1、高级计量经济学练习进步题精编版第一讲作业题为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费，估计了如下的回归 方程：Si= -183+0.1422-592GC?, N = 49式中，S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费； 丫代表第i个州的资本收入；G代表第i个州公立学校学生的增长率。1A说明变量丫与变量G的参数估计值的经济意义。 作业题21B你预期变量丫和G的参数符号各是什么？请说明理由。估计结果与你的预 期一致吗？作业题31C变量G是用小数来衡量的，因此，当一个州的招生人数增加了 10%时，G等于0.1。如果变量G用百分比的形式来衡量，那么当一个州的招生人数增加 了 10%时
2、，G等于10。此时，方程的参数估计值会如何变化？（文字说明即可） 作业题4Jaime Diaz发表在体育画报上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会（PGA）巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比（ P）关于推杆距离（L，英尺）的关系式。推杆距离越长，进洞的可能性越小。可 以预测，L的参数估计值为负。回归方程如下：Pt = 83.ft-4.0LE2A说明L的参数估计值的经济意义。 作业题52B利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分 别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实？作业题62C上一题的答案说明回归分析时存在什么问题？ 第二讲作业题作
3、业题11查尔斯拉弗（Charles Lave）发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。他 的总体结论是驾驶速度的方差（同一公路上汽车驾驶速度差异的程度）是交通 事故率的重要决定因素。在他的分析中，采用两年的全美数据分别估计，得出 的回归方程为：第一年：恥=+O.176VH-O.O136C;-7.75ifi,ff = 0.624, .V = 41F，-第二年：二 +0.1901+0-0071-5.29, = 0.5%V 二 41式中，弋表第i个州州际公路上的交通事故数量（单位：车辆每行驶一亿英里的交通事故数）；肉代表一个不确定的估计截距； 览代表第i个州的驾驶速 度的方差；代表第i个州每名驾驶员的
4、平均罚单数量； 弘 代表第i个州内 每平方英里医院的数量。la. 考察变量Cj的理论依据，给出其参数符号的预期。作业题2lb. 这两年的参数估计的差异是否值得重视？请说出你的理由。在什么情况下，应该关注这些差异呢？作业题3lc. 通过比较两个方程的调整的判定系数，哪一个方程具有更高的判定系数用？调整的判定系数越高，回归方程越好吗？为什么？作业题4假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮 助收集数据，因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据 收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后，你估计得到以下回归方程：Yt = 5+3-97-46.94J?+134-3 A
5、152.1 Ct- （）.7$式中，兀代表第t个两周内冷冻酸奶的销售总量； 昨代表t期的平均温度（单 位：华氏温度）；”代表t期该商店冷冻酸奶价格（单位：美元）； 代表反映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量（1=店主在学校报纸上做了广告）；Ct 代表反映是否为学校学期时间的虚拟变量（1=t期是学校学期时间，即9月初 到12月初、1月初到5月底）。2a.为什么要假定无限量的冷冻酸奶供给”（提示：考虑模型是否满足经典假 设）作业题52b.说明变量和变量的参数估计值的经济含义。作业题62c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗？第三讲作业题作业题1假想现在要估计一个关于房价的模型，来推
6、断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一 系列理论和数据的可获得性等方面的原因，所以，经过一番研究，决定使用地皮的面积而 不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下(括号内的数值为标准误)：iWCEt =)+：厉.00-2.(朋。+1().0/?出)厂斤巴+10(山匕4你柱d中所列的问題哪一个是毘令你为难的？解释你的理由。f、你如何卅释改駢决这-问眩？答：氛自由度为2讥m恻检鮭* 5%显舟性水性tc = i.7ji假设：Hm /?0 Ha! Z?0l/l=7rrI显著，且其符与预期 致，因而拒绝惶假蛙IfffEr）1= Ifc- 著，M其符号与预期一致，内而拒绝原假设乩m侧枕验.io%s
7、sn水平* r =1.318假设：Ho： 0驰過之0 F Ha： 0曲/,显著，H具符母与顶期 幼 园而拒绝原假必s双恻检验.5舷显普水平.r. = 2.064假设:Ho： flFiJtE = 0 f Ha： flFn 0IF腆J二】f不显書因而不拒绝懾假设口d、FIRE与BED都不显托良FIRE的符号事询无袪预期。仁增加样本容量,剔除不相关变量（比（ill BED.園为LOT和BED可能高度相关）作业题5为研究医生建议病人减少饮酒对个人饮酒量的作用，建立回归模型，选取 500个观察值作为样本，估计结果如下（括号中的数值为标准误）：（2.12） （0.31） （2,55t = 5.37 -0.
