计量经济学讲解习题二.docx
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计量经济学讲解习题二
计量经济学练习题
(二)
、单选题
1、根据样本资料建立某消费函数如下:
〔一,「,其中C为
消费,x为收入,虚拟变量;,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消费函数为。
B、二二〕IS:
A、最小二乘法
C、广义差分法
2、如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用
B、极大似然法
D、间接最小二乘法
3、某商品需求函数为〕=)「门;「-,其中y为需求量,x为价格。
为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为。
C、5
4、消费函数模型t-■,■.丫■•、,其中y为消费,x为收入,
fl第一蚕筝-蚕]5fi第二蚕
賣他噩,氏%豔噩,歼G孤叢,该模型中包含了几个质的影响因素。
A、1
B、2
5、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为
A、横截面数据B、时间序列数
据
C、修匀数据D、平行数据
6判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()准则
A、经济计量准则B、经济理论准则
C、统计准则D、统计准则和经济理
论准则
为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2
则会产生。
7、对于模型先"餞汀上个虚拟变量形成截距变动模型,
序列的完全相关
B、序列的不完全相关
9、
联立方程模型中,如果某一个方程具有一组参数估计量,则该方程为
不可识别
B、恰好识别
A恰好识别
10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程。
B、不可识别
D、不确定
C、过度识别
11、对于联立方程模型.Jf:
衣,若在第1个方程中被解释变量为,解释
变量全部为先决变量;在第2个方程中被解释变量为[,解释变量中除了作为第
1个方程被解释变量的内生变量外,全部为先决变量;第3个方程…依次类推这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型
C、递归系统模型D、经典模型
12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:
。
A、间接最小二乘法和系统估计法
B、单方程估计法和系统估计法
C、单方程估计法和二阶段最小二乘法
D工具变量法和间接最小二乘法
13、如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法
C、广义差分法D、间接最小二乘法
14、联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程,又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是。
A、狭义的工具变量法B、间接最小二乘法
C、二阶段最小二乘法D、简化式方法
15、戈德菲尔德一匡特检验法可用于检验。
A、异方差性B、多重共线
性
C、序列相关D、设定误差
16、若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法
C、广义差分法D、工具变量法
17、如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量。
A、无偏且有效B、无偏但非有
效
C、有偏但有效D、有偏且非有效
18、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法
C、广义差分法D、工具变量法
19、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是。
A0 1 C、—2 20、在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLvDWvd时,可认为随机误差项。 A、存在一阶正自相关B、存在一阶负相关 C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能 断定21、某企业的生产决策是由模型+…描述(其中为产量,'为价格),又知: 如果该企业在期生产过剩,决策者会削减一期的产量。 由此判断上述模型存在。 A、异方差问题B、序列相关问题 C、多重共线性问题D、随机解释变量问题 22、用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为5二晝',此 估计量为。 A、有偏、有效的估计量B、有偏、无效的估计量 C、无偏、无效的估计量D、无偏、有效的估计量 最常用的估计方法 23、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,是。 A、普通最小二乘法 C、差分法 B、加权最小二乘法 D、工具变量法 24、下图中“{”所指的距离是 A、随机误差项B、残 差 C、二的离差D、 的离差 25、要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为 An》k+1B、 n C、n》 30D、n》 3(k+1) 26、总体平方和TSS残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是。 A、RSS=TSS+ESSB、 TSS=RSS+ESS C、ESS=RSS-TSSESS=TSS+RSS 27、设〕为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。 