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ae统计图模板
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ae统计图模板
篇一:
卡西欧图形计算器fx-cg10——统计功能详解
卡西欧图形计算器fx-cg10——统计功能详解
大数据热潮的掀起,让人们重新认识到统计学的独特魅力。
统计专业化、可视化也成为了统计人员的必备素养。
卡西欧fx-cg10图形计算器拥有的专业统计功能,支持计算基本图形、正态曲线、矩形框图等单变量统计,支持一~四次回归、对数指数回归、逻辑回归等双变量统计。
还能够进行z、t、x2goF等测试以及使用正态分布、泊松分布和其他分布形状。
其专业性能和友好的操作界面得到了众多专业人士的赞赏。
1.进行统计计算前的参数设置
在开始统计前,你可以在图形菜单中为指定图形的绘制或非绘制状态,图形类型以及一般性的图形设置。
(1)图形状态
按下F1(绘图)+F4(选择),显示图形开/关屏幕;然后选择要更改的图形,按下相关键更改状态;完成后按exit返回图形菜单。
(2)图形类型
卡西欧fx-cg10图形计算器提供了散点图、折线图、np图、饼状图、直方图、med框图、条形图、正态图、一次~四次回归图、对数、指数、逻辑、xlist等图形。
(3)一般性图形设置
进入图形设置菜单,可以图形类型(graphtype)、列表(xlist、ylist)、频率(Frequency)、
标记类型(marktype)、颜色连接、图形颜色等进行设置。
2.计算与绘制单变量数据
单变量数据是只带有单个变量的数据,单变量统计包括分布计算与求和计算。
而下列图形可用于单变量统计。
(1)正态概率图
该图将数据累积比与正态分布累积比进行对比。
xlist指定输入数据的列表,maketype用于绘制标记。
完成编辑后可按下ac或者exit返回列表编辑器。
(2)饼状图
图形数据项目的最大数量为20,图形标记为a、b、c等分别对应数据列表的行1、2、3等。
(3)直方图
xlist指定输入数据的列表框,Freq指定输入数据频率的列表。
在不指定频率时,Freq指定为1。
(4)med-矩形框图形
通过此类图形,你可以了解大量数据项如何在特定范围内分组。
一个矩形框包含了从第一位四分位数(q1)到第三位四分位数(q3)区域中的所有数据,在中位值(med)处绘制了一条直线。
直线从矩形框一端的最小值延长至数据的最大值。
(5)条线图
卡西欧fx-cg10图形计算器最多可以指定三个列表用于绘制条线图。
图形标记为[1]、[2]、[3]等,分别对应列表行1、2、3等。
(6)正态分布曲线
xlist指定输入数据的列表框,Freq指定输入数据频率的列表,在不指定频率时,Freq指定为1。
(7)虚线图形
3.计算与绘制双变量数据
双变量分析目标是确定两个变量之间的相关性,测量它们之间的预测或解释的能力。
卡西欧fx-cg10提供了多种双变量数据分析方法,方便使用者了解两个变量的关系。
(1)绘制散布图和xy线图
进入统计模式,在列表上填入数据,指定散点图或者折线图,然后执行图形操作。
(散点图)
(折线图)
(2)一次~四次回归
一次~四次回归统计均采用最小二乘法绘制一条与尽可能多的数据点接近的直线。
(二次回归)
(3)对数回归
对数回归表达式y为x的对数函数,标准对数回归公式为y=a+b×inx。
(4)指数回归
指数回归表达式y为x指数函数的乘积形式。
标准指数回归公式为y=a·ebx。
篇二:
用excel打造年级成绩统计模板
用excel打造年级成绩统计模板
在学校,老师经常用电子表格来处理学生的成绩。
一两个班的成绩处理都很熟练了,但要你处理一个年级30多个班的成绩(全校90多个班)的时候,你还能愉快地接受这个任务吗?
尤其是高三,月考不断,要求统计、分析要快速准确,学生、老师、主任、校长都在焦急地等着你的处理结果的时候,你不快点能行吗?
最好是成绩一旦录入结束,几秒钟后就可以打印出所有的结果!
