计量经济学报告异方差.docx
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计量经济学报告异方差.docx
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计量经济学报告异方差
计量经济学实验
一、实验内容
1、实验目的
研究农村居民各种不同类型的收入对消费支出的影响。
同时,掌握线性模型或双对数模型,并熟悉异方差的检验和解决办法。
2、实验要求
(1)利用线性模型或双对数模型进行分析;
(2)判断并解决异方差问题;
(3)对模型进行调整;
(4)提出扩大消费的政策建议。
二、实验报告
1、问题提出
影响农村居民家庭消费支出的因素有很多,如经济增长,人均国内生产总值,消费者物价指数等等。
其中,收入是影响消费的主要因素。
随着改革开放,劳动力的需求增加,农民工纷纷进城务农;我国颁布一系列对农民的补贴性政策,农民收入不断提高之际,收入也呈现多元化的局面,从单一的家庭人均纯收入扩展到工资性收入、财产性收入、转移性收入等。
我们选取了2006年各省市农村居民家庭各类收入与消费支出的数据,研究农村居民各种不同类型的收入对消费支出的影响,
2、指标选择
2006年各省市农村居民家庭各类收入与消费支出的数据。
3、数据来源
实验课上老师提供的。
4、数据分析
为了研究农村居民消费性支出与工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入之间的关系。
我们取得了2006年各省市农村居民家庭各类收入与消费支出的数据,如图:
地区
消费性支出Y
工资性收入A
家庭经营纯收入B
财产性收入E
转移性收入F
北京
天津
河北
山西
内蒙古
辽宁
吉林
黑龙江
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
河南
湖北
湖南
广东
广西
海南
重庆
四川
贵州
云南
西藏
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
2006年各省市农村居民家庭各类收入与消费支出(单位:
元)
图:
假定消费性支出与工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入之间呈现线性关系。
打开Eviews软件,打开“File”点击“Open”“ForeignDataasWorkfile”导入数据,在“Workfile”内选中“Y”和“A”、“B”、“E”、“F”,点击“Open”“AsEquation”在“equationestimation”界面的下方“Method”点选“LS—LeastSquares”最小二乘法,之后点击“确认”,回归结果如图:
图
图
估计结果为:
()()()
()()
t=
()()
p=()()()
()()
.=DW=1.688809F=
假定消费性支出与工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入之间呈现双对数关系。
打开Eviews软件,打开“File”点击“Open”“ForeignDataasWorkfile”导入数据,在命令界面输入以下命令
GENRlna=log(a)
GENRlnb=log(b)
GENRlne=log(e)
GENRlnf=log(f)
GENRlny=log(y)
lslnyclnalnblnelnf
然后按回车键,得到他们的双对数关系,如下图所示:
GENRlna=log(a)
GENRlnb=log(b)
GENRlne=log(e)
GENRlnf=log(f)
GENRlny=log(y)
lslnyclnalnblnelnf
图
图
因此,我们得到的估计结果为:
()()()()
()
t=()()()()
()
p=()()()()
()
.=DW=2.080820F=
以上有两种模型,为了更好地表现出消费性支出与工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入之间的关系,我们选择双对数模型。
就
值和
值来看,双对数模型不如线性模型的拟合优度好,但是双对数模型的拟合优度较好。
就DW值来看,线性模型的DW=,而双对数模型的DW=,从中可看出双对数模型的DW值更接近于2。
就双方的p值来看,我们可以很清楚的了解双对数模型的p值更小,更容易接受原假设。
5、建立模型
假定消费性支出与工资性收入之间满足线性约束,则理论模型设定为:
=
其中,
表示消费性支出,A表示工资性收入,B表示家庭经营纯收入,E表示财产性收入,F表示转移性收入。
