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自相关实验报告
附件二:
实验报告格式(首页)
山东轻工业学院实验报告成绩
课程名称计量经济学指导教师苏卫东实验日期2013/05/25
院(系)商学院专业班级实验地点二机房
学生姓名学号2同组人无
实验项目名称自相关实验报告
一、实验目的和要求
2、练习并熟练线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验;学会判别自相关的存在,并能够熟练使用学过的方法对模型进行修正。
二、实验原理
1、Eviews软件的操作和自相关的检验与修正,图表法,DW检验,
三、主要仪器设备、试剂或材料
Eviews软件,计算机、课本
四、实验方法与步骤
2、CREATEabcA19782000回车
3、DATACONSUMINCOMEPRICE回车
1)建立工作组,输入数据如下:
344.88
388.32
1
385.2
425.4
1.01
474.72
526.92
1.062
485.88
539.52
1.075
496.56
576.72
1.081
520.84
604.31
1.086
599.64
728.17
1.106
770.64
875.52
1.25
949.08
1069.61
1.336
1071.04
1187.49
1.426
1278.87
1329.7
1.667
1291.09
1477.77
1.912
1440.47
1638.92
1.97
1585.71
1844.98
2.171
1907.71
2238.38
2.418
2322.19
2769.26
2.844
3301.37
3982.13
3.526
4064.1
4929.53
4.066
4679.61
5967.71
4.432
5204.29
6608.56
4.569
5471.01
7110.54
4.546
5851.53
7649.83
4.496
6121.07
8140.55
4.478
4、GENRY=CONSUM/PRICE回车
5、GENRX=INCOME/PRICE回车
6、SCATXY回车
2)相关图分析
Scatxy,得到关于X和Y的散点图如下
从上图可知,X和Y存在线性关系。
7、LSYCX回车
Eviews估计结果如下图:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/25/13Time:
10:
56
Sample:
19782000
Includedobservations:
23
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
111.4496
17.05902
6.533181
0
X
0.711829
0.016902
42.11456
0
R-squared
0.988298
Meandependentvar
769.4132
AdjustedR-squared
0.987741
S.D.dependentvar
296.7211
S.E.ofregression
32.85273
Akaikeinfocriterion
9.904888
Sumsquaredresid
22665.35
Schwarzcriterion
10.00363
Loglikelihood
-111.906
F-statistic
1773.636
Durbin-Watsonstat
0.598569
Prob(F-statistic)
0
估计线性回归模型并计算残差
用普通最小二乘法求估计的回归方程结果如下
(6.5)(42.1)
R2=0.9883s.e=32.8DW=0.60T=23
回归方程拟合得效果比较好,但是DW值比较低。
3)自相关检验
1)图示法
LINRRESID;
SCATRESID(-1)RESID;
2)观察结果窗口,由DW统计量,查表,与DL,DU比较得出结论;
1)图示法:
由scatresid(-1)resid得到下图:
由上图可知,方程存在序列相关性。
2)已知DW=0.60,若给定a=0.05,查表得DW临界值dL=1.26,dU=1.44。
因为DW=0.06<1.26,认为误差项存在严重自相关。
3)LM检验
在方程窗口中点击View—residualtest–seriescorrelationLMtest;
Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:
F-statistic
7.584071
Probability
0.003791
Obs*R-squared
10.21031
Probability
0.006065
TestEquation:
DependentVariable:
RESID
Method:
LeastSquares
Date:
05/25/13Time:
10:
59
Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
3.903509
13.38624
0.291606
0.7737
X
-0.005661
0.013323
-0.424912
0.6757
RESID(-1)
0.596648
0.231778
2.574227
0.0186
RESID(-2)
0.140564
0.236554
0.594215
0.5594
R-squared
0.443926
Meandependentvar
-2.32E-14
AdjustedR-squared
0.356125
S.D.dependentvar
31.76641
S.E.ofregression
25.48994
Akaikeinfocriterion
9.471215
Sumsquaredresid
12345.00
Schwarzcriterion
9.668693
Loglikelihood
-104.9190
F-statistic
5.056047
Durbin-Watsonstat
1.765655
Prob(F-statistic)
0.009645
LM﹙BG﹚自相关检验辅助回归方程式估计结果是:
﹙3.9)﹙0.2﹚﹙-0.4﹚
R2=0.43DW=2.00LM==23×0.43=9.89
因为,LM=9.89﹥3.84,所以LM检验结果也说明误差项存在一阶正相关。
(4)自相关的修正
GENRGDY=Y-0.7*Y(-1);
GENRGDX=X-0.7*X(-1);
LSGDYCGDX;
;
DependentVariable:
GDY
Method:
LeastSquares
Date:
05/25/13Time:
11:
01
Sample(adjusted):
19792000
Includedobservations:
22afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
46.54221
11.87645
3.918864
0.0009
GDX
0.674673
0.032827
20.55238
0.0000
R-squared
0.954792
Meandependentvar
269.7844
AdjustedR-squared
0.952532
S.D.dependentvar
103.3914
S.E.ofregression
22.52611
Akaikeinfocriterion
9.153735
Sumsquaredresid
10148.51
Schwarzcriterion
9.252921
Loglikelihood
-98.69108
F-statistic
422.4005
Durbin-Watsonstat
2.310424
Prob(F-statistic)
0.000000
令GDY=Y-0.70*Y(-1)GDX=X-0.70X(-1)
以GDY、GDX、(1979-2000)为样本再次回归,得
GDY=45.2489+0.6782GDX
(3.7)(20.0)R2=0.95s.e=23.2DW=2.31,T=22(1979~2000)
回归方程拟合优度依然较好,且DW=2.13.查表得
,
。
因为DW=2,13﹤2.57,依据判断规则,误差项已经消除自相关。
(5)再次检验自相关是否存在,用1),2),3)之一检验
Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:
F-statistic
0.660806
Probability
0.528521
Obs*R-squared
1.504816
Probability
0.471230
TestEquation:
DependentVariable:
RESID
Method:
LeastSquares
Date:
05/25/13Time:
11:
04
Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
0.078707
12.08911
0.006511
0.9949
GDX
-0.000274
0.033404
-0.008199
0.9935
RESID(-1)
-0.136181
0.232983
-0.584513
0.5661
RESID(-2)
0.204785
0.233033
0.878780
0.3911
R-squared
0.068401
Meandependentvar
3.42E-14
AdjustedR-squared
-0.086866
S.D.dependentvar
21.98323
S.E.ofregression
22.91814
Akaikeinfocriterion
9.264701
Sumsquaredresid
9454.345
Schwarzcriterion
9.463072
Loglikelihood
-97.91171
F-statistic
0.440537
Durbin-Watsonstat
1.940615
Prob(F-statistic)
0.726816
由上图知D.W约为2,误差项已消除自相关。
6、讨论、心得
2、在实验之前,我对Eviews软件了解甚少。
通过这次试验,让我有机会接触并亲身实践。
通过利用Eviews软件将所学到的计量经济学知识进行实践,让我加深了对理论知识的额理解,更体会到了单方程计量经济学模型的精髓之所在。
附件三:
实验报告附页
山东轻工业学院实验报告(附页)
- 配套讲稿:
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