3D打印项目创业计划书.docx
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3D打印项目创业计划书
BusinessPlan
项目名称:
xxx
项目负责人:
xxx
联系电话:
xxx
联系地址:
xxx
电子邮件:
xxx
创业计划书
第一部分执行摘要
1.1产品描述
本团队的创业项目是建立一个关于3D打印平台的网站。
这个平台为新兴的3D打印业服务,提供给3D打印机卖家,3D建模设计者、3D打印的客户等人一个综合的网上交易及交流平台。
3D打印机是一种累积制造技术,3带来了世界性制造业革命,以前是部件设计完全依赖于生产工艺能否实现,而3D打印机的出现,将会颠覆这一生产思路,这使得企业在生产部件的时候不再考虑生产工艺问题,任何复杂形状的设计均可以通过3D打印机来实现。
现在已经被利用到多个领域,发展前景广阔,投资回报率高。
网站为顾客提供多种服务。
网站销售软件和模型:
包括各种建模软件和成品、半成品的模型。
3D打印机及材料买卖:
我们为买家和卖家提供了一个安全可靠的平台,让他们在购买3D打印机的时候放心、快捷、方便。
3D打印服务:
为没有3D打印机的顾客进行打印服务,并邮寄成品。
3D打印资讯:
提供最新新闻消息及报价。
广告和信息服务:
卖家进行广告宣传,和信息获取。
1.2市场
国内3d打印行业30余年早期的发展主要是理论阶段,近年随着3d打印技术的突破国内的3d打印走向实践道路。
在个人消费的个人制造领域,3d打印行业预计仍会保持相对较高的增速。
工业消费领域的打印材料也将会在未来工业领域的应用中,获得相对较快的发展。
因而本企业以北京为起点,向外拓展3d打印服务业务,市场前景好。
本企业致力拓展顾客群体,就本地市场而言,白领阶层、学生群体、观念较前卫中老年人都是我们致力的对象。
论及外地市场,与当地打印机所有者合作,有效拓宽全国各地市场。
与个体客户和工业,科研机关合作。
在企业竞争方面,既有优势又有劣势。
我们的产品技术含量较高;个性设计,选择多样;有好的服务态度,售后服务有保障;选址合理,顾客源较广;政府支持等。
而另一方面启动资金较多,国内发展可借鉴案例少,抗风险能力弱。
1.3营销战略
我们主要采取网络营销和广告营销的方式进行宣传。
网络营销:
我们建立自己的网站,以网站为核心进行宣传。
另外在其它平台上进行宣传,例如XX、微信等。
可以通过网络推广者进行大量推广。
这样往往能产生很好的效果。
广告营销:
锁定目标客户,针对大学生,白领以及其他有较高可能购买产品的人特殊群体加大广告宣传力度。
我们采用层层代理的推销员,在各个平台上宣传我们的品牌与产品,针对不同的年龄段可能需要的商品,有针对性地做营销。
我们在价格上进行优惠,打折促销;还会有定期的礼品赠送。
用这些方法吸引消费者。
1.4组织管理
直线型的管理模式:
在管理思想上:
注重自由和创造力,给团队人员一个宽松温暖的氛围。
奖罚分明,设立奖项鼓励员工。
形成良性竞争。
培养团结协作的精神,增强团体意识,提高团队凝聚力。
将构建一支在具有直接技术与经验的管理队伍,并广泛吸收人才。
1.5财务
公司注册资本1600万。
股本结构为:
创业团队出资100万,占所有出资比例的6.25%;技术持有人技术入股,资产500万,占31.25%;风险投资者出资1000万,占62.50%。
我们计划引入3-4家风险投资共同入股,以利于筹资,化解风险,并为以后可能的上市做准备。
公司开创初期,将实行较高负债的策略,以技术作抵押,贷款500万元,以此保证速动资产的比例。
资金主要用于购入3D打印机等营业性固定资产,以及程序开发、网站建设等(817万),并预留了320万作风险准备金。
公司的正常情况下,项目拟正式于2016年1月1日启动,5月1日全面上市。
财务报表预计及分析中,通过预计销售收入趋势分析,公司前五年营业收入与净利润均保持了良好的增长趋势。
由于市场逐渐成熟,第五年的销售增长将略有减缓。
另外,公司每年投入约100万的宣传经费,进行产品宣传和品牌的塑造。
