数量及要求.docx
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数量及要求
数量及要求:
序号
类别
数量
1
服务器
26台
2
视频服务网关
1台
3
流数据处理软件
1套
4
分布式数据库软件
1套
5
磁盘阵列(数据库存储)
2台
6
光纤存储交换机
2台
7
千兆交换机
2台
8
万兆交换机
2台
9
维护终端
1台
10
数据保护、应急平台
1台
11
运维服务
1套
12
机柜及KVM
3套
详细参数配置:
序号
类别
数量
配置指标
1
服务器
26台
规格
≥2U机架式服务器,其中数据库服务器要求采用模块化设计,机箱采用前后维护模式,无需打开上盖即可轻松维护所有部件,前后部件均支持免下架维护。
性能
TPC-EPerformance≥4000tpsE提供网站链接及证明文件
处理器
应用服务器(6台)
配置2个IntelXeonE5-2620v4系列处理器,主频≥2.1GHz,8个内核
数据库服务器(2台)
配置4个IntelXeonE7-4850v4系列处理器,主频≥2.1GHz,≥16个内核,支持8颗处理器扩展,
管理节点服务器(2台)
配置2个IntelXeonE5-2640v4系列处理器,主频≥2.4GHz,10个内核
存储节点服务器(10台)
配置2个IntelXeonE5-2640v4系列处理器,主频≥2.4GHz,10个内核
计算节点服务器(6台)
配置2个IntelXeonE5-2640v4系列处理器,主频≥2.4GHz,10个内核
内存
应用服务器(6台)
配置≥64GBRDIMMECC2133DDR4内存;≥24个插槽
数据库服务器(2台)
配置≥256GBRDIMMECC2133DDR4内存;≥96个内存插槽,要求每颗处理器配置至少24个内存插槽
管理节点服务器(2台)
配置≥320GBRDIMMECC2133DDR4内存;≥24个内存插槽
存储节点服务器(10台)
配置≥128GBRDIMMECC2133DDR4内存;≥24个内存插槽
计算节点服务器(6台)
配置≥128GBRDIMMECC2133DDR4内存;≥24个内存插槽
硬盘
应用服务器(6台)
配置3块600GB15K热插拔2.5寸SAS硬盘
数据库服务器(2台)
配置3块480GB热插拔2.5寸SSD硬盘
管理节点服务器(2台)
配置6块600GB15K热插拔2.5寸SAS硬盘
存储节点服务器(10台)
配置8块4TB热插拔3.5寸SATA7200RPM硬盘
计算节点服务器(6台)
配置8块600GB15K热插拔2.5寸SAS硬盘
网卡
应用服务器(6台)
每个节点配置4个千兆网口,2*10Gb光口(含2个多模光模块)
数据库服务器(2台)
每个节点配置4个千兆网口,2*10Gb光口(含2个多模光模块)
管理节点服务器(2台)
每个节点配置4个千兆网口,2*10Gb光口(含2个多模光模块)
存储节点服务器(10台)
每个节点配置4个千兆网口,2*10Gb光口(含2个多模光模块)
计算节点服务器(6台)
每个节点配置4个千兆网口,2*10Gb光口(含2个多模光模块)
HBA卡
数据库服务器(2台)
每个节点配置≥2个16GbFC单端口HBA卡
RAID
标配阵列卡4G缓存,支持0,1,5RAID级别
电源
1+1冗余电源
I/O扩展
至少支持9个PCIe插槽(包括阵列卡专用插槽)
服务器管理
集成管理模块,实现服务器批量部署,安装,管理。
成熟度要求
产品要求具备较高的市场占有率,中国X86服务器市场IDC排名前三名(2016年Q3按销售额排名),要求提供IDC官方报告复印件
故障定位
标配前置故障诊断模块,可实现对CPU/内存/硬盘/网卡/风扇/温度/电源等关键部件的故障诊断
安全
标配至少带2块TPM1.2芯片系统,符合国际加密标准
