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    2023易凯资本中国健康产业白皮书--数字与AI健康篇-19页.pdf

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    2023易凯资本中国健康产业白皮书--数字与AI健康篇-19页.pdf

    1、2023 易凯资本中国健康产业白皮书2023 易凯资本中国健康产业白皮书数字与 AI 健康篇2023.042023 易凯资本中国健康产业白皮书一、一、20222022 年发生了哪些重要变化年发生了哪些重要变化(一)数字医疗行业的资本价值体系正在重构(一)数字医疗行业的资本价值体系正在重构2022 年是一个特殊的时间点,从资本市场来看,以港股为首的二级市场经历了一波较大的价格回撤与调整,各自赛道的代表型数字医疗企业正在经受股民与市场的双重考验;而从监管角度来看,数字医疗赛场又在这个冬天爆发出可贵的火光,截止至 2022 年底,NMPA共发出近 30 张 AI 三类证和近 30 张数字疗法二类证。

    2、由此可见,在一级、二级资本市场全面遇冷的背景下,创新的火把仍然紧紧握在优秀的创业者手中。一直以来医疗健康产业对于新鲜事物或模式的接受程度趋于保守,即使在后疫情时代,数字化创新的推动仍然需要多方共促,循序渐进的进行。在二级市场面临大幅回撤的下半年,这样的环境让本就信心不足的一级市场收到巨大影响。易凯资本认为,针对市场这种信心的摧毁与重构需要一定的时间,回暖需要耐心更需要坚持。在当下时点,如何快速应对环境剧变,维持生存静待发芽,将会成为产业内创业者的重大课题。过去三年数字医疗经过了高速发展,在当前时点的这一次“暂停键”,对于产业发展未必是一件坏事。在市场稍显低迷的时候,夯实内力,打磨自省将会有助于

    3、推动数字医疗产业的下一次爆发。从需求端角度来看,后疫情时代,患者、医生、用户、药企、医院、政府需要什么样的数字化改造也日趋明显。数字医疗正逐渐从空中花园中走出,创始人们正逐步真正将产品、服务落实到核心需求上,而不是靠商业模式的故事去营造虚拟繁荣的假象,这此“暂停”对于产业发展大有裨益。价值体系正在重构,这个冬天也比以往更寒冷一些,然而最重要的是仍有无数的创业者们的为中国医疗产业的数字化升级前仆后继。(二)数字医疗各(二)数字医疗各阶段的细分赛道正面临各自的挑战阶段的细分赛道正面临各自的挑战在数字医疗产业的这个冬天中,各细分赛道所面临的局面大相径庭,有些赛道仍然处于早期摸索阶段,而有些赛道则已迈

    4、入产业整合时点。面对滞涨期、成熟期、增长期、初创期这些阶段所带来的不同的挑战,对于初创企业、细分领域龙头亦或是投资者都将是一次新的机会。处于滞涨期赛道的公司处于滞涨期赛道的公司,最大的挑战是商业模式的盈利性最大的挑战是商业模式的盈利性:以互联网医院、互联网医药为代表的成熟赛道,如何盈利将会是从产业脱颖而出的关键。投资人对于这些赛道的商业模式很熟悉,如何证明在这些领域中,企业既能保住规模,又能实现盈利,将是摆在 CEO 面前的最大课题。行业领军者京东健康给所有其他企业做了一个很好的表率,删减业务、精简团队,充分发挥自身的优势,全面扭亏为盈或许是当前时点提升企业竞争力和占据行业地位的最好方法。20

    5、23 易凯资本中国健康产业白皮书处于成熟期赛道的公司,最大的挑战是商业模式的可行性:处于成熟期赛道的公司,最大的挑战是商业模式的可行性:以 AI 影像为代表的成熟期赛道企业,如何跑通自身的商业模式,真正建立良性的可持续的商业战略将会成为关键考验。这些行业中的企业中要面临的共性问题可能只有个性化的解决方案才可破局。如何真正切中所服务终端的特点,产生正向的收入循环将会是所有这些成熟期赛道的企业面临的挑战。处于增长期赛道的公司处于增长期赛道的公司,最大的挑战是如何管理企业现金流最大的挑战是如何管理企业现金流:经过这一波调整,易凯资本认为,以往的通过烧钱来换取规模的资本故事将会全面失效。投资机构不再相

