1、0.27110 0.16708 0.49209 0.34083 -0.26742 0.19769 0.06973 19960.43018 0.29251 0.27730 0.16114 0.48551 0.35335 -0.26905 0.19300 0.07605 19980.44448 0.26353 0.29199 0.14087 0.48312 0.37601 -0.30361 0.21959 0.08402 19990.44267 0.26163 0.29570 0.13193 0.48177 0.38630 -0.31074 0.22014 0.09060 20000.43912
2、0.25915 0.30173 0.11975 0.48711 0.39313 -0.31937 0.22796 0.09140 20020.41615 0.26604 0.31781 0.10662 0.48437 0.40901 -0.30953 0.21832 0.09120 20030.39352 0.28273 0.32375 0.09703 0.50705 0.39592 -0.29649 0.22432 0.07217 表2 中部GDP的产业结构和人力资本产业结构错位幅度中部人力资本产业结构%中部GDP产业结构%0.61697 0.21053 0.17250 0.32763 0.
3、39013 0.28224 -0.28934 0.17960 0.10974 0.54297 0.21618 0.24084 0.26122 0.44430 0.29448 -0.28175 0.22812 0.05363 0.53531 0.21559 0.24910 0.25687 0.45029 0.29285 -0.27844 0.23469 0.04375 0.55166 0.18424 0.26410 0.22841 0.45399 0.31759 -0.32324 0.26975 0.05350 0.56416 0.17833 0.25751 0.21125 0.45170 0.
4、33705 -0.35291 0.27337 0.07954 0.56536 0.17502 0.25962 0.19464 0.45873 0.34663 -0.37072 0.28371 0.08701 0.55131 0.18011 0.26858 0.17896 0.46512 0.35591 -0.37234 0.28501 0.08733 0.53722 0.18618 0.27660 0.16474 0.47879 0.35647 -0.37248 0.29261 0.07987 表3 西部GDP的产业结构和人力资本产业结构错位幅度西部人力资本产业结构%西部GDP产业结构%0.7
5、1732 0.13908 0.14361 0.33498 0.36020 0.30482 -0.38234 0.22112 0.16122 0.64661 0.15262 0.20077 0.26847 0.41485 0.31669 -0.37814 0.26222 0.11591 0.63974 0.15222 0.20804 0.26679 0.41356 0.31965 -0.37295 0.26134 0.11161 0.63290 0.13693 0.23017 0.24339 0.41983 0.33678 -0.38951 0.28290 0.10661 0.62904 0.1
6、3558 0.23539 0.22708 0.41918 0.35374 -0.40196 0.28360 0.11836 0.61436 0.13491 0.25073 0.21337 0.42481 0.36182 -0.40099 0.28990 0.11109 0.59185 0.14039 0.26776 0.19227 0.42177 0.38596 -0.39958 0.28138 0.11820 0.57102 0.14778 0.28120 0.18695 0.43468 0.37837 -0.38407 0.28690 0.09717 表4 各区域三大产业劳动生产率表 单位
7、：元/人力资本单位东部劳动生产率中部劳动生产率西部劳动生产率4470.09 15656.31 16823.85 4024.05 14042.11 12398.69 3674.57 20379.18 16702.39 10497.63 45632.15 34321.64 8298.97 35452.04 21091.48 6316.47 41351.16 23996.67 12057.71 53429.22 41018.75 9514.25 41411.58 23309.61 8197.93 53406.93 30204.22 11902.19 68848.58 48360.74 9295.38
