matlab概述及基本操作.docx
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matlab概述及基本操作.docx
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matlab概述及基本操作
第一章概述
1.1命令窗口输入技巧
1.1.1一行可以输入多个命令,用逗号隔开时显示结果,用分号隔开不显示分号前结果。
>>a=1,b=2
a=1
b=2
>>a=1;b=2
b=2
1.1.2命令行过长,用…再换行
>>1+5+...+
5
ans=
11
1.1.3命令行常用控制键
↑
前寻已输入命令行
↓
后寻已输入命令行
←
当前行左移光标
→
当前行右移光标
Pageup
千寻翻一页
Pagedown
后寻翻一页
Home
光标移动到当前行行首
End
~~~行尾
Delete
删除右边字符
Backspace
删除左边字符
esc
删除整行
1.2Commandhistory
双击命令可再次运行历史命令
【edit】菜单下【clearcommandhistory】可清除历史。
1.3Matlab常用命令
Clc清除命令窗口commandwindow
Clear清除workspace所有变量
Clf清除图形窗口figure所有内容
Who列出当前工作空间的变量
>>a=1;
>>b=4
b=
4
>>who
Yourvariablesare:
ab
whos列出当前workspace的变量及信息
>>a=1;
>>b=4
b=
4
>>who
Yourvariablesare:
ab
>>whos
NameSizeBytesClassAttributes
a1x18double
b1x18double
clearall清除工作空间的所有的变量及函数
1.4帮助窗口(helpwindow)
Helpgeneral显示常用的函数
Help函数名显示特定的函数帮助
1.5Matlab演示系统
Demos可在线观看视频帮助
第二章Matlab基本操作
2.1数值矩阵运算
2.1.1特殊数值矩阵创建
zeros(n)输出n阶全零方阵
>>zeros(3)
ans=
000
000
000
zeros(m,n)输出m*n的全零方阵
>>zeros(2,3)
ans=
000
000
Ones(n)
>>ones(3)
>>ones
(2)
ans=
11
11
ones(m,n)
>>ones(3,2)
ans=
11
11
11
rand(n)n阶均匀分布的随机方阵
>>rand(3)
ans=
0.81470.91340.2785
0.90580.63240.5469
0.12700.09750.9575
rand(m,n)
>>rand(2,3)
ans=
0.96490.97060.4854
0.15760.95720.8003
randn(n)n阶正态分布的随机方阵(randnormal)
>>randn(3)
ans=
-0.20501.4090-1.2075
-0.12411.41720.7172
1.48970.67151.6302
randn(m,n)
>>randn(2,3)
ans=
0.48890.72690.2939
1.0347-0.3034-0.7873
eye(n)输出单位方阵
>>eye(3)
ans=
100
010
001
magic(n)输出n阶魔方矩阵,每行每列及对角线元素和为(n3+n)/2
>>magic(3)
ans=
816
357
492
2.1.2变换矩阵结构的命令
flipud()矩阵上下翻转flpupdown
Fliplr()矩阵左右翻转flipleftright
>>a=magic(3)
a=
816
357
492
>>b=flipud(a)
b=
492
357
816
>>c=fliplr(a)
c=
618
753
294
rot90()矩阵逆时针旋转90度
rot90(A,K)逆时针旋转k个90度
>>a=magic(3)
a=
816
357
492
>>b=rot90(a)
b=
672
159
834
>>c=rot90(a,2)
c=
294
753
618
reshape(A,m,n)输出m*n的矩阵,输出矩阵的各元素序号不变
>>a=[123;456]
a=
123
456
>>b=reshape(a,3,2)
b=
15
43
26
2.1.3特殊向量的创建
等差数列创建
t=a:
h:
bt=[a:
h:
b]t=(a:
h:
b)a为初始值,h为步长,b为终值;h省略时,默认为1。
>>t=1:
2:
9
t=
13579
>>t=1:
2:
10
t=
13579
>>t=1:
5
t=
12345
linspace(a,b,n)a为初始值,b为终值,n为等分的节点数注意不是linespace
>>t=linspace(1,4,5)
t=
1.00001.75002.50003.25004.0000
>>t=linspace(1,4,4)
t=
1234
等比数列创建
y=logspace(a,b)generatesarowvectoryof50logarithmicallyspacedpointsbetweendecades10^aand10^b.不输入n,默认n=50
y=logspace(a,b,n)generatesnpointsbetweendecades10^aand10^b.
y=logspace(a,pi)generatesthepointsbetween10^aandpi,whichisusefulfordigitalsignalprocessingwherefrequenciesoverthisintervalgoaroundtheunitcircle.