8、G5 1.11 2.75N = = 0.07式中，DRINKS代表第i个人过去两周的饮酒量； ADVICE代表虚拟变量，医生建议第 i个 人减少饮酒则为 1否则为0； EDUC代表第i个人受教育的年限；DIVSEP代表虚拟变量， 第i个人离婚或者分居则为 1，否则为0; UNEMP代表虚拟变量，第i个人失业则为 1否 则为0。自由度单侧：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.变量DIVSEP和UNEMP的参数按常理来说应为正。建立变量 DIVSEP和UNEMP的参 数的适当假设，并在 5%的显著性水平下进行检验（提示：使用自由度为 120下的t统计量 临界值）。作业题62
9、b.对变量EDUC的参数建立以0为中心的双侧假设，在 1%显著性水平下进行检验。为 何这个参数适合采用双侧检验？作业题72c.大多数医生希望经过他们的劝说，病人能够减少饮酒量，这也是经过劝说之后病人们通 常会做的（假定方程中其他因素是固定的）。建立适当的假设，并在 10%的显著性水平下进行检验。作业题82d.若变量ADVICE的参数符号不符合预期，是否应该改变你的预期？为什么？第四讲作业题作业题11.假设你已经被提升为“ Amish ”公司速溶麦片粥的产品经理，你的首项任务是决定下一年 度是否要提价。（速溶麦片粥是一种用热水冲泡之后就可以作为谷类早餐的很好选择，比 普通麦片冲泡时间短。）为了保
10、持你作为 Amish Oats公司计量经济学家的声誉，你决定建立关于销售价格对销售量影响的模型，并且估计了如下假设方程（括号内的数值为标准 误）：OATt = 30 + 20J7?（ + lSPIlCOMi + :M14DS* + 0.CXH51A(霑)(in)(0.0005)3.nn3.003.00 7?2 =29式中，OAT弋表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售量； PR代表第t年Amish公司 速溶麦片粥在美国的销售价格； PRCOMPP表第t年作为竞争品的速溶燕麦粥 在美国的价格; ADS弋表第t年Amish公司速溶麦片粥的广告投入； YD代表第t年美国的可支配收入。自由度单侧
11、：5%2.5%241.7112.064la. 建立PR的斜率参数的适当假设，并在 5%的显著性水平下进行检验。作业题2lb. 这个方程是否存在计量经济学问题？是否能看出有变量被遗漏的迹象？有没有迹象表 明该方程有不相干变量？作业题3lc. 如果可以给方程中加入一个变量，你建议加入什么变量？作业题4什么样的汽车加速最快？大多数人都会回答，高功率的、轻型的、流线型的汽车加速最快。 为检验这种说法是否正确，利用 2009年模型车数据估计了如下方程：flAlEl = 7.43 一 1.90TOJ? + -I 6.49 2.23 -7.74=3(),- = ().877式中，TIME代表第i辆车的速度从
12、0加速到每小时60英里所需要的时间(单位：秒)；TOP代表虚拟变量，如果第i辆车是手动挡则为1,否则为0； WEIGHT代表第i辆车的重 量(单位：磅)；HP代表第i辆车的马力。2a.假设你的邻居是物理学专业的，他告诉你马力可以表示为：八/上。其中，m表示质量，D表示距离，A表示加速度。那么,你认为方程存在怎样的计量经济学问题？作业题52b.你决定将TIME和HP之间的函数形式改为反函数形式。新方程的回归结果如下：77571； = 2.26 - I 即0” + 0.0() I WEIGHT, + 765.441/Hi = -3.74 3-Ofi 7.G8N = 30 7i2 = 0.875你认
13、为哪一个方程更恰当？为什么？作业题62c.既然这两个方程选用的是两种不同的函数形式，那么，它们的调整的判定系数可以用来 比较吗？为什么？第五讲作业题作业题1你受雇于学生辅导办公室，帮助减少调皮学生对宿舍的破坏。你要做的第一步就是建立一 个截面模型，该模型把上学期每个宿舍的破坏损失作为宿舍成员特征的函数（括号中的数 值为标准误）：Dt = 210+ 733只 一 0.805 + 74.0A(253)(0.752)(12f = 2.897-L075.968=0.84式中，D代表上学期第i个宿舍的破坏损失（单位：美元）； F代表在第i个宿舍中大一新 生的入住百分比；S代表第i个宿舍的学生人数；A代表
