SQL语法大全实例.docx
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SQL语法大全实例.docx
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SQL语法大全实例
Select
用途:
从指定表中取出指定的列的数据
语法:
SELECTcolumn_name(s)FROMtable_name
解释:
从数据库中选取资料列,并允许从一或多个资料表中,选取一或多个资料列或资料行。
SELECT陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:
SELECTselect_list
[INTOnew_table]
FROMtable_source
[WHEREsearch_condition]
[GROUPBYgroup_by_expression]
[HAVINGsearch_condition]
[ORDERBYorder_expression[ASC|DESC]]
例:
“Persons”表中的数据有
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
选出字段名”LastName”、”FirstName”的数据
SELECTLastName,FirstNameFROMPersons
返回结果
LastName
FirstName
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
选出所有字段的数据
SELECT*FROMPersons
返回结果
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
Where
用途:
被用来规定一种选择查询的标准
语法:
SELECTcolumnFROMtableWHEREcolumnconditionvalue
下面的操作符能被使用在WHERE中:
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意:
在某些SQL的版本中不等号<>能被写作为!
=
解释:
SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
例:
从”Persons”表中选出生活在”Sandnes”的人
SELECT*FROMPersonsWHERECity='Sandnes'
"Persons"表中的数据有:
LastName
FirstName
Address
City
Year
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
1951
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
1978
Svendson
Stale
Kaivn18
Sandnes
1980
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
1960
返回结果:
LastName
FirstName
Address
City
Year
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
1951
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
1978
Svendson
Stale
Kaivn18
Sandnes
1980
And&Or
用途:
在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
解释:
AND在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为TRUE时才传回TRUE
OR在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为TRUE时,OR便传回TRUE
例:
"Persons"表中的原始数据
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn18
Sandnes
用AND运算子来查找"Persons"表中FirstName为”Tove”而且LastName为”Svendson”的数据
SELECT*FROM[Persons]WHERE[FirstName]='Tove'AND[LastName]='Svendson'
返回结果:
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
用OR运算子来查找"Persons"表中FirstName为”Tove”或者LastName为”Svendson”的数据
SELECT*FROMPersonsWHEREfirstname='Tove'ORlastname='Svendson'
返回结果:
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn18
Sandnes
你也能结合AND和OR(使用括号形成复杂的表达式),如:
SELECT*FROMPersonsWHERE(FirstName='Tove'ORFirstName='Stephen')ANDLastName='Svendson'
返回结果:
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Svendson
Stephen
Kaivn18
Sandnes
Between…And
用途:
指定需返回数据的范围
语法:
SELECTcolumn_nameFROMtable_nameWHEREcolumn_nameBETWEENvalue1ANDvalue2
例:
“Persons”表中的原始数据
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Nordmann
Anna
Neset18
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
用BETWEEN…AND返回LastName为从”Hansen”到”Pettersen”的数据:
SELECT*FROMPersonsWHERELastNameBETWEEN'Hansen'AND'Pettersen'
返回结果
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Nordmann
Anna
Neset18
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
为了显示指定范围之外的数据,也可以用NOT操作符:
SELECT*FROMPersonsWHERELastNameNOTBETWEEN'Hansen'AND'Pettersen'
返回结果
LastName
FirstName
Address
City
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Distinct
用途:
DISTINCT关键字被用作返回唯一的值
语法:
SELECTDISTINCTcolumn-name(s)FROMtable-name
解释:
当column-name(s)中存在重复的值时,返回结果仅留下一个
例:
“Orders”表中的原始数据
Company
OrderNumber
Sega
3412
W3Schools
2312
Trio
4678
W3Schools
6798
用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值:
SELECTDISTINCTCompanyFROMOrders
返回结果
Company
Sega
W3Schools
Trio
Orderby
用途:
指定结果集的排序
语法:
SELECTcolumn-name(s)FROMtable-nameORDERBY{order_by_expression[ASC|DESC]}
解释:
指定结果集的排序,可以按照ASC(递增方式排序,从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序,从最高值到最低值)的方式进行排序,默认的方式是ASC
例:
“Orders”表中的原始数据:
Company
OrderNumber
Sega
3412
ABCShop
5678
W3Schools
2312
W3Schools
6798
按照Company字段的升序方式返回结果集:
SELECTCompany,OrderNumberFROMOrdersORDERBYCompany
返回结果
Company
OrderNumber
ABCShop
5678
Sega
3412
W3Schools
6798
W3Schools
2312
按照Company字段的降序方式返回结果集:
SELECTCompany,OrderNumberFROMOrdersORDERBYCompanyDESC
返回结果:
Company
OrderNumber
W3Schools
6798
W3Schools
2312
Sega
3412
ABCShop
5678
Groupby
用途:
对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。
语法:
SELECTcolumn,SUM(column)FROMtableGROUPBYcolumn
例:
“Sales”表中的原始数据:
Company
Amount
W3Schools
5500
IBM
4500
W3Schools
7100
按照Company字段进行分组,求出每个Company的Amout的合计:
SELECTCompany,SUM(Amount)FROMSalesGROUPBYCompany
返回结果:
Company
SUM(Amount)
W3Schools
