1、元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指 标19901995200020102011平均每人总支出 （元）1413.944102.946147.3818258.3820365.71平均每人现金消费支出（元）1278.893537.574998.0013471.4515160.89 食 品693.771771.991971.324804.715506.33 衣 着170.90479.20500.461444.341674.70 居 住60.86283.76565.291332.141405.01 家庭设备及用品108.45263.36374.49908.011023.17 交通通信40.511
2、83.22426.951983.702149.69 文教娱乐112.26331.01669.581627.641851.74 医疗保健25.67110.11318.07871.77968.98 其他66.57114.92171.83499.15581.26平均每人现金消费支出构成 （人均现金消费支出=100）54.2550.0939.4435.6736.3213.3613.5510.0110.7211.056.988.0211.319.899.2710.147.447.496.746.751.205.188.5414.7314.1811.129.3613.4012.0812.212.013.1
3、16.366.476.390.943.253.443.713.83数据来源：中国统计年鉴图1 我国城镇居民家庭食品消费变化折线图1.2我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的54.25%，衣着消费占总消费的13.36%，家庭设备及用品占总消费的10.14%，三项之和为77.75% 。也就是说，在1990年的时候，人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的22.25%；而到了2011年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变
4、化，虽然食品消费所占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的54.25%减少到了36.32%，下降了17.93个百分点。与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了13个百分点、4.38个百分点以及2.29个百分点。从以上数据分析可以得出：城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过渡。图2 1990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图1.3我国城镇居民所处消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数大于0.
5、6为贫困型；0.50.6为温饱型；0.40.5为小康型；0.30.4为相对富裕型；小于0.3为极富裕型。根据中国统计年鉴中我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化情况如图4：图4 我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的0.575到2011年的0.363，整体呈现下降趋势。19901995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处于0.50.6之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；19961999年我国城镇居民消费的恩格尔系数介于0.40.5，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已经达到了小康水平阶段。自2
6、000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于0.4，截至2011年恩格尔系数水平达到0.363，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。表2 我国城镇居民消费历年支出比重年份食物衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他199648.613.477.687.613.665.089.574.35199746.4112.458.577.574.295.5610.714.44199844.4811.19.438.244.745.9411.534.55199941.8610.459.845.326.7312.284.9613.4200138.210.
7、0511.57.099.313.883.51200237.689.810.356.457.1310.3814.96200337.129.7910.746.37.3111.0814.353.3200437.739.5610.215.677.3511.7514.383.34200536.6910.0810.185.627.5612.5513.823.5200635.7810.3710.45.737.1413.1913.833.56200736.2910.429.836.026.9913.5813.293.58200837.8610.196.1512.63.72200936.5210.4710.02
8、6.4213.7212.013.8736.672 对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。定义1996年为第1年T=1，1997年为第2年 T=2，.依次往后，2011年为第16年 T=16。2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型2.1.1食品消费所占比例的回归模型画出散点图，如图5所示：图5 食品消费所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、4、5以及图6。模型汇总表列出复相关系数R、判断系数、的修正值、标准误。ANOVA为
9、方差分析结果：二次模型的F值为94.932，三次模型的F值为128.382；指数模型的F值为33.547。表3 二次结果模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.967.936.9261.077自变量为 年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归220.2012110.10194.932.000残差15.077131.160总计235.27915系数未标准化系数标准化系数tB标准误Beta-2.372.246-2.892-9.659年份 * 2.100.0142.1227.086（常数）49.896.89056.062表4 三次结果.985.970.962.770228.170376.05
10、7128.3827.10912.592-4.103.504-5.004-8.146.347.0687.3295.104年份 * 3-.010.003-3.198-3.66752.686.99253.132表5 指数结果.840.706.685.054.096133.547.04014.137-.017-.840-5.79244.9251.24236.174因变量为 ln（食品）。图6 食品所占比例变化函数模型拟合图系数中显示回归系数B、标准化回归系数Beta及其检验结果，由此得出各种模型的回归模型如下：二次：;指数模型：.比较两个模型的修正值。二次模型修正为0.926，三次模型的修正为0.96
11、2，指数模型的修正为0.685.由此可以判定三次模型拟合最好。比较F值，二次模型的F=94.932，指数模型F=33.547，三次模型F=128.382，,三次模型F值最大。通过以上判定得出最佳模型为。2.1.2 其余各项所占比例回归模型同样的，可以得到其他各项回归模型：1）衣着消费所占比例回归模型：2）居住消费所占比例回归模型：3）家庭设备及用品消费所占比例回归模型：4）医疗保健消费所占比例回归模型：5）交通通信消费所占比例回归模型：6）文体娱乐消费所占比例回归模型：7）其他消费所占比例回归模型：2.2 根据回归模型计算出未来5年城镇居民消费结构表根据2.1中所得到的回归模型，逐个计算出20
12、122015年我国城镇居民各项消费所占总消费的比重。见表6：表6 城镇居民未来20122015年消费结构预测（单位 %）食品201234.08812.13410.6179.41410.12813.4166.1424.061201332.9412.82311.12710.88911.39713.2153.3344.275201431.40613.59811.85512.70611.05812.9221.9364.519201529.42614.45912.83114.89511.54110.5341.5214.793201626.9415.40614.08517.48612.0367.531.4
13、25.097 3 结果分析从以上对我国城镇居民消费结构的统计分析，以及预测可以得出，食品消费在我国城镇居民消费总额中所占比例在不断减少，根据预测我国城镇居民恩格尔系数在20122014年属于相对富裕型；20152016年为极富裕型。也就是说，根据预测，在未来的几年里，我国城镇居民消费水平将由相对富裕型向极富裕型转变。有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。居民在文体娱乐上的支出所占比例较少，应该鼓励人民在这方面增加投入，多增加文体娱乐活动，丰富生活。多读书，增加教育方面的投入，提高居民整体素质和精神风貌。致谢这次论文能够顺利完成，首先诚挚的感谢我的
14、论文指导老师吕玉华老师，谢谢您在忙碌的教学工作中挤出时间来审查、修改我的论文。另外，要感谢帮助我的同学们。通过与你们的交流和探讨，我顺利完成了此篇论文的写作。最后，要感谢大学四年所有任课老师，你们严谨细致、一丝不苟的作风是我学习、工作中的榜样，你们的谆谆教诲和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。是你们教会了我知识，教给我做人的道理，是我奋力前进的坚强后盾。我会继续努力，不忘教诲，再次对给予我帮助与关怀的老师、家人和同学以最诚挚的感谢。参考文献：1 中国统计年鉴（20032012）中国统计出版社2 卢纹岱.SPSS统计分析M.4版.北京：电子工业出版社，2010：320.3 何晓群.应用回归分析M.
15、2版.北京：中国人民大学出版社，2007：175.附录：表7 城乡居民家庭收入情况及恩格尔系数年 份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数 （元）指数 （1978=100）恩格尔系数 （%）1978343.4100.0133.657.567.71980477.6127.0191.3139.056.961.81985739.1160.4397.6268.953.357.81510.2198.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026.6232.9784.0336.253.019932577.4255.1921.6346.950.358.119943496.2276.81221.0364.350.058.94283.0290.31577.7383.650.158.64838.9301.61926.1418.148.856.3
