,育部重点实验室，北京师范大学资源学院，北京1 0 0 8 7 52 日本筑波大学地球科学系，筑波3 0 5 8 5 7 2，日本摘要文章提出了一种基于生物光学模型的二类水体叶绿素浓度反演算法。#本算法根据生物光学模型，利用一系列已知各组分浓度的反射光谱计算各组分的吸收和后向散射系数，然后采用非负最
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1、育部重点实验室，北京师范大学资源学院，北京1 0 0 8 7 52 日本筑波大学地球科学系，筑波3 0 5 8 5 7 2，日本摘要文章提出了一种基于生物光学模型的二类水体叶绿素浓度反演算法。
#本算法根据生物光学模型，利用一系列已知各组分浓度的反射光谱计算各组分的吸收和后向散射系数，然后采用非负最小二乘法解得叶绿素浓度。
#研究是在实验室内进行了绿藻的培养，且在暗室内测定了具有不同叶绿素和非藻类悬浮物浓度的水体样本的反射光谱。
#并把实验室测得的反射光谱重采样到L a n d s a tT M 对应的波段以检验该算法在T M 数据中的适用性，同时比较了利用不同T M 波段组合反演叶绿素浓度和非藻类悬浮物浓度的精度。
#结果表明，对于绿藻而言，利用T M 第二、三、四波段反射率数据的组合反演时的效果最好，叶绿素浓度反演结果的均方根误差为4 7 耻g I。
#，其精度明显优于传统的回归分析算法。
#关键词生物光学模型；#二类水体；#叶绿素中图分类号：#T P 7 0 1文献标识码：#AD O I：#1 0 3 9 6 4 j i s s m1 0 0 0 。