服务与资质
服务器制造厂商具备《信息安全服务资质》,CCC现场检测实验室证书、CCCS服务体系认证,CNAS实验室认可证书,在投标文件中附复印件。
售后服务
提供服务器设备原厂整机五年保修(包含服务器整机所有部件),7*24小时电话支持服务,同时针对故障硬盘提供数据销毁服务;为保证设备的可靠性服务,要求提供原厂商针对本项目的售后服务承诺函原件。
2
视频服务网关
1台
1、软硬一体化设备。
为“全国公安交通集成指挥平台”(以下简称“集成平台”)提供统一接入接口和流媒体转发服务;
2、支持TCP与UDP互转,TCP模式时,网络丢包高达3%时,不出现马赛克和停顿现象;
3、单台并发数:
64路,媒体转发能力:
>400Mbps;
4、支持图像分辨率:
CIF/2CIF/4CIF/D1/720p/1080p;
5、具备较强的扩展能力,支持集群负载均衡,能实现多台堆叠扩容;
6、能接入支持GB/T28181协议标准(包括Onvif)的所有前端视频监控设备和共享平台或视频联网平台,支持国内主流厂家国标平台的视频联网,在相应文件中提供视频服务网关制造厂商视频联网平台的GB/T28181全项检测报告复印件;
7、根据“集成平台”的设备备案目录,自动感知和接入前端视频设备;
8、视频服务网关可以分别部署在视频专网和公安网上,通过级联方式将视频专网的前端设备的视频图像接入到“集成平台”,支持穿越网闸或视频安全接入边界。
9、视频服务网关设备提供的所有功能均在“集成平台”上予以呈现;支持在“集成平台”上对视频图像进行个性化的目录组织、图像组织、图片组织;
10、能为“集成平台”的网上巡逻提供实时视频流服务;
11、支持“集成平台”对前端视频监控云台设备的控制;支持“集成平台”的视频录制、回放、下载功能;支持“集成平台”在实时和回放过程中手动抓拍存储视频图片功能,可连续抓拍多张照片;
12、系统实时状态、操作日志、设备巡检记录写入“集成平台”;支持在“集成平台”上对视频服务网关设备的联网拓扑结构和实时状态(包括前端视频监控设备)进行图形化显示;
13、所有数据库标准、接口、通信协议符合全国公安交通集成指挥平台的建设规范。
服务:
提供原厂整机3年保修,7*24小时电话支持服务。
3
流数据处理软件
1套
1、支持Kafka消息队列,良好兼容Hadoop系统,可通过SQL访问,延迟在2秒内;高可靠、高容错、高扩展、高吞吐、充分利用系统资源。
支持小批量处理模式,每一个批次的数据的时间间隔可以短至500毫秒。
2、流处理能力(提供产品功能截图证明复印件)
1)、流处理框架软件要求跟ApacheHadoop/HBase分布式系统完全兼容,可以读取Hadoop/HBase中的数据,也可以将数据写入到Hadoop/HBase中。
支持针对不同的数据源、不同的数据接入方式、不同的处理时效性要求,组合实现适配不同需求的技术方案。
2)、数据源支持针对不同的数据源、不同的数据接入方式、不同的处理时效性要求,组合实现适配不同需求的技术方案;支持各生产系统应用日志、渠道与交易系统的信息流、外部系统的字节流等。
数据接入方式支持各类企业消息总线和Kafka等分布式消息队列,可以解耦合数据生产者和消费者。
3)、具备在实时流数据处理上通过SQL灵活实现业务逻辑以及支持流上数据挖掘的能力,支持SQL2003标准。
4)、消息队列支持Kerberos/基于IP的身份认证机制,支持对消息队列的权限控制(读、写、创建、删除),提供完善的身份认证和权限管理。
5)、支持实时处理时效性要求。
每一个批次的数据的时间间隔可以短至100毫秒,对每一个批次的流数据可以采用批量处理的方式进行数据分析,可以方便地对时间窗口的数据进行复杂的多维度统计,也可以跟历史存量数据进行比对、JOIN和聚合。
