1、每个操作要写出实验步骤，及操作结果。4、要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。5、练习上课讲过（第6-9章）的例子。（无需写实验报告）。三、实验步骤及结果：“CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数据是对杭州市股民的调查数据，试进行以下分析。（需写实验报告）（1）北京市股民的“证券外年收入”为4.8万元，杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的相同吗？（2）分析：此题为“单样本T检验”，检查相应总体均值是否为某个值。1.1实验步骤：1）启动SPSS，调入样本值，2）点击Analyze-Compare Means-One-Sample T Test，弹出小窗口，将
2、“券外收入”添加到Test Variable（s）中，3）在Test Value中输入4.8,如图1.114）点击OK.图1.11 单样本T检验窗口1.2实验结果：如图：1.12，T检验的最后结果p=0.1640.05,可知杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的没有显着差异。图1.12 有关单样本T检验（3）杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？此题为“配对样本的T检验”，即两组样本不可以颠倒顺序，不然将出现错误。2.1实验步骤：1）点击Analyze-Paired-Samples T Test，2）从左框变量中选出“券外收入”和“投资总额”，用箭头放入右边的Test variables框
3、中，此时右框中的2个变量已差的形式出现，如图2.11。3）点击OK。图2.11 配对T检验窗口2.2实验结果：图2.12中的paired samples test表格中可知T检验的最后结果p=0.00“卷外收入”。图2.12 有关配对T检验（4）不同职业的股民，他们的年收入有差异吗投入股市的资金有差异吗（5）此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。3.1实验步骤：Nonparametric Test-k Independent Samples，2）选中“券外收入”和“投资总额”变量用箭头放入右边的Test variables框中，将“职业”添加到右下方的方框内，3）再点击Defin
4、e Range，由于职业分为13个组，编号为从1到13，以、则最小值为1，最大值为13，如图所示3.11，点击Continue返回。元窗口变为图3.12。4）点击OK。图3.11 K个独立样本的分布框 图3.12 K个独立样本的非参数检验的主窗口3.2实验结果：图3.21,图3.22，由图3.22可知两者的P值均0.05,说明“受过高等教育的股民”投入股市的资金与 “未受过高等教育的股民”没有显着差异。图4.21 独立样本T检验结果（8）不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买入股票的行为上是否有差异？（9）5.1实验步骤：2）将“年龄段”用箭头放入右边的grou
5、ping variable框中，选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Test variables框中，如图5.11.3）再点击Define Range，由于年龄段分为7个组，编号为从1到7，所以最小值为1，最大值为7，如图5.12，点击Continue-OK。 图5.11图5.125.2实验结果：图5.21，p=0.293和p=3.00，均大于0.05，则认为不同年龄的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买入股票的行为上没有显着性差异。用相同方法可以求得：p=0.999和p=0.131，均大于0.05，则认为不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买入股
6、票的行为上没有显着性差异.（10）投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗？6.1实验步骤：此题为简单相关分析。1）点击analyze-correlate-bivariate,系统弹出一个对话框。2）在对话框中分别选中左边的变量“年龄段”“文化程度”“投资总额”用箭头送入右边的Test variables框中，如图6.11。3）点击paste按钮，弹出窗口如图6.12所示，对/后面的语句进行更改，将其改为“variables=A B with C”的模式，意思是分别计算A与C的简单相关系数，以及B与C的简单相关系数。否则系统将计算已选择的所有变量之间的简单相关系数。此题则在“投资总额”前加上一个“with”，如图6.13所示。4）点击run-all。图6.11 相关分析对话窗口图6.12 语句窗口图6.13语句窗口6.2实验结果：图6.21，得知“年龄”与“受教育程度”和“投资总额”的相关系数检验的T统计量的显着性概率，一个为0.025，一个为0.024，均小于0,05，说明投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关有显着相关性。且相关系数分别为0.112,0.116 图6.21 相关系数与显着性检验
