第四次上机作业.docx
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第四次上机作业
第四次上机作业
——huffman编码和解码
姓名:
黄涛
班级:
070921
学号:
07092002
指导老师:
唐厚俭
上机时间:
2010年10月22号
一、摘要
一、实验目的
1、理解Huffman二叉树的概念
2、学会使用Huffman编码对数据进行无损压缩的原理
二、试验方法
1、通过对huffman编码和解码的编程,利用指针、数组等进行编写程序代码,并运行结果。
2、深入了解函数的嵌入、递归等方面的运用。
二、内容
一、问题重述
Huffman编码是一种常用的压缩编码方法,其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替,较少使用的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不同。
这些代码都是二进制的,且码长是可变的,其实现主要通过借助huffman数即最优二叉树,是一类带权径最短的树。
二、问题分析
对于读入一ASCII文件,首先进行打开操作,当然,必须判断能否打开,打开后统计文档中字符出现的频度,并根据频度对每个字符生成Huffman编码,这些编码各不相同,要记录每个字符对应的huffman编码,计算出其总编码的长度,利用其概率算法计算编码效率。
对已编的bhuffman编码进行解码,其解码后生成huffman树,并将其输出、打印。
最后要对原始数据、每个字符对应的Huffman编码以及原文档的Huffman编码进行打出处理。
三、流程图
4、函数说明
1、输入文件,printf("请输入你要打开的文件名:
")通过if((fp=fopen(name,"rt"))==NULL)判断能否打开,打不开进行存档失败,打开进行下一步操作。
2、对文件进行huffman编码,首先通过利用typedefstructnode进行函数声明,{
intweight;
structnode*lchild,*rchild,*parent;
structnode*next;
}HuffmanNode,*HuffmanTree;定义编码函数:
HuffmanNode、HuffmanTree,利用数组逐项进行编码,并且没行对应唯一的编码,对其字符在编码过程中,找出最小的字符利用指针编码,记录其码号,利用for语句依次进行下去,输出编码函数,完成函数编码,
3、对已编码完的文件进行解码操作;首先开程序开始时,对解码函数进行声明:
typedefstruct
{
charch;
charcode[N];
}CodeNode;;并保存。
然后接入huffman编码文件,分成HuffmanTreeHT,CodeNodeHC[],charstr[]三部分,分别进行数据的输入、输出、存储。
从零开始记录首个被解码字符,累加进行下去,最后输出其解码后的数据。
五、结论
通过领用一系列的函数将输入的文件进行huffman编码,解码,完成其要求,正确的解决了huffman编码、解码问题,并运行出了结果。
六、遇到的问题及解决方法
在编程过程中,起初靠里直接输入文件,但其能否打开并不知道,少了步判定,后加入判定,成功输入文件,对文件进行编码,感觉繁琐,故利用for语句,依次编码,同样也对编码文件进行了解码,总的说来,主要问题出现在后面的huffman树形式的输出以及解码后对解码数据的输出问题。
后通过多次调试将其解决,对函数的运用也得到熟悉。
七、程序代码
#include
#include
#include
#defineM1000
#defineN128
typedefstructnode
{
intweight;
structnode*lchild,*rchild,*parent;
structnode*next;
}HuffmanNode,*HuffmanTree;
typedefstruct
{
charch;
charcode[N];
}CodeNode;
intn;
voidOpen(chars[])
{
FILE*fp;
charname[10];
inti=0;
printf("请输入你要打开的文件名:
");
gets(name);
if((fp=fopen(name,"rt"))==NULL)
{
printf("打开文件失败!
\n");
exit
(1);
}
s[i++]=fgetc(fp);
while(s[i-1]!
=EOF)
s[i++]=fgetc(fp);
s[i]='\0';
printf("读取到的字符:
\n");
puts(s);
fclose(fp);
}
voidSave(chars[])
{
FILE*fp;
charname[10];
printf("请输入你要保存的文件名:
");
gets(name);
if((fp=fopen(name,"wt"))==NULL)
{
printf("保存文件失败!
