企业集团总部经济入住条件综合评价分析.docx
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企业集团总部经济入住条件综合评价分析
企业集团总部经济入住条件综合评价分析
摘 要:
总部经济现象已经引起人们的关注,总部经济活动必须依靠企业集团总部的入住来实现。
企业集团在选择总部入住何地时,客观存在着选择的依据和标准。
然而,人们还没有认真系统地研究这些企业集团总部入住的条件和标准问题,以及综合评价问题。
本文应用综合评价方法对企业总部入住条件进行了系统、深入的研究,提出了一套评价企业总部入住的综合条件的指标和评价方法,并进行了实证分析。
本方法对于企业集团在选择总部入住条件时,具有重要的参考价值。
关键词:
企业总部 入驻条件 综合评价 统计分析
中图分类号:
q210 文献标识码 文章编号
总部经济,一个崭新的名词,丰富了我们的经济理论和经济实践。
是日益深化的对内对外开放格局催生出的一个新经济范畴。
在经济全球化的大趋势下,总部经济已成为许多国家(地区)所追求的新的经济形态。
人们现在普遍认为,“总部经济”即是指通过创造各种有利条件,吸引跨国公司和外埠大型企业总部入驻,企业总部在中心城市集群布局,设立研发中心和销售中心,生产加工基地则安排在营运成本较低的周边地区或外地,从而形成合理的价值链分工。
显然,总部经济活动的实现,首先需要解决的是企业总部的进入。
企业集团选择总部地点时,需要考虑的因素很多,但应当考虑的基本因素或者一般条件,我们认为主要有:
1、基础设施;2、市场需求因素;3、经济发展水平;4、第三产业发达程度;5、人文社会底蕴;6、政策与政府绩效。
为此。
我们企图将影响总部入住的基本因素进行定量化描述并进行横向对比分析。
1、总部入住条件的评价指标设置
根据总部入住条件的定性分析和综合评价理论,结合我国的统计实际,我们提出评价总部入住条件的指标体系有如下构成。
1)反映基础设施的指标。
反映基础实施的指标很多,我们认为如下几个指标能够从直接和间接两个方面反映一个地区的基础实施完备和现代化程度的情况。
这些指标为:
(1)全社会固定资产投资(万元);(2)区域商品房销售面积(万平方米);(3)区域商品房销售额(万元);(4)房屋平均价格(元);(5)国民财产密度(国民财产万元/平方公里);
根据实际统计分析表明,很多区县都没有国民财产资料,因此,我们在实际应用时没有采用国民财产密度指标。
2)市场需求因素。
根据分析研究,结合我国统计实际的资料情况,我们认为,反映一个地区的市场需求或者市场容量的情况,可以使用如下几个指标进行评价。
(1)社会商品销售总额(万元);
(2)社会商品消费密度(商品销售万元/平方公里);
3)经济发展水平。
反映经济发展水平的指标是非常多的,经过分析研究,我们认为如下指标反映一个地区的经济水平和状态是明确的、经济的。
并且与我国现存的统计方法制度相衔接。
(1)人均gdp(元);
(2)投资密度(投资额万元/平方公里);(3)经济密度(gdp万元/平方公里);(4)税收总额(万元)。
4)第三产业发达程度。
反映第三产业发达程度的指标中比较具有综合性的指标有如下两个,我们作为评价第三产业发达程度的评价指标。
(1)第三产业增加值比重;
(2)第三产业从业人员比重。
5)人文社会底蕴。
在反映一个地区人文社会底蕴的指标中,比较具有综合性和可行性的指标我们选择了三个指标。
即:
(1)人口总数(万人);
(2)人口密度(万人/平方公里);(3)人文指数(分)。
人文指数是我们进行定性分析后给出的主观评价指数。
这个指数数值是位于0-10之间的分值。
由专家比较分析后给出。
6)政策与政府绩效。
在反映地区政策状况和综合绩效的指标中,我们选择了三个具有综合性、可行性的指标如下:
(1)财政收入(万元);
(2)刑事案件发案比率(件/万人);(3)服务指数(分)。
服务指数与人文指数一样,是我们进行定性分析后给出的主观评价指数。
这个指数数值是位于0-10之间的分值。
由专家比较分析后给出。
上述18个指标从不同角度反映了总部入住时,应当重点考虑的各个方面的内容。
但是,由于实际统计资料的限制,我们在应用中实际上只是使用了其中的16个指标,即:
1)全社会固定资产投资(万元);
2)区域商品房销售面积(万平方米);
3)区域商品房销售额(万元);
4)房屋平均价格(元);
5)社会商品销售总额(万元);
6)社会商品消费密度
7)人均gdp(元);
