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计量经济学课程论文范例
计量经济学课程论文
论文题目:
相对劳动生产率和房地产价格的关联性研究
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年月日
摘要
随着我国贸易部门相对于非贸易部门的相对劳动生产率一直在上升,使得人民币实际汇率面临升值。
而目前在经济运行之中,人民币汇率升值和房地产价格高涨呈现一种共存态势。
本文从人民币汇率和相对劳动生产率及房地产价格的关联性出发,通过对数据建立模型,讨论了相对劳动生产率和房地产价格的关联性。
首先,根据哈罗德-巴拉萨-萨缪尔森效应可得相对劳动生产率对汇率的影响。
然后从供求关系角度上说明汇率和房地产价格的影响,进而认为相对劳动生产率对房地产价格有影响。
最后通过相对劳动生产率和房地产价格所建立的模型论证二者的关系。
本文认为相对劳动生产率的增长会造成房地产价格有影响增长,合理调整贸易部门和非贸易部门劳动生产率,会对高盛升的房价有所控制。
关键词:
哈罗德-巴拉萨-萨缪尔森;相对劳动生产率;人民币汇率;供求关系;房地产价格
1引言
随着世界经济逐渐走强,我国经济也快速增长。
和此同时,我国贸易顺差不断创历史新高,特别是中美贸易顺差不断扩大,由此也招致强烈的人民币升值压力。
哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应理论从供给面来说明实际汇率的变动,阐述了国内贸易部门和非贸易部门相对生产率走势影响实际汇率变动的传导机制,该效应理论认为,一国经济追赶伴随的可贸易部门的劳动生产率相对增长,会通过物价较快上升或名义利率走强而内生出本币实际汇率升值趋势。
简单讲即生产率快速提高导致经济强劲增长、实际汇率有升值要求。
另外从供求关系的角度看,在供给方面,劳动力供给的“棘轮”效应使得无论是汇率低估造成的经济结构倾斜还是汇率调整将要引发的经济结构复位都会导致房地产价格的上涨;在需求方面,汇率低估引起的城市化进程过快,经常项目顺差以及升值预期带来的热钱流人共同推动了房地产价格的上涨。
所以,汇率的升值会导致房地产价格的增长。
综上,推断相对劳动生产率对房地产价格有影响,相对劳动生产率的提高会引起房地产价格的增长。
本文借鉴他人在针对相对劳动生产率和汇率的关系、汇率和房地产价格的关系的研究,通过模型对此进行实证分析。
本文安排如下:
第一部分,引言;第二部分,梳理相关理论研究文献并通过建立模型,进行二者的关联性分析;第三部分,结论。
2相对劳动生产率和房地产价格的关联性分析
2.1理论依据
2.1.1根据哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应理论论证相对劳动生产率和汇率的关系。
唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析-哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应实证研究》中从国内相对劳动生产率对相对价格的影响、国际中两国相对劳动生产率对两国相对价格的影响两方面进一步研究了相对劳动生产率对实际汇率的影响。
文章以第二产业和第三产业分别作为贸易和非贸易部门,通过构造第二、三产业劳动生产率和价格缩减指数等数据,发现我国贸易部门相对于非贸易部门的相对劳动生产率一直在上升,非贸易部门相对于贸易部门的相对价格也在上升,符合哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应理论所描述的特征。
进一步研究表明,两部门相对生产率对相对价格影响显著,两者呈正向关系,贸易部门和非贸易部门的劳动生产率相差越大,两部门的价格水平相差也越大。
文章还进一步研究了中美两国的两部门相对生产率对两国价格水平差异和人民币实际汇率的影响,同样发现,相对生产率对两国价格水平和人民币实际汇率影响显著,HBS效应在我国显著,这就意味着当我国贸易部门的劳动生产率相对于非贸易部门快速增长时,会带来人民币实际汇率升值。
2.1.2根据供求关系论证汇率和房地产价格的关系。
王爱俭和沈庆劼在《人民币汇率和房地产价格关联性研究》中从供求关系的角度分析汇率和房价的关系。
从房地产的供给角度研究。
