SPSS实验报告.docx
- 文档编号:15425865
- 上传时间:2023-07-04
- 格式:DOCX
- 页数:69
- 大小:1.52MB
SPSS实验报告.docx
《SPSS实验报告.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS实验报告.docx(69页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
SPSS实验报告
实验课程
sPSS统计分析
上课时间
2014学年1学期17周(2014年12月29—31日)
学生姓名
XXX
学号XXX班级XXXX
所在学院
XXXX
上课地点XXX指导教师XXX
描述性统计分析
一、实验目得
1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用英进行数据统计分析。
2.学习描述性统汁分析及英在SPSS中得实现,内容具体包括基本描述性统汁量得龙义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析等。
3.复习权重等前章得知识。
二、实验内容
题目一
打开数据文件“data4-5、sav“,完成以下统计分析:
(1)计算各科成绩得描述统计虽:
平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值与最小值;
(2)使用“Recode"命令生成一个新变量“成绩段",其值为各科成绩得分段:
90〜100为1,80〜89为2,70-79为3,60~69为4,60分以下为5,其值标签设为:
1一优,2-良,3-中,4一及格,5-不及格。
分段以后进行频数分析,统讣各分数段得人数,最后生成条形图与饼图。
1•解决问题得原理
因为问题涉及各科成绩,用描述性分析,第二问要先进行数据分段,英后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。
2、实验步骤
针对第一问
第1步打开数据
菜单选择:
“文件一打开一数据”,将“data4-8、sav”导入。
第2步文件拆分
菜单选择:
“数据一拆分文件”,打开“分割文件”对话框,点击比较组按钮,将“科目”加入到“分组方式”列表框中,并确圧。
・UKfB"㈣
CM9SS5M
Mewrrwrt”tUl
打制梅』 l-c]勺xa ""注2»/»vn*\ ■: 近多©"Tt 第3步描述分析设置: (1)选择菜单: “分析一描述统计一描述“, 打开“描述性"对话框,将“成绩”“加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框,选中如下图中得各项。 J戻制gVE小血 “万走“/大II ! ✓范iQ®的畅砂◎ 号布 r魁: 匚毗 -且示亦_ C76iSff(A> CiSNjtljtWJFMfFfC) .: 找灼值附测W回 点击“继续"按钮。 (4)回到“描述性"对话框,点击确左。 针对第二问 第1步频率分析设置: (1)选择菜单: “分析一描述统计一频率“, (2)打丹濒率(F)”对话框,点击“合计S再点击“继续”按钮、 ⑶打开“图表”对话框,选中“条形”复选框,点击“继续”按钮。 ⑷回到“频率(F广对话框,点击确立。 (5)重复步骤 (1) (2)把步骤(3)改成打开“图表”对话框,选中"饼图”复选框,点击“继续”按钮。 再回到c濒率(F广对话框,点击确定。 三、实验结果及分析 描述统计量 科目 N 全距 极小值 极大值 均值 标准遂 方差 语文 成绩有效得N (列表状态) 15 15 79 19 98 67、87 21、738 472'552 数学 成绩 有效得N(列表状态) 15 15 71 24 95 55•87 24、348 592•838 英语 成绩 有效得N (列表状态) 15 15 76 15 91 57、80 22'697 515、171 统计量 成绩 语文N 有效 15 缺失 0 均值 67、87 中值 73、00 众数 60' 标准澄 21、738 方渥 472*552 极小值 19 极大值 98 百分位数 25 60'00 50 73、00 75 83、00 数学 N 有效 15 缺失 0 均值 55•87 中值 49、00 众数 37 标准羞 24、348 方盪 592、838 极小值 24 极大值 95 百分位数 25 36、00 50 4,00 75 8170 英语 N 有效 15 缺失 0 均值 57、80 中值 56、00 众数 56 标准差 22、697 方渥 515U71 极小值 15 极大值 91 百分位数 25 34、00 50 56、00 75 78、00 存在多个众数。 