在收益分配方面,根据对未来几年公司经营状况的预测(见财务分析),公司能保持较高的利润增长,拟从净利润中提取合理比例的资金作为股东回报。
第一年利润较少,且公司需要进一步研发投入并扩大规模,所以第一年不分红;第二年开始依据经营状况,各股东按股权比例获得分配利润。
第五年起,创业者以前两年所获股利中的200万再次入股,并开始每年入股50万。
第二部分产品(服务)介绍
2.1背景介绍
3D打印思想起源于19世纪末的美国,并在20世纪80年代得以发展和推广。
3D打印是科技融合体模型中最新的高“维度”的体现之一,中国物联网校企联盟把它称作“上上个世纪的思想,上个世纪的技术,这个世纪的市场”。
3D打印机又称三维打印机,是一种累积制造技术,即快速成形技术的一种机器,它是一种数字模型文件为基础,运用特殊蜡材、粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过打印一层层的粘合材料来制造三维的物体。
3D打印机的原理是把数据和原料放进3D打印机中,机器会按照程序把产品一层层造出来。
3D打印技术可用于珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工(AEC)、汽车、航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程和许多其他领域。
常常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型或者用于一些产品的直接制造,意味着这项技术正在普及。
通过3D打印机也可以打印出食物,是3D打印机未来的发展方向。
自3D打印机产生以来,其本身不断发展完善,价格开始下降,市场也逐渐扩大,这个行业正在兴起,前景可观。
目前全球3D打印行业整体现状处于“小而散”的格局当中,还没有绝对的龙头企业和龙头人物产生。
既缺乏成熟的商业模式引领,也没有有效地打开应用市场。
原因在于3D打印技术本身不是一项替代性很强的技术,大家还没有找准市场定位,对于3D打印技术认识也有误区,这项技术也不是万能的。
“小而散”的行业格局,不利于新兴技术发展。
国内原始创新还不够,真投入、真科研的少,投机性比较严重。
有拿来主义思想、低水平重复性建设的多,规模效应上差距拉大,发展观念上落后,长期沿袭传统制造业的老路,生产设备卖设备,没有将设备的生产与加工服务和应用市场相结合。
国内3D打印产业危机四伏。
国内市场如果再得不到发展,未来市场将全部被国外企业所占据。
眼下,人们对于3D打印技术是充满热情而又一片茫然。
对这项技术充满神秘感。
市场推广的难度很大,技术和市场存在脱节的问题,应用市场并没有真正打开。
3D打印产业发展的关键在应用,一项新兴技术的发展都必须与应用市场相结合。
如果再好的技术不能在实践中得到广泛应用,那么这项技术一定没有发展前景。
未来三年五年,对于我们3D打印行业来讲至关重要,如果我们的应用市场还不能有效打开,我们未来的道路将更为艰难。
业内的普遍共识是,谁最先将应用市场打开,谁就有可能走在3D打印技术的最前沿。
目前国内和国际3D打印行业的差距,在技术上、在材料上、在生产工艺上还有不小的差距,但是机会还是在我们这边,关键是我们能否将3D打印技术与传统产业的转型升级结合起来,推动3D打印技术在当前艰巨的结构调整任务中发挥重要的引领作用。
目前一些3D打印企业在开拓市场中,前期都是通过技术交流、应用的探讨,在了解客户需求当中提出一些建议。
让客户验证性能精度能够满足要求。
通过验证之后,他们就可能有小批量的外包给客户。
以增速来讲,3D打印技术在国内发展是比较快速的。
现在是处于一个相对较好的发展起点,未来3-5年在中国应该会有爆发式增长。
有些客户了解这项技术,也会主动找到3D打印企业。
未来在国内推广3D打印技术,大家太过于专注设备市场,其实从国外经验看,最大市场不是设备市场,而是材料市场。
客户选择了3D打印设备,接下来大部分客户还是会选择耗材。