汇率低估增强了出部门的国际竞争力,导致其过度发展,在整个宏观经济中出现了经济结构的错位,经济结构表现出向出口部门明显倾斜,出口部门的发展需要大量的劳动力和部分的资本及土地,由于此时劳动力和资本的供给具有较大的弹性资价格和资本利率并没有出现大幅度的提高,只是导致大量的农村人向城市迁移,带来了劳动力的巨大增加,而土地的供给始终具有较强的刚性,外需拉动提高了土地的价格,地价的上涨必然带动房价的上涨,所以出口部门的快速发展通过抬高地价推动了房地产价格的上涨。
汇率升值以后,外向型企业的国际竟争力势必走弱,整体经济将面临结构的重新调整,出口部门需要收缩,其它部门将会扩张,在经济结构的调整过程中失业现象在所难免,即使是调整完毕后,由于出口部门是劳动力密集型部门,其释放出的大量劳动力难以被其它部门相应的吸收,而此时的劳动力供给弹性将表现出较强的刚性,最终导致工资相对于土地价格下降,所以由升值将要导致的经济结构复位会带来劳动力要素和土地要素的重新估价,地价相对于工资将会再一次上涨,势必推动房地产价格的上升。
从需求角度研究。
目前的汇率状况通过城市化进程、经常项、目顺差和国际游资流人三个渠道推动房地产价格的上升。
<1>城市化进程推动房地产需求上升。
城市化是二元经济的国家都在经历的一个过程,大量农业人流人城市,农村转化为城镇,人民币低估引发的经济结构倾斜导致具有劳动密集型特点的出口部门过度发展,从而导致了比经济增长所应承受的更快的城市化进程,城市化的一个显著结果就是增加了住房,导致需求推动型的房地产价格上升。
<2>经常项目顺差助长房地产需求。
汇率的低估增加了商品出导致经常项目的巨额顺差,表现在实物层面上就是物质的流出及由此带来的要素需求的增加,表现在货币层面则会导致央行外汇贮备的大幅增加,进而引起货币供应量的增长,增长的货币如果投人流通领域则会带来商品价格的上升,即通货膨胀。
但在中国由于金融抑制的存在,信贷政策的扭曲和房地产业巨大的利润空间,大量信贷资金流人房地产部门,从而推动房价上升。
<3>国际游资加剧房地产需求膨胀。
在骤然升温的升值预期的作用下,大批国际游资潜人中国直接购买房地产,从而推动房价在短期内大幅上升。
国际资本在汇市和房市同时建立多头头寸,既能从汇率升值中获利又能从房价上涨中获利--中央银行如果要继续保持汇率水平必然导致货币供应量增加,进而引起房价上升;要想平抑房价必然要求控制货币供应量,这就又使政府难以有效的控制汇率。
国际游资的进人一方面直接进人房地产市场,造成了对房地产的直接需求,另一方面游资还将创造出数倍于自身的银行存款,进一步增加对房地产的需求。
汇率长期低估导致过度的城市化进程以及经常项目的持续顺差,汇率升值预期导致国际游资大量流人中国。
过度的城市化进程从实物层面提高了房地产需求,而经常项目的持续顺差以及国际游资的大量流人则从货币层面上导致银行信贷的急剧扩张,从而有力的推动了房地产需求的上涨。
2.1.3相对劳动生产率和房地产价格的关系。
依据以上分析,相对劳动生产率的提高会导致人民币实际汇率的升值,而人民币汇率升值会导致房地产价格上涨,所以推断出相对劳动生产率的提高会导致房地产价格上涨。
本文将通过构建线性回归模型,从数量分析的角度验证并分析二者之间的关系。
2.2实证分析
2.2.1模型指标选择
对于相对劳动生产率(X),考虑到数据的可获得性,本文借鉴唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析-哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应实证研究》一文中变量选择的方法,将主要选择第二产业和第三产业分别作为贸易部门和非贸易部门进行研究,生产率用产业生产总值除以产业总人数获得,相对劳动生产率是第二产业劳动生产率和第三产业劳动生产率之比。
对于房地产价格,本文选择房屋销售价格指数(Y)来代替。
房屋销售价格指数是反映一定时期房屋销售价格变动程度和趋势的相对数,它通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度(包括商品房、公有房屋和私有房屋各大类房屋的销售价格的变动情况)。
由于相对劳动生产率和房地产价格的关联性可根据相对劳动生产率对房价在不同时期涨跌幅度的影响状况来反映,所以本文用房屋销售价格指数来代替房地产价格。
房屋销售价格指数的优点是“同质可比”,它反映的是排除房屋质量、建筑结构、地理位置、销售结构因素影响之后,由于供求关系及成本波动等因素带来的房价变动。
2.2.2数据来源
本文数据主要来源于《中国统计年鉴-2015》、《中国劳动统计年鉴-2015》,具体原始数据见附表1所示。
另外,由附表1可计算得劳动生产率,数据见附表2。
2.2.3模型的设定