支持在流上执行SQL任务,简化开发流程,兼容SQL2003标准,支持预编译SQL,降低SQL计算开销,保证系统吞吐率。
并可结合机器学习算法进行模型训练或异常检测,方便针对流数据开发复杂应用
6)、支持将流数据进行行列转换写入列式存储,从而支持准实时的交互式分析。
支持将实时流数据持久化写入分布式内存列式存储,支持通过SQL进行批处理统计。
7)、以合理的技术实现方案支持一个完整的流式计算过程涉及的IO读写操作(包括数据库、文件及其他网络服务调用),避免因局部IO阻塞导致整个流处理设施的不可用,提供低延时和高吞吐量的整体服务质量。
8)、系统具备高可靠、高容错性,能够容忍网络、单机故障,具备自动容错能力。
以合理代价尽力确保数据不丢失,在机器出现故障时,支持计算现场恢复和任务重启。
9)、易于管理和监控,在集群管理界面提供数据生产者生产速度、数据消费者处理速率、当前数据处理总量、当前数据积压量等图形化指标实时图表监控界面。
10)、支持通过API和图形界面提交流处理任务;支持流处理任务的生命周期管理(创建、运行、停止和删除),可以动态增加新的流处理任务,无需停机,不影响原有流处理应用,方便管理。
11)、数据从产生到被消费、计算,不计算应用延时,框架延迟在1~2秒内数据保证exactly-once消费语意,即使在集群中少于3台机器出错时仍能保证数据的不丢不重
12)、要求具有扩展性强、容错性强、延迟低、吞吐高等特点,流处理框架可线性扩展,可横向扩展机器资源以降低延时,并在国内拥有7x24小时不间断运行案例。
13)、系统的存储容量能够动态不停机扩容,扩容时现有系统可以不间断正常运行,不受扩容影响。
扩容时无需迁移数据,无需要求用户对数据进行重新分区(partition)或重分布,避免硬盘和数据损坏。
3、软件原始制造商承诺所投产品与公安部交管局集成指挥平台无缝对接,提供原厂商针对本项目的售后服务承诺函原件。
4、软件原始制造商提供第三方检测机构出具的符合TPC-DS标准的SQL兼容度检测报告
5、软件原始制造商具有中华人民共和国软件著作权证书、中华人民共和国软件企业登记证书
6、软件详细功能要求彩打截图合集,厂家技术参数证明文件。
4
分布式数据库软件
1套
1、Hadoop商业版本,具备:
HDFS分布式文件系统、Yarn分布式作业执行调度系统、Map/Reduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Zookeeper集群分布式协调工具、数据仓库、ETL工具、可视化集群管理配置工具、内存列存储服务等,提供标准JDBC驱动。
插入性能每台服务器达10000条/秒,查询性能达到每台服务器50000条/秒,查询单条记录延时在毫秒级
2、分布式文件系统HDFS
1)、提供FTP服务接口,支持FTP客户端直接上传文件到数据平台
2)、支持对存储在HDFS上的数据进行加密
3)、提供数据表生命周期设置,并进行归档存储。
支持对归档数据纠删码(ErasureCode),以减少副本数量并提高可靠性,降低数据的副本数量至源数据的1.4倍,而不是HDFS缺省的3倍。
同时保证系统的可靠性,14个数据块中,可以同时容忍4个数据块同时丢失。
3、数据集成管理能力
1)、支持将日志、文件通过分布式Flume工具流式采集到HDFS、Kafka、ElasticSearch等分布式存储中进行数据分析。
2)、支持通过Kettle等图形化ETL工具以及Sqoop命令行工具将数据从关系数据库导入到HDFS,以及将数据导出到关系数据库。
3)、支持对接OracleGoldenGate,IBMDatastage,DellShareplex等实时同步工具,将实时变更数据同步到分布式数据仓库进行实时分析以及HBase中进行实时检索
4)、支持通过SQL将批量数据导入HBase表中,简化HBase入库操作。
