1、10/14/2019,旅游调查研究方法,1,第9讲 调查资料的定量分析,定量分析的一般问题平均指标分析与相对指标分析集中量数分析与离中量数分析相关统计分析与回归统计分析区间估计与假设检验,10/14/2019,旅游调查研究方法,2,定量分析的一般问题,定量分析的概念调查资料的定量分析也称数理分析、统计分析或量化 分析。它是指对旅游调查中的数据资料进行量化分析，从而得出具有数量特征的研究结论的分析方法。调查 资料定量分析是建立在科学基础上的一种分析方法。定量分析的特征数量性定量分析对象是在旅游调查研究过程中所搜集的大量的数据，分 析过程和结果也是通过数字、符号、公式和图表等数学语言来表 达，分析
2、目的和目标也就是发现和反应旅游现象的存在状态和发 展变化的数量特征和数量关系。,客观性,旅游调查研究的定量分析只能如实地反映纷繁复杂的数据 资料信息，而不能按旅游调查研究者的喜好随意地增加或 臆想某种原始信息，也不能按旅游调查研究者的好恶随意 地剔除或减少某种原始信息。科学性旅游调查研究的定量分析是建立在统计科学的基础之上 的，而统计科学则是建立在数理科学的基础之上的。旅游 调查研究定量分析采用的具体分析方法和具体分析程序都 有其科学的依据。严密性旅游调查研究定量分析作为一种统计分析和数量分析，由于其科学性的规范，面对错综复杂、千变万化的旅游现 象，它总是运用严格的数理逻辑方法，进行严谨缜密的
3、逻 辑思考和数学运算，从而具体体现其严密性特点。,3,4,简化性,建立在统计科学基础上的定量分析能帮助人们提高控制数字的能力，它能对繁杂的数据资料进行提炼压缩，能以精简的数字综合大量事实 资料，从而对旅游现象的特征和规律能做出极为简洁的描述。,社会调查研究定量分析的发展17世纪中叶，欧洲的一些思想家和政治家就意识到，要想有效地进行社 会管理，就必须客观地了解社会经济状况，其中，威廉配第和法国的柯 尔柏。在整个18到19世纪初，随着统计学的发展和国家行政管理的完善，欧洲 各国的行政统计调查盛行于世，并逐步得到制度化。19世纪中叶，数理统计的奠基人法籍比利时学者凯特勒开拓了社会研究 资料定量分析的
4、创新发展。20世纪40-70年代，是社会研究的总体数量化发展时期。10/14/2019旅游调查研究方法,定量分析的作用定量分析有助于提高旅游研究水平定量分析方法的出现，不仅增强了人们对旅游现象研究的定量化意识，而且增强了人们对旅游现象数量关系的控制能力。定量分析有助于精确描述旅游现象定量有着量化的分析方式，使用科学的测度指标和分析方法。定量分析以数学为主要研究手段定量分析可以借助电子计算机来处理数据。定量分析有助于获得新的旅游信息可以获得某些新的数值化的社会信息。可以获得某些宏观性的社会信息。可以获得某些旅游现象的未来信息。,10/14/2019,旅游调查研究方法,8,平均指标分析与相对指标分
5、析,平均指标分析平均指标分析的作用第一、用于表明某一社会现象总体单位在某一属性上 的一般水平。第二、用于进行同类社会现象间的横向比较，可以反 映同类社会现象之间的差异。第三、用于对同一社会现象不同时期的变化情况作纵 向比较，可以反映社会现象在不同时期的实际情况。第四、用于分析有关社会现象之间依附，可以深入的 认识事物。,10/14/2019,旅游调查研究方法,9,简单算术平均指标分析,10/14/2019,旅游调查研究方法,10,加权算术平均指标分析,10/14/2019,旅游调查研究方法,11,几何平均指标分析,10/14/2019,旅游调查研究方法,12,相对指标分析相对指标又称为相对数，