显示锻小值 成绩段 科目 频率 百分比 有效百分比 累枳百分比 语文有效优 良 中 及格不及格合计 3 1 4 4 3 15 20、0 6・7 26、7 26*7 20、0 100*0 207 6、7 26、7 26、7 20'0 100*0 20*0 26'7 53・3 80*0 100、0 数学有效优 良 中 不及格合计 1 3 2 9 15 6・7 20、0 13、3 60*0 100*0 6、7 20、0 13、3 60・0 100・0 6・7 26、7 40・0 100•0 英语有效优 2 13、3 13•3 13、3 良 1 6、7 6'7 20*0 中 2 13、3 13・3 33、3 及格 2 13、3 13、3 46、7 不及格 8 53、3 53、3 100・0 合计 15 100*0 100'0 成绩段 料目: 语文 成塡段 成绩段 料目: 数学 ft 成塡段 不M 成纳段 科目: 英语 □啸 □A 成纳段科目: 敢7 □啸 □a 语文成绩得平均成绩为67、87,中位数就是73、众数60、标准差21、738、方差472、552、极差98-19=79.最大值98与最小值19; 各分数段人数: 语文90~100为3,80〜89为1,70〜79为4,60~69为4,60分以下为3, 数学90〜100为1,80〜89为3,70-79为2,60〜69为0,60分以下为9, 英语90〜100为2,80-89为1,70-79为2,60-69为2,60分以下为9, 生成条形图与饼图如截图所示 题目二 1.打开数据文件“da24—6、sag完成以下统计分析: (1)对身高进行考察,分析四分位数、计算上奇异值、上极端值、下奇异值与下极端值,并生成茎叶图与箱图: (2)考察身高、体重与胸用得正态性。 针对第一问 1、解决问题得原理探索性分析 第1步打开数据 菜单选择: “文件一打开一数据”,将"data4—9.sav"导入。 第2步探索分析设置: (1)选择菜单“分析一描述统计-探索”,打开“探索”对话框,,将“身髙”字段移入“因变量列表S (2)打开“统讣量”对话框,选中“描述性”及古计: T'选项; 因变量列表(R): I「处__ @按索;统曲•一A H描述淫 均值的這信区间©: 隔|% 厨世-估计量(M) O界外徹0 E百分位数(E) —[取消J〔帮助| ⑶打开“探索: 图”对话框,选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验得正态图”等选项。 |逹: 探索: 选项0 哝大llfl ©按歹蟻排徐个案E) ◎按对排除个案(巳 ◎报吿 [進续][取消][帮助」 打开“探索: 选项”,选中“按列表排除个案”选项 打开“探索: 选项”,选中“按列表排除个案”选项 I]I 针对第二问 与第一问得方法相似也可用探索性分析 第1步探索分析设置: (1)选择菜单“分析一描述统计-探索”,打开“探索”对话框,,将“体重”字段移 入“因变量列表MO (2)打开“统计量”对话框,选中“描述性”及“M—估计量”选项; (3)打开“探索: 图”对话框,选中“按因子水平分组J“茎叶图”、“带检验得正态图”等 选项。 打开“探索: 选项”,选中“按列表排除个案”选项 第2步探索分析设置: (1)选择菜单“分析-描述统计-探索”,打开“探索”对话框,,将“胸围”字段移入“因变量列表”O ⑵打开“统汁量”对话框,选中“描述性”及“NM古计量”选项; 1[统计呈 ]绘制C」|选项I Bootstra 因变量列表助 1「几__ 區探索;统H星•一A 01苗述准 均值的這信区间©: 隔|% 厨世-估计量(M) O界外值(Q) 百分位数迟) —[竝簇]|取消]|帮助| (3)打开“探索: 图”对话框,选中“按因子水平分组二“茎叶图J“带检验得正态图”等选 项。 打开“探索: 选项”,选中“按列表排除个案”选项 3.结果及分析 身咼 身高Stem-and-LeafPlot Frequency Stem&Leaf 2.00 16.00 39.00 18.00 13.00 9・99 10・0000001222333344 10・555555556666677778888888999999999999999 11・00000011.2222233344 11・5556667788999 7.0012・0000002 1.0012.5 Stemwidth;10.0 Eachkaf: 1case(s) 从上得茎叶图可以更加详细地分析身髙数据。 1250- 1200- 115.0- 110.0- : C50- 10CCT 950- DetrondtONormalQ-QPlotof >4- o •骞 IM o I 严 小吧z° •s* O$ 从上得箱图可以分析变量“身高”得四分位数。 从上得Q-Q图中可以瞧出,身髙、体重、胸用三个变量都很好得服从正态分布。 题目三 表4、22就是对吸烟与患气管炎得调查表,试分析吸烟与患气管炎之间得关系。 (用交叉列 联表分析,参见数据文件: data4—10、savo) 1、解决问题得原理: 运用交叉表分析 2、实验内容 第1步打开数据 菜单选择: “文件-*打开-*数据”,将"data4—10、sav"导入。 