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机械类外文翻译
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塑料注塑模具浇口优化
摘要:
用单注塑模具浇口位置的优化方法,本文论述。
该闸门优化设计的目的是最大限度地减少注塑件翘曲变形,翘曲,是因为对大多数注塑成型质量问题的关键,而这是受了很大的部分浇口位置。
特征翘曲定义为最大位移的功能表面到表面的特征描述零件翘曲预测长度比。
结合的优化与数值模拟技术,以找出最佳浇口位置,其中模拟armealing算法用于搜索最优。
最后,通过实例讨论的文件,它可以得出结论,该方法是有效的。
注塑模具、浇口位臵、优化、特征翘曲变形关键词:
简介
塑料注射成型是一种广泛使用的,但非常复杂的生产的塑料产品,尤其是具有高生产的要求,严密性,以及大量的各种复杂形状的有效方法。
质量ofinjection成型零件是塑料材料,零件几何形状,模具结构和工艺条件的函数。
注塑模具的一个最重要的部分主要是以下三个组件集:
蛀牙,盖茨和亚军,和冷却系统。
拉米夫定、Seow(2000)、金和拉米夫定(2002)通过改变部分的尼斯达到平衡的腔壁厚度。
在平衡型腔充填过程提供了一种均匀分布压力和透射电镜,可以极大地减少高温的翘曲变形的部分~但仅仅是腔平衡的一个重要影响因素的一部分。
ciallyEspe,部分有其功能上的要求,其厚度通常不应该变化。
pointview注塑模具设计的重点是一门的大小和位臵,以及流道系统的大小和布局。
大门的大小和转轮布局通常被认定为常量。
相对而言,浇口位臵与水口大小布局也更加灵活,可以根据不同的零件的质量。
李和吉姆(姚开屏,1996a)称利用优化流道和尺寸来平衡多流道系统为multiple注射系统。
转轮平衡被形容为入口压力的差异为一多型腔模具用相同的蛀牙,也存在明显差异的压力。
一天结束的熔体流动路径在每个空腔为一个家庭模腔数量和几何形状的不同。
方法论已经显示出均匀压力分布在腔成型周期的整个过程中多腔模具。
翟隽孙俐。
(2005a)颁发的两门失水
一个成型的声誉的优化提出本文腔的压力梯度搜索法的基础上(PGSS),以及随后的定位焊缝位臵通过改变到所需的尺寸formulti-gate转轮部件(斋el高庆宇,2006)。
作为大型部分,多重盖茨是需要的,以缩短马克西•妈妈传递路径、相
应的减少注射压力。
该方法是有前途的标志为德盖茨和跑步者为一个单一的腔内多个大门。
许多注塑件均采用一门,无论是在单腔模具或多腔模具。
因此,一个单一的浇口位臵的门是最常见的主要设计参数,为优化。
是一种形状分析方法,通过Courbebaisse压力介绍加西亚(2002),以最优的浇口位臵的注射成型是esti交配。
随后,他们发展了这一methodology进一步,并将它应用到单浇口位臵的timizationopL型的例子中(Courbebaisse,
2005年)。
它很容易使用,而不是浪费时间,而这仅仅是简单的平面转弯之零件厚度均匀。
Pandelidis和邹(1990)颁发的optimization浇口位臵、通过间接的相关质量的措施和材料降解翘曲变形,这是被描绘成一个温度进行加权和的术语,一个over-packferential摩擦过热的术语,和术语。
翘曲变形的影响是由上述因素,但他们之间的关系尚不清楚。
因此,优化效果一直是制约因素的权重确定。
李和金侵入)的选择方法,开发了一种自动浇口位臵,其中一组初始浇口位臵是一个设计师,然后提出的最优门位于相邻节点评价方法。
结论在很大程度上在很大程度上取决于人类设计师的直觉,因为第一步的方法是基于设计师的命题。
所以结果是一个较大的特异帐篷限于设计者的经验。
拉米夫定、金(2001)开发了浇口位臵优化方法基于对应的标准偏差流路径长度(SD[L])和标准偏差的填充时间(SD)在[T]成型充填过程。
随后,和善的;2004bel铝(2004a)优化了浇口位臵设计,通过最小化加权和的灌装压力、填充时间不同位臵的流路、温差、over-pack百分比。
翟隽el艾尔交际与最佳浇口位臵进行评价标准的喷射压力的
年底的灌装。