    6、信砸钱换取长远回报的美好愿景,他们更关注企业短期能做到什么。资本的谨慎对于增长期赛道的公司来说将会是极大的挑战,这些公司会发现可用的资金变少了,融资的周期变长了。如何全方位的从战略、商业、内控角度去花钱,如何正确地花钱考验着每一位掌舵者的执行力。处于初创期赛道的公司处于初创期赛道的公司,最大的挑战是如何建造自身护城河最大的挑战是如何建造自身护城河:数字医疗产业的特性是从模式创新角度出发,通过各方资源的嫁接与整合,充分释放协同性潜力,达成降本增效的目的。模式创新就意味着,“硬科技”的属性更少,大部分模式创新均依赖“软硬结合”的方式共同发展。在模式创新的大背景下,如何厘清自身的核心优势变得格外重要

    7、。如何向投资机构、市场证明,这些资源只有我们企业可以撬动做整合,将会是一件非常棘手的难题。护城河的建立是初创期数字医疗企业所面临的立足点的问题,从自身出发真正做到对于某一些资源的重组再利用,真正为医药产业链各段带来各自亟需的数字化产品,将会对于企业的护城河构建打下基础。(三)(三)商业化商业化数字医疗产业的生存大考数字医疗产业的生存大考对于数字医疗产业的商业化路径,一直以来是产业内各方最为关注的问题。尤其站对于数字医疗产业的商业化路径,一直以来是产业内各方最为关注的问题。尤其站在在2 2022022 年末,年末,2 2023023 年初,商业化似乎成为了产业内所有企业的最终大考。易凯资本观察到

    8、,年初,商业化似乎成为了产业内所有企业的最终大考。易凯资本观察到,数字医疗的商业化路径可分为由易到难的三大类:数字医疗的商业化路径可分为由易到难的三大类:较为容易的商业化路径是针对存量市场的替代较为容易的商业化路径是针对存量市场的替代,即已经证明的市场容量与规模,通过数字化技术和互联网方法来进行供给侧改革。这种创新的商业模式是已被证明的,需求端、供给端的痛点都十分明确,通过更低成本、更高效率的方式来切入,不断蚕食存量市场从而促进增量是已被验证的路径。比如合成生物学在化工原料的应用,比如互联网医药 B2C 电商,比如自动化在药企实验室、工厂领域的应用。在这一侧需要重新分析的是成本与效率提升之间的

    9、关系是否能撑起公司的商业模式。这将是一场持续进行的,针对需求侧的漫长教育与挖掘的过程。难度适中的商业化路径是针对存量市场创造增量难度适中的商业化路径是针对存量市场创造增量:在医疗产业中,大量受制于人效、技术等原因而面临发展瓶颈的细分赛道,这些赛道受制于供给侧的数量与质量,无法提供精准、普世的医疗服务。尽管存量市场相对成熟,仍有大量需求未被满足。针对这些市场,科技将会驱动这些行业自我升级,扩大供给侧的同时,充分释放需求,带动产业发展。如 AI 影像诊断赛道、数字疗法赛道。同样的这样的赛道将会面临付费方在哪的关键问题,如何证明自身的效果好到足以改变需求方的支付习惯,将会是一个巨大的课题。2023

    10、易凯资本中国健康产业白皮书较为困难的商业化路径是创造新市场的需求侧改革较为困难的商业化路径是创造新市场的需求侧改革:需求侧改革一直是一个很棘手的问题,行为经济学中人们的生活方式、价值观、社会环境都会共同影响需求侧,这种影响是不可预知的。一旦某一赛道完成了真正的需求侧改革,将会产生巨大的行业升级,实现爆发式的增长,为社会带来巨大价值。手术机器人赛道、AIGC 赛道就是标准的需求侧改革范例,通过用户的需求挖掘和教育,创造出一个全新的增量市场,并打造自身的品牌力。(四)(四)数字医疗企业投资的退出方式发生了巨大转变数字医疗企业投资的退出方式发生了巨大转变数字医疗产业中企业独立 IPO 正面临巨大挑战

    11、。一方面,从已上市的数字医疗企业的表现来看,资本市场对于这个板块的信心仍处于低位,大量企业或因为找不到基石投资人,或因为合规性原因倒在了 IPO 的临门一脚。资本市场对于 Pre-IPO 企业异常谨慎的背后原因无外乎一二级估值倒挂,上市即破发,无法收到合理的回报这一关键点。也正是因为如此,原先有些企业此刻发现了更好的机会,便是通过资金杠杆,通过收并购整合,实现赛道全面领先。易凯资本认为,2023 年将是数字医疗产业收并购蓬勃发展的一年。无论是创始人、还是期待财务回报的投资机构,各方对于并购卖出的方式接受度将会不断提高。一直以来,由于国情不同,有别于美国企业的并购狂热,中国企业的掌门人更希望独自

