保障房人脸识别产品方案.pptx
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保障房人脸识别产品方案.pptx
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,保障房人脸识别产品方案,目录,1、产品背景2、保障房人脸识别产品方案3、典型应用场景4、典型案例,1.1政策背景住房城乡建设事业“十三五”规划纲要,“十二五”时期,全国累计开工建设公共租赁住房(含廉租房)1359万套,基本建成1086万套。
“十三五”时期,城镇保障性安居工程建设持续实施,房地产市场保持平稳健康发展,城镇住房建设稳步推进。
实物与租赁补贴并举,逐步加大租赁补贴发放力度,住房保障水平不断提高。
完善购租并举的住房制度,大力发展住房租赁市场。
2016年8月,住房城乡建设部印发住房城乡建设事业“十三五”规划纲要。
其中指出,2011-2015年,全国累计建设城镇保障性安居工程4013万套、基本建成2860万套,超额完成“十二五”时期开工建设3600万套的任务。
1.1政策背景公共租赁住房管理办法,公共租赁住房是指限定建设标准和租金水平,面向符合规定条件的城镇中等偏下收入住房困难家庭、新就业无房职工和在城镇稳定就业的外来务工人员出租的保障性住房。
公共租赁住房管理办法(住房和城乡建设部令第11号),承租人违规行为,处罚,转借转租擅自调换所承租公共租赁住房无正当理由闲置公共租赁住房,罚款退回公共租赁住房,1.2保障性住房使用管理现状,违规行为,发现手段,转借转租,传统的人工监管模式门禁设备,存在的问题:
无法有效甄别承租人及非承租人身份无法及时发现此类违规行为和采取应对措施,闲置拖欠房租,1.3保障性住房使用管理需求分析,政府部门急需通过高效、安全、且租户无感知的信息化手段对保障性住房的使用情况进行监管,以保证保障性住房被合规使用,同时提升小区的人性化管理水平和安全性,提高小区租户的居住体验也是保障房使用管理的关注点。
01公共租赁住房违规使用预警发现疑似承租人转租、转借、承租人入住后空置等情况并预警,以便保障性住房管理部门可以重点调查,及时发现违规行为并采取相应措施,02公共租赁住房拖欠租金辅助催缴当发现被催缴租户进入小区时,通过告警及时通知公共租赁住房管理人员,以便管理人员快速找到被催缴租户,提高催缴工作效率,03关爱在公共租赁住房居住的老人及重大疾病患者了解高龄、独居老人、重大疾病患者等人群在小区公共区域的行为,进行记录,当一定时间未有活动记录后触发告警,以便及时了解是否需要对其提供帮助,05人脸识别智能门禁通过人脸识别租户或非租户,自动开关小区或者单元门,能提高小区租户的居住体验,04陌生人告警当发现陌生人进入小区时,及时触发告警,以便及时发现不安全因素,以及发现非法租户。
对于快递员等经常出小区的非租户人员,能单独设置并不触发告警,06社区管理、安全管理协助街道进行人口普查、社区人口居住状况以及重点人员情况调查,具体业务需求,02,01,06,03,04,05,1.4某保障房人脸识别产品设计思路,人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有非强制性、非接触性、并发性、符合视觉特性等多个优势。
人脸生物特征,基于人脸识别技术,可以在保障房出入口、重点建筑物出入口等关键部位进行布控,对多路实时视频同时进行智能分析,实现对不同类别的人(如危险人员、黑名单)的识别报警,并可进一步提供该人员在保障房小区内的行动轨迹。
应用场景,某根据保障房使用管理方面的业务需求,结合自身优势及人工智能领域的行业资源推出保障房人脸识别产品,一站式解决政府在保障房使用管理方面的痛点,同时提升小区管理水平和租户居住体验。
设计思路,1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,目标:
有效预防和及时发现违规行为,规范保障房使用,改善民生。
2.1建设目标,以人脸识别技术为核心,建设一个集人脸采集、人脸库、人员出入统计分析、告警提醒、智能门禁等功能的保障房人脸识别应用系统。
1建设内容,2信息化监管手段,3解决问题,4管理提升,在租户无感知的情况下,为保障房管理部门提供高效、快捷、便利的监管手段。
提升小区的人性化管理水平和安全性。
解决保障房住户将房进行转租转借、空置、拖欠房租等目前保障房使用存在的问题。
