统计学课程论文模板 2.docx
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统计学课程论文模板2
课程论文
保险行业数据分析
课程名称:
统计分析软件应用
所在专业:
物流管理+软件工程
所在班级:
R物流091,R物流092
姓名:
杨健温明月申化友陈佳玉张丹
学号:
0918240130091824070109182405320918240421
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摘要
电话,人类历史上又一伟大的发明创造,1876年3月10日在美国贝尔实验室问世以来,到现如今21世纪,经过了一百多年的发展演变,早已不再只是一个通讯联络的工具了,新时代赋予了电话新的生命力。
168信息台的创建,充分显示了电话的新风采。
168,是信息台的前缀的号码段,是一个信息提供的平台,以先进的技术设备和快捷的信息传递方式,全天24个小时为广大用户提供方便、准确的信息咨询服务和轻快、健康有益的文化娱乐活动。
从家居生活的菜谱到出行的列车、航班时刻,从问候朋友的祝福语到提升自我的文学诗词,几乎囊括了生活中的方方面面。
现以陕西省六座城市2002年8月份、9月份的168部分类别信息的点播量为基准,进行相关的数据分析,以期了解该省人民在生活中对168信息台的使用情况。
关键字:
电话;168信息台;信息点播量;使用情况
1引言
168信息台正在逐渐走进千家万户的生活,方便了人民对信息的获取。
现以陕西省六座城市——西安、延安、铜川、渭南、汉中、商洛,以2002年8月份、9月份的168部分类别信息的点播量为基准,进行相关的数据分析,以期了解该省人民在生活中对168信息台的使用情况,每个类别的点播量可以间接地反映当地人民的生活状态;类别间的差异可以反映当地人民对不同信息的需求度;以经济发展状况为影响因素,可以看出经济发展水平是否对当地168信息台的使用情况存在影响。
2调查过程
2.1调查步骤
2.1.1调查步骤介绍
利用168信息台所统计的以上六座城市在2002年8月份、9月份中的部分类别的信息点播量数据资料,以统计分组为起始,对数据进行处理,分为三大类别;首先验证信息点播次数是否符合正态分布,这是进行后续分析的基础环节。
接着,分别对同一地区不同类别的信息点播量进行分析;分别对不同地区三大类别的信息点播量进行分析;对不同地区同一类别的信息点播量进行分析;最后,根据分析所得结果得出相关结论。
2.2 调查主要特点
采用分组调查的方法,将24个小的服务项目归为日常生活、科学教育、文娱体育三大类,将6个地区分为经济发达、经济较发达、经济一般、经济欠发达5个区域。
分类、分区进行分析。
3调查方法与数据分析
3.1调查方法
调查方法为报告法。
利用168信息台所统计的以上六座城市在2002年8月份、9月份中的部分类别的信息点播量为数据资料。
3.2分析工具
金山EXCEL软件、SPSS数据分析软件
3.3调查方法与分析
3.3.1描述性分析
由表3-1可知26家保险公司中,财产保费收入最大额为6092.33元,最小额为197.62元,均值为1849.26元。
表3-1保险公司财产保险费收入
由表3-2可知26家保险公司中,最小全额保费收入为419.60元,最大全部保费收入为13951.33元,均值为4864.07元。
表3-2保险公司全部保费收入
由表3-3可知,像中国人寿保险公司,中国人民保险公司,中国太平洋保险公司这样的国有企业员工人数相对叫庞大,而区域性公司与合资公司相对员工总数要少很多。
而在员工性别上,像大众保险股份有限公司、金盛人寿保险有限公司、美国友邦保险有限公司广州分公司、美亚保险公司广州分公司、新华人寿保险股份有限公司、新疆兵团保险公司、永安保险股份有限公司、中国人民保险公司,中国人寿保险公司的男女比例(女男比例)约为2:
1(1:
2),而其他的公司的员工性别比例约为1:
1。
GAI
表3-3保险公司员工构成
不同保险公司类型所占比重如图3-1所示,全国性公司所占比重最大为98.6%,而外资和中外合资公司与区域性公司仅仅占了1.04%和0.36%。
图3-1公司类型比重
3.3.2非参数检验
由表3-4、图3-2可知:
因为JONCKHEERE-TerspraTest的sig=0.46<0.05所以不同类型的员工受高等教育比例存在显著差异,而外资和中外合资型保险公司的员工受高等教育比例相对较高,全国性保险公司的员工受教育比例次之,最低的为区域性保险公司。
表3-4不同类型公司受高等教育比例非参数检验
图3-2不同类别公司受教育比例折线图
GAI
表3-4不同类型公司年轻人比例非参数检验
图3-3不同类型公司年轻人比例直方图
3.3.3相关性分析
由表3-5因为相关性分析的结果sig=0.000<0.01所以拒绝原假设,则全部保费收入与财产保险费收入之间是相关的。
而且PearsonCorrelation=0.959,所以全部保费收入与财产保险费收入之间是高度相关的。
表3-5全部保费收入与财产保险费收入相关性分析
3.3.4回归分析
表3-6回归分析
(1)
表3-7回归分析
(2)
表3-8回归分析(3)
表3-9回归分析(4)
由表3-6、表3-7、表3-8、表3-9通过对与全部保费收入相关程度较大的的两个因素受高等教育程度与菜场保险费收入的回归分析,最终可建立一个回归方程:
全部保费收入=71.101+2.637财产保险费收入
3.3.5聚类分析
4 总结
通过本次分析,得出:
随着人民生活上水平的不断提高,各种新兴技术普遍应用于生活当中,168信息台的创建从侧面反映了这一点,从初期的无人知晓,到现如今的家喻户晓,168信息台正在日益发展壮大。
一方水土养育一方人,不同的地区对信息的点播量存在着差异,在铜川几乎没有市场的科学教育类别中的头脑体操信息在其他各地均有较高的点播量,以西安为最高5%,各地区对于文娱体育的点播量都不低。
经济发展水平影响着人们对不同类别信息的点播,以省会城市西安与铜川、商洛的信息点播量分别作对比研究,印证了这一点。
此外,也影响着一个地区总体的信息点播量,相关分析和回归模型不仅说明了二者存在相关关系,同时也说明了相关的程度,相关系数=0.241,而且,由于Sig.(2-tailed)值=0.646>0.05,从而,相关情势为正相关,基于这些,得到了回归方程:
Y=3568.391X-59689.107
【参考文献】
[1]李洁明.统计学原理,2009年10月第四版.
[2]应用统计分析教学案例,陕西人民出版社.
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