    12、上市,这样更具使命感和荣誉感。然而数字医疗产业重度依赖资源整合,具备全量资源的企业在产业内凤毛麟角。如何强强联手或者在资产价值低位的时间点并购资源,将会是未来这些精英创业者们频繁提起的话题。对于投资机构而言,这也是一个获得财务回报的极好机会,产业内的收并购的估值逻辑有别于公开市场,是“砒霜”还是“蜜糖”在股民、产业集团眼中也迥然不同。同样的,对于创业者来说,如何把握关键时间点也非常重要,随着资产收并购的越来越活跃,越早进行战略考虑便能更早获得战略先机,越能在“堰塞湖”来临之前做成交易,实现企业与股东价值的最大化。二、二、20222022 年市场中发生的重要交易年市场中发生的重要交易2022 年

    13、对于数字医疗赛道来说是风起云涌的一年,大部分赛道进入整合调整期的同时,作为前辈的上市公司们也走得如履薄冰。从二级市场来看,上市获批企业明显减少,部分企业倒在了上市前的最后一关。不过令人欣喜的是,以京东健康、阿里健康为代表的第一批数字医疗企业在发展中走出了属于自己的一条道路,他们在业务上和盈利上都迎来了转折点。而一级市场则受到了二级市场巨大的冲击,大部分中后期项目迎来了融资难的困境,相反,2022 年也成为了创新企业发展的元年。我们观察到,无论是数字疗法、数字健康管理还是基础数字化赛道都逐步建立监管规范,逐步形成一些行业共识。易凯资本筛选了我们认为对2023 易凯资本中国健康产业白皮书于市场颇具

    14、意义的几家公司,来看看在这个风起云涌的 2022 年,他们完成了怎么样的里程碑,进化得如何了:(一)(一)二级市场的重要交易:二级市场的重要交易:1 1、思派健康、思派健康2022 年 12 月 23 日,思派健康正式登陆香港联交所,开盘价 23.7 港元,最高市值超 200亿港元。回到 2022 年第一季度末尾,彼时的思派健康第二次向港交所递交 IPO 招股书,阴霾笼罩在医疗数字化企业上市之路的上空。尽管资本风口似乎仍未迁移,但在投资者眼中,单纯的科技与数字化概念似乎已不再能帮助医疗健康企业获取估值溢价。站在港交所门前的中国医疗健康数字化公司们,正面临着证明自己的寒冬。回到 2022 年末,

    15、思派健康的成功上市无疑是给数字医疗健康产业企业们打了一针强心剂。在目前的时点来看,思派健康在特药商业市场的开拓无疑是成功的。2018 年-2021 年,思派健康分别实现营业收入 1.33 亿元、10.39 亿、27.00 亿、34.4 亿元,四年三十倍的增长神话背后是思派健康在特药药房领域独一无二的增长策略。2 2、叮当健康、叮当健康2023 易凯资本中国健康产业白皮书曾经同一时期创立的阿里健康、平安健康早几年登陆港股市场,而叮当健康也终于在 2022年 9 月间挂牌港交所。毫无疑问的是,在 2022 年至 2023 年交替的时间段内,疫情与市场情绪相叠加,演变成了一场“囤药潮”冲击波,这是对

    16、于“数字化药房”赛道供应商们的巨大机会和考验。叮当健康其实早就做好了准备,因为他是从豪强环伺的医药电商 O2O 平台中不断拼杀活到最后的一员之一。早期的医药电商 O2O 平台大多走轻资产路线,以交易为核心,而叮当健康自 2016 年起以“自建物流体系+自营药房”的模式,借助各大药业的资源开始进行线下药房、物流体系的搭建。叮当健康的供应链基础是其能喊出“28 分钟送药到家”的底气。3 3、智云健康、智云健康2023 易凯资本中国健康产业白皮书2022 年 7 月 6 日,“慢病管理第一股”智云健康则在港交所上市,发行价格为 30.50港元/股,总募集金额约 5.80 亿港元。毫无疑问,智云健康是