第2步加权设置: 菜单选择: “数据一加权个案”,打开“加权个案”对话框,如图设巻。 第3步交叉表分析设置: ⑴选择菜单: “分析一描述统计一交叉表”,打开“交叉表”对话框,将“就是否吸烟”及“就是否换气管炎”字段分别加入“行(s)”及“列(0”列表框中。 ⑵打开“统讣量”对话框,选中“卡方”选项。 @交叉表: 统计星 I茨1 藉确09… 圍卡方(旦) □相笑性迟) L丈B r-SE 包元格匡)… 相依系数(9) : Gamma(G) 格式(巳… □PhiCramer变量 二Somers"d(S) >otstrap(A). [□Lambda(L) □Kendall的tau•以B) □不定性怒数也) Kendairstau-c(C) 按区间标定 0Kappa(K) □Eta(E) [□风险① ~McNemar(M) 鬥Cochran'sandMantel-Haenszel统计呈(A) 检验一般几率比等于]: [5^]帮助) (确定J|粘贴吃)11重置迟)H取消H顾—[ (3)打开“单元显示”对话框,选中“观察值”及“四舍五入单元格计数”选项,二者都就是缺省设置。 残差 未标准化应) □标准化(g> n调节的标准化©) 非整数权重 ◎四舍五入单元格计数迥)©四舍五入个案 ©裁短单元格计数(丄)O截短个累权重(旦) ◎无调节®) [竝续]〔取消]j 3实验结果及分析 就是否吸烟*就是否患气管炎 Crosstabulation Count 就是否患气管炎 Tota1 患病 健康 就是就 43 162 205 否吸是 烟否 13 12 13 1 4 Total 56 283 339 Chi-SquareTests Va 1u e df Asym P、 Sig、(2sided) Exact Sig、(2-side d) Exact Sig・(1-sided) Pearson 7.46 1 、006 Chi・Square 9’ Continuity 6、 1 '010 Correctio 674 nh Likelihood 7'9 1 ♦005 Ratio 25 Fisher*s '007 、004 ExactTest Linear-by 7、4 1 、006 •LinearAss 47 ociation NofValid 339 Cases a、Oce11s(*0%)haveexpectedcountlessthan5'Theminimumexpectedcountis22•14■ b、putedonlyfora2x2table BarChart ZJLL >5 炬否吸JW 综上所示,各种检验方法显著水平都远小于0、05,所以有理由拒绝“实验准备与评价结果就是独立得”假设,即认为实验准备这一评价指标与评价结果就是相关得。 三、实验心得与体会 通过本章例子学习描述性统汁分析及其在SPSS中得实现,学会了基本描述性统汁量得定义及il•算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析。 深刻体会到了如何计算诸如样本均值等重要得基本统计量,并辅助于SPSS提供得图形功能来分析把握数据得基本特征与数据得整体分布形态,对进一步得统汁推断与数据建模工作起到了重要作用。 参数估计与假设检验 一、实验目得 4.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。 2、通过样本提供得信息来对总体信息进行估计与推断,如参数估计与假设检验等,从样本得观 察或试验结果得特征对总体得特征进行估计与推断。 二、实验内容 题目一 表5、20就是某班学生得高考数学成绩,试分析该班得数学成绩与全国得平均成绩70分之间就是否有显著性差异。 (参见数据文件: data5-16.sav。 ) 1.解决问题得原理: 单样本T检验 表5、20某班学生数学成绩 序号 成绩 序号 成绩 序号 成绩 1 63 10 94 19 70 2、实验步骤 2 99 11 98 20 65 第1步打开数据 3 81 12 73 21 84 菜单选择: “文件一打开一数据”,将“data牛16、sa 4 77 13 89 22 84 V”导入。 5 68 14 98 23 95 第2步单样本T检验分析设置 6 79 15 77 24 61 (1)选择菜单“分析一比较均值一单样本丁检验(S)”,打开“单样本厂检验”对话框,将变量“成绩”移入 7 80 16 67 25 69 “检验变就”列表框,并输入检验值70。 (2厂单样本T检验: 选项”对话框,设置置信区间为95%(缺省为95%),故此处可不设宜,及默认。 