8、 55318.27 26997.25 7564.44 60310.76 28781.05 11654.14 72008.51 51085.94 8577.04 58019.50 29981.24 7327.72 62759.74 30505.64 11050.84 76168.47 52797.74 8029.68 61129.37 31139.68 7170.91 65013.01 29795.04 12074.48 85802.13 60652.24 8837.53 70304.82 36076.03 7605.24 70331.22 33745.81 12915.94 93943.25
9、64060.00 9013.52 75589.40 37880.75 8284.31 74429.49 34047.99 上述四表资料来源：中国经济信息网、历年中国人口统计年鉴、中国统计年鉴整理计算 注：除了1990、2000年人口普查外，我国在1995、1996、1998、1999、2002、2003年进行了抽样比不同的人口抽查，根据第二章第三节的人力资本存量的度量方法，本文将仅有1990年、2000年预期寿命数据进行了线性内插和外推，计算成各省区相应年份的寿命因素，结合各年份的人口抽查中人力资本教育因素，与相应省区的三次产业从业人数相乘，综合计算成三大区域的人力资本在三次产业中的分布比例，
10、计算过程步骤较多，此处并不列出。表5 库兹涅茨多国模型经济发展阶段人均收入水平（美元/人）第一产业劳动力比重（%）第二产业劳动力比重（%）第三产业劳动力比重（%）工业化前准备阶段7080.5 9.6 9.9 15063.7 17.0 19.3 工业化实现阶段30046.1 26.8 27.1 50031.4 36.0 32.6 工业化后稳定增长阶段100045.6 37.4 资料来源：New Haven,Modern Economic Growth: Rate,Structure and Spread, Yale University Press, 1966由表1至表4可以发现我国三大区域的工
11、业化进程实际上是不同步的，东部区域到2003年人力资本在三产间的分布比例分别为0.40、0.28、0.32，按照库兹涅茨的多国模型（如表5），东部目前已完成工业化准备阶段，正处于工业化实现阶段。而中、西部区域劳动力在三产的分布比重明显偏重于一产，二、三产业比例偏小，处于工业化准备阶段向实现阶段的转变过程中。从GDP产业结构看，无论东中西哪个区域，产业结构都发生了明显的转变，结构正趋于合理。但我们同时注意到，人力资本产业分布结构的相对滞后，影响了我国的工业化进程。东部区域在19902003年期间，0，则表示这一期间第二产业人力资本不足，短缺幅度正不断加剧，由1990年的0.161上升到2003年
12、的0.224；0，第三产业同样出现了人力资本供应不足的现象，但这种错位幅度正不断减少，已然由1990年的0.127下降到2003年的0.072。相对于东部而言，中西部区域同样存在第一产业拥有大量剩余人力资本、第二、三产业人力资本缺乏的事实，情况更为突出。2003年，中部区域产业结构错位幅度分别为-0.372、0.293、0.079，西部区域产业结构错位幅度分别为-0.384、0.287、0.097，中西部区域的产业结构错位幅度明显大于东部区域，以西部区域的错位幅度为最大；并且在时间跨度上，中西部区域的产业结构错位幅度不仅没有随时间变化而减少，反而不断加大，可见我国中西部区域人力资本产业间的流动
13、规模没有跟上GDP产业结构的变化程度，造成错位幅度不降反升。反映到各区域劳动生产率，由于东部地区三次产业的错位率在三大区域中相对合理，其三次产业的劳动生产率最高，1990年分别为4470.09、15656.31、16823.85，到了2003年提高到12915.94、93943.25、64060。相比之下，2003年西部地区三次产业错位值最不合理，其三次产业劳动生产率明显低于东中部地区，分别为8284.31、74429.49、34047.99。可见，人力资本在各区域内产业间的分布结构的不同，造成了各区域产业结构错位程度的不同差别，改变了各个产业的产业结构优化升级的速度，影响了各区域各产业的劳动
14、生产率，扩大了区域间经济发展差异。二、居民收入分配结构与人力资本结构的因果效应分析在我国，高收入群体一般是受过高等教育，从事风险较高、科技和脑力劳动含量较大职业的人员；而低收入者一般受教育程度低、没有技术技能、从事体力劳动职业的人员。这反映出劳动者由于人力资本投资的不同所带来的获利能力的差异。本文以人力资本投资水平与居民收入高低有关联为前提，通过构建人力资本基尼系数指标，并结合居民收入分配基尼系数指标，着重讨论地区人力资本结构中受教育的均化程度是否对居民收入分配均化程度产生因果效应。居民人力资本投资水平及人均收入相关分析关于人力资本投资水平与收入水平的关系，许多学者进行了研究，得出了基本一致的
15、结论。如美国学者J明赛（1957、1958）在其博士论文个人收入分配研究中，论述了工人收入的增长和个人收入分配差别缩小的原因是人们受教育水平的普遍提高，是人力资本投资的结果；Lopez,Themas & Wang（1998）针对亚洲和拉丁美洲国家人力资本积累与人力资本结构的状况，分析两者对人均收入的影响，认为人力资本积累对人均收入存在正相关 Lopez,Themas & Wang, Addressing the education puzzle: The distribution of education and economic reforms J, World Bank Working P