4、数据仓库能力
1)、具备与传统数据库相近的接口以及开发方式,以减少系统迁移和新应用开发成本,支持SQL2003以及PL/SQL,具体支持列表详见SQL2003语法支持与PL/SQL语法支持栏目,支持通过SQL进行CRUD操作
2)、支持Oracle、DB2等方言,支持选择SQL方言。
3)、提供标准JDBC(包括JDBCtype4driver)、ODBC驱动,ODBC驱动至少兼容linux、windows(64位)
4)、具备分布式事务处理能力,保证批量/多表/多个CRUD操作的原子性、一致性、隔离性以及持久性。
5)、支持内存/SSD/硬盘混合多级存储,能够将应用表建立在不同IO读写速度的不同介质上,包括磁盘、SSD固态硬盘、高速闪存卡和内存,其中建立的非易失存储以及内存上的数据表在整个系统重启后能保证数据不丢失,并能在SSD上提供与内存相近的性能。
6)、SQL解析编译引擎支持基于代价的优化(RBO),以及基于代价的优化(CBO),优化执行计划,提升计算性能
7)、支持将Spark作为缺省计算引擎,能够长时间并在海量数据计算上稳定运行
8)、支持通过SQL基于角色/用户进行权限管控,包括创建角色,赋予权限等。
9)、支持灵活的资源管理调度策略,支持公平调度算法,同时支持用户使用资源队列的权限管理
10)、支持通过SQL进行存储空间的使用大小控制,包括使用空间以及临时空间大小
11)、支持数据库、表级别、视图、以及行级别访问权限控制
12)、支持数据联邦功能,具备对多种关系数据库(Oracle、DB2、MySQL等)和Hadoop数据源进行交叉查询,聚合,以及关联操作等能力
5、数据库能力
1)、具备与传统数据库相近的接口以及开发方式,以减少系统迁移和新应用开发成本,支持SQL2003以及PL/SQL,具体支持列表详见SQL2003语法支持与PL/SQL语法支持栏目,支持通过SQL进行CRUD操作
2)、支持Oracle、DB2等方言,支持选择SQL方言。
3)、支持表压缩,兼顾CPU和IO开销,提供多种压缩算法
4)、支持生命周期管理,提供基于特定时间类型字段的表生命周期设置,并进行归档。
支持对归档数据纠删码(ErasureCode),以减少副本数量并提高可靠性
5)、提供标准JDBC(包括JDBCtype4driver)、ODBC驱动,ODBC驱动至少兼容linux、windows(64位)
6)、支持直接在HBase中数据进行批量扫描和统计(数据不得另行复制后再分析),性能要求跟数据直接存放在HDFS上进行统计的性能接近。
支持对数据库数据按给定字段建立二级索引(SecondaryIndex),组合索引和全文索引,并支持智能索引技术,无需在查询语句中显示指定索引。
7)、支持数据在已创建索引的情况下高速导入,避免数据导入完毕后再创建索引,同时能保证索引和原表数据的一致性。
同时支持增加删除索引,方便灵活设计与索引管理
8)、支持索引的自动创建(在创建表时指定索引),也支持对已有表创建索引。
不管通过哪种方法创建索引后,对源表的任何修改都可以自动更新索引
9)、支持多行多表分布式事务处理能力,支持通过SQL进行插入、更新以及删除等操作,并保证CRUD操作的ACID事务特性,支持事务语法,如rollback等。
10)、支持对HBase进行低延时高并发的SQL查询,满足在线业务低延时的需求。
11)、支持海量图片等非结构化大对象数据(图片、语音等)的高速存储技术以及高并发低延时的检索技术,避免海量的图片、语音等数据的存取影响分布式在线HBase数据库的性能
12)、支持半结构化(JSON/BSON形式存储)和非结构化数据的高效存取,其中半结构化数据支持字段内部建立索引。
提供全文索引功能,支撑内容管理,实现文本数据等非结构化数据的提取和处理
6、内存列式数据库能力