6、是指两个有着相互联系 的反应旅游现象的指标数值之间的比值。相对平均指标分析的作用第一、显示社会现象的某些部分在总体中的 位置第二、反映社会现象发展变化的趋势第三、体现不同性质的社会现象之间的差异第四、表明社会发展计划、社会工作计划、社会管理计划的完成情况。,10/14/2019,旅游调查研究方法,13,相对指标类型及计算方法结构相对指标、动态相对指标、比例相 对指标、强度相对指标,结构相对指标可以用来表明总体内部的构成情况 结构相对指标（%）=（某组总量指标/总体总 量指标）100,动态相对指标可以用来表明旅游现象的变化方向和程度动态相对指标（%）=（报告期指标数值/基期指 标数值）100比率
7、相对指标可以用来表明旅游现象总体内部各部分之间的数 量联系程度和比率关系比率相对指标（%）=（总体中某组总量指标数值/同一总体内另一组总量指标数值）100,10/14/2019,旅游调查研究方法,15,比较相对指标可以用来进行横向比较，表明不同空间条件下同 一指标的数量对比关系比较相对指标（%）=（某空间条件下某一指标数值/另一空间条件下同一指标数值）100强度相对指标可以用来表明旅游现象的某种强度、密度或普遍 程度强度相对指标（%）=（某总体总量指标数值/另一 有联系但性质不同的总体总量指标数值）100,集中量数分析与离中量数分析,集中量数分析 集中量数分析也称集中趋势分析，它是把社会现象
8、总体内各个单位某标志数值的具体差异抽象掉，计 算出反映数据资料集中趋势的指标数值，用以表明 总体的综合特征，代表各个单位某一数量标志的一 般水平。集中量数的类型包括：众数、中位数、算 术平均数等。,10/14/2019,旅游调查研究方法,16,众数众数是总体中各单位在某个数量标志上出现次数最多 的变量值，它可以用来表示被研究的社会现象中最 普遍、最常见的情况。,众数的计算方式一.单项分组数据计算众数比较简单，一般采用观察法即可。二.从组距分组资料计算众数A.对资料进行观察，确定次数最多的组为众 数所在组。,众数分析数据资料的集中趋势优势比较简便，易于求得，应用广，尤其能运用于表明定 类变量的一
9、般水平。一般不受个别数值影响。总体中出现次数最多的变量值，用途较大。劣势第一，众数不能进行所有数据资料参与的代数运算，它包含的隐 性信息是各种集中量数中最少的，因此，它作为集中量数的代表 性不够强。第二，计算众数需要一定的条件，只有在数据资料呈明显集中趋 势时才能计算众数，而在总体各单位的数值很少相同、无明显集 中趋势时，众数对总体就缺乏代表性。第三，在分组资料中，众数易受数据分组情况的影响，如果分组 数改变的话，众数可能会有较大的变化。,10/14/2019,旅游调查研究方法,19,10/14/2019,旅游调查研究方法,20,利用中位数分析数据资料的集中趋势的优势第一，中位数可以代替算术平
10、均数来反映某种旅游现 象的一般水平。第二，中位数的计算不受开口组数据的影响。第三，中位数还不受少数特大值或特小值的影响，一 般来说，在变量中有极端值出现时，中位数作为分析 旅游现象集中趋势的数值，比平均数的代表性更强。利用中位数分析数据资料的集中趋势劣势第一，由于中位数的确定要依赖于数据资料的大小顺 序，因此，它不适合于对定类变量的分析。第二，由于中位数的计算并不是所有的标志值都参与 运算，所以，中位数包含的隐性信息也不如算术平均 数丰富。第三，当要分析的数据资料是有组距的分组数据时，中位数的计算比较复杂。,算术平均数算术平均数也是一种十分重要的集中量数指标，它通 过将总体内各单位某一标志值的