2.2建设原则,某保障房人脸识别产品本着认真负责、精益求精的态度,严格遵循国家信息工程建设的相关规定和标准。
1面向服务,2一体化,3开发标准,4开放性,5先进性与实用性,6可靠性,7可扩展性,8安全性,1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,2.2.1使用优势,人脸识别技提供精准定术管理位,解决保障房管理痛点,震慑犯罪,通过人脸识别技术,实现对出入人员的精准识别,小区陌生人管理、承租人转租转借管理、承租人入住后空置管理等功能,优化用户体验,提升管理效率,产品实现了公租房违规使用预警、公租房拖欠租金辅助催缴、关爱独居老人及重大疾病患者、陌生人告警、社区管理等功能,为有效解决现有保障房管理痛点问题提供了高效、快捷、便利、人性化的信息监管手段,由于摄像头布设在小区出入口或单元门附近,可精准定位人员出现位置,为保障房管理人员处理欠租、公安警务人员处理黑名单等提供有效参考,保障房人脸识别平台通过人脸抓拍与识别手段,记录人员出入信息,并与公安警务系统联动,可有效震慑犯罪分子,防止各类犯罪案件的发生,2.2.2技术优势,人脸识别算法准确率高达99.6%,可实现多人脸同时识别,人脸,表情、姿态、角度关键点检测,同时,对特定人种、年龄、光照条件可实现很好的识别效果。
人脸识别算法经历了矢量分析、统计分析、深度学习等算法积累,对人种、年龄、光照条件进行了分类器训练,具有完善的数据模型和人脸识别算法经验;同时,采用专业的检索技术和优化的分析算法,实现了上亿级数据秒级返回查询结果和大数据级的集合快速运算。
系统采用CPU/GPU异构并行双架构设计,可显著提高平台计算能力,节省了成本和能源;同时,基于异构结点建构的并行计算体系,提供了高性能计算环境,计算性能可提高数十倍。
高性能架构,算法技术先进,准确率高,1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,2.3.1逻辑架构,人脸识别产品系统由基础设施层、数据服务层、引擎服务层、应用平台层组成,基于SOA架构,在保障房小区部署前端采集、管控设备,将业务数据回传到数据中心的业务平台中,由业务平台提供相应的技术管理能力,可与保障房相关信息化系统进行数据交互,便于保障房工作管理及各个系统间的信息共享,数据服务层,引擎服务层,基础设施层,应用平台层,外围系统,租户人脸库非保障人员库陌生人库特殊人员库实时采集库人员出入数据人脸图像及特征数据库,计算,存储,网络,抓拍摄像头,人脸门禁,PAD,安全,动态人脸识别,人脸比对布控,静态人脸识别人脸大数据分析研判,前端抓拍管理,人脸库管理,告警与提醒,统计分析,智能门禁管理,进出人员日志,公租房运营管理系统,平台管理,设备管理,公安警务系统,.,2.3.2网络架构,人脸抓拍设备以某专线作为数据传输链路,接入数据中心保障房人脸识别平台。
前端采集得到的抓拍数据,按每路抓拍设备使用点对点专线进行传输。
人脸采集设备通过某物联网接入保障房人脸识别平台。
1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,2.4.1抓拍设备技术要求,抓拍设备,要求不低于200万像素高,清摄像头,具有人脸检测,的采集器应具有人脸图像,优选功能。
有效抓拍率,要求有效抓拍率不低于,90%。
指标是在人脸无遮,挡、无干扰、低头角度不,超过20、左右侧脸不超过,45情况下。
防护,配金属护罩,有效防止破,坏,TVS6000V、防雷、,防浪涌、防突波。
1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,2.5人脸识别工作流程,人脸抓拍,人脸检测,特征提取,数据对比,报警处理,采用门禁抓拍的方式,将人脸识别、视频结构化等人工智能技术嵌入高清摄像头中,在摄像前端完成对视频流中人员的检测、抓拍及数据分析,判断图像中是否存在人脸若存在人脸,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息,通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点。
根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得到人脸特征的描述,通过比对加速算法该特征码与人脸特征库内的特征码进行高速比对计算,根据计算相似度验证人脸的身份信息,即布控人员联动报警。