一般学校都没有购买专业的处理软件,学校不同,要求也不同,专业的软件也不太实用,大多数还是用excel或wps来处理。
其实用电子表格也可以快速处理整个年级的成绩,几秒钟绝对可以出结果。
不过,要想偷懒,必须要做好前期的准备工作,最重要的就是做一个万能的成绩统计模板。
高中文理分科,全年级打乱顺序编排考室。
语文和英语文理同卷,要给出年级平均分,其它科要分文、理科统计,还要到班统计,各科分数段统计。
高三要根据前一年的高考录取分数线给出本届高考预计上线的人数等等信息。
领导想要什么,你就显示什么。
要想有一个完美的结果,最好能按你的意愿统一安排考试,这样可以减少很多麻烦。
考试安排和登分册都可以在同一个工作表(模板)中设计,打印的时候,将不需要的信息隐藏就行了。
一、表头设计:
1、考室和座位插在姓名和性别之间,既可以隐藏不打印,又可避免“总分”求和时出现“此单元格中的公式引用了有相邻附加数字的范围”这样的提示影响表格的美观。
2、总分右边的列不会打印出来(通过分页预览可实现),可以充分利用。
其中
“性别”用于处理男女人数,t2单元格中输入公式:
=iF(h2="女",1,""),向下拖拉填充。
意思是:
若单元格h2是“女”,则显示值1,是“男”则不显示(即空)。
iF函数的语法结构:
iF(条件,结果1,结果2),对满足条件的数据进行处理,条件满足则输出结果1,不满足则输出结果2。
右边的“语文”、“数学”、“总分”等列,用于处理缺考人数的统计。
u2单元格中输入:
=iF(i2="",1,""),即没有语文成绩(i2单元格中为空),则显示1,用1表示该考生没考语文。
其它类似。
ae列等用于统计分数段:
>600,公式:
=iF(R2>599,1,""),即总分在600分以上的,显示1,否则不显示;
>590,公式:
=iF(R2>589,1,""),即总分在590分以上的,显示1,否则不显示;
同样设置au等列,用于统计语文成绩120分以上、110分上、100分上90分以上、80分上的人数。
二、数据处理
sumiF函数
根据指定条件对若干单元格求和。
语法sumiF(range,criteria,sum_range)
1)range为用于条件判断的单元格区域。
2)criteria为确定哪些单元格将被相加求和的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。
例如,条件可以表示为32、"32"、">32"或"apples"。
3)sum_range是需要求和的实际单元格。
1、学文科的女生人数:
在b1406单元格中输入:
=sumiF(b2:
b1401,"文科
",t2:
t1401),意即:
单元格区域从b2到b1401,条件是“文科”,实际求和单元格从t2到t1401,这就是学文科的女生人数。
2、学文科的男生人数:
在c1406单元格中输入:
=countiF(b2:
b1401,"=文科")-b1406,即学文科的总人数减去学文科的女生人数。
countiF函数
countiF函数对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数。
语法:
countiF(range,criteria)
中文表示就是countiF(数据区域,条件表达式)
其中:
=countiF(b2:
b1401,"=文科")计算的是文科的总人数。
同理可得到理科男女生人数。
3、各班的男女生人数。
女生人数,同1,如1班:
在b1412单元格中输入:
=sumiF(a2:
a1401,"1",t2:
t1401),在“班级”这一列a2:
a1401中计算“1”班的女生数。
当然男生人数就是1班总人数减去1班女生人数就行了:
在c1412单元格中输入:
=countiF(a2:
a1401,"1")-b1412
参考人数的统计:
有两种方法,或者说两种思路:
以文科语文的参考人数统计为例:
①文科总人数减去缺考人数:
文科总人数前面已算出,可直接利用d1406单元格,也可用公式:
countiF(b2:
b1401,"文科")。
语文缺考的人数利用u列来统计sumiF(b2:
b1401,"文科",u2:
u1404))。
因此在i1408单元格中输入公式:
=(countiF(b2:
b1401,"文科")-sumiF(b2:
b1401,"文科",u2:
u1404))
在i1409单元格中只需将以上公式中的"文科"改为"理科"即可求出理科语文的参考人数。
②利用sumproduct函数求文科语文的参考人数,很简单:
在ii408单元格中输入:
=sumpRoduct((b2:
b1401="文科")*(i2:
i1401""))即可。
条件求和的另一种方法:
sumproduct函数的用法
另一种用法:
sumproduct((a1:
a100=数值1)*(b1:
b100>数值2),c1:
c100)
用于统计第一行到第100行中,a列等于数值1,b列大于数值2时,c列的数值和。
跟sumiF函数条件求和有相同功效。
利用=sumproduct((a1:
a100=数值1)*1,c1:
c100)和=sumif(a1:
a100,"=数值1",c1:
c100)结果一样。
另,sumproduct((a1:
a100=数值1)*(b1:
b100>数值2)*(c1:
c100 上面的人数统计也可用sumproduct函数,这样还简单些,不用总分右边的辅助列了,可以减少很多不必要的计算。
4、年级平均分:
语文和英语文理同卷,用全年级的语文(英语)总分除以全年级语文(英语)参考人数即可。
其它文理科平均分:
文科语文的总分除以文科语文的参考人数即可。
