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    控制系统仿真及CAD试题Word文档格式.docx

    • 资源ID:452973       资源大小:250.80KB        全文页数:18页
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    控制系统仿真及CAD试题Word文档格式.docx

    1、); %显示 中间的文字%y= %同上%y=1;for t=0:h:1 m=y; disp(y); %显示y的当前值% y=m-m*h;end保存文件q2.m 在matalb命令行中键入 q2 得到结果 函数的数值解为y= 1 0.9000 0.8100 0.7290 0.6561 0.5905 0.5314 0.4783 0.4305 0.3874 0.3487(2)另建一个m 文件求解在t 0,1的数值 ( %是的真解%)程序为h=0.1;函数的离散时刻解为 y=exp(-t);end 保存文件q3.m在matlab命令行中键入 q3 函数的离散时刻解为y= 1 0.9048 0.8187

    2、 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679比较欧拉方法求解与真值的差别欧拉0.90000.81000.72900.65610.59050.53140.47830.43050.38740.3487真值0.90480.81870.74080.67030.60650.54880.49660.44930.40660.3679误差-0.0048-0.0070.01180.01420.01600.01740.01830.0188-0.0192显然误差与为同阶无穷小,欧拉法具有一阶计算精度,精度较低,但算法简单。我们经常用到 预报-校正法

    3、 的二阶龙-格库塔法,此方法可以自启动,具有二阶计算精度,几何意义:区间内的曲边面积用上下底为和、高为h的梯形面积近似代替。 (1)m文件程序为 h=0.1; k1=-y; k2=-(y+k1*h); y=y+(k1+k2)*h/2; 保存文件q4.m在matlab的命令行中键入 q4 显示结果为 函数的数值解为y= 1 0.9050 0.8190 0.7412 0.6708 0.6071 0.5494 0.4972 0.4500 0.4072 0.3685(1) 比较欧拉法与二阶龙格-库塔法求解.(误差为绝对值)龙库0.90500.81900.74120.67080.60710.54940.

    4、49720.45000.40720.36850.00020.00030.00040.00050.00060.0007明显误差为的同阶无穷小,具有二阶计算精度,而欧拉法具有一阶计算精度,二阶龙格-库塔法比欧拉法计算精度高。三、 (20分)分别使用解微分方程方法、控制工具箱、simulink求解具有如下闭环传递函数的系统的阶跃响应。(1)用解微分方程方法:将转化为状态方程,利用matlab语句 num=10; den=1 8 36 40 10; A B C D=tf2ss(num,den)得到结果:A = -8 -36 -40 -10 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0B = 1 0C

    5、 = 0 0 0 10D =0 得到状态方程编写m文件求解微分方程组function dx=wffc(t,x)u=1; %阶跃响应,输入为1%dx=-8*x(1)-36*x(2)-40*x(3)-10*x(4)+u;x(1);x(2);x(3);保存文件 wffc.m %注意:保存文件的名字与函数名一致!%在命令行键入 t,x=ode45(wffc,0,8,0;0;0); y=10*x(:,4); plot(t,y); grid 得到结果为下图所示: (2)控制工具箱: sys=tf(num,den); step(sys); grid得到阶跃响应结果如图所示:(3)simulink求解:在si

    6、mulink模型窗口中建立如下模型,键入该题的传递函数。start后,观察scope中的仿真波形如下:四、 (20分)单位反馈系统的开环传递函数已知如下:用matlab语句 、函数求取系统闭环零极点,并求取系统闭环状态方程的可控标准型实现。用单变量系统四阶龙格-库塔法求解输入阶跃函数r(t)=1(t);T=1s时的输出量y(t)的动态响应数值解。已知开环传递函数,求得闭环传递函数为 在matlab命令行里键入 a=1 0; b=1 4.6; c=1 3.4 16.35; d=conv(a,b); e=conv(d,c)e = 1.0000 8.0000 31.9900 75.2100 0 f=

