SPSS T检验F检验相关分析.docx
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SPSS T检验F检验相关分析.docx
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SPSST检验F检验相关分析
SPSST检验、F检验、相关分析
t检验
t检验主要是对两组类别,如性别等方面的差异进行分析的工具。
一、性别对社会支持、工作压力、控制源、工作满意度的影响
1、进入analyze>comparemeans>independent-sampleTtest
2、输入变量名,其中结果变量(在本研究中主要是工作压力,工作满意度和控制源和社会支持)输入到testVariable(s)中,可以将所有结果变量同时输入,也可以将依次输入。
性别作为分类变量输入到GroupingVariable中,然后揿definegroups键。
3、你再输入数据时如果男性输入为1,女性为2,则输入数据1、2分别代表男和女。
然后揿Continue键。
4、出现如下图形后,揿OK键,则出现统计结果
5、统计结果包括两个表格,第一个表格如下。
这个表格说明的是每个结果变量的数据信息,以时间应激为例,性别分别用1和2表示;N表示调查的人数,其中男性67人,女性30人;Mean表示在时间应激量表上的得分情况,其中男性的平均分为23.87,女性的平均分为21.63;Std.Deviation表示标准差,男性得分的标准差为4.988。
女性的得分标准差为5.048。
6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。
时间应激为例,在时间应激上t=2.030,df=95,Sig.=0.045。
在此处Sig就是统计学上的p值,其值小于0.05则差异显著,小于0.01则非常显著,小于0.001则极其显著。
在时间应激上,Sig也就是p值为0.045小于0.05,这就说明男性和女性在时间应激方面存在差异,由上表我们知道,其中男性的平均分为23.87,女性的平均分为21.63,因此男性高于女性,且这个差异具有显著性。
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
时间应激
Equalvariancesassumed
.043
.836
2.030
95
.045
2.23
1.100
.049
4.416
Equalvariancesnotassumed
2.021
55.255
.048
2.23
1.105
.018
4.446
焦虑
Equalvariancesassumed
.116
.734
.922
95
.359
.80
.871
-.926
2.533
Equalvariancesnotassumed
.932
57.354
.355
.80
.862
-.922
2.529
上司支持
Equalvariancesassumed
.009
.924
-1.020
95
.310
-.58
.567
-1.704
.547
Equalvariancesnotassumed
-1.004
53.732
.320
-.58
.577
-1.735
.577
同事支持
Equalvariancesassumed
.041
.841
-1.089
95
.279
-.68
.624
-1.920
.559
Equalvariancesnotassumed
-1.091
56.066
.280
-.68
.623
-1.929
.569
家人朋友
Equalvariancesassumed
.420
.518
-.635
95
.527
-.28
.447
-1.172
.604
Equalvariancesnotassumed
-.625
53.787
.535
-.28
.455
-1.196
.627
内在满意
Equalvariancesassumed
20.916
.000
-4.278
95
.000
-10.87
2.542
-15.919
-5.827
Equalvariancesnotassumed
-3.758
42.490
.001
-10.87
2.893
-16.710
-5.036
外在满意
Equalvariancesassumed
11.579
.001
.046
95
.963
.09
1.889
-3.662
3.836
Equalvariancesnotassumed
.057
91.141
.955
.09
1.530
-2.951
3.125
整体满意
Equalvariancesassumed
.774
.381
-2.506
95
.014
-10.76
4.292
-19.277
-2.235
Equalvariancesnotassumed
-2.518
56.493
.015
-10.76
4.272
-19.312
-2.200
内外倾向
Equalvariancesassumed
.000
.987
-2.064
95
.042
-2.19
1.062
-4.298
-.084
Equalvariancesnotassumed
-2.135
60.646
.037
-2.19
1.026
-4.243
-.139
F检验
F检验主要用来考察三组以上变量间的关系。
二、年龄对社会支持、工作压力、控制源、工作满意度的影响
在本研究中,将年龄分成了三组,其中20代表20-30岁的人,30代表30-40岁的人,40代表40岁以上的人。
当然你还可以多分几组,但统计方法是一样的。
1、进入analyze>comparemeans>One-WayAnova
2、输入变量名,其中结果变量(在本研究中主要是工作压力,工作满意度和控制源和社会支持)输入到testVariable(s)中,可以将所有结果变量同时输入,也可以将依次输入。
年龄作为分类变量输入到Factor中,然后揿PostHoc键。
3、选中LSD,然后揿Continue:
4、揿Options,选中Descriptive,然后揿Continue:
5、揿OK则出现统计结果。
统计结果包括三个表格,第一个表格如下。
这个表格说明的是每个结果变量的数据信息,以时间应激为例,20表示20到30岁这组人,N表示人数,Mean表示平均数,Std.Deviation表示标准差。
则时间应激的第一行表示的是20-30岁这组人的人数是34人。
在时间应激上得分为21.18,标准差为4.049。
Descriptives