5、各班的平均分:
各科总分除以各科参考人数。
三、利用sumif、count、sumproduct函数处理数据
a、b、c等是关键的单元格,其它单元格可以参照这些单元格的公式进行计算。
相应的公式:
a=sumpRoduct((b2:
b1401="文科")*(h2:
h1401="女"))
b=sumpRoduct((b2:
b1401="文科")*(h2:
h1401="男"))
c=sumpRoduct((b2:
b1401="理科")*(h2:
h1401="男"))
d=sum(i2:
i1401)/count(i2:
i1401)
e=sum(k2:
k1401)/count(k2:
k1401)
F=sumiF(b2:
b1401,"文科",i2:
i1401)/sumpRoduct((b2:
b1401="文科")*(i2:
i1401""))
g=sumpRoduct((b2:
b1401="文科")*(i2:
i1401""))
h=sumpRoduct((b2:
b1401="理科")*(i2:
i1401""))
1班数据的处理:
i=sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(h2:
h1401="女")),1班女生人数j=sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(h2:
h1401="男")),1班男生人数k=b1412+c1412,即求和,1班总人数
l
=sumiF(a2:
a1401,"=1",i2:
i1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(i2:
i1401"")),1班语文平均分
以下公式输入技巧:
复制语文平均分的计算公式,粘贴到数学、英语、物理等单元格,再用鼠标拖动相应科目的计算范围就行了。
m
=sumiF(a2:
a1401,"=1",j2:
j1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(j2:
j1401"")),1班数学平均分
n
=sumiF(a2:
a1401,"=1",k2:
k1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(k2:
k1401"")),1班英语平均分
o
=sumiF(a2:
a1401,"=1",l2:
l1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(l2:
l1401"")),1班物理平均分
p
=sumiF(a2:
a1401,"=1",m2:
m1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(m2:
m1401"")),1班化学平均分
q
=sumiF(a2:
a1401,"=1",n2:
n1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(n2:
n1401"")),1班生物平均分
R
=sumiF(a2:
a1401,"=1",o2:
o1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(o2:
o1401"")),1班政治平均分
s
=sumiF(a2:
a1401,"=1",p2:
p1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(p2:
p1401"")),1班历史平均分
t
=sumiF(a2:
a1401,"=1",q2:
q1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(q2:
q1401"")),1班地理平均分
u
=sumiF(a2:
a1401,"=1",R2:
R1401)/sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(R2:
R1401"")),1班总分平均分
其它各班数据的处理:
选中1班女生单元格b1412中公式=sumpRoduct((a2:
a1401=1)*(h2:
h1401="女")),按ctrl+c复制,移动光标到2班的i2单元格、3班的i3单元格、同时按ctrl+V进行粘贴,得到所有的班的女生人数,注意:
都与1班相同。
注意,不要用鼠标向下拖拉的方式复制操作。
同样的方法处理“男生”,平均分右边的“语文”、“数学”、“总分”。
这样得到了所有班的男生人数及各科的平均分都与1班完全相同。
篇三:
aejryb医学统计学
-+
懒惰是很奇怪的东西,它使你以为那是安逸,是休息,是福气;但实际上它所给你的是无聊,是倦怠,是消沉;它剥夺你对前途的希望,割断你和别人之间的友情,使你心胸日渐狭窄,对人生也越来越怀疑。
—
医学统计学
1、总体:
总体是同质的个体所构成的全体
2、平均数:
是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标,它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较.
3、几何均数:
适用于观察值呈倍数关系的资料,一般用来描述等比资料或对数正态分布资料的集中位置.
4医学参考值范围:
传统上称作正常值范围,指正常人的解剖,生理,生化,免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围.