    7、0 0 0 5 100; g=e+fg = 1.0000 8.0000 31.9900 80.2100 100.0000%以上是计算闭环传递函数的特征多项式% p=roots(g) %计算特征多项式的根,就是闭环传递函数的极点%p =-0.9987 + 3.0091i -0.9987 - 3.0091i -3.0013 + 0.9697i -3.0013 - 0.9697i m=5 100; z=roots(m)z = -20 %计算零点% 综上:当闭环传函形如时,可控标准型为:; 所以可控标准型是m文件为:function y=hs(A,B,C,D,R,T,h) %T为观测时间,h为计算步长

    8、,R为输入信号幅值%数值解为y=0;r=R;x=0;0;N=T/h;for t=1:N; k1=A*x+B*R; k2=A*(x+h*k1/2)+B*R;k3=A*(x+h*k2/2)+B*R;k4=A*(x+h*k3)+B*R;x=x+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;y(t)=C*x+D*R;在命令行里键入A= B= C= D= R= T= h=y=hs(A,B,C,D,R,T,h) 得到结果。五、 (20分)系统结构图如图所示,(1) 写出该系统的联结矩阵,并写出联结矩阵非零元素阵(2)上图中,若各环节的传递函数已知为:但重新列写联接矩阵和非零元素矩阵,将程序sp4_2.m完善

    9、后,应用sp4_2.m求输出的响应曲线。 (1) 根据图中,拓扑连结关系,可写出每个环节输入受哪些环节输出的影响, 现列如入下: 把环节之间的关系和环节与参考输入的关系分别用矩阵表示出来,即=, =(2)程序为:%输入数据%系统中不能出现纯比例、纯微分环节,含有微分项系数的环节不直接与外加参考输入联接P=input(请按各环节输入参数矩阵P:Wij=input(请输入非零元素连接阵Wij:n=input(请输入环节个数(系统阶次)n=Y0=input(请输入阶跃输入幅值Y0=Yt0=input(请输入各环节初值Yt0=h=input(请输入计算步长h=L1=input(请输入打印间隔点数(每隔

    10、点l1输出一次):T0=input(请输入起始时间T0=Tf=input(请输入终止时间Tf=nout=input(请输入输出环节编号:%形成闭环各系数阵%A=diag(P(:,1);B=diag(P(:,2);C=diag(P(:,3);D=diag(P(:,4);m=length(Wij(:%求非零元素的个数W0=zeros(n,1);W=zeros(n,n);%建立初始W(n*n型方阵)、W0阵(n维列向量)for k=1:m if (Wij(k,2)=0);W0(Wij(k,1)=Wij(k,3); else W(Wij(k,1),Wij(k,2)=Wij(k,3); endQ=B-D

    11、*W;Qn=inv(Q);%求Q和Q的逆R=C*W-A;V1=C*W0;%求R和V1阵Ab=Qn*R;b1=Qn*V1;%形成闭环系数阵%数值积分求解%Y=Yt0;y=Y(nout);t=T0;%置初值,做好求解准备N=round(Tf-T0)/(h*L1);for i=1:%每循环一次,输出一点数据 for j=1:L1;%每输出点之间计算L1次 K1=Ab*Y+b1*Y0; K2=Ab*(Y+h*K1/2)+b1*Y0; K3=Ab*(Y+h*K2/2)+b1*Y0; K4=Ab*(Y+h*K3)+b1*Y0; Y=Y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6; y=y,Y(nout);

    12、 t=t,t(i)+h*L1;shuchu=t,y;plot(t,y)执行后在命令窗口输入:1 0.01 1 0;0 0.085 1 0.17;1 0.01 1 0;0 0.051 1 0.15;1 0.0067 70 0;1 0.15 0.21 0;0 1 130 0;1 0.01 0.1 0;1 0.01 0.0044 01 0 1;2 1 1;2 9 -1;3 2 1;4 3 1;4 8 -1;5 4 1;6 5 1;6 7 0.212;7 6 1;8 6 1;9 7 1请输入环节个数(系统阶次)n=9请输入阶跃输入幅值Y0=1请输入各环节初值Yt0=0 0 0 0 0 0 0 0 0请输入计算步长h=0.13请输入起始时间T0=0请输入终止时间Tf=107执行结果为:


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