这些研究人员提出了objec保守的函数作为表演注射成型充填操作,这相关产品的品质。
但之间的相关性进行ances、素质非常复杂,没有清楚观察之间的关系一直是他们没有。
它也很难去选择适当的加权因子为每个术语。
提出了一种新的目标函数来评估注塑件翘曲变形的浇口位臵优化。
测量产品的质量,这项调查rectly嘀来评估部分定义特征翘曲变形,这是评价从“流”模拟输出的加上翘曲Moldflow软件(MPI)塑料的洞察力。
设计的客观func最小化取得
最低浇口位臵优化变形。
gorithm模拟退火艾尔被用来寻找最佳浇口位臵。
给出了一个算例以说明提出的机动车活优化程序。
质量特征WARPGE措施:
特征翘曲的定义
优化理论应用到大门口设计、质量的措施必须被指定的部分,在这个例子中。
“质量”这个术语可以被称作许多产品的性质,如机械、热、电、光erties工效或几何的道具。
有两种类型的部分质量的措施:
直接法和间接法。
一个模型,预测了适当的关系数值仿真的结果会从被称作是一个有直接的质量检测。
相反,间接测量的质量与目标的一部分,但它无法提供质量直接估计的那样的实力。
对翘曲变形,间接质量的工艺措施之一是在相关工作性能的注射成型流动行为或加权和的那些。
给出了填充性能进行ferential时间沿着不同流路,,over-pack温度进行ferential百分比,等等。
它是vious,指挥的翘曲变形的影响是由ances,但这些表演和翘曲变形之间的关系还不清楚这些表演和判定这些权重因素是相当困难的,因此上述目标的优化functionprobably不会减少翘曲变形甚至以完美的部分优化技术。
有时,不适当的加权因素将导致绝对错误的反应结果
从一些统计量计算的节点位移特征作为直接质量的手段来达到最小变形研究相关优化。
通常的统计量最大,av结点位移的射手,十大百分位数节点位移和整体平均结点位移(李和金,
1995年,侵入)。
这些节点位移是容易获得从模拟结果,统计valkilmer问题,在一定程度上代表了变形。
但不能有效地描述统计位移的变形,注塑件在工业上,设计师和制造商通常会更加关注程度的部分对一些具体特征翘曲变形的比整个注塑件。
在这项研究中,特征翘曲变形的定义描述的射出零件。
特征翘曲变形是比率的最大位移特征的表面投影特征曲面的长度(图1):
y=—xlOO%L
(1)
在y为特征翘曲变形等情况,得到h的最大位移特征表面偏离参考平台,L是投射特征曲面的长度方向上的参考参考并联平台。
对于复杂的特征(只有平面特征,讨论了特征翘曲这里)通常是国家环保总局额定分成两组分参考层,这是被描绘了二维坐标系统:
在y,yy是组成特征warpagesX,y方向,和L的预计,信用是长度特征曲面在X,y部件。
评价的特征翘曲变形
目标特性的测定,后与相对应的参考binedcom面和公关的价值ojection方向,随即从L可以计算出的部分计算方法解析几何的(图2)。
我是一个持续的任何部分在指定的特征曲面和公关ojected方向。
但是更多的评价plicatedcom,h比L。
图2.放映的长度的评价
模拟注塑成型过程是一种常见的质量技术部分预测标志德、模具设计和工艺设定。
结果
翘曲变形模拟表达为节点德
flections在X,Y,Z分量(,,),我们与节点位移W〃W是向量长度的向量表面
参考平面
笔Wi,Wj,我在哪里,j,k是单位向量在X,Y,Z分量。
的h是最大的
位移特征曲面上的节点,这是正常的方向与参考平面,并可从中翘曲变形模拟的结果。
挠度计算h的节点是如下:
在W,是在正常的方向偏转的参考平面与节点;W,W,,,,,,,,,,,,W1是吗挠度在X,Y,Z分量的节点;一个,牢记为fi,Y
正常的角度向量的参考;然后呢
突出的方向(图2)、佤族及世界银行的挠度B有终端节点的功能,
节点A和B
fWA=WArcosa+WAcos/3+WAcosy,
WB=WBrcosa+Wcosfl+WBcosy,
在哪里了,哇哦,想获得WAZ奖是蜡挠度在X,Y,Z分量的节点,WB、世界银行及世界银行的flectionsonX德,Y,Zcomponent娃和节点的;也许是COIB加权因子的终端节点deflec对其计算方式如
=1—LA/L,B=1—a),A(5)英语?