1)、支持从数据仓库或者HBase数据库中将数据装载入内存或SSD组成的分布式内存列式缓存,进行交互式SQL分析和数据挖掘
2)、支持标准JDBC(包括JDBCtype4driver)、ODBC驱动,ODBC驱动至少兼容linux、windows(64位),与BI报表工具和分析工具无缝整合,支持Tableau,SAPBusinessObject,OracleBI,MicroStrategy等常见BI分析工具,无需编程即可实现大数据的交互式报表生成。
可以快速支持临时新增的统计分析要求
3)、支持将Spark作为缺省计算引擎,能够长时间并在海量数据计算上稳定运行
4)、为了降低内存硬件开销以及提高海量数据分析性价比,分布式内存存储支持基于SSD固态硬盘的内存替代方案,并提供与内存相近的计算性能
支持建立分布式OLAPCube,提供类似ROLAP能力,结合分布式内存计算以及分布式内存存储,为大表创建CUBE,通过SQL进行访问,提供海量数据交互式分析能力,可在数秒内分析数十亿条记录
5)、支持标准SQL2003以及兼容OraclePL/SQL和DB2SQL/PL,在接口设计和SQL支持等方面具备与传统数据库相近的接口以及开发方式,以减少系统迁移和新应用开发成本。
具体语法支持见SQL2003与PL/SQL语法支持能力一栏
✓7、SQL2003语法支持(提供专业检测机构出具的TPC-DS测试报告扫描件)
✓1)、创建数据库、删除数据库,配置数据库的容量;
✓2)、创建表、删除表、增加表字段;
✓3)、创建、修改、删除视图CREATE/DROP/ALTERVIEW
✓表数据类型包括:
整形、字符串、浮点型、布尔型、二进制、Decimal类型、时间类型、JSON数据类型;
✓4)、创建索引、删除索引;数据表的连接、嵌套、in、notin等复杂查询
✓字符串、日期等常用操作函数;最大值、最小值、平均值等聚合函数,支持常用Oracle函数
✓5)、支持selectinto、insertinto、mergeinto功能
✓6)、支持子查询(sub-queryfactoring),包括非同步子查询(Non-correlatedSub-query)和同步子查询(CorrelatedSub-query),支持子查询的多层嵌套。
✓7)、支持在whereclause子句使用同步和非同步subquery(包括IN和NOTIN)
✓8)、支持在Fromclause子句中使用非同步subquery;支持Havingclause子句使用非同步subquery;支持Selectlist里面使用同步和非同步subquery;WITH…AS…可以被当做一个临时表,如果内容被多次调用,可有效提高效率,避免多次查询
✓9)、支持InnerJOIN,OuterJOIN(LeftOuterJOIN,RightOuterJOIN,FullOuterJOIN),ImplicitJOIN,NatureJOIN,CrossJOIN,SELFJOIN,Non-equiJOIN(JOIN条件可以是不等式),MapJOIN
✓10)、支持union,intersect,except操作,并且他们可以作为topleveloperator
✓11)、支持in、between以及运算符(+-*)直接操作subquery
✓具备分布式事务处理能力,保证批量/多表/多个CRUD操作的原子性、一致性、隔离性以及持久性。
具备较完整的事务处理支持(包括嵌套事务),12)、支持BEGINTRANSACTION,ENDTRANSACTION,COMMIT,ROLLBACK操作常用窗口函数支持,如avg()over(),sum()over(),rank()over(),min()over(),max()over()等。
✓13)、支持表分区功能以提升海量数据查询性能,包括单值分区以及范围分区(RangePartition),分区级数至少为2级。