这个市场前景很好,总产值也很大。
当3D打印设备总装机数量在不断增长的时候,后面就会带来耗材的增长。
现在国内有些企业就已开始投入到3D打印材料的研发。
也有的开始测试第三方材料。
据中国报告大厅发布的《2014-2018年中国3D打印行业投资分析及趋势预测报告》显示,虽然眼下行业还是处于起步阶段。
但是未来3-5年实现产业化也是有可能的。
应用在国外已经是累积了很多年的经验。
把这个应用可以在国内铺开。
3D打印技术如果能够契合市场需求,会有不错的发展前景。
不能对接市场需求,就很难发展,新技术必须找到契合的点。
在契合市场需求上,要了解这个行业本身的需求,提出定制化的解决方案,这样才能把3D产业做大做强。
而且在线上交易还具有以下的优点:
①服务不受时间限制,给客户带来了极大方便,客户可以足不出户,一天二十四小时地进行各种信息查询、商品查询、即时购物等活动;②全球性资源共享上信息容量无比巨大,任何人都可以从中受益;③突破了地境的限制,可以直接与全市、全国、甚至全世界的客户打交道;④大大降低了商家的经营成本,商家不再需要真正的店铺,而且可以直接进货、减少仓储,加快资金周转,可节省大量的人力、物力和财力;⑤商家可以更方便、更直接、更系统地接受客户反馈,有利于商家做好售后服务和市场调查;⑥由于绝大部分信息可以在网上实时地发送,故可以大大降低广告费用和信息发布费用,且能增加时效性;⑦而且数字化、主动式、交互性的特点是电话、传真、电视、报纸等传统媒介不能替代、无可比拟的;⑧节省购物空同,因为网上购物均为无店铺直销形式,商家可直接与客户挂钩,并通过信息反馈及时调整产品供求关系,厂家可以避免盲目生产造成的积压。
而我们正需要一个可以将现在市场上“小而散”的设计需要集中起来的平台。
因此,我们的网站在理论上可以解决现在的状况,在为大部分设计师提供发展机遇的情况下,也为一些客户提供了可以满足需求的平台。
2.2主要业务介绍
2.2.1网站整体介绍
目前,有消费需求的客户并无完成3D打印的特殊技能,而可以完成建模等技术的设计师又无法直接与客户沟通。
基于这一情况,本网站旨在建设一个设计师与客户沟通的线上交易平台。
本网站要求客户首先完成账号注册。
完成账号注册后,本网站可以为客户提供三个模块的消费方式,如图所示:
①为低成本投资客户提供成品稿件的选择。
客户可以在网站中输入关键字,通过搜索本网站中设计师已经完成的稿件,选择与自我需求最接近的作品,完成下单、付款等步骤后,由我公司为客户完成打印同时通过物流将成品送至客户手中。
②为中、高成本投资客户提供一系列模板,客户通过选择模板来完成自助简易化设计。
客户进入本模块后,浏览本网站提供的固定模板,经过简易删减、更改等步骤,完成自己的简易DIY设计作品,提交作品并完成下单、付款等步骤后,由我公司为客户完成打印同时通过物流将成品送至客户手中。
③为高成本投资且具有特殊需求的客户提供针对性招标设计。
客户通过发布自我需求来实现招标步骤,在客户规定时间内,设计师根据客户的招标要求完成自我设计并投标,最终由我公司完成中标作品的打印及物流,将成品送至客户手中。
2.2.2成品稿件与市场需求的匹配
在实现成品稿件与市场需求的匹配时,线上搜索算法是实现该功能的基础。
因此,下面将介绍有关于实现客户搜索所需产品的算法基础:
(1)产品名称(关键字)搜索
产品搜索上,有两种主要的排序方式:
人气排序和所有产品排序。
①人气排序:
人气排序目前不是默认的排序方式,然而人气值却可以完整地解释每一个产品的人气值具体是多少。
而这个值与产品的销量、单价、收藏、搜索转化率、DSR(卖家服务评级系统:
分别是三个指标,即为商品描述、服务和发货速度)、搜索点击率等因素有关。
当然流量最大的综合入口还会夹杂着上下架时间、个性化等。
现在的研究中没有相关于人气值标准的公式,因此我们参考了一些已产生出成品的公司的经验公式。
如下所示:
购买人数:
A影响因子,所占比重为a;
产品成交金额:
B影响因子,所占比重为b(从平台角度还是会优先考虑单个产品的成交);