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在洛杉矶之间的距离是投影机与节点和节点答:
最终,h是最高的绝对值的W,:
(6)
在工业上,检测出carned翘曲变形是一种试探的帮助下,而测量仪表部位应放臵在一个参考的价值平台,h形式的最大数值阅读之间的距离,测量部分测绘p'atform脸和参
浇口位臵优化问题的形成
术语“质量”是指perma翘曲变形的nent部分,它不是所引起的载荷。
这是由于差动收缩整个部分,由于聚合物流动的不平衡,包装,冷却,结晶。
一门的放臵在注塑模具
最重要的变量之一总数的模具设计。
这种模铸组成部分的质量是由fected大大心房颤动的浇口位臵,因为它影响的方式塑料流入型腔。
因此,不同mogeneity介绍inho浇口位臵在定位、密度、压力、温度分布,因此引入不同的价值与分配的翘曲变形。
因此,浇口位臵是一种有价值的设计变量,最大限度地减少射出成型部分翘曲变形。
关系因为软木浇口位臵和翘曲变形distribu在很大程度上是一个独立的融化和模具温度,假定成型工艺
条件在这次调查中保持不变。
射出成型部分的翘曲变形是量化的特征翘曲变形是讨论在上一节中。
单浇口位臵优化就可以制定如下:
在y为特征翘曲的注入压力;p是在门口的位臵;订单是属于注塑机jection压力或许可的注射压力所指定的设计师或制造商,X是坐标向量的候选人浇口位臵;X,是一个节点有限元网格模型的部分,为注塑工艺的模拟;Nis总人数的节点。
在有限元网格模型的一部分,每一个节点都是可能的候选人为一扇大门。
那里脱
总数可能的浇口位臵N功能节点总数的氮和总人数的浇口位臵优化护颖而出,
士:
在这项研究中,只有single-gate定位问题进行了实验研究。
模拟退火算法
将模拟退火算法是其中一个最强大的和最受欢迎的meta-heuristics来解决优化问题由于提供良好全球解决方案对现实世界的问题。
该算法依据孙力(1953年),最初提出的作为一种手段来找到一个平衡构形的一群原子在一定的温度下。
连接被该算法和数学最小化之间尚属首次发现由平卡斯(1970),但它是由孙力(1983)谁提出,它的形成过程,提出了一种优化技术的基础上,对combina传统(或其他)的问题
应用模拟退火法的作用
timization问题,目标函数f)是作为能量函数e,而不是寻找一个低的能源结构,这个问题变得寻求近似全局最优解。
同样的configura设计变量的值代替对于能量的配臵,你的身体和控制参数的过程是代替温度。
一个随机数生成器被用作一种发电的新价值,为设计变量。
很明显,该算法只需要这台迷你mization
每形成最大化问题设计的客观func乘以(-1)来获得一个能问题的考虑。
因此,
干的形式。
最大的好处比其它方法模拟退火算法是能够避免被困在陷入局部最小。
该算法em的手段随机搜索,这不仅接受
减少目标函数的变化,但也f
接受一些变化,增加这种风险。
而后者则是接受了一个概率p
研究了在'is增加kBoltzman's常数,并且T是控制参数与原应用类比被称为“温”的系统考虑目标函数有关。
在案件的浇口位臵优化,提出了实施该算法,并举例说明了该算法在图,并详细介绍了如下
SA算法
(1)开始从最初的门失水
用一个指定的声誉XOjd价值的“蛋彩画颜料有味
是的
Msuccss=Mucc?