对房地产销售价格指数(Y)和相对劳动生产率(X)相关关系的分析,如下图所示:
图1X和Y的相关分析散点图
由图1可得二者存在正的线性相关关系,测算二者相关程度可得:
表1X和Y相关系数表
由表1可得,二者存在**,对二者相关关系进行显著性检验可得:
表2X和Y相关关系显著性检验表
由表2可得,t统计量相伴概率**,二者相关关系显著,因此,设定模型为Y
=
。
2.2.4模型的估计和检验
(1)参数估计
用普通最小二乘法对设立的模型进行参数的估计,估计结果如下表所示:
表3估计结果
由表3得估计的回归方程为
=
()()
DW=
(2)模型的经济意义检验和统计检验
(3)模型的多重共线性检验
(4)模型异方差性检验
(5)模型的序列相关性检验
(6)模型的修正
(7)修正后的检验
综上所述,本研究模型估计的最终结果为:
=
()()
DW=
即相对劳动生产率每变动一个单位,房屋销售价格指数就朝同方向平均变动35.05323个单位。
3结论
本文以第二产业和第三产业分别作为贸易和非贸易部门,根据有关相对劳动生产率和人民币汇率关联性、人民币汇率和泛地产价格关联性的研究文献提出房地产价格会随着相对劳动生产率的提高而增长的论点,并通过构造贸易和非贸易部门相对劳动生产率和房屋销售价格指数的模型验证了此论点。
所以大力提高第三产业劳动生产率,降低相对劳动生产率应是控制房地产价格的一个有效措施。
另外,由于本论题的提出是以人民币汇率为连接点的,所以改变相对劳动生产率自然也会对人民币的汇率有好处,既降低贸易部门对非贸易部门的相对劳动生产率应是缓解人民币升值压力的有力措施。
参考文献
1.唐旭和、钱士春,“相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析-哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应实证研究”,《金融研究》2007年第5期。
2.王爱俭、沈庆劼,“人民币汇率和房地产价格关联性研究”,《金融研究》2007年第6期。
3.卢峰,“我国劳动生产率增长及国际比较(1978-2004)---人民币实际汇率长期走势研究之一”,北京大学中国经济研究中心,2006年。
4.卢峰、刘鎏,“我国两部门劳动生产率增长及国际比较(1978-2005)---巴拉萨-萨缪尔森效应和人民币实际汇率关系的重新考察”,《经济学(季刊)》。
附录
附表1模型原始数据表
年份
房屋销售
价格指数(Y)
第二产业
生产总值
(亿元)
第二产业
人数(万人)
第三产业
生产总值
(亿元)
第三产业人数(万人)
1999
100
41033.6
16421
34095.3
19205
2000
101.1
45555.9
16219
38942.5
19823
2001
102.2
49512.3
16284
44361.6
20228
2002
103.7
53896.8
15780
49898.9
21090
2003
104.8
62436.3
16077
56004.7
21809
2004
109.7
73904.3
16920
64561.3
23011
2005
107.6
87046.7
18084
73432.9
23771
2006
105.5
103162
19225
82972
24614
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
附表2劳动生产率
年份
第二产业劳动生产率
第三产业劳动生产率
相对劳动生产率(X)
1999
2.498849035
1.775334548
1.407536983
2000
2.808798323
1.964510922
1.429769767
2001
3.040549005
2.193078901
1.386429373
2002
3.415513308
2.365998103
1.443582437
2003
3.883579026
2.567962768
1.512319055
2004
4.36786643
2.805671201
1.556799111
2005
4.813464941
3.089180093
1.558169092
2006
5.36603381
3.370927115
1.591856966
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
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