1、1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神 优 良 中 及格 不及格2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力4、研究方法的科学性；技术线路的可行性；设计方案的合理性5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况二、论文（设计）质量1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？三、论文（设计）水平1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？3、论文（设计说明书）所体现的整体水平建议成绩： 优 良 中 及格 不及格（在所选等级前的内画“”）评阅教师评
2、阅书评阅教师评价：一、论文（设计）质量二、论文（设计）水平教研室（或答辩小组）及教学系意见教研室（或答辩小组）评价：一、答辩过程 1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况 优 良 中 及格 不及格 2、对答辩问题的反应、理解、表达情况3、学生答辩过程中的精神状态 优 良 中 及格 不及格 2、论文的观念是否有新意？评定成绩： 优 良 中 及格 不及格 教研室主任（或答辩小组组长）： （签名） 年月日基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高， 但各地区间的消费 结构仍存在较大差别。 文章选用 8 个城镇居民消费结构统计指标， 采用欧式距离
3、平方和离差平方和法， 对我国 31 个省、直辖市及自治区的 2013 年城镇居民消费 结构进行聚类分析和比较研究。 这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区 分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因， 为国家制定消费 政策提供了决策依据。关键词： 消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展 , 城镇居民的收入不断增加，并且在国家 连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动 经济增长”经济政策的影响下， 我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长， 消 费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。但是，
4、 由 于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异， 使各地区的消费结构仍存在 着明显差别。为了进一步改善消费结构， 正确引导消费， 提高我国城市居民的消 费水平和生活质量， 有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进 行比较研究， 以期发现特点和规律， 从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和 不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中， 不同类型消费的比例及其相互之间的配 合、替代、制约的关系。就其数量关系来看，消费结构是指在消费过程中不同商 品或劳务消费支出占居民总消费支出的比重， 反映了一定社会经济
5、条件下人们对 各类商品及劳务的需求结构，体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状 况。（一）数据来源 为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构，先利用 2013 年全国数据（如 表 1 所示），对全国 31 个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析采用选用了 城镇居民食品、衣着、居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和服务八项指标，分别用来反映较高、中等、较低居 民消费结构。表 1 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出 （2013 年 ）地区食品衣着居住家庭设备用品及服务医疗保 健交通和通信教育文 化娱乐 服务其它商 品和服 务北京5936179612901
6、226138927682655833天津540413631506912127319681741634河北3250119011436289711151982362山西30711162131956479010961071282内蒙古37721857124679899315571504642辽宁468013391293608101814931284609吉林363714191395544112013051028465黑龙江339714041027548979923957395上海73441593191313651002349931391136江苏4773129811498081722511浙江550
7、41615148682998532912295579安徽40511080122059071710131225337福建4536117285959219941505598江西3881105393576255011451067346山东39541549128088517201333407河南32721271100468587610341048377湖北416012109997596959541208308湖南4174114610757851234408广东52251064181492629802169627广西4129856102175553815991111343海南45075821000586
8、604962296重庆457615031121104398311891352四川439211789736796481416422贵州37561012748589535279云南446111029443937091587799208西藏458210866903573521063466439陕西39896848631430440甘肃335911708015597478941025335青海3549791505701976889332宁夏34321261112863792213641076461新疆338613578575531199437二）聚类分析本文使用 spss21.0 软件作为统计分析工具