16、apers 1998:2031.。因此首先通过相关性检验判断居民人均受教育年限与人均收入的相关关系。相关系数 （2）经EXCEL计算=0.5855，随后对相关系数进行显著性检验，给定，自由度=27，查相关系数临界表可得=0.367，得到，即可以认为居民人均受教育年限与人均收入的正相关关系是较为显著的。居民收入基尼系数与人力资本基尼因果关系Sywester（2002）研究发现，那些将占GDP较大比例的资源投入公共教育的国家在随后都会有较低的收人不平等水平，这一结论意味着，支持教育对经济增长有利不仅仅是因为提高人力资本，还可以促进经济增长 Galor,Oded and Moav,Omer, Rom
17、 Physical to Human CaPital Accumulation:Inequaiity In The Process of DeveloPmenLD Working Paper. 2001.；Casteno和Domeneeh（2002）以人力资本不平等代替收人不平等，在经济增长的标准回归方程中，人力资本不平等比收人不平等的显著性更强，说明人力资本不平等对经济增长的阻碍作用更加显著 Casteno, A.& R. Domeneeh, Human capital inequlity and economic growth: some new evidenceJ the Economi
18、c Journal 112（2） 2002: 187200因此，本文在居民人力资本水平与收入水平具有相关性的前提下，尝试进行人力资本结构与收入分配结构的因果关系检验。系数计算居民收入基尼系数G为了反映社会分配结构，通常采用基尼系数来衡量居民收入的不平等程度。自1912意大利经济学家科拉多基尼以Lorrenz曲线的图形为基础，提出基尼系数以来，人们对其计算方法进行了很多改良。本文鉴于研究方便，采用较为简单的公式法对基尼系数进行计算，直接采用各收入组的累积相对次数，经数学处理后，得到基尼系数计算公式： （3）其中，为某一收入水平组家庭数累计百分比，为某一收入水平组收入数累计百分比。本文收集了200
19、1年全国30个省、市、自治区统计年鉴中城镇居民可支配收入分组数据，得到全国30个省（市、自治区）2000年的城镇居民可支配收入的基尼系数G。表6 2000年各区域城镇居民可支配收入基尼系数地区城镇居民可支配收入基尼系数北京0.2117浙江0.2446海南0.3054天津0.2616安徽0.2493四川0.2756河北0.2325福建0.2386贵州0.2317山西0.2737江西0.2391云南0.2243内蒙0.2562山东0.2184西藏0.257辽宁0.2521河南0.2623陕西0.2687吉林0.2306湖北0.2431甘肃0.2052黑龙江0.2675湖南0.2408青海0.231
20、2上海0.2127广东0.2544宁夏0.2491江苏0.2587广西0.2466新疆0.2694各省、市、自治区2001年统计年鉴城镇居民可支配收入分组数据计算获得人力资本基尼系数HG平等的接受教育是每公民都拥有的基本人权之一，但由于受经济发展水平、社会文化基础等因素的影响，人们接受教育程度并不完全相同。现借鉴收入分配基尼系数的基本原理，构造人力资本基尼系数，衡量各地教育分布的相对不平等程度。HG介于O到1之间，HG越大，表明教育分布越不平衡，人口受教育程度越不平等；HG越小，则反之。为了与城镇居民收入结构口径一致，选择2000年人口普查资料中各地区15岁及以上城镇人口受教育程度数据计算，人
21、口受教育水平共分为7大类，各类人群受教育年限：未上学和扫盲班3年、小学6年、初中9年、高中12年、专科15年、本科16年、研究生19年。经过一系列的计算处理，分别计算出各省（市、自治区）的第i类人口占该区域总人口的累计百分比，用表示；用表示第i类人群的受教育年限占该区域总受教育年限的累计百分比。这里的和分别对应基尼系数的各分组人数累计百分比和收入累计百分比，故也用式（2-20）计算。各地HG结果如表7。表7 2000年各地区15岁及以上城镇人口人力资本基尼系数人力资本基尼系数0.173710.178980.182560.258050.169030.188190.174550.172880.17
22、4020.197570.1650.184510.167370.199560.171980.198210.173220.18620.172140.18890.167850.178230.192450.185680.164780.185550.201560.170320.171870.19778中国2000年人口普查资料整理计算所得方法介绍本文将采用格兰杰检验法，检验这两种基尼系数间是否存在因果关系，从而证明人力资本结构对收入分配结构是否产生影响。如果随机变量是非平稳序列，进行格兰杰因果检验时有可能出现“伪回归”的现象，从而可能导致错误的结论。因此，只有通过了单位根检验证明变量序列平稳后，才能进行格兰杰因果关系检验。设两个平稳变量序列和，建立关于的滞后模型，如下： （4）其中c为常数项，p为滞后阶数。检验x的变化不是y的变化的原因相当于式（4）做零假设的F检验。检验统计量F为： （5）