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
时间应激
20
34
21.18
4.049
.694
19.76
22.59
17
32
30
43
26.79
3.622
.552
25.68
27.91
17
35
40
20
18.80
4.047
.905
16.91
20.69
15
29
Total
97
23.18
5.087
.516
22.15
24.20
15
35
焦虑
20
34
13.44
2.710
.465
12.50
14.39
10
20
30
43
17.74
1.733
.264
17.21
18.28
11
20
40
20
10.40
4.083
.913
8.49
12.31
7
19
Total
97
14.72
3.963
.402
13.92
15.52
7
20
上司支持
20
34
4.12
2.056
.353
3.40
4.84
0
8
30
43
1.84
1.573
.240
1.35
2.32
0
7
40
20
6.35
2.323
.519
5.26
7.44
1
8
Total
97
3.57
2.582
.262
3.05
4.09
0
8
同事支持
20
34
7.56
2.351
.403
6.74
8.38
2
12
30
43
5.00
1.589
.242
4.51
5.49
4
11
40
20
9.85
2.758
.617
8.56
11.14
4
12
Total
97
6.90
2.845
.289
6.32
7.47
2
12
家人朋友
20
34
12.35
1.905
.327
11.69
13.02
10
16
30
43
11.19
1.220
.186
10.81
11.56
10
16
40
20
14.30
2.055
.459
13.34
15.26
10
16
Total
97
12.24
2.030
.206
11.83
12.65
10
16
内在满意
20
34
39.09
9.845
1.688
35.65
42.52
24
59
30
43
26.60
5.155
.786
25.02
28.19
20
36
40
20
53.65
5.294
1.184
51.17
56.13
47
60
Total
97
36.56
12.570
1.276
34.02
39.09
20
60
外在满意
20
34
21.18
7.895
1.354
18.42
23.93
10
36
30
43
12.86
2.687
.410
12.03
13.69
9
19
40
20
29.60
5.789
1.295
26.89
32.31
23
36
Total
97
19.23
8.552
.868
17.50
20.95
9
36
整体满意
20
34
66.26
16.639
2.854
60.46
72.07
42
90
30
43
45.51
7.469
1.139
43.21
47.81
37
60
40
20
89.25
1.209
.270
88.68
89.82
88
92
Total
97
61.80
20.068
2.038
57.76
65.85
37
92
内外倾向
20
34
12.65
4.478
.768
11.08
14.21
6
20
30
43
8.26
2.139
.326
7.60
8.91
5
15
40
20
18.40
1.231
.275
17.82
18.98
16
20
Total
97
11.89
4.914
.499
10.90
12.88
5
20
6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。
其中BetweenGroups表示组间方差,WithinGroups组内方差,Total表示总体,SumOfSquares表示平方和,MeanSquare表示均方,如果你统计不好看不懂这些内容也没有关系(当然如果你研究内容太少,可以把这个表格放到论文中,但请将英文按照我上面的说明改成中文)。
时间应激为例,统计分析表明F=36.199,Sig=.000,因此在不同年龄组在时间应激方面存在差异。
下面我们要考察具体是哪两组之间存在差异
ANOVA
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
时间应激
BetweenGroups
1080.763
2
540.382
36.199
.000
WithinGroups
1403.257
94
14.928
Total
2484.021
96
焦虑
BetweenGroups
822.116
2
411.058
56.378
.000
WithinGroups
685.368
94
7.291
Total
1507.485
96
上司支持
BetweenGroups
293.875
2
146.937
39.926
.000
WithinGroups
345.940
94
3.680
Total
639.814
96
同事支持
BetweenGroups
344.037
2
172.018
37.349
.000
WithinGroups
432.932
94
4.606
Total
776.969
96
家人朋友
BetweenGroups
133.070
2
66.535
23.828
.000
WithinGroups
262.476
94
2.792
Total
395.546
96
内在满意
BetweenGroups
10320.374
2
5160.187
100.062
.000
WithinGroups
4847.564
94
51.570
Total
15167.938
96
外在满意
BetweenGroups
4024.106
2
2012.053
63.109
.000
WithinGroups
2996.904
94
31.882
Total
7021.010
96
整体满意
BetweenGroups
27156.167
2
13578.083
110.917
.000
WithinGroups
11507.112
94
122.416
Total
38663.278
96
内外倾向
BetweenGroups
1435.002
2
717.501
76.403
.000
WithinGroups
882.751
94
9.391
Total
2317.753
96
7、输出结果的第三个表格说明是哪两组存在差异。