5、检验水准:
亦称显著性水准,用α表示,是预先规定的概率值.在实际工作中一般取0.05.
6、构成比:
表示事物内部各个部分所占整体的比重,通常以100%为比例基数,以百分比表示,计算公式如下:
构成比=某事物内部某一部分的数量(个体数)某事物内部的整体数量(个体数之和)×比例基数.
7、随机抽样误差:
由于个体之间存在变异,同时抽样时只能随机抽取总体中的一部分作为样本,由此样本的数据构成的统计指标(如均数)就会与总体的该统计指标有误差,这种差异是随机抽样引起的,故这种误差叫做随便机抽样误差.
8、频数分布表:
描述各组段及相应频数分布的统计表称为频数分布表,简称频数表
9、变异系数:
用以描述均数相差较大或单位不同的几组观察值之的间的变异程度.
10、标准误:
又称样本均数的标准差,它反映了样本均数与总体均数之间的离散程度,常用以说明均数抽样误差的大小.
11、假设检验中p值的含义:
是指从ho规定的总体随机抽得等于或大于现有样本统计量值的概念.
12、率的抽样误差:
由抽样引起的样本率和总体率之间的差别.
1、观察单位为研究中的(b)
a.样本b.全部对象c.影响因素d.个体e.观察指标
2、若描述20xx年南昌市5岁健康儿童的尿铅值的平均水平,最适宜的指标是(b)
a.平均数b.算术平均数c.几何均数d.中位数e.百分位数
3、以下适宜描述定量资料离散趋势的指标有(d)
a.均数、标准差、方差b.极差、标准差、中位数
c.均数、中位数、变异系数d.标准差、四分位数间距、变异系数
e.几何均数、标准差、变异系数
4、均数95%可信区间主要是用于(e)
a.估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围
b.估计总体均数有95%的可能在某区间c.反映某指标的可能取值范围
d.反映某指标的观察值波动范围e.95%的样本均数在此范围
5、在两样本均数比较的t检验中,无效假设是(b)
a.两总体均数相等b.两样本均数相等c.两总体均数不等
d.两样本均数不等e.样本均数等于总体均数
6、某地某年肝炎的发病人数占同年传染病人数的10.1%,该指标为(b)
a.率b.构成比c.发病率d.集中趋势e.时点患病率
7、x2值的取值范围为(c)
a.-∞ 8、为反映两种或两种以上疾病的病死率随时间推移的变化速度,应该选用(c)
a.普通线图b.散点图c.半对数线图d.直方图e.条图
9、对统计图和表标题的要求是(d)
a.两者标题都在上方b.两者标题都在下方
c.统计表标题在下方,统计图标题在上方
d.统计表标题在上方,统计图标题在下方
e.可由研究者随意设定位置
10、调查设计和实验设计的根本区别是(d)
a.实验设计以动物为对象b.调查设计以人为对象c.实验设计可随机分组
d.实验设计可人为设置处理因素e.调查设计比实验设计范围更大
11、抽样的目的是(b)
a.研究样本统计量b.由样本统计量推断总体参数c.研究典型案例
d.研究总体统计量e.研究特殊个体的特征
12、反映计量资料平均水平的指标是(d)
a.频数b.参数c.百分位数d.平均数e.统计量
13、变异系数的值(b)
a.一定大于1b.一定小于1c.可以大于也可以小于1
d.一定比标准差小e.一定比均数小
14、进行假设检验的目的是(a)
a.判断样本统计量间的差异仅仅是抽样引起的还是总体原本就不同
b.由样本统计量估计总体参数c.确定发生该观察结果的概率
d.计算统计量e.以上均不对
15、两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,p越小,说明(d)
a.两样本均数差别越大b.两总体均数差别越大
c.越有理由认为两总体均数不同d.越有理由认为两样本均数不同
e.越有理由认为两总体均数相同
16、使用相对数的时候,容易犯的错误是(a)
a.将构成比当作率b.将构成比当作相对比c.将率当作构成比看待
d.将相对比当作率e.将标准化率当作构成比
17、四格表x2检验用基本公式x2=∑(a-t)2/t的条件是(d)
a.aRc>5b.tRc>5c.aRc>5和n>40d.tRc>5和n≥4e.以上均不对
18、一种新的治疗方法可以延长生命,但是不能治愈该疾病,则发生以下哪种情况(e)