搜索人数:
C影响因子,所占比重为c;
加购物车人数:
D影响因子,所占比重为d;
产品搜索转化率-产品平均行业搜索转化率:
F影响因子,所占比重为f;
搜索点击率-行业平均搜索点击率:
G影响因子,所占比重为g;
其他DSR店铺权重等等因素在短时间内变化不大的因素,因此将其看成一个常量δ;
•a×A+b×B+c×C+d×D+e×E+f×F+g×G+δ=人气值
根据经验公式可知,我们可以大致计算出每个产品人气值的大小,然后据此来进行人气从高到低的排序。
②所有排序:
所有排序中还有按照价格从低到高、从高到低排序、销量排序、信用排序的选项,这些排序的原则也很明确,基本上是按照选项来的,从名字上就可以知道其规则。
这里需要另外说明的是,这些特定排序中,会有一些产品会被过滤掉。
也就是说,所有排序中的产品数目,和特定排序中的产品数目可能会不一样。
而会被过滤掉的主要包含两种产品:
一种是被处罚的商品,另一种是相关性不好的商品。
默认排序目前的参考原则很明确:
相关性、作弊降权、下架时间、客户保障。
就例如说:
如果你的产品没有作弊,相关性好,是在橱窗推荐里的,参加过客户保障的,那么就会按照下架时间来排序。
相关性:
在技术上对相关性有比较复杂的计算,但简单理解就是客户的产品和搜索的关键词是否相关。
而且相关和不相关也不是绝对的。
例如:
搜索“篮球”,最相关的应该就是“篮球”的商品,其次才会是篮球鞋、篮球服等商品,但是这也是与使用者搜索的内容相关。
因为现在算的相关性主要是关键词和标题的相关性,所以会重视标题。
标题如何描述一方面会影响相关性,另一方面也会影响使用者的体验。
但是有些卖家为了让产品被找到,标题堆砌一堆关键词,其实这是会被降权的,这在之后的降权上会讨论到。
作弊降权:
如果商家(设计师)发现自己的商品在默认产品排序上无论怎么搜索,都排序在最后几个,那么肯定是因为有一些作弊行为被处罚了。
会在接下来的“搜索降权”部分做详细解释。
下架时间:
这一直是排序中比较重要的因素,用来保证每个商品都有机会展现。
因此商家的商品上架时间十分重要,而让自己的商品在一天不同时间段都有展现,是分为很多技巧的。
最好在产品展现的时候,卖家能在线服务,否则客户想买也联系不到卖家。
按照现在运行的比较好的交易平台作为参考:
淘宝的交易高峰时间,或者是说购买人群最多的时段在一天之内有三个,早上10:
00-12:
00、下午3:
00-5:
00、晚上8:
00-10:
00。
正常情况下,周一到周五的人群比周末要多,所以安排商家的产品下架时间,也成了一个有用的工具。
消保:
客户保障的简称,在许多大型线上消费平台中有很多消保的认证。
现在默认排序,大部分类目对是否参加消保,是很依赖的。
例如说:
如果没有参加消保,这些商品肯定会排在参加消保商品的后面,而这项成果也对客户的权益有了很好的保障。
线上交易平台搜索最直接的使用者是客户,为了保证客户的利益,网站鼓励商家参加消保。
这不是对我们网站的承诺,而是对客户的承诺。
在平时的搜索中,会有些商家出现自己的商品在搜索结果中看不见的现象,例如说:
搜索结果目前每页只展现40条,总共可以查看100页,也就是说通过点击可以查看的搜索结果数是40×100=4000个。
如果搜索一个商品,结果数大于4000,那就说明肯定有些商品是看不见的,但搜索结果实时是在变化的,只要商家的产品符合上述因素,就有机会排在前面。
线上交易平台在搜索上基本是实时的,也就是说,如果修改了产品、上传了产品或者产品下架,会很快在搜索中反映出来。
目前来看,最晚不会超过15分钟(凌晨的时候除外)。
是否能在平台搜索中搜被找到,有个很简单的检验方法:
把商家的产品标题全部复制输入到搜索框,如果发现在所有结果中都找不到自己的产品,那可能是在某些方面存在问题。
然而没有进入线上搜索有一种情况是因为发生了“滞销商品”的现象。
滞销商品目前的定义是:
半年前发布的,而且最近3个月没有卖出过任何一件的商品。
这一类商品是不会进入搜索库的,也就是说如果用所有的标题去搜索,肯定搜索不到该产品。
