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统计学作业

统

计

学

实

验

报

告

实验一数据数量特征描述

1、实验内容：

描述数据有关特征，如中位数、中数、均值、方差、峰度等。

2、实验资料：

50名学生的数学考试成绩如下（数据自编）：

776463809355676571595865826466

657469578991887365678768599081

738457616376728760837654697890

8358766593

3、实验步骤：

第一步：

打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据，并排序。

在B单元列列中输入各组的分组上限，一般取“10”的倍数减1，下限则默认为“10”的倍数。

并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称，以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。

第二步：

从工具菜单中选择数据分析命令，弹出统计分析对话框，双击“描述统计”，显示对话框。

在输入区域填入引用数据的范围（拖动光标选择即可），并给出输出区域（可选择在原工作表或输出到新的工作表，但要防止工作表覆盖了原表的内容）。

同时勾选标志这一选项框。

第三步：

为得到分布特征值，勾选“汇总统计”。

第四步：

单击“确定”，得到分布特征值。

4、实验结果：

50名学生的数学考试成绩

分组上限

50名学生的数学考试成绩

54

59

平均

72.2

55

69

标准误差

1.609157467

57

79

中位数

70

57

89

众数

65

58

99

标准差

11.37846157

58

方差

129.4693878

59

峰度

-1.087284103

59

偏度

0.302365617

60

区域

39

61

最小值

54

63

最大值

93

63

求和

3610

64

观测数

50

64

最大

（1）

93

65

最小

（1）

54

65

置信度（95.0%）

3.233722938

65

65

65

66

67

67

68

69

69

71

72

73

73

74

76

76

76

77

78

80

81

82

83

83

84

87

87

88

89

90

90

91

93

93

实验二制作统计图

1、实验内容：

各种统计图表的制作

2、实验材料：

1.50名学生的数学考试成绩如下（数据自编）：

776463809355676571595865826466

657469578991887365678768599081

738457616376728760837654697890

8358766593

2.1991-1997国内生产总值（数据自编）

年份

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

国内生产总值（亿元）

21894.2

26732.6

35567.9

46779.9

58589.5

67635.3

74756.7

3、实验步骤：

（一）直方图

第一步：

把实验材料1中的数据（A列、B列）复制到一个新的工作表中，从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图，点击确定按钮，打开直方图分析选项框。

在“输入区域”中输入原始数据的引用范围，本题为$A$1:

$A$51（或直接用光标圈选A列的数据），此外，勾选“标志”选项。

第二步：

在“接收区域”输入含分组标志值单元范围的引用，通常分组上限以升序排列。

第三步：

给出输出区域，勾选“图表输出”或“累积百分比”，得到图表。

并可对其进行修改（光标移至图块处，单击右键进行所需要的改动）。

（2）折线图和条形图

第一步：

输入实验材料2中的数据，建立新工作表。

单击“插入”中的“图表”或直接点图表快捷图标，选择“标准类型”中的“折线图”。

定义“系列”要注意选择“分类X轴标志”，“系列”只有“国内生产总值”。

第二步：

接着选择坐标轴名称（包括单位）等，根据自己的喜好对图表进行修改，以最明了的方式显示出GDP的变化趋势。

同样的方法，做条形图。

示图如下。

（3）圆形图和环形图

第一步：

输入实验材料2中的数据，建立新工作表，如下图。

选择“图表”中的“饼图”。

第二步：

对“数据区域”和“系列”定义。

第三步：

定义“标题”、“图例”和“数据标志”，如图。

第四步：

单击“完成”，然后依据自己的喜好修改图表，力求直观、美观、明了。

同理，做环形图。

（4）散点图

制作散点图的情形与上面图形的制作类似，不再重复。

四、实验结果

（一）直方图

分组上限

频率

累积%

59

8

16.00%

69

17

50.00%

79

10

70.00%

89

10

90.00%

99

5

100.00%

其他

0

100.00%

（2）折线图、条形图

（3）圆形图和环形图

（4）散点图

实验三时间序列

1、实验内容：

利用excel表格工具，对有关数据进行时间序列分析

2、实验资料：

1.1991-1997国内生产总值（数据自编）

年份

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

国内生产总值（亿元）

21894.2

26732.6

35567.9

46779.9

58589.5

67635.3

74756.7

2.我国股市1998.7～2001.6筹资金额和股票成交额，如下表所示（数据自编）：

我国股市1998.7～2001.6筹资金额和股票成交额一览表单位：

亿元

时间　

筹资金额

（亿元）

股票成交额

（亿元）

时间　

筹资金额

（亿元）

股票成交额

（亿元）

时间　

筹资金额

（亿元）

股票成交额

（亿元）

199807

44.75

1673.02

199907

153.43

5328.76

200007

143.81

5231.32

199808

91.47

1780.02

199908

118.82

35462.68

200008

60.09

6912.23

199809

82.36

2021.63

199909

156.53

2876.82

200009

202.18

3142.98

199810

75.19

1874.98

199910

50.42

1120.40

200010

385.28

2763.20

199811

55.01

2133.58

199911

74.47

1340.12

200011

253.66

5210.49

199812

56.28

992.75

199912

81.86

1438.21

200012

293.59

3773.90

199901

58.83

1102.80

200001

44.15

4243.95

200101

255.96

3130.63

199902

39.25

298.96

200002

35.15

6099.42

200102

134.76

1987.05

199903

64.76

1711.90

200003

88.97

8747.45

200103

198.40

5193.17

199904

55.54

1897.09

200004

428.35

5525.19

200104

114.74

5724.87

199905

29.92

2485.21

200005

78.04

4960.97

200105

78.29

4542.16

199906

99.53

8952.88

200006

178.75

6969.55

200106

26.63

4988.12

3.某店五年每季度的销售收入情况一览表（数据自编）

年份

季别

销售收入（元）

第一年

1

2000

2

1890

3

2525

4

2789

第二年

1

1878

2

2320

3

1925

4

2200

第三年

1

1990

2

2150

3

2540

4

2500

第四年

1

1765

2

2190

3

2245

4

2508

第五年

1

1989

2

1876

3

2398

4

2366

三、实验步骤

（一）测定发展速度和平均发展速度

第一步：

在A列输入年份，在B列输入资料1中国内生产总值数据。

第二步：

计算定基发展速度：

在C3中输入公式：

=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：

C8区域。

第三步：

计算环比发展速度：

在D3中输入公式：

=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：

D8区域。

第四步：

计算平均发展速度（水平法）：

选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：

D8即可。

（二）长期趋势

第一步：

进入EXCEL工作表，按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。

通常将时间t放在A列，数据放B列和C列。

在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。

第二步：

从工具菜单中选择数据分析，再选择“移动平均”“确定”，出现该对话框，对各项进行选择。

其中，输入区域的确定可用光标的拖拉选定方式，选中B列，注意应包含数据列标志的名称的单元格。

输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。

第四步：

在“间隔”中输入平均间隔跨度，一般只适用于奇数项移动平均，若进行偶数项移动平均，还需要再做一次间隔跨度为2的移动平均才能完成（可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均）。

注意：

输出的新时间序列应从D8开始，所以还应该把数据上移至D8。

最后，利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中，进行比较分析。

本资料移动平均的结果发现实际值和预测值偏离较大，这是因为我国股市在很大程度上受政策的影响比较大。

但总体上是向好的。

（三）季节变动

第一步：

输入资料3中的有关销售收入的数据。

第二步：

计算四项移动平均：

在D3中输入“=SUM（C2：

C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：

D19区域。

第三步：

计算趋势值（即二项移动平均）T：

在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：

E19区域。

第四步：

剔除长期趋势，即计算Y/T：

在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：

F19区域。

第五步：

重新排列F4：

F19区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。

第六步：

计算各年同季平均数：

在B29单元格中输入公式：

=average（B25:

B28）；在C29中输入公式=average（C25:

C28）；在D29中输入公式=average（D24:

27）；在E29中输入公式=average（E24:

E27）。

第七步：

计算调整系数：

在B31中输入公式：

=4/sum（B29:

E29）

第八步：

计算季节比率：

在B30中输入公式：

=B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30：

E30，就可以得到季节比率的值

4、实验结果

（一）测定发展速度和平均发展速度

年份

国内生产总值（亿元）

定基发展速度

环比发展速度

1991

21894.2

1992

26732.6

1.220990034

1.220990034

1993

35567.9

1.624535265

1.330506572

1994

46779.9

2.13663436

1.315228057

1995

58589.5

2.676028355

1.252450305

1996

67635.3

3.089188004

1.154392852

1997

74756.7

3.414452229

1.105291172

平均发展速度

1.227119451

（二）长期趋势

时间

筹资金额（亿元）

股票成交额（亿元）

时间

筹资金额（亿元）

股票成交额（亿元）

199807

44.75

1673.02

199807

44.75

1673.02

68.11

199808

91.47

1780.02

199808

91.47

1780.02

86.915

199809

82.36

2021.63

199809

82.36

2021.63

78.775

199810

75.19

1874.98

199810

75.19

1874.98

65.1

199811

55.01

2133.58

199811

55.01

2133.58

55.645

199812

56.28

992.75

199812

56.28

992.75

57.555

199901 

58.83

1102.8

199901 

58.83

1102.8

49.04

199902 

39.25

298.96

199902 

39.25

298.96

52.005

199903 

64.76

1711.9

199903 

64.76

1711.9

60.15

199904 

55.54

1897.09

199904 

55.54

1897.09

42.73

199905 

29.92

2485.21

62.7408

199905 

29.92

2485.21

64.725

199906 

99.53

8952.88

71.7975

199906 

99.53

8952.88

126.48

199907 

153.43

5328.76

74.0767

199907 

153.43

5328.76

136.125

199908 

118.82

35462.68

80.2575

199908 

118.82

35462.68

137.675

199909 

156.53

2876.82

78.1933

199909 

156.53

2876.82

103.475

199910 

50.42

1120.4

79.815

199910 

50.42

1120.4

62.445

199911 

74.47

1340.12

81.9467

199911 

74.47

1340.12

78.165

199912 

81.86

1438.21

80.7233

199912 

81.86

1438.21

63.005

200001 

44.15

4243.95

80.3817

200001 

44.15

4243.95

39.65

200002 

35.15

6099.42

82.3992

200002 

35.15

6099.42

62.06

200003 

88.97

8747.45

113.467

200003 

88.97

8747.45

258.66

200004 

428.35

5525.19

117.477

200004 

428.35

5525.19

253.195

200005 

78.04

4960.97

124.078

200005 

78.04

4960.97

128.395

200006 

178.75

6969.55

123.277

200006 

178.75

6969.55

161.28

200007 

143.81

5231.32

118.383

200007 

143.81

5231.32

101.95

200008 

60.09

6912.23

122.187

200008 

60.09

6912.23

131.135

200009 

202.18

3142.98

150.092

200009 

202.18

3142.98

293.73

200010 

385.28

2763.2

165.024

200010 

385.28

2763.2

319.47

200011 

253.66

5210.49

182.668

200011 

253.66

5210.49

273.625

200012 

293.59

3773.9

200.319

200012 

293.59

3773.9

274.775

200101 

255.96

3130.63

208.62

200101 

255.96

3130.63

195.36

200102 

134.76

1987.05

217.739

200102 

134.76

1987.05

166.58

200103 

198.4

5193.17

191.605

200103 

198.4

5193.17

156.57

200104 

114.74

5724.87

191.626

200104 

114.74

5724.87

96.515

200105 

78.29

4542.16

178.949

200105 

78.29

4542.16

52.46

200106 

26.63

4988.12

200106 

26.63

4988.12

（3）季节变动

年份

季别

销售收入Y

四项平均移动

趋势值T

Y/T

第一年

1

2000

2

1890

1603.75

3

2525

1801

1702.375

1.483222

4

2789

1798

1799.5

1.549875

第二年

1

1878

1746.75

1772.375

1.0595952

2

2320

1530.75

1638.75

1.4157132

3

1925

1611.25

1571

1.2253342

4

2200

1528.75

1570

1.4012739

第三年

1

1990

1585

1556.875

1.2782015

2

2150

1670

1627.5

1.3210445

3

2540

1797.5

1733.75

1.4650324

4

2500

1701.25

1749.375

1.4290818

第四年

1

1765

1613.75

1657.5

1.0648567

2

2190

1550

1581.875

1.384433

3

2245

1735.75

1642.875

1.3665069

4

2508

1685.5

1710.625

1.4661308

第五年

1

1989

1593.25

1639.375

1.2132673

2

1876

1565.75

1579.5

1.1877176

3

2398

4

2366

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

第一年

0

0

1.483222

1.549875

第二年

1.059595

1.4157132

1.2253342

1.4012739

第三年

1.278202

1.3210445

1.4650324

1.4290818

第四年

1.064857

1.384433

1.3665069

1.4661308

第五年

1.213267

1.1877176

0

0

平均

1.15398

1.32722708

1.1080191

1.1692723

季节比率

0.9700372

1.115668762

0.931402261

0.982891778

调整系数

0.84060127

实验四抽样估计

1、实验内容：

利用excel表格工具，进行抽样估计

2、实验资料：

（数据自编）

某饭店在7星期内对49位顾客的消费额（元）的抽查调查资料：

30261827324225302526344420352426344818284619303642243245363147262831424536242827323647532224324637。

求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。

3、实验步骤：

第一步：

把资料1中的数据输入到A2：

A50单元格。

第二步：

在C2中输入公式“=COUNT（A2：

A50）”，C3中输入“=AVERAGE（A2：

A50）”，在C4中输入“STDEV（A2：

A50）”，在C5中输入“=C4/SQRT（C2）”，在C6中输入0.90，在C7中输入“=C2-1”，在C8中输入“=TINV（1-C6，C7）”，在C9中输入“=C8*C5”，在C10中输入“=C3-C9”，在C11中输入“=C3+C9”。

在输入每一个公式回车后，便可得到上面的结果，从上面的结果我们可以知道，顾客平均消费额的置信下限为30.43226033，置信上限为34.71059682。

四、实验结果：

样本数据

计算指标

30

样本数据个数

49

26

样本均值

32.571428