则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为。 28、双对数模型-i: 丄--中,参数二的含义是 A、X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B、丫关于X的边际变化 C、X的绝对量发生一定变动时,引起因变量丫的相对变化率 D丫关于X的弹性 29、计量经济模型分为单方程模型和。 C、联立方程模型 A、随机方程模型B、行为方程模型 D、非随机方程模型 30、假定月收入水平在1000元以内时,居民边际消费倾向维持在某一水平,当月收入水平达到或超过1000元时,边际消费倾向将明显下降,则描述消费(C)依收入(I)变动的线性关系宜采用。 c、I丁+H一 D;1土一;,D「同上31、当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是。 A、可识别的B、不可识别 的 C、过度识别 D、恰好识别 32、在下列模型中投资函数的识别情况是 c=省十%打—他忑+吗厶二屁+A-^r-1+片爲=%十『占+叭 A、不可识别 Yt=Ct+I^Gt B、恰好识别 D、不确定 C、过度识别33、对于联立方程模型若在第1个方程中被解释变量为),解释变量全部为先决变量;在第2个方程中被解释变量为I,解释变量中除了作为第 1个方程被解释变量的内生变量、外,全部为先决变量;第3个方程…依次类推。 这类模型称为。 A、结构式模型B、简化式模型 C、递归系统模型D、经典模型 34、能同时对联立方程的全部方程进行估计,同时得到所有方程的参数估计量的方法是。 A、单方程估计方法B、系统估计方法 C、有限信息估计方法D、二阶段最小二乘法 35、间接最小二乘法只适用于()的结构方程的参数估计。 A、恰好识别B、过度识别 C、不可识别 D、充分识别 36、可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是。 A、均方百分比误差 B、F检验统计量 C、均方根误差 D模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差 37、在线性回归模型中,若解释变量二和.[的观测值成比例,既有丄―: 其中: 为非零常数,则表明模型中存在 A、方差非齐性性 B、多重共线 C、序列相关 D、设定误差 38、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在。 A、多重共线性B、异方差 性 C、序列相关D、高拟合优度 39、如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量。 A、无偏且有效效 C、有偏但有效 B、无偏但非有 D、有偏且非有效 二、多项选择题 1、下列哪些变量属于先决变量 A、内生变量量 C、滞后内生变量量 B、随机变 D、外生变 E、工具变量2、针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的。 A、加权最小二乘法B、工具变量 法 C、广义差分法D、广义最小二乘 法 E、普通最小二乘法3、设〔为回归模型中的参数个数(包括截距项),贝U总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。 A口£・厅他丸) 、一 汙/仗-1)站/(宀) C必7 、「八一 (1-Q/d 咖-1) 厂R^(n-k) E、■: 4、回归平方和一;丿是指 A、被解释变量的观测值丫与其平均值丁的离差平方和 B、被解释变量的回归值匚与其平均值;的离差平方和 C、被解释变量的总体平方和二「: 与残差平方和二于之差 D解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小 5、可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量。 A、外生经济变量B、外生条件变量 C、外生政策变量D滞后被解释变量 E、内生变量 6在存在异方差时,如果采用OLS法估计模型参数,那么参数估计量是: (1)无偏的, (2)有偏的,(3)不是有效的;(4)是有效的,(5)参数的显著性检验失去意义,(6)参数的显著性检验仍有意义,(7)预测仍然有意义,(8)预测失效。 7、随机方程包含()四种方程。 A、行为方程B、 技术方程 C经验方程D、制度方 程 E、统计方程 8、一个完备的结构式模型的矩阵表示为。 A丄b、 Y=Y1X+E C二—-「厂D、 fy> 何)F fB、 F•匚二I e、 9、下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程(即第二个方程)的类型为 、Ct=aQ+ajYt+ut丄叭+冲;_1+0必+巾 A、技术方程式 C、恒等式 E、结构式方程 G.线性方程 量的方程 10、序列相关性的检验方法有。 A、戈里瑟检验 C、回归检验 11、dW佥验是用于下列哪些情况的序列相关检验 A、高阶线性自相关形式的序列相关 B、一阶非线性自回归形式的序列相关 C、正的一阶线性自回归形式的序列相关 D负的一阶线性自回归形式的序列相关 12、检验多重共线性的方法有。 A、等级相关系数法法法 C、工具变量法 法 E、差分法 13、选择作为工具变量的变量必须满足以下条件。 A、与所替代的随机解释变量高度相关 B、制度方程 D、行为方程 F.随机方程 H.包含有随机解释变 B、冯诺曼比检验 D、DW检验 B、戈德菲尔德一匡特检验 D、判定系数检验 F.逐步回归法 B、与所替代的随机解释变量无关 C、与随机误差项不相关 D与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性 14、调整后的多重可决系数]•的正确表达式有。 