其中(I)年龄和(J)年龄表示比较的两组年龄,MeanDifference(I-J)表示两组的差异结果。
以时间应激为例,其中20-30岁组和30-40岁组的平均数差异为-5.61,上面有个星号,表示这两组差异显著,到底谁高谁低,看结果输出部分的第一个表格,我们看到,20-30岁组的平均数为21.18,30-40岁组的平均分为26.79,可以知道30-40岁组的人的得分比20-30岁组的人高(注意,统计结果反映的是数据的得分高低,具体得分高好还是得分低好,要看你的具体量表)。
我们还可以看到,在时间应激上20-30岁组和40岁以上组的差异为2.38,30-40岁组和40岁以上组的差异为7.99,右上角都有个星号,表示这两组差异很显著。
MultipleComparisons
LSD
DependentVariable
(I)年龄
(J)年龄
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
时间应激
20
30
-5.61(*)
.887
.000
-7.37
-3.85
40
2.38(*)
1.089
.032
.21
4.54
30
20
5.61(*)
.887
.000
3.85
7.37
40
7.99(*)
1.046
.000
5.91
10.07
40
20
-2.38(*)
1.089
.032
-4.54
-.21
30
-7.99(*)
1.046
.000
-10.07
-5.91
焦虑
20
30
-4.30(*)
.620
.000
-5.53
-3.07
40
3.04(*)
.761
.000
1.53
4.55
30
20
4.30(*)
.620
.000
3.07
5.53
40
7.34(*)
.731
.000
5.89
8.80
40
20
-3.04(*)
.761
.000
-4.55
-1.53
30
-7.34(*)
.731
.000
-8.80
-5.89
上司支持
20
30
2.28(*)
.440
.000
1.41
3.15
40
-2.23(*)
.541
.000
-3.31
-1.16
30
20
-2.28(*)
.440
.000
-3.15
-1.41
40
-4.51(*)
.519
.000
-5.54
-3.48
40
20
2.23(*)
.541
.000
1.16
3.31
30
4.51(*)
.519
.000
3.48
5.54
同事支持
20
30
2.56(*)
.493
.000
1.58
3.54
40
-2.29(*)
.605
.000
-3.49
-1.09
30
20
-2.56(*)
.493
.000
-3.54
-1.58
40
-4.85(*)
.581
.000
-6.00
-3.70
40
20
2.29(*)
.605
.000
1.09
3.49
30
4.85(*)
.581
.000
3.70
6.00
家人朋友
20
30
1.17(*)
.383
.003
.41
1.93
40
-1.95(*)
.471
.000
-2.88
-1.01
30
20
-1.17(*)
.383
.003
-1.93
-.41
40
-3.11(*)
.452
.000
-4.01
-2.22
40
20
1.95(*)
.471
.000
1.01
2.88
30
3.11(*)
.452
.000
2.22
4.01
内在满意
20
30
12.48(*)
1.648
.000
9.21
15.76
40
-14.56(*)
2.024
.000
-18.58
-10.54
30
20
-12.48(*)
1.648
.000
-15.76
-9.21
40
-27.05(*)
1.944
.000
-30.90
-23.19
40
20
14.56(*)
2.024
.000
10.54
18.58
30
27.05(*)
1.944
.000
23.19
30.90
外在满意
20
30
8.32(*)
1.296
.000
5.74
10.89
40
-8.42(*)
1.591
.000
-11.58
-5.26
30
20
-8.32(*)
1.296
.000
-10.89
-5.74
40
-16.74(*)
1.528
.000
-19.77
-13.71
40
20
8.42(*)
1.591
.000
5.26
11.58
30
16.74(*)
1.528
.000
13.71
19.77
整体满意
20
30
20.75(*)
2.539
.000
15.71
25.79
40
-22.99(*)
3.118
.000
-29.18
-16.79
30
20
-20.75(*)
2.539
.000
-25.79
-15.71
40
-43.74(*)
2.995
.000
-49.68
-37.79
40
20
22.99(*)
3.118
.000
16.79
29.18
30
43.74(*)
2.995
.000
37.79
49.68
内外倾向
20
30
4.39(*)
.703
.000
2.99
5.79
40
-5.75(*)
.864
.000
-7.47
-4.04
30
20
-4.39(*)
.703
.000
-5.79
-2.99
40
-10.14(*)
.829
.000
-11.79
-8.50
40
20
5.75(*)
.864
.000
4.04
7.47
30
10.14(*)
.829
.000
8.50
11.79
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
相关分析
相关分析表示的是两组数据之间的相互关系
三、社会支持、工作压力、控制源与工作满意度的关系
1、选择Analysis>Correlate>Bivariate
2、将需要分析的内容放进来,然后揿OK键:
2、输出结果只有一项:
Correlations
时间应激
焦虑
上司支持
同事支持
家人朋友
内在满意
外在满意
整体满意
内外倾向
时间应激
PearsonCorrelation
1
.839(**)
-.866(**)
-.853(**)
-.721(**)
-.516(**)
-.423(**)
-.503(**)
-.466(**)
Sig.(2-tailed)
.
.000
.000
.000
.000
.
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