\n");
exit
(1);
}
fputs(s,fp);
fclose(fp);
}
voidSearchStr(chars[],charstr[],intcount[])
{
inti,j,k=0;
for(i=0;i count[i]=0; for(i=0;s[i];i++) { for(j=0;j { if(str[j]==s[i]) { count[j]++; break; } } if(j==k) { str[k]=s[i]; count[k]++; k++; } } str[k-1]='\0'; n=k-1; } voidSelectMin(HuffmanTreeHT,intk,HuffmanTree*HT1,HuffmanTree*HT2) { inti,min; HuffmanTreep; min=3128; for(p=HT,i=0;i { if(p->weight { min=p->weight; *HT1=p; } } min=3128; for(p=HT,i=0;i { if(p->weight =*HT1) { min=p->weight; *HT2=p; } }} voidCreatHuffmanTree(HuffmanTree*HT,intcount[]) { inti; HuffmanTreep,HT1,HT2; p=*HT=(HuffmanTree)malloc(sizeof(HuffmanNode)); p->next=p->lchild=p->rchild=p->parent=NULL; for(i=0;i<2*n-1;i++) { p->next=(HuffmanTree)malloc(sizeof(HuffmanNode)); p=p->next; p->next=p->lchild=p->rchild=p->parent=NULL; } for(p=*HT,i=0;i { p->weight=count[i]; p=p->next; } for(i=n;i<2*n-1;i++) { SelectMin(*HT,i,&HT1,&HT2); HT1->parent=HT2->parent=p; p->lchild=HT1; p->rchild=HT2; p->weight=HT1->weight+HT2->weight; p=p->next; } free(p); } voidCodeHuffman(HuffmanTreeHT,CodeNodeHC[],charstr[]) { inti,j,k,x; charch; HuffmanTreep,q=HT; for(i=0;i HC[i].ch=str[i]; for(i=0;i { j=0; x=0; for(p=q;p->parent;p=p->parent) { if(p==p->parent->lchild) HC[i].code[j++]='0'; else HC[i].code[j++]='1'; } HC[i].code[j]='\0'; k=j/2; while(j>k)//编码反转 { ch=HC[i].code[j-1]; HC[i].code[j-1]=HC[i].code[x]; HC[i].code[x]=ch; j--; x++; } q=q->next; } } voidToltalCoding(CodeNodeHC[],chars[],charcode[]) { inti,j; code[0]='\0'; for(i=0;s[i];i++) { for(j=0;j { if(s[i]==HC[j].ch) strcpy(code+strlen(code),HC[j].code); } } } voidDecoding(HuffmanTreeHT,charcode[],charstr[],charss[]) { inti,j,k=0; HuffmanTreep,q,root; for(root=HT;root->parent;root=root->parent); for(i=0,p=root;code[i];i++) { if(code[i]=='0') p=p->lchild; else p=p->rchild; if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL) { for(j=0,q=HT;q! =p;q=q->next,j++); ss[k++]=str[j]; . p=root; } } ss[k]='\0'; printf("解码结果: \n"); puts(ss); } voidmain(void) { inti=0; //charxuanzhe; chars[M],ss[M];//定义字符串数组,s[]存放将要编码的字符串,ss[]存解码后的字符串 charstr[N];//存放输入的字符串中n个不同的字符 intcount[N];//存放n个不同字符对应的在原字符串中出现的次数 charcode[M];//存放最终编码完成后的编码 //charchoice; HuffmanTreeHT;//定义一个哈夫曼树的链表 CodeNodeHC[N]; Open(s); SearchStr(s,str,count); CreatHuffmanTree(&HT,count); CodeHuffman(HT,HC,str);for(i=0;i printf("字符: %c\t权值: %d\t编码: %s\n",str[i],count[i],HC[i].code); ToltalCoding(HC,s,code); Decoding(HT,code,str,ss); free(HT); }
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