A,工(fT/D、二—「> 1乞愆一字/(—)一刖知/("D c、I: n-k 1・(1眾)三 «-1 E、 n-\ 15、设为回归模型中的参数个数(包括截距项),贝U总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。 、— 站/(宀) c必-1) 、「八一 (1-Q/d 咖-1) R2/(n-k) Z)/Q) 16、在多元线性回归分析中,修正的可决系数上”与可决系数「之间 A、Y「、 5.「 D、[可 c、「只能大于零能为负值 、名词解释1、结构式模型 2、简化式模型 3、参数关系体系 4、计量经济学 5、正规方程组; 6多重共线性; 7、异方差 四、判断题 1、存在完全多重共线性时,模型参数无法估计; 2、在存在自相关的情况下,普通最小二乘法(OLS估计量是有偏的和无效的() 3、如果存在异方差,通常使用的,-检验和: 检验是无效的;() 4、当模型存在高阶自相关时,可用D-W法进行自相关检验。 5、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时,D-W检验就不适用了 6DW值在0和4之间,数值越小说明正相关程度越大,数值越大说明负相关程度越大。 7、假设模型存在一阶自相关,其他条件均满足,则仍用OLS法估计未知参数,得到的估计量是无偏的,不再是有效的,显著性检验失效,预测失效。 8、一」检验主要是用于检验模型中是否存在异方差性的() 9、如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的() 10、在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差() 11、Gold-Quandt检验是检验模型异方差的有效方法之一()12、当存在序列相关时,OLS古计量是有偏的并且也是无效的;( 13、逐步回归法是解决模型自相关性的基本方法() 五、综合题 1、有如下一个回归方程,共95个样本点: yt=1.3+9.23為+1.8為-4.83,+11.% DW=0.95 写出D-W检验法的步骤,并根据给出的数值,判断该模型是否存在自相关性。 2、在做下列假设检验时,你需引入多少虚拟变量? (1)一年中的12个月呈现季节趋势(seasonalpatterns); (2)一年中的双月呈现季节趋势。 3、以企业研发支出(R&D)占销售额的比重为被解释变量: ,以企业销售额J与利润占销售额的比重二为解释变量,一个容量为32的样本企业的估计结果如下: 7=0.472+0.32108^+0,05^ (1.37)(0.22)(0.046) "二0099 其中括号中为系数估计值的标准差。 (1)解释的系数。 如果一[增加10%,估计: 会变化多少个百分点? 这在经济上是一个很大的影响吗? ⑵针对R&D虽度随销售额的增加而提高这一备择假设,检验它不随勺而变化的 假设。 分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。 ⑶利润占销售额的比重[对R&D虽度r是否在统计上有显著的影响? 4、设某饮料的需求丫依赖于收入X的变化外,还受: 1“地区”(农村、城市)因素影响其截距水平; 2“季节”(春、夏、秋、冬)因素影响其截距和斜率。 试分析确定该种饮料需求的线性回归模型。 5、、度将下列非线性函数模型线性化: s型函数—i/(A+V+^); y-件汨u+以cosI+4sin2i+cos2x+u) 6设模型 (12.13.1) 5珂+裁+礙+岭 (12.13.2) 其中丄上和: 为外生变量。 请判别方程组的可识别性。 7、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 g血=10.36-0,09轴尿+0.131fflftAf+0.210jfeifa R2=0.214 式中,edu为劳动力受教育年数,sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数,medu 与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。 问 (1)若medu与fedu保持不变,为了使预测的受教育水平减少一年,需要sibs 增加多少? (2)请对medu的系数给予适当的解释。 (3)如果两个劳动力都没有兄弟姐妹,但其中一个的父母受教育的年数为12 年,另一个的父母受教育的年数为16年,则两人受教育的年数预期相差多少? 8、在一项调查大学生一学期平均成绩O与每周在学习(_[)、睡觉(一])、娱乐(;)与其他各种活动(…)所用时间的关系的研究中,建立如下回归模型: y=a+貼时7+氏bn+加 如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。 问: 保持其他变量不变,而改变其中一个变量的说法是否有意义? 该模型是否有 违背基本假设的情况? 如何修改此模型以使其更加合理? 9、、给定一元线性回归模型: (1)叙述模型的基本假定; (2)写出参数「和己的最小二乘估计公式; (3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质; (4)写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 10、考虑如下回归模型: ^=-3012+0.1408^+0.2360^ R2=0.7272 (4.26) t=(-6.27)(2.6) 其中,y=通货膨胀率; x=生产设备使用率 请回答以下问题: (1) 为什么通货膨胀率和生产设备使用率之间存在一个正的关系? (2)大? 生产设备使用率对通货膨胀率的短期影响和长期影响分别是多 (3)如果你手中无原始数据,并让你估计下列回归模型: '■二—〔丄一〔;-一…,你怎样估计生产设备使用率对通货膨胀率的短期影响和长期影响?
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