11、差异抽象化，得出反 映标志值一般水平的统计指标，用以表明数据资料的 集中趋势。利用算术平均数来分析数据资料的集中趋势有着特殊的优势。一是算术平均数概括了总体内所有单位对总体的影响，因而可以综合 地反映总体的一般水平，成为描述总体集中趋势的最重要和最有效的 指标。二是算术平均数的计算是总体内所有单位的标志值都参与运算的，所 以，算术平均数所包含的隐性信息与众数、中位数所包含的隐性信息 相比更为丰富。在通常情况下，众数、中位数、算术平均数三者中，算术平均数作为集中量数的代表性最强，而中位数次之，众数最弱。,10/14/2019,旅游调查研究方法,23,利用算术平均数来分析数据资料的集中趋势也 有着
12、某些局限。,一是由于算术平均数的计算要涉及每个变量值的大 小，它一般只适用于定距变量和定比变量的情况。二是由于算术平均数是根据全部标志值计算出来的，因此，在标志值有极端数值时，它易受极端值的影 响而减小其作为集中量数的代表性。三是算术平均数的计算因其十分严密，因而它不大 适用于对有开口组数据的分析。,离中量数分析,离中量数分析所谓离中量数分析也称离散量数分析、离中趋势 分析或离散趋势分析，它是指把总体内各单位某 标志值的具体差异抽象化，计算出反映数据资料 离中趋势的指标数值，用以表明总体的离散状况 和差异程度的一般情况。离中量数的种类很多，主要包括全距、异众比率、四分位差、标准差和 离散系数等
13、。全距是一个数列中两个极端值之差。,10/14/2019,旅游调查研究方法,25,10/14/2019,旅游调查研究方法,26,异众比率：是指非众数的次数与总体内部全部单位的比值。,n为总次数，fmo为众数次数。异众比率是相对于众数而言的离中量数，其作用在 于指出众数所不能代表的那部分单位在总体中的比 重有多大，由此说明众数的代表性如何。异众比率 越大，则众数作为集中量数的代表性越小；异众比 率越小，则众数作为集中量数的代表性越大。,四分位差又称为四分位间距，它是把总体中各单 位按某一标志大小顺序排列起来，然后 分成四个数目相等的段落，各段落分界 点上的数称为四分位数，一共有三个四 分位数：第
14、一个四分位数Q1 以下25第二个四分位数Q2 中位数、以下50第三个四分位数Q3 以下75,10/14/2019,旅游调查研究方法,27,四分位差是相对于中位数而言的离中量数，运 用四分位差可以检验作为集中量数的中位数代 表性大小。,四分位差越大，则中位数作为集中量数的代表 性越小；四分位差越小，则中位数作为集中量数的代表 性越大。,10/14/2019,旅游调查研究方法,30,3.标准差也叫均方差或均方根，它是指社会现象总体中各单位的 标志值与算数平均数之差的平方和的算数平均数的平方 根。一般用表示。标准差的计算也可以根据数据资料的不同情况分为不同 的计算方法。（1）未分组距型数据计算标准差
15、,10/14/2019,旅游调查研究方法,31,（2）单项分组型数据计算标准差,（3）组距分组型数据计算标准差,10/14/2019,旅游调查研究方法,33,4.离散系数离散系数是标准差与算数平均 数的比值，一般用百分数来表示。计算公式为：CV/X*100,相关统计分析,通过对旅游调查所获的旅游调查数据资料的统计和分析，求出一个数值，用以说明社会现象之间相关关系的方向和 程度。1.确定相关关系的基本类型根据相关关系的方向分为：正相关：一个变量发生变化，另一个变量也发生 同一方向变化。负相关：两个变量变化方向相反。零相关：无变化或者无规律变化,10/14/2019,旅游调查研究方法,34,相关关
