1、调研发布单位中国电子信息产业发展研究院软件和集成电路杂志社赛迪顾问股份有限公司融合应用融合应用产业产业政务大数据工业大数据农业大数据金融大数据民生服务大数据零售大数据交通大数据电信大数据大数据存储管理大数据预处理软件大数据整体解决方案大数据硬件大数据计算大数据安全产品大数据可视化产品基础支撑基础支撑产业产业数据服务数据服务产业产业数据交易数据采集数据应用服务基于大数据的信息服务数据增值服务大数据产业链条融合应用融合应用产业产业基础支撑基础支撑产业产业数据服务数据服务产业产业融合应用产业融合应用产业在业务应用中产生大数据，并与行业资源相结合开展商业经营的企业基础支撑产业基础支撑产业提供直接应用于
2、大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业数据服务产业数据服务产业以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业美林数据星环科技数据堂百分点TalkingData人大金仓浪潮华为南大通用人大金仓TalkingData百度阿里腾讯中国电信中国移动中国联通大数据产业分类融合应用产业融合应用产业基础支撑产业基础支撑产业数据服务产业数据服务产业0100002000030000400002015年8200696.7124.9130001335202.93800010700.91350.82016年2020年单位：亿元数据来源：赛迪顾问我国大数据产业规模数据采集数据采集数据预处理数据预处理
3、数据存储数据存储数据分析挖掘数据分析挖掘数据可视化数据可视化实时处理SparkStorm机器语音R语言关联分析用户画像构建推理预测知识图谱2D法时间可视化多维法层次法分布式架构HadoopMapReduce数据库体系NoSQLNewSQLMPP混合架构Lambda架构数据清理遗漏值处理噪音数据数据集成实体识别数据冗余数据归约维度归约数值归约硬件采集传感技术RFID软件采集系统日志抓取企业特定API、网络众包大数据主要技术采集端分析端应用端多源数据融合社交数据、IOT数据等外部数据与企业内部数据融合拉通运营化发展通过长期采集积累海量数据资源的企业实现数据联合运营处理实时化针对网络视频化潮流，更加
4、强化对实时流数据的处理能力高效化数据量的不断增加，云端处理API结合后台支撑将使数据处理更加高效智能化以机器学习作为核心，将实现对用户需求的自我理解和智能迭代云端化云计算和移动互联网将促进大数据应用从2B市场迅速推广到2C市场大数据技术将在三个环节分层突破商业模式商业模式多元化多元化数据买卖直接通过买卖数据取得收入信息服务将数据隐含在信息服务中取得收入第三方数据服务提供第三方数据服务取得收入融合服务将数据隐含在传统产品及服务中取得收入软硬件销售通过提供大数据处理的软硬件取得收入大数据商业模式多元化14%15%21%50%2000年以前2000-20052005-20102010-2016201
5、0年后成立的大数据企业占比最高，达到50%国家政策推动和数据价值落地共同促进市场繁荣大数据企业愈发专业化，从业者从数据存储管理向价值挖掘和可视化进军数据来源：中国大数据产业生态地图调查问卷大数据企业生态圈快速形成大数据产业圈融入途径融合应用产业融合应用产业基础支撑产业基础支撑产业数据服务产业数据服务产业基于大数据的信息服务基于大数据的信息服务数据增值服务数据增值服务数据采集数据采集数据交易数据交易大数据存储管理大数据存储管理大数据处理软件大数据处理软件大数据整体解决方案大数据整体解决方案大数据硬件大数据硬件大数据计算大数据计算安全产品安全产品可视化产品可视化产品政务大数据政务大数据工业大数据工
6、业大数据农业大数据农业大数据零售大数据零售大数据电信大数据电信大数据教育大数据教育大数据金融大数据金融大数据交通大数据交通大数据民生大数据民生大数据医疗大数据医疗大数据电力大数据电力大数据互联网大数据互联网大数据产业特点：投资估值趋高，融资活动频繁02040608010003000006000003074005470991711125269322016.1-2016.620152014投资额：万元企业数：家2016年2015年2014年年份A轮B轮C轮70%25%5%55%45%95%1%4%A轮融资估值均值达到2.02.0亿亿B轮融资估值均值达到5.05.0亿亿C轮融资估值均值达到10.01