根据上图、上图得到的OLS法的估计结果如下:
工资性收入每增加一元,消费性支出平均增长元;家庭经营纯收入每增加一元,消费性支出平均增长0.元;财产性收入每增加一元,消费性支出平均增长元;转移性收入每增加一元,消费性支出平均增长0.元。
>0.>0.>,估计结果显示是工资性收入而不是其他收入的增长对消费性支出产生刺激作用。
6、模型检验
(一)图形法
1、在“Workfile”页面:
选中x,y序列,点击鼠标右键,点击Open—asGroup—Yes
2、在“Group”页面:
点击View-Graph—Scatter—SimpleScatter,得到lnA,lnY的散点图,如下图所示:
图
3、在“Workfile”页面:
点击Generate,输入“e2=resid^2”—OK
4、选中lnA,e2序列,点击鼠标右键,Open—asGroup—Yes
5、在“Group”页面:
点击View-Graph—Scatter—SimpleScatter,得到lnA,e2的散点图,如下图所示:
图
6、判断
由图可以看出,被解释变量lnY随着解释变量lnA的增大而逐渐分散,离散程度越来越大;同样,由图可以大致看出残差平方
随
的变动呈增大趋势。
因此,模型很可能存在异方差。
是否确实存在异方差应该通过更近一步的检验。
之后点击“Equation”对话框上的“Resides”,出现回归结果的图像,残差(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted)
(二)White检验
1、在“Equation”页面:
点击View-ResidualTests—White检验(nocross),(本例为一元函数,没有交叉乘积项)得到检验结果,如下图所示:
图
从上表可以看出,n
=,有White检验知,在
=0,05下,查
分布表,得临界值
(2)=。
比较计算的
统计量与临界值,因为n
=>
(2)=,所以拒绝原假设,不拒绝备择假设,这表明模型存在异方差。
可与书上例子结合
7、异方差的修正
在运用加权最小二乘法估计过程中,分别选用了权数
=1/InA,
=1/In
,
=1/
。
(1)在“Workfile”页面:
点击“Generate”,输入“w1=1/a”—OK;同样的输入“w2=1/a^2”
“w3=1/sqr(a)”;
(2)在“Equation”页面:
点击“EstimateEquation”,输入“yca”,点击“weighted”,输入“w1”,出现如图:
用权数
的结果
图
(3)在“Equation”页面:
点击“EstimateEquation”,输入“yca”,点击“weighted”,输入“w2”,出现如图:
图
(4)在“Equation”页面:
点击“EstimateEquation”,输入“yca”,点击“weighted”,输入“w3”,出现如图:
图
可见用权数
=1/InA效果较好(图),估计结果如下图
图
那么,用用权数
的估计结果为:
lnY=3.+*lnA+*lnB+*lnE
+0.*lnF
t=
=DW=2.119494F=
无论是拟合优度、还是各参数的t统计量都有了显著的改进。
其他因素不变的前提下,工资性收入每增加一元,消费性支出平均增长元;家庭经营纯收入每增加一元,消费性支出平均增长元;财产性收入每增加一元,消费性支出平均增长元;转移性收入每增加一元,消费性支出平均增长0.元。
8、实验总结
根据上述模型表现的消费性支出与工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入之间的关系,对于如何促进消费性支出,我们提出如下建议:
(1)农产品价格上升的空间已经不大,要增加农民收入必须寻找新的增长点。
政府部门要积极支持农业结构改善,鼓励农民发展养殖、园艺等劳动密集型产业;鼓励银行、农村信用社等金融组织及社会资本兴办直接为“三农”服务的多种所有制的金融机构,增加农村信贷的有效供给,提供可靠的资金保障;引导富余劳动力向非农产业和城镇转移;进一步加大财政扶贫开发力度。
(2)支持建立健全农村社会保障制度,教育、医疗、养老、劳保等方面的改革具体化、明晰化、制度化、规范化,使农民对未来各项支出形成理性预期,从而保障其在储蓄与消费之间作出理性的安排。
要积极支持政府逐步建立和完善农村社会保障制度,解决广大农民长期被排除在社会保障体系之外的问题,从而提高其当期消费倾向。
(3)完善基础设施;进一步落实规范和清理涉农收费等财政政策,加强涉农收费管理
三、试验点评
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计量 经济学 报告 方差