目前让其进入索引的方式是建议重新修改标题、价格然后再重新发布。
搜索中还有一些处罚措施叫做“降权”。
意思是这种产品能够被找到,但是排序肯定靠后。
例如说:
如果有100条结果,被降权的商品,估计就排序在99位或者100位上。
如果有10000条结果,那在线上搜索上会找不到该被降权的产品,因为排序已经排在最后,而从搜索结果上点击只能查看前4000条。
被降权有很多原因:
基本上所有不规范的操作,都会被降权。
例如:
炒作信用、刷销量、故意堆砌关键词、广告商品、价格作弊、重复铺货、邮费虚假等。
惩罚力度也各有不一样,目前在各种线上交易平台上的惩罚为从最后一次不规范的操作开始计算,30天左右结束。
被降权还有一种是连带惩罚。
如果商家本人的产品中被识别为作弊的商品过多,那么对该商家本人会产生影响,基本上所有的产品都会被降权。
例如:
炒作信用严重的。
一旦被降权,商家可以把其有问题的产品删除。
这样的话不会因为这些产品造成对其他产品的影响。
②设计师搜索
设计师搜索在大部分线上交易平台中占很大的比重,例如说在淘宝中会出现店铺交易,也可以作为设计师搜索的一种。
网站在实现按照设计师来搜索产品时,会在网站初期招收产品时将作者一些基本信息加为产品的标签,将具有相同标签(署名作者)的产品统一存储在一起,以便在网站运营开始后使使用者可以按照作者标签进行搜索。
在客户按照设计师信息进行搜索时,会在数据库中通过索引的办法将其找出并且展现在客户的客户终端。
2.2.3自助简易化设计
此功能是通过在网站中增加相应模块来实现客户的自助设计。
基本流程为:
设计师设计模型时采用标准模块化设计,将模型分解为若干个结构模块或标准板。
对模块进行功能设计、结构设计、接口设计、参数设计。
要求模块具有连接的要素。
凡是需要相互拼合的模块都必须有一个以上配合部位。
每个模块的固定连接越重要,配合部位就越需精确。
模块的尺寸要模数化。
为此,模块的结构形状和配合部位尺寸必须标准化,以便实现互换性。
将通过审核的模块标准化分类编号存入数据库,编写技术文件。
用户通过对数据库的检索浏览,选择心仪的模块,并自助组合,并选择材料,然后将作品提交至后台。
人工后台对其设计方案进行评价,主要是产品性能,也就是方案可行性,产品性能包括功能性、美观性和强度等。
最后将评价结果及建议返还给客户,决定是否下单,改进或放弃。
2.2.4招投标式个性化定制
此功能是通过在网站中增加相应模块来实现客户招标设计图的。
下面将介绍有关此模块的基本架构的介绍。
(1)客户层:
用户通过浏览器完成招投标过程的工作管理。
后勤管理人员、设备管理人员通过浏览器在网站上提交招标申请,招投标管理人员在网站上审核招标申请,然后发布招标信息。
招投标管理人员在网站上根据招标方(客户)资格预审的规定删除不符合要求的投标设计师,然后客户根据自己的需求进行筛选。
投标设计师可以通过浏览器登录网站的信息发布页面查询中标信息。
(2)系统的功能层:
功能模块根据后勤管理人员、设备管理人员提交的招标申请单据,根据一系列审核管理,信息处理工作,最终完成项目的招标,并完成合同的签订。
(3)数据库服务器层:
用于存储各种招标项目、历史数据、投标商历史数据、招标文件档案等资料,可以满足不同要求的多种数据共享、数据查询、数据分析等需求。
功能基本实现方法为:
应用层客户端使用通用的IE6.0浏览器,在webServer中间层放置高校招投标管理系统的功能模块,数据库层采用SQLserverse企业级数据库系统,保障了系统的可靠性和稳定性。
2.3后台运营
2.3.1个性化推送
在通过客户进行注册后,我们会建立相应的客户手册,根据客户平时查找内容的不同,可以提供相应的个性化推荐,以便更加方便客户平时的查找以及更大地开发客户的利用空间。
而实现这个功能所需要的技术支撑是大数据的挖掘,因此下面将介绍具体的数据挖掘算法的基本实现。
我们可以通过一些方法获取客户的购买记录,购买偏好分析,购买行为分析,卖家选择偏好分析。
更多的了解客户,有针对性地销售,多渠道的提升自己的利润。