    17、我国目前最大的数字化慢病管理解决方案提供商,其通过打造一套院内-院外一体化的模式,为我国巨大的慢病人群提供更好的数字化慢病管理解决方案。同时,智云健康通过链接医院、药店、制药公司、患者和医生等产业链各个参与方,搭建了更广阔、更系统的慢病管理服务生态。虽然智云健康目前以医疗产业 B 端作为切入点,针对药企、药店、医院的开展业务,从收入增长上体现出智云健康的强大的商业变现能力。4 4、那些递交了招股说明书的企业、那些递交了招股说明书的企业 20222022 年发展得如何?年发展得如何?2022 年最大的变化是二级市场的巨大波动,传导到一级市场,其中受影响最大的就是临门一脚的企业们,其中我们认为具有

    18、启发性的企业有:2023 易凯资本中国健康产业白皮书疫情期间最现象级的事件之一要数由“刘耕宏”们所掀起的居家健身热潮,大量年青人因为客观条件的限制开始进行自发性的社交健身运动。在健身减重赛道上,Keep 可以说是走的最早、最快、最稳的一家企业。但是让 Keep 出圈的契机可能出乎了所有人的意料。Keep线上跑原本是为了满足硬核跑者因为时间或场地不匹配而设立的线上跑步赛事。2022 年,由线上跑所延伸出的各式主题奖牌开始在年轻人群体中走红,根据 Keep 招股书,包含 2021年四季度以及 2022 年前五个月在内的八个月,参与 Keep 虚拟赛事活动的付费用户人数超过 110 万,商品交易总量

    19、超过 5000 万元。Keep 奖牌也被赋予了社交货币一般的特殊意义。回看 Keep 的商业化发展,其始终需要面对如何从平台流量中高效变现这一问题,同时 Keep需要提防其他综合化流量平台对其造成的流量冲击。对于第一个问题来说,用户付费一直是垂类互联网平台的阿喀琉斯之踵,内容、课程、产品、自营,Keep 做了多种尝试。对于第二个问题来说,部分健身群体向短视频平台汇流的趋势明显,无论是抖音还是 B 站,都对Keep 前端流量产生了巨大分流。我们认为,垂类互联网平台的产品和服务能力将会是其能否构建品牌影响力的关键因素,在健身课程(服务能力)高度同质化的今天,创新的社交产品或许是打开新商业模式的一种

    20、好的尝试。(二)一级市场的重要交易:(二)一级市场的重要交易:1 1、简单心理、简单心理2023 易凯资本中国健康产业白皮书伴随着 2021 年-2022 年疫情的爆发与结束,个人精神心理问题又重新获得了市场的热切关注。针对后疫情时代产生的严肃心理学问题,精神心理数字化平台商们重新开足马力设计产品、完善体系、打磨服务。我们认为,供给端的数量与质量仍然是桎梏产业发展的核心因素。根据中国国民心理健康发展报告 20192020数据显示,我国目前精神心理疾病人群高达 2.4 亿,抑郁症患者超过 9500 万人,相对应的,我国心理咨询师数量仅 110 万、心理治疗师数量仅 1 万。数字化平台需要拥有强大

    21、的供给端造血能力,才能匹配当前用户多元化的需求。这样的造血能力包括咨询师的培养体系、产品标准化的构建能力以及数字化服务的能力。简单心理无疑是精神心理领域最值得关注的头部企业,我们认为,简单心理在服务专业性上具备明显领先的行业优势。简单心理在供给端的打磨与体系化使得其拥有一大批国内顶尖的心理咨询治疗师,同时不断推动产业标准的制定与建立,不断为用户打造创新产品生态。这些都为简单心理带来了坚实的拥趸,其与之缔结的牢不可破的用户集群为简单心理的品牌建设打下扎实基础。我们认为,比起垂直专科流量型社群平台,真正具备服务能力的服务型机构才能做到更长远地发展。如何从广域流量中精准捕捉私域流量,同时通过服务能力

    22、深度运营私域流量形成成熟的商业往来,将会是精神心理,乃至其他垂直专科赛道将要研究的最为关键的课题之一。2 2、镁伽机器人、镁伽机器人2023 易凯资本中国健康产业白皮书2022 年,无论对于创新药企还是制药集团,都是充满变化的一年。内外环境的风起云涌使得原来较为传统的且接地气的药企们纷纷开始研究如何在数字化、自动化工具的帮助下实现成本降低与效率提升。实验室自动化,无疑是 2022 年最火热的产业上游细分赛道之一,他为整个传统制药产业构建了数字化的愿景,而且这种愿景随着技术的不断成熟,从实验室向制药车间、工厂穿透。针对日益增长的劳动力需求和通量限制,镁伽机器人及其同行们通过操作台工作流程自动化,

