XX风电场2017年度运行对标分析报告Word格式文档下载.doc
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2017年
2016年
同比(%)
一期
二期
三期
四期
五期
六期
合计/平均值
从上表分析,XX风电场2017年度整体形势相比去年较好。
2017年度XX风电场年平均风速5.61m/s,相比2016年度5.34m/s同比上升5.10%;
2017年度发电量48257.41万千瓦时,相比2016年度41842.82万千瓦时同比增加15.33%。
其中,除一期一期风电场年累计发电量增加幅度较小以外,其余六期风电场年累计发电量较2016年度均有明显的上升空间。
表1-2XX2017年7、2016年7各期损失电量对照及同比情况表
故障次数
故障停机总时间
故障损失电量(万kWh)
输变电计划停机损失电量(万kWh)
电网原因损失电量(万kWh)
场内受累损失电量(万kWh)
表1-3XX9月各风电场风速段占比情况
期数
0--5
5--7
7--9
9--11
大于11
一
13
10
5
2
0
二
18
7
4
1
三
四
19
8
2
五
17
9
六
23
3
2、影响发电量差异的技术数据分析:
2.1风资源情况
本月平均风速主要集中在0-5m/s之间。
平均风速在0-5m/s之间的天数占比:
其中一期13天,占本月的43.33%,二期18天,占本月的60.00%,三期10天,占本月的33.33%;
四期19天,占本月的63.33%,六期17天,占本月的56.66%,六期23天,占本月的76.66%。
因此,本月风资源较差是影响整个风场发电量的主要原因之一。
2.2风电机组发电能力
从表1-3可以看出,本月风速主要分布在0-5m/s低风速区,全场在中低风速区的天数较为频繁,造成本月发电量较低的原因有:
其一:
根据风电机组功率曲线可知,风电机组在该风速分布区域内,曲线比较平缓,风机出力较小。
其二:
就目前双馈发电机现有的技术,发电机都有一个最低转速,当风速低到不足以维持这个转速时,风电机组将切出,尤其是在0-5m/s风速区域内,发电机不断切入与切出,并且双馈发电机转速低于同步转速时,转子绕组需从电网吸收一定数量的有功功率,大大地影响了发电效率。
表1-4一期与三期风电场单日发电量情况
日期
发电量(万千瓦时)
运行台数(台)
8月12日
4.46
4.88
13.54
12.54
31
33
8月29日
6.98
7.50
36.03
33.35
32
其三:
根据表1-4可以看出,在一期风电场日平均风速与三期风电场相同或者差异不大时,一期风电场当日机组运行台数等于或低于三期风电场,且两风场海拔和空气密度以及机组参数基本相同的情况下,一期发电量却比三期风电场高。
由此可见xx风机发电能力要优于XX风机发电能力。
2.3损失电量统计
从表1-2可以看出,本月XX风电场因风机故障、机组维护、电网限负荷、输变电计划停机、场内受累等原因累计损失电量为:
871.73万kWh,影响利用小时29.35小时,其中一期损失194.16万kWh,影响利用小时39.22小时,二期损失165.96万kWh,影响利用小时33.53小时,三期损失181.30万kWh,影响利用小时36.63小时,四期损失107.83万kWh,影响利用小时21.78小时,六期损失115.35万kWh,影响利用小时23.30小时,六期损失107.12万kWh,影响利用小时21.64小时。
二、本场与区域内其他风电场对标分析
表2-12016年8月XX风电场与区域内其他风电场利用小时对照表
风电场
月平均风速
月累计发电量
月累计利用小时
月可利用率
XX
平均值(小计)
石头寨
大xxx
灼圃风电场
仙水坡风电场
老黑山
黄白箐
4.84
1098.59
76
98.40
表2-2XX风电场与xx区域五大发电集团利用小时对照表
集团名称
装机容量
8月利用小时
年累计利用小时
2015年
同比
统调
XX风电场
大唐新能源
国电龙源
XX排名
2016年8月XX风电场为64小时,低于国电龙源44小时,主要原因分析为为:
1、XX风电场与其他风电场平均风速差异
由表2-1数据统计显示,2016年8月XX风电场在xx省五大发电集团的12个风电场内,平均风速排名第四,其中,六期风电场风资源最差,在区域内31个项目中位居倒数第三,利用小时排名倒数第一。
本月XX一期和三期风电场风速分别位于第五和第十五,由于风资源的不均衡,XX全场整体风资源较差,从而影响了整个风场利用小时的排位。
2、利用小时的差异
2016年8月XX风电场本月利用小时在xx区域五大发电集团的12个风电场内排名倒数第三。
高于利用小时最低的华能大xxx风电场10小时,低于利用小时最高的xxxx风电场70小时。
XX风电场六期项目平均风速在区域内较差,平均风速低于全省平均值。
本月六期六期平均风速只有三期三期平均风速的74.36%,其发电量只有三期发电量的45.09%。
由于资源的不均衡,XX五期和六期风电场资源较差,导致在计算全场平均值后其利用小时偏低。
3、电网原因影响发电量
从表2-1可以看出,xx区域内各风电场机组可利用率差异不大,因此机组故障影响发电量的原因可以忽略不计,从表1-2显示,XX风电场自8月1日至8月3日继续配合220kV水威I回线停检修,造成我场因输变电计划停机累计损失电量约596.77Kwh,影响利用小时20.09小时,因电网限负荷损失电量共计237.49Kwh,影响利用小时7.80小时,从而导致XX风电场利用小时相对落后。
4、机组功率曲线影响发电量
通过对区域内风机功率曲线对照,龙源xxxx风电场本月利用小时明显高于XX三期风电场利用小时,但是月平均风速却低于三期平均风速,其原因为龙源xxxx风电场使用的是联合动力风力发电机组,其轮毂高度为80米,叶轮直径为86米,在该平均风速区域内,龙源风机机型及功率曲线均占据重要优势。
从XX风电场一期和xxx风电场一期对比来看,xxx风电场一期平均风速比XX风电场一期高0.6m/s,如果XX风电场一期利用小时加上电网原因损失电量影响38.52小时后,一期利用小时可达112.52小时,利用小时要高于xxx风电场一期1.52小时,其主要原因是xxx风电场一期使用XX机组,XX风电场一期使用xx机组,经数据对比,XX机组发电能力确实要低于xx机组发电能力,因此机组性能也是影响风电场发电量和利用小时的一个原因。
以下是几种机型功率曲线对照:
xxx风机功率曲线
xxx机型功率曲线
xxx机型功率曲线
由以上功率曲线对照可以看出,龙源XX使用的机型在功率曲线上要优于其他几种机型,使得其发电量相对较好。
通过XX及xx风机功率曲线及数据对比,xx风机发电能力相对较强,由于XX风电场三、四期使用XXMY-1.5Sh/82机型,五、六期使用XXMY-1.5SL/89机型,从而机型也是影响我风电场可利用小时的一个原因。
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