✓14)、支持表压缩,兼顾CPU和IO开销,提供多种压缩算法,支持对表按照压缩比例进行及时透明压缩,不能事后压缩,数据压缩后支持查询、修改、插入、删除,此过程中无需解压。
✓15)、支持SQL查询结果导出为文本文件,可以设定文件的格式(分隔符等)、大小、命名。
✓8、PL/SQL语法支持
✓1)、基本语句:
赋值语句、匿名块执行、函数定义和调用、存储过程定义调用、UDF/UDAF调用
✓2)、数据类型:
标量类型、集合类型及其方法(COUNT()/LIMIT()/etc.)、RECORD类型、隐/显式类型转换
✓流程控制语句:
IF/ELSEIF/ELSE语句,GOTO语句、LOOP循环、FOR循环、FORALL循环、WHILE循环、CONTINUE(WHEN)语句、EXIT(WHEN)语句
✓3)、游标支持:
显式CURSOR及其基本操作:
OPEN/FETCH(BULKCOLLECT)/NOTFOUND/etc.;支持SELECT(BULKCOLLECT)INTO语句
✓4)、Package包支持,包括包内全局变量、包内类型、包内函数
✓5)、异常支持:
支持用户自定义异常和系统预定义异常;支持RAISE语句;支持WHEN(OR)THEN(OTHERS)异常处理;支持存储过程内部和存储过程之间的异常传播;部分系统预定义异常抛出点;部分编译时刻错误检测
✓9、数据分析和挖掘(提供R语言算法示例以及功能截图证明扫描件)
✓1)、支持并行化统计算法和机器学习基础算法库,支持的并行化基础算法,能够处理大数据集,支持算法包括但不限于:
直方图、饼图、箱线图、归一化等;贝叶斯网络、向量支持机分类、逻辑回归、线性回归、聚类分析、广义线性模型、决策树(随机森林决策树)、协同过滤等。
✓2)、支持R语言进行快速数据分析。
可在R语言中访问HDFS,NoSQL数据库或者数据仓库中的数据以及能够在R中通过SQL进行数据的抽取清洗转换预处理。
支持在R语言中创建所需的分布式计算集群,并提供并行化R语言统计与机器学习基础算法库
✓3)、支持可视化界面编辑和调试R语言程序。
10、集群管理/平台可维护要求;可靠性与容错要求;多租户与安全管控支持(提供多租户资源管理和安全权限管控截图证明扫描件)
1)、集群管理软件支持以Web图形界面实现Hadoop节点批量自动集群部署、监控和管理功能。
提供节点的动态添加、删除接口,当数据容量或者计算资源不足时,支持通过横向添加同等配置的服务器的方式,为系统进行在线扩容
2)、支持图形界面实现Hadoop资源监控,包括获取存储量、剩余存储量以及存储系统整体情况信息;提供CPU、内存、硬盘、网卡等硬件状态监控以及告警,告警信息可以通过短信、邮件方式通知管理员,可推送到企业内集中监控系统
3)、提供GUI巡检工具,直观反映关键组件状态,提供一键式的信息收集工具,收集系统日志、配置信息以便于快速定位;可以跟踪当前作业任务进度和资源使用情况。
可详细持续记录SQL执行计划和实际成本消耗
4)、平台管理系统需要提供外部接口,如RESTAPI,方便运维系统集成
管理界面支持同时管理多个Hadoop/HBase集群,适应用户创建研发、测试、生产等多个集群并统一管理。
支持在同一个HDFS集群上创建多个计算集群。
5)、系统中不允许存在单点故障,任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作,并在监控页面上对错误状态进行显示标识
11、集群管理/平台可维护要求
1)、能够基于LDAP管理用户以及用户组账户信息;通过Kerberos进行用户身份认证;支持RBAC(Ro
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