分析客户、了解客户并引导客户的需求已经成为各卖家非常关注的问题。
通过对电线上交易系统收集的交易数据进行分析,可以按各种客户指标如自然属性、收入贡献、交易额、价值度等对客户进行分类,然后确定不同类型客户的兴趣爱好和购物行为,以便采取相应的营销措施,卖家也就获取最大的利润。
(1)传统方法
在客户细分过程当中,我们开始并不确切知道在所有客户中,购买不同种类产品的客户有什么样的特点,哪些类型的客户会经常在晚上八点购物等等。
很显然,通过客户细分我们能找到客户的特点,发现其兴趣爱好。
从而有针对性地采取不同销售措施。
可以将不同客户根据其信息进行细分。
而在客户细分方面,很早就已经应用一种基于领域专家的直观统计方法。
它的做法是先由领域专家根据经验把客户分成几个群体,然后观察不同群体的客户在不同特征变量上的分布情况,最后针对具备这种特征的客户推广个性化的服务,并且也可以决定出应该在具有哪些客户特征的人群上来争取新的客户。
(2)数据挖掘技术
由于当中涉及到很多不同的因素,一般统计方法并不能对客户做出不同的类别划分。
然而数据挖掘技术为我们找到了答案。
物以类聚,人以群分。
我们可以通过数据挖掘中聚类的方法,来对客户做出细分模型,从而找出具有不同属性特点的不同类别的商家。
聚类的目标是把数据划分到不同的组中,组之间的差别尽可能大,组内的差别尽可能小。
(3)实现个性化推荐的基础
在线上交易过程当中,客户和卖家之间的一买一卖,累积了大量的数据。
大量的数据对于数据挖掘的准确性来说是有很大帮助的。
可以通过对历史交易数据中找出客户所购买商品之间的规律。
这些购买行为的信息很有可能就决定该客户下一次的购买行为,甚至起到决定的作用。
这个时候数据挖掘的作用就体现出来了。
①众所周知,频繁购买某类商品的客户,也是该类商品的潜在客户。
那我们可以提出质疑,重复购买某件商品的客户未必会继续购买该商品。
对某些商品事实确实如此,如果是这样,我们就要开动脑筋去寻找那些关联性强的商品,例如说买过牙膏的客户一般会买牙刷(直白的关联),找到所在行业的商品关联性,也能找到潜在的客户了。
②漫无目的的群发只能造成大量的垃圾信息和用户的反感,而针对性的广告促销也许会给客户增加一种购买的选择。
③站点上页面内容的安排和链接应当和超级市场中物品在货架上的摆设一样,把具有一定支持度和信任度的相关联的物品摆放在一起,会有助于销售。
利用关联规则的发现,有针对性地调整网站内容,使客户购买的有关联的商品间的连接能够比较直接,让客户能够很容易地购买到想购买的产品。
(4)实现个性化推送的算法
在实现算法的时候,需要根据不同的变量来找到影响最终数据的关系。
而一般的方法只能够发现某一个变量的变化趋势,例如说:
判定该变量的分布特征、分类汇总、偏差计算等。
用于数据分析领域,只能分析数据项中某一个属性的特征,无法将数据项作为一个整体,考察多个属性之间的关系。
因此我们需要通过数据挖掘技术进行个性化推送。
通过数据挖掘技术,我们可以从历史交易记录中发现一些潜在的规律。
而且运用数据挖掘技术可以从商业交易数据中获取商品推荐模型。
我们可以使用推荐或者关联规则来对商品进行促销。
应该根据不同的需求和不同的数据采用不同的方法。
产品个性化推荐过程可以采用以下四个步骤,如图所示:
图1产品推荐流程
①清理原始数据此步骤的工作需要有第三方清理工具支持。
因为和商品相关的数据和日志数据相比,大多数情况下清理工作的负担很轻,手工操作即可完成。
②数据导入数据仓库。
清理好的数据需要导入到推荐系统的“数据模型管理”负责的数据仓库中。
它以容易管理的“数据集”的形式来存储这些数据。
③生成推荐模型。
可以运用关联规则来生成推荐模型,从保存的数据集中生成“推荐模型”。
④部署推荐模型。
通过推荐引擎管理,配置推荐策略,包括推荐算法及其推荐模型,然后启用这些策略即可。
在正式使用之前,可以使用测试工具来测试推荐策略产生的效
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