    23、到大型系统流程应用中处理复杂步骤的全自动解决方案等一系列产品,为实验室自动化开辟了应用新时代。镁伽机器人硬件设备具有易用性好(体积小、重量轻)、安全性高、性价比高等优势,传输、控制、驱动等关键零部件已实现自研。相比起硬件方案的突破,对于全流程端到端整合,关键竞争要素是中控系统。从灵活(柔性调度)、实时(动态调度)、高速(多通量)、可定制(约束条件)等终端需求出发,全流程自动化通过中控系统调度算法实现满足细分场景下定制化需求,结合场景特点进行数据建模,考虑应用场景特殊性,结合场景特点对调度模型进行构建与迭代,是解决中控调度问题的必要条件。此外,在可预见的未来,实验室除了通过协作机器人实现流程自动

    24、化之外,如何通过自动化设备实现连续化生产,可能是药企更为关注的一项升级。3 3、熠保科技、熠保科技2023 易凯资本中国健康产业白皮书2022 年 11 月,华润三九发出公告拟对熠保科技增资,华润三九、华润医药、华润润曜健康共同投资6100万元,此时距离熠保科技披露完成A轮融资过去仅仅不到三个月。自2019年惠民保上线开始,有关惠民保产品的争议从没有间断过。一方面,惠民保作为多层次医疗保障体系的重要补充,凭借保费低、保额高、核保宽松的优势,呈现供需两旺的态势。而另一方面,惠民保业务在参保率、风险管控、参与主体标准、产品定价机制等方面仍有提升空间。产品同质化、参保人群结构不良、赔付不均等问题深深

    25、困扰着惠民保服务企业。惠民保的死亡螺旋是否真实存在,以及如何促进惠民保长期可持续发展成为了政府、保险集团、保险经纪集团、保险第三方服务机构共同面对的关键问题。但从药企角度来看,一切似乎无比直接,惠民保为药品提供了新的准入通道(医院、医保目录、集采之外),是药企新的主战场与兵家必争之地。随着惠民保的规模不断壮大,这一部分药品增量将对药企有极大的吸引力。截至目前,熠保科技的业务已覆盖超过 50 个城市,参保用户超过 2500 万,广东省、广西省南宁市、湖南省长沙市都是熠保科技的标杆省市、城市,在这些城市以及其他待开垦城市,华润将会联合熠保科技打出十分漂亮的组合拳。我们认为,加强政策引导,构建公私利

    26、益调和机制是未来惠民保发展的必经途径,如何确保惠民保长期可持续发展将会是所有产业参与方必须面对的。三、三、20232023 年最重要的投资主题及市场预判年最重要的投资主题及市场预判(一)大语言模型(一)大语言模型(LLMLLM)加持下的)加持下的 AIGC+AIGC+医疗行业变革医疗行业变革过去 5 年,AI+医疗历经了几个重要阶段:第一阶段,自然语言处理 NLP+医疗,实现了部分医疗效率的提高:以 NLP 成熟公司为代表的面向医疗领域市场的应用占据了先机,开发了 AI 病历等应用,极大的帮助医生节省了手写病历、录入病历的时间,一定意义上提升了医疗效率。第二阶段,AI 图像识别+医疗,实现了部

    27、分医疗诊断精度的提高:这些创业公司占据了先机并且实现了行业的快速渗透,以 Airdoc、汇医慧影、91360 为代表的公司,陆续在以影像为诊断标准的肿瘤、病理领域拿到多张 AI 三类证,实现了 AI 协助医生精准诊断早期病程,把误诊率、漏诊率大幅降低,极大提升了诊断精度。第三阶段,即是现在的阶段,由 LLM+医疗,实现 AI 在医疗领域但凡有交互的场景的应用,指数级提升医学交互沟通效率。我们认为,医疗行业所有领域都值得与 LLM 做一次结合,就如同当初移动互联网对医疗行业带来的影响如同一辙。我们预计今年起会有很多创新的 LLM+医疗的公司,无论是 start-up 还是成熟公司应用 LLM,都

    28、会如雨后春笋般崛起。在我们看来,多模态 LLM 与医疗领域的结合将会极大推动医疗产业数字化、智能化发展。大语言模型下的人工智能对于提高医患之间的沟通效率、辅助医生进行临床诊断与治疗、远程诊疗与手术机器人的使用都会体现出前所未有的跨越。目前基于 LLM 开发的 AI 以2023 易凯资本中国健康产业白皮书OpenAI 旗下 ChatGPT-4 为最新的应用,领先的还有 google bard,以及百度的文心一言。我们以 ChatGPT 为例,来阐述我们的观点:ChatGPTChatGPT 为垂直医疗场景打造价值模型为垂直医疗场景打造价值模型2022 年科技发展热点话题总是绕不开 ChatGPT