>>logspace(2,5,4)
ans=
100100010000100000
>>logspace(log10
(2),log10(5),4)
ans=
2.00002.71443.68405.0000
2.1.4数值矩阵的矩阵运算
矩阵运算分为矩阵算法和数组算法,矩阵算法把矩阵看成一个整体运算,数组算法按对应元素之间进行数与数的运算
size(a)矩阵的行数和列数
size(a,r)r可以取1或2。
当取1时输出行数,取2时输出列数
>>a=[370;791]
a=
370
791
>>size(a)
ans=
23
>>size(a,1)
ans=
2
>>size(a,2)
ans=
3
A’对于复数矩阵求A的共轭转置,对于实数矩阵求A的转置矩阵
Conj()求共轭矩阵
conjugate(共轭)
Conj(A’)求复数矩阵的转置矩阵
>>a=[2i3+i4
2+6i34+2i
569+4i]
a=
0+2.0000i3.0000+1.0000i4.0000
2.0000+6.0000i3.00004.0000+2.0000i
5.00006.00009.0000+4.0000i
>>b=a'
b=
0-2.0000i2.0000-6.0000i5.0000
3.0000-1.0000i3.00006.0000
4.00004.0000-2.0000i9.0000-4.0000i
>>c=conj(a)
c=
0-2.0000i3.0000-1.0000i4.0000
2.0000-6.0000i3.00004.0000-2.0000i
5.00006.00009.0000-4.0000i
>>d=conj(a')
d=
0+2.0000i2.0000+6.0000i5.0000
3.0000+1.0000i3.00006.0000
4.00004.0000+2.0000i9.0000+4.0000i
exp(a)表示
sqrt(a)表示
log10(a)表示以10为底的对数
log2(a)表示以2为底的对数
logm(a)log()表示自然对数
>>log10(100)
ans=
2
>>log2(4)
ans=
2
>>logm(4)
ans=
1.3863
>>log(4)
ans=
1.3863
2.1.5数值矩阵的数组算法
length()求维数和size功能差不多
>>a=1:
2:
9
a=
13579
>>length(a)
ans=
5
a.*ba.^na./b加点表示对元素进行运算
>>a=[234;
415;
367]
a=
234
415
367
>>b=[431;
352;
549]
b=
431
352
549
>>a*b
ans=
373744
443751
656778
>>a.*b
ans=
894
12510
152463
dot(a,b)表示数量积cross(a,b)表示向量积
>>a=[123]
a=
123
>>b=[111]
b=
111
>>dot(a,b)
ans=
6
>>cross(a,b)
ans=
-12-1
>>a*b
?
?
?
Errorusing==>mtimes
Innermatrixdimensionsmustagree.
>>a.*b
ans=123
2.2多项式及其运算
Polyval(p,x)对多项式求值polynomial[,pɔli'nəumiəl]多项式
例如求
在x=2,x=3时的值
>>x=[2,3]
x=
23
>>p=[257-2]
p=
257-2
>>polyval(p,x)
ans=
48118
X可以是一个数,也可以是数组
>>x=linspace(-2,10,100);
>>y=polyval(p,x);
>>plot(x,y)
r=roots(p)根据多项式系数P求根R
p=poly(r)根据根R求多项式系数P
求多项式
的根及根据根得出多项式系数
>>p=[16116];
>>r=root(p)
>>r=roots(p)
r=
-3.0000
-2.0000
-1.0000
>>p=poly(r)
p=
1.00006.000011.00006.0000
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