1、例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像（红、绿、蓝）组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：
2、 亮度图像（Intensity images） 二值图像（Binary images） 索引图像（Indexed images） RGB图像（RGB images）（1） 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是0，255和0，65536。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是0，1 （2） 二值图像一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。使用logical函数可以把数值数组
3、转化为二值数组或逻辑数组。创建一个逻辑图像，其语法为： B=logical（A）其中，B是由0和1构成的数值数组。要测试一个数组是否为逻辑数组，可以使用函数: islogical（c）若C是逻辑数组，则该函数返回1；否则，返回0。（3） 索引图像索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。 （4） RGB图像一幅RGB图像就是彩色像素的一个MN3数组，其中每一个彩色相似点都是在特定空间
4、位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。按照惯例，形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。令fR，fG和fB分别代表三种RGB分量图像。一幅RGB图像就利用cat（级联）操作将这些分量图像组合成彩色图像： rgb_image=cat（3,fR,fG,fB）在操作中，图像按顺序放置。2、数据类和图像类型间的转化表1中列出了MATLAB和IPT为表示像素所支持的各种数据类。表中的前8项称为数值数据类，第9项称为字符类，最后一项称为逻辑数据类。工具箱中提供了执行必要缩放的函数（见表2）。以在图像类和类型间进行转化。表1-1 MATLAB和IPT支持数据类型名称描述double双精
5、度浮点数，范围为uint8无符号8比特整数，范围为0 255uint16无符号16比特整数，范围为0 65536uint32无符号32比特整数，范围为0 4294967295int8有符号8比特整数，范围为-128 127int16有符号16比特整数，范围为-32768 32767int32有符号32比特整数，范围为-2147483648 2147483647single单精度浮点数，范围为char字符logical值为0或1表1-2 格式转换函数将输入转化为有效的输入图像数据类im2uint8logical,uint8,uint16和doulbeim2uint16mat2graydouble
6、,范围为0 1im2doubleim2bwuint8,uint16和double 下面给出读取、压缩、显示一幅图像的程序（%后面的语句属于标记语句，编程时可不用输入）I=imread（原图像名.tif）; % 读入原图像,tif格式whos I % 显示图像I的基本信息imshow（I） % 显示图像imfinfo filename imwrite（I,filename.jpg,quality,q）; % 这种格式知识用于jpg格式，压缩存储图像，q是0-100之间的整数imwrite（I,filename.bmp）; % 以位图（BMP）的格式存储图像% 显示多幅图像，其中n为图形窗口的号数
7、figure（n）, imshow（filenamegg=im2bw（ % 将图像转为二值图像figure, imshow（gg） % 显示二值图像三、实验内容及步骤1利用imread（ ）函数读取一幅图像，假设其名为flower.tif，存入一个数组中；2利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；3利用imshow（）函数来显示这幅图像；4利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；5利用imwrite（）函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；语法：imwrite（原图像，新图像，quality,q）
8、, q取0-100。6同样利用imwrite（）函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp。7用imread（）读入图像：Lenna.jpg 和camema.jpg；8用imfinfo（）获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小；9用figure,imshow（）分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。10用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。11将每一步的函数执行语句拷贝下来，写入实验报告，并且将得到第3、9、10步得到的图像效果拷贝下来。四、实验过程实验操作：实验结果：flower2.jpgflower3.bmp