7、0.0亿亿C轮之前企业整体盈利偏弱偏弱5%数据来源：达晨创投、清科新芽网、投资中国网等企业年营业额10亿以上3亿10亿1亿3亿1000万1亿100万1000万13%15%15%21%37%2015年，年营收在1亿元以上的企业占比达到49%2015年，员工人数在500人以下的企业占比67%大数据企业盈利能力明显增强数据来源：中国大数据产业生态地图调查问卷2015年大数据企业营业收入分布2015年大数据企业员工人数结构20人以下20100人100500人5001000人1000人以上数据来源：中国大数据产业生态地图调查问卷暂无正在申请10%以下18%10%-15%10%15%-20%10%20%以
8、上62%60%15%以下10%-15%5%以下5%-10%15%13%62%数据来源：中国大数据产业生态地图调查问卷 研发人员在20%以上的企业占比62%研发投入经费15%以上的企业占比60%76%企业已经拥有或者正在申请专利大数据产业研发人数比重、研发投入均高于IT行业平均水平研发人员占企业人数比重研发经费占主营业务收入比重 企业拥有发明专利状况2015年中国大数据市场行业结构大数据行业应用市场主要三大应用领域数据来源：赛迪顾问64.1%媒体社交娱乐金融基础电信交通政府医疗其他64.1%14.2%10.3%7.6%6.9%4.2%12.3%大数据应用领域不断丰富，从互联网、电信、金融开始向医
9、疗、交通、政府领域深入大数据应用领域不断丰富数据来源：赛迪顾问2018年中国大数据市场行业结构预测基础电信金融交通政府医疗其他媒体社交娱乐38.1%17.1%14.1%13.6%8.1%7.6%1.4%大数据大数据应用领域应用领域零售安防工业媒体社交娱乐交通电信金融政府24%的大数据企业认为在为用户实施智能服务方面有较大帮助数据价值 体现在三个方面21%16%24%21%18%精准经营降低成本智能服务风险管理创新经营大数据主要用途增加收入减少支出降低风险大数据通用解决方案 数据资源创新活力（内部因素）市场需求（外部因素）2020年大数据基础 软硬件互联网大数据行业大数据大数据平台大数据分析产品
10、与互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业爆发点软件33.9%硬件41.1%服务25.0%35%的大数据企业认为行业大数据将是最具潜力的发展方面与互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业爆发点（二）软件和服务的占比不断攀升到2018年两者占比将突破58%，高于硬件市场2018年中国大数据市场产品结构预测服务硬件软件数据来源：赛迪智库数据来源：中国大数据产业生态地图调查问卷大数据资源行业大数据大数据分析产品大数据基础产品21%13%35%31%与互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业爆发点03云计算技术发展为大数据存储和挖掘提供了重要的计算和存储资源保障。02智能化、网络化、平台化加速了数据的
11、采集和积累。01商贸、政务、金融、医疗卫生、工业等各行各业数据指导决策的需求日益迫切。各类互联网平台从原有的信息服务平台向“数据+”信息服务平台转变，大数据平台成为了信息通信领域增长性最快领域。大数据平台将成为成长性最高的领域政府扶持、企业协作与应用市场成为推动大数据发展的动力成立大数据管理局的省市示意图辽宁省沈阳市大数据管理局沈阳市大数据管理局甘肃省兰州大数据管理局兰州大数据管理局湖北省黄石市大数据管理局黄石市大数据管理局四川省成都市大数据管理局成都市大数据管理局广东省广东省大数据管理局广东省大数据管理局广州市大数据管理局广州市大数据管理局中山市大数据管理局中山市大数据管理局多个省市成立了大
12、数据管理局，统筹决策领导作用显著。政府扶持、企业协作与应用市场成为推动大数据发展的动力成立大数据产业联盟的省市示意图北京市上海市江苏省四川省重庆市各省市引导建设大数据产业联盟20余个，在推进地方大数据产业发展方面发挥了重要作用。黑龙江省山东省浙江省山西省贵州省广东省沈阳市深圳市政府扶持、企业协作与应用市场成为推动大数据发展的动力已出台大数据规划政策的省市示意图北京市广东省吉林省陕西省甘肃省我国各有关部门和地方政府重视程度显著升级，相关政策措施和规划方案处于高密度发布时期。上海市浙江省辽宁省山西省青海省湖北省贵州省广西区安徽省重庆市江苏省河北省河南省四川省云南省福建省政府扶持、企业协作与应用市场