系统根据比对结果,产生实时报警信息,并将相关比对结果展示处理,1、产品背景,目录,2、某保障房人脸识别产品方案、建设目标、建设原则、产品优势、逻辑架构和网络架构、设备技术要求、人脸识别工作流程、产品功能3、典型应用场景4、典型案例,2.6.1前端抓拍管理,通道管理,视频预览,实时人脸比对/结果推送,可显示一路或多路视频可配置多路视频的显示布局,支持以列表的形式展示通道名称,支持通道的增、删、改、查功能支持对视频预览功能的开启和关闭,支持实时抓拍结果展示支持实时比对结果展示,抓拍记录管理,比对记录管理,可根据通道名称、起止时间进行查询查询结果将以列表形式显示支持多条查询记录分页浏览,支持多条件查询查询结果以列表方式显示支持多条查询记录分页查询,2.6.2人脸库管理,租户信息非保障注库册人员库,系统通过事先采集小区人员的身份证信息、人脸信息进行登记注册,录入租户信息库,人脸采集支持按照模版格式手动导入、PADAPP上传等多种方式,非保障注册人员信息包括:
人员类型、人员姓名、联系电话、身份证号、头像照片非保障注册人员类型支持系统自定义,类型包括:
项目处工作人员、物业人员、外卖和快递人员等,2.6.3日常出入日志,根据人脸识别算法提供的人员出入数据进行统计和分析,对人员的活动情况进行记录实现灵活的查询分析功能,方便工作人员对单个租户综合信息的查询,满足对全部或特定满足条件的租户信息的查询,并生成相应的图表。
信息查询,统计分析能够提供单条件、多条件、自由组合条件对租户的信息进行综合查询。
实现对租户信息的统计分析,通过报表、饼状图、柱状图、曲线图等图表的综合运用,满足工作人员对数据统计分析的需要。
2.6.4告警与提示,告警提示处理针对告警提示规则中设置的各类预警,做到实时预警,方便工作人员及时处理工作人员可以查看具体告警提示信息,含告警原因、告警目标人员信息,根据不同的情况,进行相应处理实际工作过程中,可通过PAD推送告警提醒,特殊关注人员大多为高龄、独居或者重大疾病患者,当达到一定时间未出现时,应做好预处理工作,体现人文关怀。
陌生人若陌生人出现频次达到一定的阈值,应及时处理:
若为家庭成员应该添加到同住人库;若为快递、送餐员应添加到非保障注册人员库;若为转租人,则应及时按照相关规定处理。
欠租人当欠租人出现时,应该立即告警提示,方便运营项目处追缴租金。
黑名单人员当系统中出现黑名单人员后,应立即告警,及时处理。
黑名单人员一般为转租人、危害小区安全的人等。
2.6.5统计分析,黑名单人员出现统计,管理员通过报表查看黑名单人员出现记录。
当黑名单人员出现误操作时,应可以删除。
陌生人出入统计,管理员通过报表查看陌生人出入记录。
当陌生人确定为租户家庭成员时可以将陌生人转为租户家庭成员。
保障人员久未出入统计,管理员通过报表查看久未出人员的情况。
突出重点租户,如独居老人,做好预处理工作,防患于未然。
年龄、日期出入情况分析,根据租户和同住人的年龄,,统计项目出入人数分布。
根据时间段,统计每天/每月/每年出入项目人数。
欠租人出入统计,管理员通过报表查看欠租人出入记录。
列举项目中所有欠租人,为工作人员查询提供辅助。
2.6.6设备管理,保障房人脸识别平台支持分项目添加、删除、更新前端采集设备信息,含前端抓拍摄像头、人脸门禁、PAD平板等设备每一个设备仅支持在相关权限下操作,前端抓拍摄像头智能门禁PAD平板,2.6.7速通门管理,系统通过PC、IPAD、APP等设备实现身份证登记、人脸采集等信息录入,批量化导入到速通门系统中,配合身份证读卡器等设备实现速通门的快速部署通行。
2.6.8智能门禁管理,智能门禁采用多重识别技术(人脸+RFID)应用相结合,当识别结果与信息库比对通过时开门。
前端设备通过物联网方式将采集的信息、运行日志传送到管理平台,供实现开关门控制、各类数据报表等功能。
开关门控制根据门禁摄像头抓拍的人脸识别结果,对单元门等实现智能控制。
控制信号可结合现有的保障房系统,如公租卡系统的权限信息、财务系统的缴费信息开关门。
对于人脸库校验正确,但是欠租、处于黑名单等特殊人群不予开门。
抓拍回传将门禁摄像头抓拍到的人脸照片回传到保障房人脸识别平台。
根据抓拍比对结果,记录日常出日志。
若符合相应的告警提示规则,可给出相应的告警提示,方便工作人员处理。