3、实验结果及分析 N Mean Sid、 Deviati on Sid、Er rorMean 成细 27 77*93 12、111 2、331 One-SampleTest TestVa1ue=70 t df Sig、 (2-tailed) Mean Differen ce 95%ConfideneeIntervaloftheDifference Lower Upper 成绩 3、40 0 26 、002 7*926 3、13 12、72 One—SampleStatistics One—SampleStatistics 可得到,当置信区间为95%时,显著水平为0、05,从表中可以II出,双尾检测概率P值为0、02,小于0、05,故原假设不成立,也就就是说,数学成绩与全国得平均成绩70分之间有显著性差异。 题目二 在某次测试中,随机抽取男女学生得成绩各10名,数据如下: 男: 99795989798999828085 女: 88545623756573508065 假设样本总体服从正态分布,比较巻信度为95%得情况下男女得分就是否有显著性差异。 (参见数据文件: data5—17、sav。 ) 1.解决问题得原理: 独立样本T检验 2、实验步骤 第1步打开数据 菜单选择: “文件f打开一数据”,将Hata5"、sa2导入。 第2步独立样本卩检验设置: ⑴选择菜单“选择一比较均值一独立样本T检验”,打开“独立样本厂检验”对话框,将“成绩”作为要进行T检验得变量,将“性别”字段作为分组变量,左义分组变量得两个分组分别为“1”与“2”。 ©gS35gfg(y)组1(0|[ 爼02): [厂 7300 50.00 O剖点©: (2)打开“独立样本厂检验: 选项”对话框,具体选项内容及设置与单样本T检验相同,即默认形式,不更改。 GroupStatisties 性别 N Mean Sid、Devia tion Sid、Error Mean 成绩男 10 84*0000 11、52774 3、64539 女 10 62、9000 1875385 5、83562 Levene'sTesttorEqualityofVariances F Sig. t df Sig.(2-tailed) 成绩Equalvariancesassumed 1.607 .221 3067 18 .007 Equalvariancesnotassumed 3.067 15.096 .008 IndependentSamplesTest t-testforEqualityofMeans t df Sig.(2-tailed) MeanDifference StdError Difference 95%ConfidenceintervalortheDifference Lower Upper 3067 18 .007 21.10000 6.88065 6.54429 35.55571 306? 15.096 .008 21.10000 6.88065 6.44235 3575765 上表中就是独立样本T检验得均值检验结果。 显著水平为0、05.从表中可以瞧出T统汁量得概率P小于0、05,故拒绝原假设,所以男女得分有显著性差异。 题目三 某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对16位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重,数据如表5、21所示。 假设体重近似服从正态分布,试分析服药前后,体重就是否有显著变化。 (参见数据文件: data5-18、sav。 ) 表5、 体 重 198 237 233179219169 222 167199 233 179 服药前 158 157 216257151 192 225 226172214161 210 1611932 26 173 服药后 154 14 3206249140 1.解决问题得原理: 配对样本T检验 2、实验步骤 第1步打开数据 菜单选择: “文件一打开一数据”,将“data5-18.sav”导入。 第2步配对样本T检验设置: 选择菜单“分析一比较均值一配对样本T检验”,弹岀“配对样本T检验”对话框 选中“服药前体重”将苴拉入“Variable1",将“服药后体重”拉入“variablc2”字段。 打开“选项”对话框,默认不更改。 3、实验结果及分析 Mean N Std、 Deviation Std*Error Mean Pair1服药的体重 198、38 16 33772 8、368 服药后体重 190、31 16 33、508 8、377 PairedSamplesStatistic PairedSamplesStatistics PairedSamplesCorrelations N Corre1atio n Sig、 PairI服药前体重&服药后体重 16 、996 •000 PairedSamplesTest PairedDifferences Mean Std.Deviat
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SPSS 实验 报告