13、成为推动大数据发展的动力已建设政府数据开放平台的省市北京市浙江省贵阳市汕头市数据开放平台数量较少，政府数据开放程度较低，加快建设国家和区域性数据资源开放平台。山东省重庆市深圳市政府扶持、企业协作与应用市场成为推动大数据发展的动力已建设大数据交易平台的省市北京市上海市哈尔滨市徐州市虽有多个省市建设数据交易平台，但交易规则、交易机制尚不明确，数据资源汇聚、交易撮合、定价估值等服务能力有待提高。河北省陕西省沈阳市武汉市杭州市广州市贵阳市产业聚集区京津冀产业链条基本健全产业链条基本健全长三角智慧城市、云计算成重要支撑智慧城市、云计算成重要支撑珠三角产业发展进入良性循环产业发展进入良性循环西部地区渐成产
14、业发展新增长极渐成产业发展新增长极东北地区行业大数据成特色环节行业大数据成特色环节形成京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区五个各具特色区域。区域集聚发展效应开始显现企业集聚区涌现出北京、广东、上海、贵州、浙江、江苏等六个大数据企业集聚省市。区域集聚发展效应开始显现北京市上海市江苏省广东省贵州省浙江省京津冀和珠三角成为最具创新活力与带动能力的区域成熟公司成熟公司新创公司新创公司1010亿元以上亿元以上1 1亿元亿元-10-10亿元亿元50005000万元万元-1-1亿元亿元10001000万元万元-5000-5000万元万元10001000万元以下万元以下珠三角地区和京津冀地区是大数据产业
15、最具创新活力的区域。京津冀地区和珠三角地区呈现大中小企业梯次发展的健康结构，龙头企业数量较多，带动能力相对较高。重大机遇和优势数据资源大量积累为大数据发展提供了良好条件信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，我国在信息产业不断发展、信息化不断推进的过程中，积累了大量的数据资源，为大数据发展提供了源泉。经济社会持续增长的应用需求为大数据发展提供了市场空间大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动转向应用驱动，旺盛的应用需求和巨大的市场空间是我国大数据产业创新的强大内生动力。政府重视和服务体系建设为大数据发展创造了优良环境十八届三中、四中、五中全会指出要利用大数据推动政府治理能力的提升，加快公共
16、数据开放共享，推动大数据在科学决策、政府管理和公共服务等领域的应用，助推简政放权和万众创新。良好的政策环境为大数据发展创造了难得的政策机遇。2015年，我国规模以上电子信息产业总规模超过15.5万亿元，比“十一五”期末翻了一番。大型数据中心向绿色化、集约化发展，云计算服务逐渐成熟，国内龙头企业面向大数据新需求，积极推出新产品和新服务，一批新兴的专业化大数据企业崛起。产业体系雏形初具为大数据发展提供了产业基础40%以上受访企业认为是我国大数据产业亟待解决的三大问题l 政府数据资源开放l 数据资源交易流通l 大数据人才政府数据资源开放程度不足基础创新能力不强人才队伍亟待建设数据资源流通交易机制缺乏
17、投融资环境亟需完善市场认可度不够数据安全问题我国大数据发展面临问题和挑战发展趋势展望市场格局将呈现多样竞争态势大数据产业将迎来高速增长期产业规模年均复合增长率达到60%产业结构进一步向服务化、平台化转变在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化发展趋势，大型企业将占据一定的优势在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，中小企业将成为市场主力企业竞争形态将由单一竞争转变为生态圈之间的竞争发展趋势展望政务、工业将成为大数据应用热点领域政府应用场景更加丰富，应用也将更加高级大数据将成为推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造的重要
18、工具大数据领域将成为资本关注的焦点和投资热点大数据领域将成为资本关注的焦点和投资热点创新创业企业不断涌现大数据鼓励技术创新和应用创新，突破大数据关键核心技术推动公共服务领域数据开放，带动数据资源开发共享制定大数据交易法规，完善数据资源流通交易环境实施优惠政策，促进大数据产业化发展加强法律法规和标准规范建设，增强数据监管和安全保障能力开展大数据发展指数评估，引导各地发展各具特色的大数据产业政策建议 大数据基础环境 大数据产业 大数据应用大数据大数据组织机制 大数据组织机制 政府部门数据交换共享区城大数据资源积累 关键技术与产品研发能力大数据企业大数据规模大数据产业生态体系 社会治理大数据应用民生服务大数据应用工业大数据应用电子商务大数据应用农业农村大数据应用大数据产业发展指数评估指标体系 开展我国大数据产业发展指数评估