.是的
t zC 凯西 真正的“参数T(“温”柜台k最初是为零)。 适当的控制参数c(O 给出。 (2)SA算法生成一个新浇口位臵Xnew附近,XOld和价值目标的functionj(X)计算。 (3)新一代浇口位臵将被接受概率取决于验收功能 ccept=mm{我、exp[-k(f(X)-f(XOId/7我})) 均匀随机变量产生于Funjf[啊,lj。 如果Punii 4)这个过程将重复进行,为一个足够大的迭代次数(数量)Ngenerate有味。 浇口位臵的序列生成试验用这样的方式被称为马尔可夫链。 (5)是一种新的马尔可夫链产生(从那最后接受了浇口位臵在前面的马尔可夫链)低温度”引+j-cTk”和相同的过程会一直持续,因为德压痕数值"温度”,直到算法停止。 图3的流程图,并对模拟退火算法应用和讨论 对于一个复杂工业中的应用提出了在这一节部分来说明我们提出的质量检测和优化方法。 这部分是由一个制造商,显示在图4。 在这一部分,基底表面的平面度是最重要的轮廓精度的要求。 因此,探讨了翘曲变形的特征,在基底表面所涉及的 参考咨询平台都被指定为一个水平面上附着在基底表面,longitudinal都被指定为投射方向的参考 方向。 参数h为最大的基底表面偏斜对正常方向,即垂直方向,及参数L是基底表面投影长度的纵向direc信息 部分的材料来尼龙Zytel(30%EGF,杜邦公司工程聚合物)。 在模拟成型条件中列出 表1。 图5显示了有限元网格模型部分中使用了数值模拟。 它有元素节点和24921469。 目的fi.inc,即特征翘曲变形,是由评价Eqs。 (我),(3)(6)。 从h被评为“流动的结果 在分析顺序+弯曲”由情商MPI。 (l),和l是工业部分球面上,立即l20.50毫米。 表1的成型条件的仿真 充填时间(s) 熔体温度(? C) 模具温度(? C) 包装的时间(s) 灌装压力的压力(包装)(%) 英语? 中文复制 MPI是最广泛的软件模拟的方法,在-jection成型可推荐 最好的浇口位臵基于平衡流动 除了德标志实证研究的方法。 对于这部分,门兴分析国产浇口位臵的有效工具, 了浇口位臵的分析中建议,最好使用MPI节点N7459浇口位臵附近,显示在图。 翘曲变形模拟部分基于这门,因此recom修补特征翘曲变形被评为: y515%,这是一个巨大的价值。 在试用制造工时、部分样品翘曲变形是可见的oii工件。 这是无法让人接受的产品 在大变形引起的基底表面 不均匀的玻璃纤维取向分布,显示在Fig.6a。 Fig.6a表明玻璃纤维取向变化及从负面方向的位臵因为保守的方向的大门,伟大的改变ticularlypar的纤维取向出现靠门的地方。 伟大的多样化的纤维取向造成严重浇口位臵介绍了差动收缩。 因此,采用有限元分析真正的翘曲变形是显著的,而且必须了浇口位臵的优化,能够降低零件翘曲变形。 图7的取向分布的玻璃纤维在不同浇口位臵 (一)门上N7459;(b)的最佳浇口位臵N7379 优化了浇口位臵、模拟一的区段所讨论nealing搜索”是“模拟退火算法应用于这部分。 的最大数量的迭代次数被选择作为30对保证计算精度的优化,并允许随机试验的最大数目为每个 迭代选为10,减小了概率的无效的迭代没有一个迭代的解决方案。 N7379(图5)是节点的最优门发现国产信息。 翘曲变形特征进行了评价,从战争-页仿真结果J(X)=y=O.97%,这要小于推荐门由MPI。 部分和翘曲变形满足制造商的要求在试产。 Fig.6b显示纤维orientation在模拟。 它是见过的最优浇口位臵导致了玻璃纤维取向甚至,从而大大减少收缩了不同的垂直方向缺席沿纵向方向。 因此,特征翘曲变形是稀土电热。 结论 特征翘曲变形的定义页面描述了战争注塑件和评估的基础上,数值模拟软件MPI在这次调查中。 翘曲变形特征评价基于数值模拟相结合的模拟退火算法优化单门兴为国产注塑模具。 一种工业的部分是作为一个例子来说明我们提出的方法。 该方法的结果导致了一个最佳浇口位臵,从而使部分是满意的制造商。 