    29、的出世,这款由 OpenAI 研发的大型语言模型一经上线便获得了全球关注。据法新社华盛顿报道,ChatGPT 在美国执业医师资格考试中取得了合格或接近合格的成绩。这一现象也加剧了人类对于 ChatGPT 在细分场景,尤其是医疗细分场景的应用可能性的好奇。我们认为,ChatGPT 在医疗行业应用的前景应该是打造一个个细分场景的处理范式,为大量交互环节提供价值模型。在目前医疗产业里存在大量不规则的输入数据(Input)和不规则的输出结果(Output)。大量场景缺乏标准规则与模式,这极大阻碍了中国医疗产业整体化升级。数字价值模型可以在许多场景上提升医患体验,例如线上问诊、数字诊断、诊疗方案等场景上

    30、已经有了大量数字化工具替代的实践。囿于目前中国医疗产业数字化水平现状,单纯数字化工具无法自发进行输入数据整理,和输出结果规范,需要大量人力来进行“数字化适配”。我们对于垂直 ChatGPT 的期待是希望其通过自然语义理解能力,在不要求输入数据大幅质量提升的情况下,构建场景价值模型,从而输出能为产业、临床服务赋能的输出结果。疾病预测模型疾病预测模型ChatGPT 的自然语言处理功能可以帮助分析大量文本数据,如社交媒体帖子、新闻文章和医疗报告等。通过分析这些来源中使用的语言,ChatGPT 可以识别可能表明疾病暴发的趋势和模式。结合机器学习的能力,ChatGPT 可用于构建预测模型,从而预测疾病的

    31、传播。通过分析人口密度、旅行模式和气候数据等数据,ChatGPT 可以预测疾病在特定地区的传播方式,可能会为人类社会提供一个更可靠的流行病学数据库。优化问诊模型优化问诊模型ChatGPT 可以用于自动化问诊,即通过人工智能技术来模拟医生与患者之间的对话,帮助患者快速获得初步的医疗建议和诊断结果。这种方式可以极大地提高问诊效率,缓解医疗资源短缺的问题。同时,ChatGPT 可以帮助患者更好地理解医疗术语和治疗方案,增强医患沟通的质量和效果。此外,ChatGPT 还可以提供 24 小时全天候的医疗服务,为患者提供更加便捷的医疗咨询。最为重要的是,ChatGPT 可提高罕见或复杂疾病的诊断准确性。罕

    32、见和复杂的疾病由于其罕见性和复杂性,诊断具有挑战性。ChatGPT 可以通过分析患者数据并根据医学文献中的类似病例提供建议来帮助医疗保健提供者。医学研究模型医学研究模型ChatGPT 可以从数据分析入手,包括临床试验结果、患者记录和科学出版物,以确定人类可能忽略的模式和关系,这可以帮助研究人员发现对疾病和潜在治疗方法的新见解。同时,医学研究严重依赖于科学文献,跟上最新的研究可能是一项艰巨的任务。ChatGPT 可2023 易凯资本中国健康产业白皮书以通过回顾大量文献,总结关键发现,并确定可能需要进一步研究的领域来提供帮助。在协作部分,ChatGPT 可以通过充当虚拟助手来促进研究人员之间的协作

    33、,帮助他们保持组织,查找相关研究,并与全球各地的同事交流。医学教育模型医学教育模型目前无论是在校期间的学术教育还是职业阶段的职业教育都仍是传统授课模式,数字平台只是将传统课程线上化,并未从根本上解决交互、教育的痛点。垂直 ChatGPT 将会有机会构建医学教育新模式,从被动函授转向人机交互、主动学习模式,同时针对用户个人水平,量体裁衣地为其提供全面学习方案。ChatGPT 可用于为医学生创建个性化的学习体验。它可以识别知识差距,并定制内容以满足学习者的个人需求。这可以帮助学生更有效地学习。此外,ChatGPT 也可以用来创建交互式学习体验。例如,它可以用来创建虚拟病人见面会,学生可以在安全的环境中练习他们的临床技能。ChatGPT 可以模拟不同的患者场景,并为学生的表现提供即时反馈。同样的,ChatGPT 通过提供个性化的、交互式的、可访问的、持续的和协作的学习体验,有可能彻底改变医学教育


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