2.6.9智能门禁管理,轻量化设计无需在小区机房设置服务器,各前端设备通过联通专线上联至中心机房。
2.6.10智能门禁管理,2.6.11平台管理,注册平台账户,保障房人脸识别平台支持对各类账户的管理,含权限内添加新账户、删除账户、更新账户信息等。
注册平台账户包括保障性住房项目工作人员、系统运营工作人员及其他管理人员等。
平台权限管理,保障性住房项目工作人员只能查看自己项目处的出入记录和统计。
区域分中心的只能查询所管辖项目的出入记录和统计。
机关管理人员可以查询所有项目的出入记录和统计。
租户和同住人需要和保障性住房项目关联。
一个项目的租户和同住人,在另外一个项目是陌生人。
2.6.12服务引擎,
(1)动态人脸识别服务引擎依托视频监控资源,采用先进的图像资源整合技术及智能分析技术,实时监测画面中的人脸,当监测到人脸后会跟踪人脸,并抓拍整个跟踪过程中效果最好的人脸图片进行人脸特征提取。
(2)人脸比对布控服务引擎采用分布式设计,将动态人脸识别服务引擎推送过来的人脸特征码与数据库特征码进行对比,得到相似度分值。
将人脸库中人脸特征与布控的人脸库进行比对,若相似度超过阈值,则输出比中人脸的图片。
(3)静态人脸比对服务引擎输入待查询的人脸照片,系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸,用户设置相似度、时间段等参数后在对应的人员信息库内开始检索,最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来,实现人员信息的快速确认。
(4)人脸大数据分析研判服务引擎检测待检索的图片中的人脸,提取人脸特征信息与选中的人脸库进行比对,将相似度超过阈值的人脸信息按相似度从高到低排列。
2.6.13外围系统接口,保障房人脸识别平台通过接口方式可与相关外围系统实现数据交互,达到信息共享与业务协同。
与公租房运营管理平台等保障房现有信息化系统的交互,与现有保障房相关信息化系统数据交互,同步现有保障房信息系统的项目小区信息、住户信息、缴费信息等数据。
实现便捷导入住户信息、合理化设置各类人脸库、保障房工作人员科学管理决策等功能。
接入公安警务系统,本平台可接入公安警务平台,上传保障房小区的监控数据,便于片区民警掌握属地治安情况。
同步公安警务的黑名单等信息,实现与公安警务平台联动,为公安预防犯罪打击犯罪提供数据支撑。
2,1,目录,1、产品背景2、某保障房人脸识别产品方案3、典型应用场景4、典型案例,3.1典型应用场景-无感知识别,小区门口布设,保障性住房主要分为两种形式存在:
所有单元楼均为保障性住房的封闭式小区、仅部分单元楼为保障性住房的混合型(或开放式)小区,分别使用不同的布设方式。
管理平台应用,单元门口布设,3.2典型应用场景-门禁,在保障性住房独立单元门安装人脸识别门禁,与原有对讲门禁系统集成,确保本单元居住人畅通、便捷出入。
3.3典型应用场景-速通门,在封闭式保障性住房小区门口布设速通门,结合访客系统与车牌识别系统,确保本居住人员与房客人脸识别出入。
3.4典型应用场景-智能指纹锁,在仅部分单元楼层和房屋的保障性住房(俗称插花式)小区安装房屋智能指纹锁,利用生物指纹识别确保合法租客居住。
目录,1、产品背景2、某保障房人脸识别产品方案3、典型应用场景4、典型案例,4.1某保障性住房建设投资中心人脸识别安全管理系统建设一、二期项目,某已中标某保障性住房建设投资中心人脸识别安全管理系统建设项目,覆盖某55个公租房小区,224栋住宅楼。
该项目基于某保障性住房建设投资中心现有信息化系统,建设一套人脸识别安全管理系统,来辅助公租房管理服务中心工作人员进行项目管理,实现对公租房实际居住人的有效管控,防止违规转租、转借情况发生,更好的为独居老人提供人性化服务。
并已经建设完成,通过验收。
结合的综合性数字化智慧工地管理平台应用,4.2某保障性住房建设投资中心保障性住房二期项目,某已中标某保障性住房建设投资中心人脸识别安全管理系统建设二期项目,本项目覆盖某60个公租房小区。
该项目在一期项目基础上完成某各区县60个保障性住房小区的人脸识别速通门、人脸识别门禁、车辆出入识别、智能指纹锁和系统集成,并与一期项目对接。
结合的综合性数字化智慧工地管理平台应用,
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