我国居民消费指数分析SASWord格式.docx
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从宏观管理来讲,它为各级政府管理部门掌握居民消费价格状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策、货币政策以及为国民经济核算提供科学依据;
就投资而言,它是企业增加或减少投资的重要决策依据;
从就业来看,它是政府和企业调整雇员工资和津贴的重要参考依据。
总之,消费物价指数在现代商品经济社会中,具有十分重要的地位和作用。
自消居民消费价格指数创立以来,随着社会经济的发展,消费价格指数存在的问题不断涌现,国内外众多学者都对相关问题进行研究并给出改进建议。
商品零售价格指数:
是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。
商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料和机电产品等十四个大类。
其编制目的,是掌握市场商品价格的变动状况,并在此基础上编制其他各种派生指数,为研究市场流通、进行国民经济核算提供依据。
建国以来,我国一直将商品零售价格指数作为衡量物价总水平的主要指数。
经国务院批准,自2001年1月1日起,我国将这一指数改换为居民消费价格指数。
而与商品零售价格指数相比,居民消费价格指数除了反映消费品的价格变动外,还反映服务价格的变动,也就是说居民消费价格不仅包括消费者日常购买消费品的价格,还包括消费者接受服务消费的价格。
因此,采用消费价格指数衡量物价总水平,能够更全面、真实地反映市场价格的实际变动状况。
据介绍,世界上大多数国家都编制居民消费价格指数,并用其年度变化率来反映通货膨胀程度。
居民消费价格指数和商品零售价格指数(上年=100)
年份
居民消费价格
商品零售价格
总指数
城市
农村
2007
104.8
104.5
105.4
103.8
103.3
104.9
2006
101.5
101
100.9
101.4
2005
101.8
101.6
102.2
100.8
100.5
2004
103.9
103.3
104.8
102.8
102.1
104.2
2003
101.2
99.9
99.6
2002
99.2
99
98.7
98.5
99.1
2001
100.7
98.9
2000
100.4
1999
98.6
97
97.1
1998
99.4
97.4
97.6
1997
103.1
102.5
1996
108.3
108.8
107.9
106.1
105.8
106.4
1995
117.1
116.8
117.5
114.8
113.5
116.4
1994
124.1
125
123.4
121.7
120.9
122.9
1993
114.7
116.1
113.7
113.2
114.2
112.6
1992
108.6
104.7
105.4
107.7
1991
103.4
105.1
102.3
102.9
104.5
102
1990
101.3
100.2
103.2
1989
118
116.3
119.3
117.8
116
118.8
1988
120.7
118.5
121.3
1987
107.3
106.2
109.1
106.3
1986
106.5
107
106
105
1985
109.3
111.9
107.6
112.2
2.我国居民消费价格指数和商品零售价格指数数据分析
2.1我国居民消费价格指数和商品零售价格指数数据统计表
资料来源:
国家计委、国家统计局、国家信息中心
2.2SAS数据分析
year-年份c1-居民消费价格总指数c2-商品零售价格总指数
hpc-城市居民消费价格hpv-城市商品零售价格
gpc-农村居民消费价格gpv-农村商品零售价格
2.2.1Listing
用Listing方法,列出year-年份,c1-居民消费价格总指数,c2-商品零售价格总指数,hpc-城市居民消费价格,hpv-城市商品零售价格,gpc-农村居民消费价格,gpv-农村商品零售价格各项的数值
2.2.2Analysis
用Analysis方法分析年份,居民消费价格总指数,商品零售价格总指数,城市居民消费价格,城市商品零售价格,农村居民消费价格,农村商品零售价格的各项指数,罗列各项分析值
2.2.3Anova
用Anova方法分析居民消费价格总指数,商品零售价格总指数,城市居民消费价格,城市商品零售价格,农村居民消费价格,农村商品零售价格各指数随年份变化的关系,及相互分析,具体结果截图如下:
correlationc1c2year
用correlation方法分析居民消费价格总指数,商品零售价格总指数随年份的变化,进行校正,分析结果如下:
2.2.5boxplotc1year
用boxplot方法作图分析居民消费价格总指数随年份的变化,直观的放映出其起伏变化规律,图像截图如下:
2.2.6boxplotc2year
用boxplot方法作图分析商品零售价格总指数随年份的变化,直观的放映出其起伏变化规律,图像截图如下:
2.2.7scatterc1c2year
用scatter方法作立体三维图,分析居民消费价格总指数与商品零售价格总指数随年份的变化,直观反映出各项的变化关系,反映其规律,图像截图如下:
2.2.8scatterhpcgpcyear
用scatter方法作立体三维图,分析城市居民消费价格,农村居民消费价格随年份的变化,直观反映出各项的变化关系,反映各项之间的规律,突出城市和农村在居民消费方面的差距与变化对比,图像截图如下:
2.2.9scatterhpvgpvyear
用scatter方法作立体三维图,分析城市商品零售价格,农村商品零售价格随年份的变化,直观反映出各项的变化关系,反映各项之间的规律,突出城市和农村在商品零售价格方面的差距与变化对比,图像截图如下:
3.分析结果
居民消费价格指数和商品零售价格指数存在一定的关系,根据变量可以相互影响,但影响程度不大,所以部分商品价格上升趋势不会对居民消费产生太大影响。
从数据分析可以看出我国居民消费价格指数及商品零售价格指数近年涨幅越来越快,这是因为:
第一,中国的居民消费价格指数权重和美国有很大的差距。
美国居民消费价格指数中住房权重占到四成,而中国不计入CPI。
而中国CPI中食品的权重占到三成以上,于是食品价格的变动对于CPI的变动有很大的原因。
居民消费价格指数的权重改变周期很长往往跟不上人民生活的变化。
所以,中国的CPI数据不能真实地反映通货膨胀率。
第二,居民消费价格指数中除去食品和资源价格后,有一个被称为核心消费物价指数,而中国核心CPI没有太大的变动。
因为,在国际上来说由于各种原因往往食品和能源的价格变动会很大,所以有时候不被考虑为一个对于经济衡量最重要指标。
第三,中国食品的价格变化源于供需关系的原因。
同时,由上面数据分析可以发现,虽然我国城乡居民收入差的发展速度比较平稳,但近年来收入差距仍然在进一步扩大,同时收入差增长的速度也存在着加快的趋势。
现阶段,我党提出了构建和谐社会的新目标,只有正确认识我国城乡居民收入差的发展变化特点,才能实现逐步缩小城乡居民间收入差距宏伟蓝图。
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