SPSS教程07带图信度分析chenxy.docx
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SPSS教程07带图信度分析chenxy
简单教程07
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9.信度分析
信度
是指测量的一致性。
信度本身与测量所得结果正确与否无关,它的功能在于检验测量本身是否稳定。
制作完成一份量表或问卷后,首先应该对该量表进行信度分析,以确保其可靠性和稳定性,以免影响问卷内容分析结果的准确性。
1、误差公理
误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分,即测定值与真实值之差,样本统计量与总体参数之差。
误差公理:
实验结果都会有误差,误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中
2、误差的种类:
1)随机误差包括随机测量误差和抽样误差
随机测量误差:
没有固定的倾向,可使多次观测结果有大有小。
抽样误差:
由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。
2)系统误差:
是由于偏倚(使研究结果按照一个方向偏离总体)产生的错误结果,可校正和消除。
3)过失误差(grosserror)是由于科研设计错误或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。
信度主要是指问卷是否精准(precision)。
信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性,其目的是如何控制和减少随机误差。
信度是用估计测量误差大小的尺度,来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。
信度可定义为真实分数(truescore)的方差与测验实得分数(observedscore)的方差之比,当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时,测验误差就是0,这时问卷测验的信度为1。
调查问卷的信度包含两层含义:
一是相同的个体在不同时间,以相同的问卷测验,或以复本测验,或在不同的情景下测验,是否能得到相同的结果,即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化;
二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响,从而能够反映问卷所要测量的真实情况,即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。
一个好的问卷必须是稳定可靠的,且多次问卷测验结果应前后一致。
信度的分类:
信度研究的是问卷测验结果的可靠性与稳定性,可以从不同的角度来评价:
(1)在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度;
(2)不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度;
(3)同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。
信度主要分为四大类:
重测信度(Test-retestReliability)复本信度(Alternate-formReliability)
内部一致性信度(InternalConsistencyReliability)评分者信度(ScorerReliability)
重测信度
操作步骤1:
(数据文件见_信度分析_重测信度)
定义变量,录入相应数据
如数据界面所示
共计8个观测变量累计调查两次共计16个变量
Transform->computervariable生成两个新变量total1total2
分别代表1,2两次每次调查中每个样本(每行数据)8个变量的总和
生成两个新变量total2total1累计16+2=18个变量
调节total1使之位于第9个变量位置便于后期操作
操作步骤2:
Analyze->Correlate->Bivariate添加除序号外所有变量
点击Paste将with加在前9后9个变量之间
观察对角线元素,表示每一个变量两次测试结果的相关系数以及假设检验结果P值
由表格数据可知
第一次调查和第二次调查数据各变量的相关系数为......(对角线上数据)
提出假设(略)
且第一次调查和第二次调查的假设检验P值均<,故拒绝原假设H0,有95%认为的把
握认为两次测试结果各变量是相关的,通过相关系数异于0的系数检验
由此表明该样本数据是信度好的
复本信度
(与重测信度基本一致)
内部一致性信度
克隆巴赫信度系数
低信度:
α<,
中信度:
<α<,
高信度:
<α;
一般地,问卷的α系数在以上该问卷才具有使用价值。
Cronbach‘sα值皆达以上,表明问卷信度良好。
适用于:
态度意见式的问卷信度分析
操作步骤1:
(数据文件见_信度分析_内在一致性)
Analyze->Scale->ReliabilityAnalysis
点击Statistics勾选scaleifitemdeleted
Continue->OK
输出结果如下:
克隆巴赫信度系数=
表item-TotalStatistics中数据显示
剔出某个变量后,整体信度的改变情况
由表格数据可知,提出变量(支配性)后,整体数据信度提高,
故剔除支配性,继续做同样的操作
剔除支配性变量后
此时克隆巴赫信度系数=
表格item-TotalStatistics中,剔除健壮性变量,仍然能提高数据整体信度水平,
故继续剔除健壮性后继续做剩下变量的内在一致性检验
由上表可知,由于不断剔除其他变量,此时克隆巴赫信度系数达到以上,
Cronbach‘sα值皆达以上,表明问卷信度良好。
分半信度
Kendall和谐系数常用于考察评分者信度。
所谓评分者信度(ScorerReliability),指多个评分者给同一批人进行评分的一致性程度。
操作步骤1:
()
Analyze->Nonparametrictests->KRelatedsample
OK->结果如下
Kendell系数=
由P值=<,故拒绝原假设H0由95%的把握认为三个医生评分结果具有较好的一致性
操作步骤2:
继续做相关性检验
按照相关分析的结果进行分析;
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