12600
IBM
4500
Having
用途:
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法:
SELECTcolumn,SUM(column)FROMtable
GROUPBYcolumn
HAVINGSUM(column)conditionvalue
解释:
HAVING通常与GROUPBY子句同时使用。
不使用GROUPBY时,HAVING则与WHERE子句功能相似。
例:
“Sales”表中的原始数据:
Company
Amount
W3Schools
5500
IBM
4500
W3Schools
7100
按照Company字段进行分组,求出每个Company的Amout的合计在10000以上的数据:
SELECTCompany,SUM(Amount)FROMSalesGROUPBYCompanyHAVINGSUM(Amount)>10000
返回结果:
Company
SUM(Amount)
W3Schools
12600
Join
用途:
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到JOIN。
例:
“Employees”表中的数据如下,(其中ID为主键)
ID
Name
01
Hansen,Ola
02
Svendson,Tove
03
Svendson,Stephen
04
Pettersen,Kari
“Orders”表中的数据如下:
ID
Product
01
Printer
03
Table
03
Chair
用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据:
SELECTEmployees.Name,Orders.ProductFROMEmployees,OrdersWHEREEmployees.ID=Orders.ID
返回结果:
Name
Product
Hansen,Ola
Printer
Svendson,Stephen
Table
Svendson,Stephen
Chair
或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作:
SELECTEmployees.Name,Orders.ProductFROMEmployeesINNERJOINOrdersONEmployees.ID=Orders.ID
INNERJOIN的语法:
SELECTfield1,field2,field3
FROMfirst_table
INNERJOINsecond_table
ONfirst_table.keyfield=second_table.foreign_keyfield
解释:
INNERJOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFTJOIN的语法:
SELECTfield1,field2,field3
FROMfirst_table
LEFTJOINsecond_table
ONfirst_table.keyfield=second_table.foreign_keyfield
用”Employees”表去左外联结”Orders”表去找出相关数据:
SELECTEmployees.Name,Orders.Product
FROMEmployees
LEFTJOINOrders
ONEmployees.ID=Orders.ID
返回结果:
Name
Product
Hansen,Ola
Printer
Svendson,Tove
Svendson,Stephen
Table
Svendson,Stephen
Chair
Pettersen,Kari
解释:
LEFTJOIN返回”first_table”中所有的行尽管在”second_table”中没有相匹配的数据。
RIGHTJOIN的语法:
SELECTfield1,field2,field3
FROMfirst_table
RIGHTJOINsecond_table
ONfirst_table.keyfield=second_table.foreign_keyfield
用”Employees”表去右外联结”Orders”表去找出相关数据:
SELECTEmployees.Name,Orders.Product
FROMEmployees
RIGHTJOINOrders
ONEmployees.ID=Orders.ID
返回结果:
Name
Product
Hansen,Ola
Printer
Svendson,Stephen
Table
Svendson,Stephen
Chair
解释:
RIGHTJOIN返回”second_table”中所有的行尽管在”first_table”中没有相匹配的数据。
Alias
用途:
可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称
语法:
给列取别名:
SELECTcolumnAScolumn_aliasFROMtable
给表取别名:
SELECTcolumnFROMtableAStable_alias
例:
“Persons”表中的原始数据:
LastName
FirstName
Address
City
Hansen
Ola
Timoteivn10
Sandnes
Svendson
Tove
Borgvn23
Sandnes
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
运行下面的SQL:
SELECTLastNameASFamily,FirstNameASNameFROMPersons
返回结果:
Family
Name
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
运行下面的SQL:
SELECTLastName,FirstNameFROMPersonsASEmployees
返回结果:
Employees中的数据有:
LastName
FirstName
Hansen
Ola
Svendson
Tove
Pettersen
Kari
InsertInto
用途:
在表中插入新行
语法:
插入一行数据
INSERTINTOtable_nameVALUES(value1,value2,....)
插入一行数据在指定的字段上
INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)VALUES(value1,value2,....)
例:
“Persons”表中的原始数据:
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
运行下面的SQL插入一行数据:
INSERTINTOPersonsVALUES('Hetland','Camilla','Hagabakka24','Sandnes')
插入后”Persons”表中的数据为:
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
Hetland
Camilla
Hagabakka24
Sandnes
运行下面的SQL插入一行数据在指定的字段上:
INSERTINTOPersons(LastName,Address)VALUES('Rasmussen','Storgt67')
插入后”Persons”表中的数据为:
LastName
FirstName
Address
City
Pettersen
Kari
Storgt20
Stavanger
Hetland
Camilla
Hagabakka24
Sandnes
Rasmussen
Storgt67
Update
用途:
更新表中原有数据
语法:
UPDATEtable_nameSETcolumn_name=new_valueWHEREcolumn_name=some_value
例:
“Person”表中的原始数据:
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt56
Stavanger
Rasmussen
Storgt67
运行下面的SQL将Person表中LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”:
UPDATEPersonSETFirstName='Nina'WHERELastName='Rasmussen'
更新后”Person”表中的数据为:
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Storgt67
同样的,用UPDATE语句也可以同时更新多个字段:
UPDATEPersonSETAddress='Stien12',City='Stavanger'WHERELastName='Rasmussen'
更新后”Person”表中的数据为:
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Stien12
Stavanger
Delete
用途:
删除表中的数据
语法:
DELETEFROMtable_nameWHEREcolumn_name=some_value
例:
“Person”表中的原始数据:
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt56
Stavanger
Rasmussen
Nina
Stien12
Stavanger
删除Person表中LastName为”Rasmussen”的数据:
DELETEFROMPersonWHERELastName='Rasmussen'
执行删除语句后”Person”表中的数据为:
LastName
FirstName
Address
City
Nilsen
Fred
Kirkegt56
Stavanger
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