8)投资密度(投资额万元/平方公里);
9)经济密度(gdp万元/平方公里);
10)人口总数(万人);
11)人口密度(万人/平方公里);
12)人文指数(分)。
13)第三产业增加值比重;
14)第三产业从业人员比重
15)财政收入(万元);
16)服务指数(分)。
上述评价指标体系中的各个指标,在评价中的作用都是正指标。
因此,可以简化评价分析方法和提高直观分析判断的可行性。
2、总部入住条件的评价方法选择
1)、权数的确定
根据重庆市渝中区及其他区市县的统计资料的定量分析研究,结合定性分析方法,我们认为,总部入住条件综合评价指标体系的各个指标权数由如下构成(见表9-1):
表1 总部入住条件综合评价指标体系及权数
序号
指标yj
指 标 x
权数f
1
1、基础
设施
1)全社会固定资产投资(万元);
5.00
2
2)区域商品房销售面积(万平方米);
2.78
3
3)区域商品房销售额(万元);
3.06
4
4)房屋平均价格(元);
5.56
5
2、市场需
求因素;
5)社会商品销售总额(万元);
6.67
6
6)社会商品消费密度
8.33
7
3、经济发
展水平
7)人均gdp(元);
6.94
8
8)投资密度(投资额万元/平方公里);
7.50
9
9)经济密度(gdp万元/平方公里);
8.33
10
4、人文社
会底蕴;
10)人口总数(万人);
4.72
11
11)人口密度(万人/平方公里);
5.00
12
12)人文指数(分)。
6.67
13
5、第三产业
发达程度
13)第三产业增加值比重;
8.06
14
14)第三产业从业人员比重
7.78
15
6、政策与
政府绩效
15)财政收入(万元);
7.22
16
16)服务指数(分)。
6.39
2)、修正因子
为了对于一些特殊情况给予特殊的考虑,我们制定了有关的修正因子,根据修正因子在评价分析中的作用,我们取其评价修正因子的数值在0-1之间,其基本内容如下(见表9-2):
表2 修正因子数值分布表
序号
修正因子
数值k
意 ;义
1
政策控制发展
0
一票否决
2
政策扶持
1 根据情况设置可高可低 3 政策规定发展 1 指定建设地区 注: 修正因子也可以大于,但一般不大于1。 3)、评价方法 (1)评价方法的确定 由综合评价方法及其应用研究情况可知,综合评价方法中的综合指标的计算方法主要有: 综合计分法、综合指数法、标准化处理方法、功效系数法等等。 根据本研究对象的实际情况,我们认为使用综合指数法为好。 综合指数法也叫直接综合法,是指直接将经过同度量处理后的指标数值用简单平均法或加权平均法进行综合,形成一个总值,再按照总值的高低排出各单位的位次,从而进行综合比较和评价。 平均的方法一般有算术平均和几何平均两种。 本处采用算术平均方法。 (2)评价标准的选择 在应用综合指数法时,首先应当消除各个指标的不同量纲的影响,本方法中是采用相对化处理方法来消除量纲的。 因此,应当制定出比较的基础指标。 我们认为,用所考察区县的相同指标的平均数作为基础指标x 具有可行性、科学性和统一性。 如果需要进行长期分析和动态监测,可以使用前三年的平均数作为标准。 本处使用的评价标准采用相同指标的平均数进行。 (3)综合指数的计算方法 根据上述分析,综合指数的计算公式为: a、分层评价值y 基础设施得分: ; 市场需求因素得分: ; 经济发展水平得分: ; 人文社会底蕴得分: 第三产业发达程度得分: 政策和政府绩效得分: b、整体评价值i ; 其中: (4)修正因子的应用 根据上述评价的综合得分值,我们还应当充分考虑特殊条件下的评价因素。 为此,我们选择了修正因子k,进行修正。 修正方法为: 4)、评价分析 对于上述制定的总部入住条件评价指标及其方法,我们在搜集整理了所考察的区市县的有关资料的基础上,可以在计算机上实现其所有分层指标、总评指标的计算。 通过计算后的结果,我们可以进行如下分析: (1)评价结果排序。 根据计算结果,对于考察的区市县的分层得分和总评得分进行排队,以指出各个考察区市县的分层和总评分值的位次。 以确定总部入住的条件优越程度。 (2)评价分析。 反映取得的成就,指出存在的问题,找出差距,指明努力方向,为各级党政提供决策依据。 3、实证分析 根据上述评价指标体系和分析方法,我们以重庆市及其主城区为样本进行了分析研究,取得了较好的效果,已经被当地政府采用。 现将分析结论剑术如下: 1)重庆是主城区总部入住条件综合评价分析 根据我们设计的总部入住条件综合评价指标体系中的16个评价指标,我们搜集整理了2002年有关的统计资料(见表9-3、9-4)。 