a.该病患病率增加b.该病患病率减少c.该病发病率增加
d.该病发病率减少e.与患病率和发病率均无关
19、要反映某一城市连续五年甲肝发病率的变化情况,宜选择的统计图(b)
a.直条图b.线图c.直方图d.圆图e.散点图
20、实验设计的基本原则是(d)
a.随机化、盲法、设置对照b.重复、随机化、配对
c.随机化、盲法、配对d.随机化、重复、设置对照
e.随机化、重复、设置对照、盲法
是非题
1、统计分析包括统计描述和统计推断。
√
2、频数分布表的组距一定要相等。
×
3、标准正态分布是正态分布的一种特殊形式。
√
4、对任何两个指标比较均必须进行假设检验。
×
5、两均数差别的假设检验,当p≤0.05时,则拒绝h0;当p>0.05时,则接受h0,认为两总体均数无差别。
√
6、描述不确定现象,通过重复观察,发现生物医学领域的不确定现象背后隐藏的统计规律是医学统计的显著特征。
√
7、编制频数分布表时,组数越多越好。
×
8、卡方值越大,p值越大。
×
9、随着n增大,s一定减小。
×
10、统计推断的结论都是针对总体特征而言的。
×
11、只要增加样本量到足够大,就可以避免Ⅰ、Ⅱ型错误。
×
12、在计算几何均数的时候数据集中可以有0的数字。
×
一、阐述反映集中趋势的几种常见统计指标及其适用范围的异同?
答:
算术平均数:
适用于对称分布,尤其是正态分布
几何均数:
适用于对比分布
中位数:
适用于偏态分布
百分位数:
可用于任何频数分布的资料
二、统计表由哪些要素构成及其制表的注意事项?
答:
构成要素:
由标题,标目,线条,数字及必要的文字说明和备注五部分构成,内容上每张表都有主语,谓语.
注意事项:
1标题为统计表的总名称,不可缺少,写在表上端中间位置;2有单位的标目要注明单位;3线条不宜过多,表的左上角斜线和两侧的边线是绝对禁止使用的;4数字用阿拉伯数表示,表内不能留空格,无数字可用“—”表示;5有特殊情况需要说明时,用※标出,将说明文字写在表格下面.
三、阐述统计分析要求每一个样本应该具有哪几个特性?
答:
代表性,随机性,可靠性,
代表性:
要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定;随机性:
保证总体中的每个个体有相同的几率被抽作样本;可靠性:
对实验的结果要具有可重复性.
四、频数分布表的编制方法及其主要用途。
答:
方法:
用手工整理资料编制频数表时,通常先编制划记表,即先将选定的分组列好,每个组段的起点称下限,终点称上限,然后在原始数据中逐项观察,观察到的数据应当归入哪一组,就在划记表的相应位置上划一道,划满五道成一个正字,将全部数据划记完毕后计算各组中正字的笔划数目,即得到各组频数.
主要用途:
1作为陈述资料的形式,可以代替繁复的原始资料,便于进一步分析;2便于观察数据的分布类型;3便于发现资料中某些远离群体的特大或特小的可疑值;4当样本含量较大时,可用各组段的频率作为概率的估计值.
五、阐述Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的区别和联系?
答:
假设检验是由样本信息对总体特征进行推断,因此无论作出何种推断结论,都有可能发生错误,如果拒绝了实际成立的h0,这类弃真的错误称为Ⅰ型错误,其概率用α表示;如果接受了实际上不成立的h0,这类存伪的错误称为Ⅱ型错误,其概率用β表示;当样本含量一定时,α越大,β越
小,反之亦然,假设检验中β的大小往往无法获知,但可通过调节α大小来控制β的大小.
六、有300例肝癌病人,某医师对其中105例用甲疗法,其余178例用乙疗法。
观察一年后,甲疗法组死亡15例,乙疗法组死亡10例。
试分析两组病人的死亡率是否有差异。
(列出四格表)疗法死亡人数存活人数合计
甲疗法
乙疗法
合计1590
10168105
178
25258283
1.建立检验假设并确定检验水准
h0两组病人死亡率相同π1=π2
h1两组病人死亡率不同π1≠π2
α=0.05
2.计算检验统计量
t12=(25×105)/283=9.28
即所有理论频数t>5,且n=283>40
故用专用公式:
x2=(a
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