 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。Finalize 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。GetHashCode 用作特定类型的哈希函数。GetType 获取当前实例的 Type。MemberwiseClone 创建当前 Objec
12、t 的浅表副本。 Next 已重载。 返回随机数。NextBytes 用随机数填充指定字节数组的元素。 NextDouble 返回一个介于 和 之间的随机数。 Sample 返回一个介于 和 之间的随机数。ToString 返回表示当前 Object 的 String。用 C# 生成不重复的随机数 中国IT实验室收集整理 20XX-4-2我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子： Random ro = new Random ;第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子： int iSeed=10;Random ro = new
13、 Random(10); long tick = ;Random ran = new Random(int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick 32); 这样可以保证99%不是一样。之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到 方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。 不指定上下限的使用如下： int iResult; iResult= ;下面的代码指定返回小于100的随机数： int iResult; int iUp=100;iResult=(iUp);而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内：
14、 int iResult; int iUp=100; int iDown=50;iResult=(iDown,iUp);除了 方法之外，Random类还提供了 方法产生一个范围在之间的随机的双精度浮点数： double dResult;dResult= ;但是用Random类生成题号，会出现重复，特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。 参考了网上的一些方法，找到两类解决方法，一类是通过随机种子入手，使每一次的随机种子不同，来保证不重复；第二类是使用一些数据结构和算法。 下面主要就第二类介绍几个方法：方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把这个位置的索
15、引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如：先把这100个数放在一个数组内，每次随机取一个位置，将该位置的数用最后的数代替。int index = new int15; for (int i = 0; i/ 产生一个非负数的乱数/ public static int Next (rb);int value = (rb, 0);if (value/ 产生一个非负数且最大值在 max 以下的乱数/public static int Next(int max)(rb);int value = (rb, 0);value = value % (max + 1);if (value/ 产生一个非负数且最小值在 min 以上最大值在 max 以下的乱数/public static int Next(int min, int max)int value = Next(max - min) + min;return value;
