1、方法：通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序，用排序后的中值取代要处理的数据。3、复合拉普拉斯掩模：从模板形式容易看出，如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点，那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮，因为图像中的边缘就是那些灰度发生跳变的区域，所以拉普拉斯锐化模板在边缘检测中很有用。4、Sobel算子：主要用于作边缘检测，Sobel算子对于像素的位置影响做了加权，可以降低边缘模糊程度。四、运行结果原图：结果图：五、课程设计总结这次通过c语言编写程序对图像进行滤波，去噪滤波、空域增强，了解了图像处理的原理和过程。其中，均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图
2、像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点；中值滤波对消除椒盐噪声非常有效，在图像处理中，常用于保护边缘信息，是经典的平滑噪声的方法；拉普拉斯是一种微分算子，它的应用可增强图像中灰度突变的区域，减弱灰度的缓慢变化区域Sobel算子则用于边缘检测。通过努力顺利完成了这次课程设计，学会了用c语言进行图像处理，在过程中遇到问题再解决使我成长了不少，收获了很多。六、源程序代码/BMPRW.H#ifndef BMPRW_H#define BMPRW_Htypedef struct unsigned long bfSize; unsigned short bfReserv
3、ed1; unsigned short bfReserved2; unsigned long bfOffBits;ClBitMapFileHeader; unsigned long biSize; long biWidth; long biHeight; unsigned short biPlanes; unsigned short biBitCount; unsigned long biCompression; unsigned long biSizeImage; long biXPelsPerMeter; long biYPelsPerMeter; unsigned long biClrU
4、sed; unsigned long biClrImportant;ClBitMapInfoHeader; unsigned char rgbBlue; unsigned char rgbGreen; unsigned char rgbRed; unsigned char rgbReserved;ClRgbQuad; int width; int height; int channels; unsigned char * imageData;ClImage;ClImage *clLoadImage（char * path）;bool clSaveImage（char * path,ClImag
5、e * bmpImg）;#endif/pretreatment.cpp#includeint main（） long bmpwidth,bmpheight; FILE *fp; fp=fopen（FIVEANGL.bmp,rb）; fseek（fp,18L,SEEK_SET）; fread（&bmpwidth,4,1,fp）;bmpheight,4,1,fp）; fclose（fp）; printf（n%s width is %ld,height is %ld,bmpwidth,bmpheight）; getchar（）; return 0;/multimedia.cppstdlib.h#in
6、cludeBMPRW.hClImage * clLoadImage（char * path） ClImage * bmpImg; FILE * pFile; unsigned short fileType; ClBitMapFileHeader bmpFileHeader; ClBitMapInfoHeader bmpInfoHeader; int channels=1; int width=0; int height=0; int step=0; int offset=0; unsigned char pixVal; ClRgbQuad * quad; int i,j,k; bmpImg=（
7、ClImage *）malloc（sizeof（ClImage）; pFile=fopen（path, if（!pFile） free（bmpImg）; return NULL; fileType,sizeof（unsigned short）,1,pFile）; if（fileType=0x4D42） fread（&bmpFileHeader,sizeof（ClBitMapFileHeader）,1,pFile）;bmpInfoHeader,sizeof（ClBitMapInfoHeader）,1,pFile）; if（bmpInfoHeader.biBitCount=8） printf（该文
8、件有调色板，即该位图为非真彩色nn channels=1; width=bmpInfoHeader.biWidth; height=bmpInfoHeader.biHeight; offset=（channels*width）%4; if（offset!=0） offset=4-offset; bmpImg-width=width;height=height;channels=1;imageData=（unsigned char *）malloc（sizeof（unsigned char）*width*height）; step=channels*width; quad=（ClRgbQuad
