1、arcgis实验实验报告 合肥工业大学资源与环境工程学院地理信息系统概论实验报告实验五 姓 名 ： 张瑞峰 学 号 ： 20094539 专 业 : 地信09-1班 任课教师 : 赵萍 一、 实验目的： 理解缓冲区分析和叠置分析的基本原理，学习利 用arcgis进行缓冲区分析、叠加分析的操作，掌握如何合理利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问二，实验材料： 软件：ArcGIS Desktop 9.x ， 实验数据：文件夹ex5中 三、实验内容及步骤 第1步：主干道噪音缓冲区的建立 打开city.mxd文件，将所有数据加进来； 选择图层“network.shp”，打开图层的属性表，再点击
2、右下角的 “选项”，再点击菜单中选择“通过属性选择”，在打开的对话框中，左边选择“TYPE”双击将其添加到对话框下面SQL算式表中，点中间“=”，再单击“得到唯一值”将TYPE的全部属性值加入上面的列表框中，然后选择“ST”属性值，双击添加到SQL算式表中，单击“应用”按钮，得到截图如下： 点击菜单“工具”，点击自定义，在打开的对话框中选择“命令”选项页，左边目录栏选择“工具”，然后将右边的命令列表中找到的缓冲区向导按钮拖至工具栏，首先在缓冲区对象图层：选择交通网络图层“network”，然后将下面的“只使用选中的要素”选中，单击“下一步”； 确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定缓冲
3、区半径为200米，单击“下一步” 第2步 商业中心影响范围建立 点击缓冲区按钮 ，在缓冲区对象图层选择商业中心分布图层“Marketplace”，单击“下一步”；确定尺寸单位米，选择第二种缓冲区建立方法，以其属性字段YUZHI为缓冲区半径，单击“下一步”； 第3步 名牌高中的影响范围建立 点击缓冲区按钮 ，在缓冲区对象图层选择：图层“school”，单击“下一步”； 确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定750米作为半径，再单击“下一步”；第4步 名胜古迹的影响范围建立 点击缓冲区按钮 ，图层选择“famous place”，单击“下一步”；确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指
4、定500米作为缓冲区，设置好后，单击“下一步”； 第5步 进行叠置分析将满足上述四个要求的区域求出 打开ArcToolBox，在“空间分析”下选择“叠加”下的“Intersect”操作，在“空间分析”下选择“叠加”下的“Erase”操作，打开图层擦除操作对话框，在输入要素选择三个区域的交集，在删除要素选择主干道噪音缓冲区，从而获得同时满足四个条件的交集区域的获得。 第6步 分级 分别打开商业中心、名牌高中和名胜古迹影响范围的缓冲区图层属性列表，添加一个“market”，“school”和“famous”字段，并全部赋值为“1”。将主干道噪音缓冲区图层的属性列表中添加“voice”字段，全部赋值
5、为“-1”，这里取“-1”的原因是所取的噪音缓冲区之外的才是所要获得的区域。 打开ArcToolBox，在“analysis tools”下选择“overlay”下的“union”操作，打开图层合并对话框，将四个缓冲区逐个添加进去，同时设定输出图层的地址和文件名Union，将全部字段连接，单击“确定”，得到四个区域的叠加合并图。 打开生成的Union文件图层属性列表，添加一个短整型字段“class”，然后保留“FID”，“Shape*”，“class”，“market”，“voice”，“school”和“famous”字段，然后在Editor工具栏下拉菜单中选择“开始编辑”，然后在属性列表中
6、的“class”字段上单击右键，选择“计算值”，单击之后，打开“字段计算器”对话框，使得“class=market+voice+school+famous”，即将其进行分等定级。 B、学校选址 运行ArcMap，打开“school.mxd”。 设置空间分析环境。 点击“空间分析”模块的下拉箭头，打开“选项”对话框，设置相关参数：在“选项”对话框中的“常规”选项卡中，设置默认工作路径；在“范围”选项卡中“分析范围”下拉框中选择“与层landuse一样”。 在“像素尺寸”选项卡中“分析像素大小”下拉框中选择“与层landuse一样”。 从DEM数据提取坡度数据集。选择“DEM”数据层，点击“空间分
7、析”模块的下拉箭头，选择“表面分析”并点击“坡度”，生成slope数据集。 从数据“Rec_sites”提取娱乐场直线距离数据。选择“Rec_sites”数据层，点击“空间分析”模块的下拉箭头，选择“距离”并点击“直线距离”，生成dis_recsites数据集。 从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据，得到dis_School数据集。 重分类数据集 a. 重分类坡度数据：采用等间距分级分为10级，得到坡度适宜性数据“reclassslope”。 b. 类似，重分类娱乐场直线距离数据：采用等间距分级分为10级，得到娱乐场所适宜性图reclassdisr，距离娱乐场所最近适宜性最高
8、，赋值10；距离最远的地方赋值1。 c. 类似，重分类现有学校直线距离：采用等间距分级分为10级，得到重分类学校距离图reclassdiss，距离现有学校比较远时适宜性最高，赋值10，距离最近的单元赋值1。 d. 重分类土地利用数据：各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定影响，如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下： 按Ctrl键，选择“water”、“wetland” 、“grass”，点击“删除条目”，删除它们。然后根据用地类型给各种类型赋值，得到reclassland图。 点击“空间分析”下拉列表框中的“栅格计算”命令对各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为：“Suit(最终适宜性）= reclassdisr（娱乐场所）* 0.5 + reclassdiss（现有学校）* 0.25 + reclassland（土地利用数据）* 0.125 + reclassslope（坡度数据）*0.125”， 得到最终适宜性图。 四实验心得 这次试验经过指导书的引导，一步一步来，还是蛮简单的。其中主要是到了第一个实验的第六步的时候，添加school，market，famous字段时，遇到问题不知如何进行添加。 总之，本次试验让我对课本上的理论知识有了进一步的认识。 .
