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    利用MATLAB 实现极点配置设计状态观测器现代控制Word格式文档下载.docx

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    利用MATLAB 实现极点配置设计状态观测器现代控制Word格式文档下载.docx

    1、1、状态反馈和输出反馈设线性定常系统的状态空间表达式为 如果采用状态反馈控制规律u= r-Kx,其中 r是参考输入,则状态反馈闭环系统的传递函数为:2、极点配置 如果 SISO 线性定常系统完全能控,则可通过适当的状态反馈, 将闭环系统极点配置到任意期望的位置。MATLAB 提供的函数acker( )是用Ackermann 公式求解状态反馈阵K。该函数的调用格式为K=acker(A,B,P)其中A 和B 分别为系统矩阵和输入矩阵。P 是期望极点构成的向量。MATLAB 提供的函数place( )也可求出状态反馈阵K。该函数的调用格式为K=place(A,B,P)函数place( )还适用于多变

    2、量系统极点配置,但不适用含有多重期望极点的问题。函数acker( )不适用于多变量系统极点配置问题,但适用于含有多重期望极点问题。三、仪器设备PC 计算机,MATLAB 软件4、内容步骤、数据处理题5-1某系统状态方程如下理想闭环系统的极点为,试(1)采用直接计算法进行闭环系统极点配置;(2)采用Ackermann公式计算法进行闭环系统极点配置;(3)采用调用place函数法进行闭环系统极点配置。 A=0 1 0;0 0 1;-4 -3 -2;B=1;3;6;C=1 0 0;D=0;G=ss(A,B,C,D);Q,D=eig(A)结果:Q = 0.2995 0.3197 - 0.0731i 0

    3、.3197 + 0.0731i -0.4944 0.0573 + 0.5074i 0.0573 - 0.5074i 0.8160 -0.7948 -0.7948 D = -1.6506 0 0 0 -0.1747 + 1.5469i 0 0 0 -0.1747 - 1.5469i则矩阵A的特征根为:-1.6506,-0.1747 + 1.5469i,-0.1747 - 1.5469i程序: -6;p=-1 -2 -3;k=acker(A,B,p)k =1.4809 0.7481 -0.0458验证: B=1; C=1 0 0; D=0; k=0.5053 0.7052 0.2299; A1=A

    4、-B*k; sys=ss(A1,B,C,D); G1=zpk(sys)Zero/pole/gain: (s2 + 5s + 15)-(s+1) (s+1.999) (s+3.001)则其极点为-1 ,-2 ,-3(2)k=place(A,B,p)k = 1.4809 0.7481 -0.0458 p=-1 -2 -3; k=place(A,B,p); 结果:(s+4.303) (s+0.6972)- (s+3) (s+2) (s+1)则其极点为-1,-2,-3题5-2 某控制系统的状态方程描述如下:y=1 7 24 24x通过状态反馈使系统的闭环极点配置在-30 -1.2位置上,求出状态反馈矩

    5、阵K,验证闭环极点,并绘制闭环系统的阶跃响应曲线进行对比。程序 A=-10 -35 -50 -24;1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0;0;0; C=1 7 24 24; p=-30 -1.2 -2.4+4i -2.4-4i; k=place(A,B,p)k = 26.0000 172.5200 801.7120 759.3600 C=1 7 24 24;p=-30 -1.2 -2.4+4i -2.4-4i;k=place(A,B,p);A1=A-B*k;sys=ss(A1,B,C,D);G1=zpk(sys) (s+1.539) (s2 + 5.461s + 15.6)-(s+3

    6、0) (s+1.2) (s2 + 4.8s + 21.76)G1=ss(A1,B,C,D);t=0:0.5:20;u=ones(size(t);y2=lsim(G1,u,t);y1=lsim(G,u,t);plot(t,y1,:,t,y2,-)蓝色为配置前,绿色为配置后题5-3某系统状态空间描述如下设计全维状态观测器,要求状态观测器的极点为。-6; L=(acker(A,C,p)L = 4 0 -10题5-4已知系统y=6 6 0x(1)求系统的零点,极点和传递函数,并判断系统的能控性和能观测性。(2)分别选取K=0 3 0.K=1 3 2,K=0 3 1为状态反馈矩阵,求解闭环系统的零点,极

    7、点和传递函数,并判断系统的能控性和能观测性。它们是否发生改变?为什么?(1)程序-12 -16 -7;B=0;1;C=6 6 0;sys=ss(A,B,C,D);G=zpk(sys) Zero/pole/gain: 6 (s+1)-(s+2)2 (s+3)则系统的零点为:-1则系统的极点为:-2,-2,-3 Uc=ctrb(A,B);rank(Uc)ans = 3则系统能控Vo=obsv(A,C);rank(Vo)ans =3则系统能观当k=0 3 0时:k=0 3 0;-(s+0.8821) (s2 + 6.118s + 13.6)则零点为-1 pole(G)ans = -0.8821 -3

    8、.0589 + 2.0606i -3.0589 - 2.0606i 3 Vo=obsv(A,C);当k=1 3 2时:k=1 3 2;(s+6.319) (s2 + 2.681s + 2.057)则闭环系统的零点为: -6.3186 -1.3407 + 0.5099i -1.3407 - 0.5099i则系统具有能控性则系统具有能观测性当k=0 1 3时:k=0 1 3;-(s+8.08) (s2 + 1.92s + 1.485)分析:系统完全能控则可以任意配置极点,配置极点不改变系统的能控性,但可能改变系统的能观测性。不存在零极相消的情况下,则不改变系统的能观测性。五、分析讨论通过本次试验,掌握了状态反馈和输出反馈的概念及性质。掌握了利用状态反馈进行极点配置的方法。学会了用MATLAB 求解状态反馈矩阵。掌握了状态观测器的设计方法。学会了用MATLAB 设计状态观测器。熟悉了分离定理,学会了设计简单的带有状态观测器的状态反馈系统。原本通过平常的上课,对于一些概念我还是没有完全掌握,比如极点配置,状态反馈,输出反馈。通过实验的验证,翻阅书籍,使我对于书本上的概念产生了更深的理解,学会了分析验证书本上的定理而不是盲目学习。


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