16、系的表现形式：直线相关：一个变量变化，另一个变量发生均等变化，轨 迹接近直线。曲线相关：不均等变动。相关关系强度：强相关：弱相关：,通过绘制散点图来确定相关 关系的类型。,10/14/2019,旅游调查研究方法,35,2.测量相关关系的密切程度。相关系数：用以表明两变量间相关关系密切程度的量数。r表示。,或,r位于（-1.001.00）区间内,r-1.00 完全负相关r1.00完全正相关r0无相关r小于0 X增大则Y变小。r大于0 X增大则Yr0-0.3区间 低度相关 r0.3-0.7区间 中度相关 r0.7-1.0区间 高度相关相关系数只能比较大小，不能进行运算相关系数绝对值相等表示相关程度
17、相同，相关方向有所差 异。,10/14/2019,旅游调查研究方法,37,回归统计分析,相关统计分析说明社会现象之间相关关系的方向和程度，只对社会现象即变量之间的关系进行描述的一般性解释，不具有预测性质。回归统计分析通过旅游调查获得的数据的统计分析，建立 一个回归方程，用以对社会现象进行预测的定量分析方法。回归统计分析建立在相关分析基础上，r等于或接近正负1.00，变量之间关系变成函数关系。回归统计分析最关键步骤是建立回归方程，依据变量多少，分为一元回归和多元回归。,10/14/2019,旅游调查研究方法,38,一元回归统计分析,10/14/2019,旅游调查研究方法,39,其中Y为因变量 即
18、预测量X为自变量a，b为回归系数a为截距 b为斜率,多元回归统计分析多元回归统计分析是指当一个因变量与数个自变量有依存关系时采 用的预测分析方法，多元回归方程式为：,二元回归方程回归系数的确定，一般假定离中值为0，运 用最小二乘法，可以得出以下公式：,式中：Y为预测值；X1、X2为两个不同的自变量；a,b1,b2为回归系数。,区间估计与假设检验,统计推论所谓统计推论就是对于抽样调查而言的一个定 量分析概念，利用样本的统计值对总体与之对 应的各种参数值进行估计。统计推论类型参数估计（主要是区间估计）假设检验,10/14/2019,旅游调查研究方法,41,区间估计,1.概念区间估计是通过样本统计值
19、来推测总体未知参数的可 能范围的一种总体参数估计方法，它是在一定的标准 差范围内设置一个置信区间，然后联系这个区间的可 信度将样本统计值推论为总体参数值，其实质是在一 定可信度下，用样本统计值上下某个范围来框住总体 的区间值。在区间估计中可靠性和精确性是两个重要指标。区间估计的精确性是由区间大小决定。区间可靠性要求估计区间越小越好。,（2）总体成数区间估计是指在给定样本成数情况下进行的区间估计。,其中，P为样本中某类所占的百分比，Z(1-a)是置信度的Z值 数值，可查Z表得知，下标（1-a）是置信度，a为允许误差，n为样本数目。,假设检验,1.概念 所谓假设检验实际上就是先对总体某一参数作 一
20、假设，然后用样本统计量去验证，以决定假 设是否能为总体接受。,10/14/2019,旅游调查研究方法,45,2.步骤,第一建立虚无假设和研究假设，通常是将原有假 设作为虚无假设。第二根据需要选择适当的显著水平a，即小概率 的大小，通常有a0.05、a0.01等。第三根据样本数据计算出统计值，并根据显著性 水平查出对应的临界值。第四将临界值与统计值进行比较，若临界值大于 统计值，则接受虚无假设；若临界值小于或等于 统计值，则拒绝虚无假设，接受研究假设。,10/14/2019,旅游调查研究方法,46,3.假设检验的方法（1）总体均值检验法：给定样本平均数总体均值假设检验方法是指在给定样本平均数的情 况下进行假设检验的方法。按照统计规律，只要样本 数大于30个案例的都是用Z检验法。旅游调查研究中的 抽样调查一般都是大样本，均可采用Z检验法。（2）总体成数检验法：给定样本成数。总体成数的假设检验方法是指在给定样本成数的情 况下进行假设检验的方法。这种假设检验的方法与总体均 值的假设检验方法基本相同，只是标准误差的计算有其特 定的内容和形式而已。,