9、， 采用欧氏距离平方法对全国 31个省、直辖市、自治区进行系统聚类分析，得到聚类分析群集成员（表 2）、冰柱图（图 1）及树状图（图 2）。表 2 聚类分析结果类别1423图1图2从表2、图1和图2可以看到，我国各类地区城镇居民消费结构的相似性效果较好，且不同类型地区的消费结构有着各自的特点。第一类为北京、上海、浙江和广东，居民消费水平较高的地区。第一类中的 北京、上海、浙江、广东等地区的医疗保健支出、交通和通讯支出、娱乐教育文 化服务支出、居住支出等方面都远远高出全国平均水平，综合来看， 第一类地区 经济较发达，各方面的消费能力都较高。 在此类中， 北京的娱乐教育文化服务支 出在全国 个省份
10、中名列前茅，北京的科研机构多， 藏书量大，高等院校多， 娱乐设施先进齐全， 这些都是导致北京该项支出比例高的原因， 不愧为我国教育 文化交流的中心。 纵观全国， 各地区娱乐教育文化服务比重近年来呈现逐渐上升 的趋势，这说明国家及各地区对教育的重视程度均有显著提高， 并已逐步落实到 行为中，初见成效， 这也有利于我国进一步推进 科教兴国 战略。第二类为天 津、辽宁、江苏等，作为第二类的城市天津和江苏有很多相似之处：第一，二者 分别都靠近第一类城市北京和上海，他们可以看作是北京和上海的外延；第二， 二者分别处于京津唐和沪宁杭地区，经济发达；第三，二者是沿海城市，交通发 达，为对外贸易提供极大的便利
11、。 第三类为其他省， 市，自治区， 经济落后地区， 他们大多是欠发达的内陆城市，无论是经济、 政治还是文化发展水平都有限， 居 民人均收入水平不高， 致使人们消费能力及消费欲望相比较其他类而言属最低水 平。第四类为安徽、湖北、湖南、四川等地区，作为第四类。这些地区有着一定 的资源和地理优势，但较之一二两类又明显不足，经济水平相对较弱， 旅游等行 业缺少明显优势，居民消费水平偏低。（三）指标分析为了进一步分析各类指标特征，对各类指标的均值、方差、标准差、偏差、 峰度进行分析，分析结果如表 3。表 3 各类指标分析结果指标特征第一类第二类第三类第四类X1均值6002.254527.863372.5
12、64189.27方差885684.25292314.14327703.27871682.818标准差941.108540.661166.443267.736偏度1.4570.103-0.212-0.003峰度2.0850.2160.479-1.049X215171440.1412531046.8299476.66749642.811560033970.164315.399222.807124.9184.31-1.4841.062-0.139-1.8592.7681.43-0.7493.75X31625.751284.291051.67965.7383402.91717989.90546883.
13、7520956.418288.796134.126216.527144.763-0.2820.5190.314-0.531-3.363-0.188-1.0240.997X41118.25861.14580.3363253472.91718021.1433243.521910.2231.242134.24356.952148.021-0.442-0.9720.777-0.896-0.842.126-0.208-0.142X51075.5936865.5663644741.66743845.33321478.77819812.6211.522209.393146.556140.7571.855-0
14、.0970.345-0.4133.5761.212-0.7740.499X63134.51663.291104.671237.64105181.66779021.2382718064401.055324.317281.107164.864253.774-0.013-0.5040.3080.481-2.393-0.006-1.1-1.631X72564.51526.71992.441070.2718909761433.2386155.77865566.018434.853247.85778.459256.0590.8831.055-0.79-1.35-0.5660.268-0.6012.529X
15、8793.75539.71382.89347.8264199.58312077.2383931.3615463.564253.376109.89662.70173.9161.05-0.744-0.057-0.331-0.056-1.449-0.983-0.487从表 3 可以看出，第一类地区的均值是最大的，其城镇居民消费水平最高， 处于领先地位。同时， 第一类地区的方差和标准差相对较高， 说明其组内地区差 距较大；第三类地区均值最小，其城镇居民消费水平最高，属于经济不发达。第 三类地区方差和标准差相对较低， 偏度和峰度也相对较小， 组内各地区居民消费 结构差距较小，各指标相对集中，且异常值较少
16、，特征更加明显。（四）判别分析我们已对 2013 年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出进行聚 类分析，将全国 31 个省、市、自治区 2013 年各地区城镇居民消费结构分为四类， 考察的变量有城镇居民食品、衣着、居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交 通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和服务。现从结果中选取四组样品（数 据表 4所示），另选 4个地区作为待判样品作判别分析， 输出判别分析函数系数 表（表 5）和分析结果（表 6）。表 4 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出 （2013 年 ）序号5678910111213141516待判样 品17181920对样本进行判别分析，得到判别分析结果如表 5 所示type.197.162.115.137.205.170.151.177-.236-.155-.078-.103家庭设备用品及服务.186.090.124医疗保健.318.232.116.145交通和通信.143.1