14、上学期第i个宿舍向学生辅导办公 室报告的涉及酗酒事件的次数。自由度单侧：5%2.5%291.6992.045301.6972.042a.针对变量S的参数做出适当假设，并在 5%的显著性水平下进行检验。作业题2b.该方程存在什么问题（从遗漏变量、不相干变量或多重共线性中选择）？为什么？作业题3c假定你现在得知，变量 S和A之间的简单相关系数为 0.94,这会改变你在 b中的答案吗? 如果改变的话，怎样改变的？作业题4d.参数估计值的符号与预期不一致，这可能是由多重共线性引起的吗？为什么？第六讲作业题第一讲回归分析概述测试题问题1判断题（1分） 计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关
15、系。问题2判断题（1分）计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。问题3判断题（1分） 回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。问题4判断题（1分）回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。问题5判断题（1分） 残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。问题6判断题（1分）数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。问题7单选（2分）回归分析中关于解释变量 X和被解释变量丫的说法正确的是：问题8单选（2分）以下模型属于线性回归模型的是：问题9单选（2分）在回归方程仙巴二中，G代表性别虚拟变量，男性则为1，否则为0。若G的定义改变为女性为1，否则为0，则回归
16、方程应为：问题10多选（3分）以下关于计量经济学用途的说法正确的有：第二讲普通最小二乘法测试题问题1单选（2分）讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：A误差项总体均值为 0。（V）B所有解释变量与误差项都不相关。C误差项与观测值互不相关 。D误差项具有同方差。E模型设定无误。问题2判断题（1分）最小二乘法的目标是误差项之和最小。问题3判断题（1分）若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数 卩一定为0。问题4判断题（1分）若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为 0.问题5多选（3分）以下关于最小二乘法的说法正确的有：
17、A最小二乘法的目标是残差平方和最小。 （V）B所估计的对象是方程中的参数。 （V）C最小二乘法的目标是残差之和最小。D判定系数丿厂可以为负数E判定系数越大，模型越好。问题6单选（2分）在关于身高和体重的模型戶仔L 山*中，新增qq号码这个变量后，以 下说法错误的是：A身高的参数估计值可能发生变化。B判定系数可能减小。（V）C调整的判定系数可能减小。D QQ号码的参数估计值一定为 0. （V）E常数项的估计值可能发生变化。问题7判断题（1分）若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。问题8判断题（1分）若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。随机误差项的
18、总体均值为 0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。问题11判断题（1分）若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。问题12多选（3分）建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程，估计结果为耳=-120-0A0rf+S.33-Rio则以下说法正确的有：1常数项-120意味着玉米产量可能为负。2若变量F的参数真实值为0.20，则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的。3变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响 OLS估计量的BLUE性质。（2）4若方程不满足所有古典假设，变量 R的参数真实值也可能等于 5.33 o （V）第十讲预测1一个预测方程在样本内拟合得很好，但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测2预测是对被解释变量样本外的观测值的估计3平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用 ARMA模型预测4计量模型的预测既可以进行均值预测，又可以进行区间预测5时间序列分析体现了 “让数据自己说话”的思想