9、*）malloc（sizeof（ClRgbQuad）*256）; fread（quad,sizeof（ClRgbQuad）,256,pFile）; free（quad）; for（i=0;iheight;i+） for（j=0;jimageData（height-1-i）*step+j=pixVal; if（offset! for（j=0;offset; fread（& else if（bmpInfoHeader.biBitCount=24）该位图为真彩色nn channels=3;channels=3;imageData=（unsigned char *）malloc（sizeof（unsi
10、gned char）*width*3*height）; for（k=0;kimageData（height-1-i）*step+j*3+k=pixVal; return bmpImg;bool clSaveImage（char * path,ClImage *bmpImg） FILE *pFile; int step; int offset; unsigned char pixVal=0; int i,j;wb return false; fileType =0x4D42; fwrite（& if（bmpImg-channels=3） step=bmpImg-channels*bmpImg-
11、offset=step%4; if（offset!=4） step+=4-offset; bmpFileHeader.bfSize=bmpImg-height*step+54; bmpFileHeader.bfReserved1=0; bmpFileHeader.bfReserved2=0; bmpFileHeader.bfOffBits=54; fwrite（& bmpInfoHeader.biSize=40; bmpInfoHeader.biWidth=bmpImg- bmpInfoHeader.biHeight=bmpImg- bmpInfoHeader.biPlanes=1; bmpI
12、nfoHeader.biBitCount=24; bmpInfoHeader.biCompression=0; bmpInfoHeader.biSizeImage=bmpImg-height*step; bmpInfoHeader.biXPelsPerMeter=0; bmpInfoHeader.biYPelsPerMeter=0; bmpInfoHeader.biClrUsed=0; bmpInfoHeader.biClrImportant=0; for（i=bmpImg-height-1;i-1;i-） for（j=0;bmpImg- pixVal=bmpImg-imageDatai*bm
13、pImg-width*3+j*3; fwrite（&width*3+j*3+1;width*3+j*3+2; pixVal=0; fwrite（& else if（bmpImg-channels=1） bmpFileHeader.bfSize=54+256*4+bmpImg- bmpFileHeader.bfOffBits=54+256*4; bmpInfoHeader.biBitCount=8; bmpInfoHeader.biClrUsed=256; bmpInfoHeader.biClrImportant=256; quad=（ClRgbQuad *）malloc（sizeof（ClRg
14、bQuad）*256）; for（i=0;256; quadi.rgbBlue=i; quadi.rgbGreen=i; quadi.rgbRed=i; quadi.rgbReserved=0; fwrite（quad,sizeof（ClRgbQuad）,256,pFile）; free（quad）;width+j; fclose（pFile）; return true;void Junzhi（ClImage *img,int h,int w） int a500500=0; for（i=0;h; for（j=0;w; aij=img-imageDatai*w*3+j*3; for（i=1;h-
15、1; for（j=1;w-1; for（k=0; img-imageData（i+k）*w*3+j*3+k=（ai-1j-1+ai-1j+ai-1j+1+aij-1+aij+aij+1+ai+1j-1+ai+1j+ai+1j+1）/9;模板一n bool flag=clSaveImage（D:material1 电路图.bmp,img）; if（flag） printf（save ok.nn for（j=2;imageData（i+k）*w*3+j*3+k=（ai-1j-1+2*ai-1j+ai-1j+1+2*aij-1+4*aij+2*aij+1+ai+1j-1+2*ai+1j+ai+1j+
16、1）/16;模板二n bool flag0=clSaveImage（material2 电路图.bmp if（flag0）void Zhongzhi（ClImage * img1,int h,int w） int b9=0,a500500=0; int i,j,k,m,n,temp; aij=img1- b0=ai-1j-1; b1=ai-1j; b2=ai-1j+1; b3=aij-1; b4=aij; b5=aij+1; b6=ai+1j-1; b7=ai+1j; b8=ai+1j+1; for（m=0;m8;m+） for（n=m+1;nbn） temp=bm; bm=bn; bn=temp; img1-imageData（i+k）*w*3+j*3+k=b4;中值n bool flag1=clSaveImage（material3 电路板.bmp,img1）; if（flag1）void Sobel（ClImage * img2,int h,int w） int a550470=0; aij=img2-