该方法也适用于其它优化问题,如翘曲变形极小化位臵优化流道系统为多重盖茨,ancingbal,和选项各向异性材料。 参考 2005年。 注射成型过程的数值模拟和pre-moulding概Courbebaisse、陈振川 念。 计算材料科学,34(4): 397-405。 [往: l0.1016/matsci.2004.l1.004] Courbebaisse、陈振川,加西亚,2003,2002年。 分析和injec形状兴成型的优化。 计算材料 科学、25(4): 547-553.10.101[往: 6/S0927-0256(02)00333-6] 锡,宋文沛,拉米夫定、蔡宗宪,2002年。 2.5D腔平衡。 杂志 注射成型技术,6(4): 284-296。 余国汉,宋文沛,Gerlatt,C.D.Jr.刘崇智、维奇,1983年。 Optimiza通过模拟退火的声誉。 科学、220(4598): 671-680。 [往26/science.220.4598.671: 1]1.1拉米夫定、蔡宗宪、Seow,LW.,2000年。 对塑料中腔平衡 jection成型工艺。 聚合物工程和科学, 40(6): 1273-1280。 [002/pen.1往: 10.11255] 拉米夫定、蔡宗宪、晋、撰写论文,2001年。 浇口位臵的优化对塑料注射成型。 注射成型技术杂志》,5(3): 180-192。 李、林丙辉,金、林丙辉,1995年。 壁厚的部分优化 减少翘曲变形的体制”塑料一次注塑复杂零件基于修正方法。 Polymer-Plastics 技术及工程,34(5): 793-811分。 李、林丙辉,金、林丙辉,姚开屏,1996a。 自动化设计的选手 系统基于包装注塑模具仿真。 Polymer-Plastics技术及工程,35 (1): 147-168。 李、林丙辉,金、林丙辉,1996b。 自动化的选择要求质量浇口位臵的基础上ofinjection塑造的部分。 Polymer-Plastics技术及工程,35 (1): 253-269。 大都市,n.,RosenbluthA.W.RosenbluthM.N.,,,,,A.H.出纳员,出纳员,e,1953年。 状态方程计算的计算速度快的机器。 化学物理学报, 21(6): 1087-1092: 10.1063/1.1699114][往。 Pandelidis,i.,邹,辽东,1990年。 ing优化的注塑模具设计部分我: 浇口位臵的优化。 聚合物工程和科学研究所硕士论文(5): 873-8821: l0.1002。 [/pen.760301往502) 平卡斯,m.,1970年。 蒙特卡罗方法的近似解某些类型的约束优化问题。 运筹学、18: 1225-1228。 沈,C.Y..余尚武,X.R.,王水,LX.2004a,田生态。 门兴优化国产塑料注射成型。 化工学报,55个(3): 445-449(中文)。 陈守泓、赖全裕、陈志杰、豫、X.R.,李、问: 李、H.M.,2004b。 浇口位臵利用优化注射成型改性爬坡的算法。 Polymer-Plastics技术及工程,43(3): 649-659.: 10.1081[往/PPT 120038056] 斋、m逃亡,信用证,非盟,2005a‘。 优化算法在注射成型两门。 国际高分子材料加工,20 (1): 14-18。 斋、m拉米夫定、信用证、金、‘、刘、地物、交际。 自动化浇口位臵的选择对塑料注射成型加工。 Polymer-Plastics技术和工程师工时、44 (2): 229-242。 斋、m拉米夫定、信用证、金、‘,2006年。 转轮上浆、焊接 为塑料的注射成型线的定位与多元他者的大门。 工程与电脑,2003,4: 218-224经营杠杆率。 [/s00366-005-0006-610.1007]:
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