对于统计资料的分析研究发现,重庆渝中区在总部入住条件上显然优于主城区其它几个区县。 在所考察的主城区9个区的16项指标中。 渝中区处于第一位的指标有12个指标(见表9-4),即: 人均gdp、社零总额、财政收入、商品房价格、 第三产业增加值比重、第三产业从业人员比重、人口密度、商品消费密度、投资密度、经济密度、服务指数、人文指数;渝北区有3项指标处于第一位,即全社会固定资产投资额、区域商品房销售面积、区域商品房销售额;巴南区有一项指标处于第一位,即人口总数。 通过上述分析表明,重庆渝中区在总部入住条件上比其他8个区具有绝对优势。 表4重庆市主城区总部入住条件综合评价表 地 区 综合评价指数 名次 渝中区 339.3351 1 重庆市 231.092 2 九龙坡 94.0019 3 沙坪坝 85.90983 4 江北区 80.42585 5 南岸区 78.21462 6 渝北区 67.95311 7 大渡口 63.82246 8 北碚区 47.41981 9 巴南区 42.9173 10 由上表可知,渝中区在主城区中吸引总部入住的条件的综合水平处于绝对优势,处于全市的第一位,与其它区县的综合水平相比,高出许多。 重庆市处于第二位,也具有相当高的综合水平。 除巴南区和北碚区的综合分值较低(60分以下,是不宜考虑区域)外,其它几个区县都具有较高的综合评价水平值。 特别是80分以上的几个区县,即九龙坡区、沙坪坝区、江北区,具有比较强的竞争力。 这些区县在一定时期内如果运作得好,也将会成为总部入住的选择的优势区域。 2)渝中区总部入住条件分层评价分析 根据指标体系的分层分析表明,重庆渝中区在所考察的6个层次上比其他8个区具有绝对优势(见表9-5)。 但是在全重庆市的份额上还应当继续努力。 高于全市水平的指标有三个即: 市场需求指数、经济发展指数、第三产业发达程度指数。 低于全市水平的指标有: 基础设施指数、人文底蕴指数、政策与政府绩效指数。 表9-5 重庆市主城区总部入住条件分层评价指标分析表 地区 基础设施 指数 市场需求 指数 经济发展 指数 人文底蕴 指数 第三产业发达程度指数 政策与政府绩效指数 渝中区 14.3248 71.17779 116.4027 39.49889 29.55464 7.977225 大渡口 5.070258 3.210253 18.74997 8.019249 13.58797 5.762848 江北区 9.621558 4.459829 13.89117 9.843424 12.99996 5.546282 沙坪坝 11.11512 3.615043 11.92737 9.626473 15.32597 7.033878 九龙坡 10.51994 5.143685 13.92243 8.761491 12.64638 7.599475 南岸区 9.009245 3.468242 12.74813 9.346393 12.59811 7.112783 北碚区 4.378851 1.158208 5.784828 6.223427 11.92918 5.915951 渝北区 12.08896 0.838732 4.526586 6.848041 11.47867 6.253364 巴南区 4.848854 0.867535 3.744911 6.037444 8.889143 5.876665 重庆市 66.52242 41.06068 3.301866 43.29517 13.48997 63.42153 注: 表中分值为正指标,即越大总部入住条件越好。 作者简介: 陈正伟,男,重庆工商大学统计学系主任,高级统计师、副教授,1955年10生。 所学专业,应用数学。 研究特长: 统计学、数量经济学、投入产出分析。 社会兼职: 重庆市统计学会副会长、重庆市政府顾问团专家。 地址: 重庆市南岸区五公里邮政编码: 400067单 位: 重庆工商大学统计学系电子信箱: czw020211@ 参考资料: 1、《中国国民经济核算系列丛书》中国统计出版社,李强等编著; 2、《总部经济潮涌北京》-中国信息报,2003年9月16日; 3、《发展总部经济阔步走向国际》-产经网-中国贸易报,2003年8月12日; 4、《重庆区域创新能力评价报告》-重庆出版社陈正伟等2003年12月;
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