计算机论文教学管理数据的分析挖掘计算机系统分析.docx
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计算机论文教学管理数据的分析挖掘计算机系统分析
计算机论文:
教学管理数据的分析挖掘计算机系统分析
本文是一篇计算机论文,笔者认为教学管理数据分析系统的功能设计及开发,首先需要解决数据仓库以及数据挖掘分析等问题,所以,教学管理数据分析系统的设计,以聚类算法及关联规则为基础,对教学管理数据分析系统的数据分析方面展开研究,进而保证教学管理数据分析系统的数据挖掘、数据分析的有效性,从而满足教学管理需求。
第一章绪论
1.1研究背景
高等教育工作及招生政策的多元化发展,在信息化、现代化发展的过程中,以现代管理与信息化系统为基础,各个高校在实现信息化管理的过程中,以面向院校在校学生、老师的信息系统为中心,其中以学生成绩管理系统、学籍管理系统、教务管理系统等多样化信息系统为主。
在诸多高校信息化管理系统中,还需要针对教学管理过程中所产生的数据信息进行管理,在分析、挖掘数据规律、校园教学信息变化的前提下,为校园教学决策、教学管理等方面提供真实、全面、有效的参考依据。
此外,高等院校的招生人数也在不断增加,再教育方式也呈现多元化的发展趋势,这对于高校信息化管理、教学革新、教师评价、学生评价等工作的快速落实等方面有积极作用。
但是,高校教学管理工作的信息化转变及落实的过程中,教育资源的相关数据比较杂,这对教育资源的优化及配置、教育资源利用等方面都会产生直接的影响。
在这一需求背景下,教学管理数据分析系统的数据分析、数据挖掘及处理、数据决策能力的落实,对提高教学相关数据的深层次开发及应用效果方面有积极作用。
在教学管理数据分析系统中,以考试成绩、教学数据、教师评价、学生专业设置及调整等为中心,根据学校现有的师资力量配置,对教师能力、学生学习等方面的相关数据信息进行挖掘,进而实现信息化教育及教学管理效果的综合提升。
随着院校在校学生数量的持续增加,社会就业压力也不断增加,在对学校现有教育资源进行规划及整理,在实现教学管理数据分析系统搭建及应用下,对校园教学信息化、提高教育资源利用率等方面有积极作用。
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1.2研究意义
在对教学管理数据分析系统性能、功能等方面进行研究及分析的过程中,以关联规则及聚类算法为基础,并从数据库统计、数据处理、信息决策等角度进行完善,进而实现教学管理数据分析系统的搭建及应用。
在对教学管理数据分析系统性能、数据功能等方面进行研究的过程中,其侧重点需要从数据信息处理、通信控制等等角度进行完善,在进行数据资源分析及教学事务管理、信息管理的基础上,实现教学管理数据分析系统的有效功能提升。
通过对教学管理数据分析系统进行研究及分析,在搭建非结构化数据库的后,可以从数据挖掘以及数据分析的角度展开研究,在进行数据分析及通信数据处理后,实现教学管理工作的信息化、数字化发展。
结合教学管理的实际情况,在实现信息化管理及教学管理相关数据挖掘的过程中,需要从数据信息处理、教学管理决策制定以及数据处理等角度进行分析,在数据挖掘及分析的过程中,结合教学数据、教学管理体系,对教学决策、教学管理水平等方面的提升有积极作用。
此外,从数据挖掘、关联规则及聚类算法应用等理论层面进行分析,在教学分析及数据算法应用的基础上,通过对教学数据信息进行挖掘,并以此为依据,进而实现教学管理效果的综合提升。
西方发达国家的计算机技术应用及研发等呈现多元化的发展趋势,在对数据挖掘技术的应用进行研究中,以数据关系引擎为基础,并从数据挖掘、信息处理以及数据应用等角度展开研究。
在实现数字挖掘及管理的过程中,以数据分析为核心,在实现数据挖掘及数据信息处理的前提下,实现数据挖掘及数据信息管理效果的综合提升。
Dias,Joana(2017)在对数据挖掘技术应用进行研究及分析的过程中,其核心是利用粒子群算法,对数据信息变化、信息挖掘及提取等方面进行针对性研究。
在应用粒子群对数据错误进行管理的前提下,实现数据统计、数据挖掘的实际应用效果提升[1]。
MonteiroJ(2017)在实现数据信息挖掘以及信息管理系统搭建的过程中,其核心是通过数据计算及分析的前提下,进而实现数据挖掘及数据模型分析的有效性提升[2]。
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第二章研究相关理论和技术
2.1教学管理系统概述
2.1.1教学管理系统重要性
随着新课程要求及教学信息化工作的多元化开展,教学管理系统的搭建及应用,对实现教学创新、教育资源整合等方面有积极作用。
通过教学管理系统的搭建及应用,可以对教学资源数据进行整合,在数据挖掘及数据分析的前提下,实现教育管理效果的综合提升。
但是,在对教学管理系统的搭建及应用进行分析的过程中,以数据分析研发以及数据资源整合为中心,这对教学资源管理效果提升有积极作用[11]。
首先,利用教学管理系统,对数据库的联机运行、数据记录等方面进行分析,在分析数据资源以及数据挖掘流程的前提下,对教学管理决策制定有辅助性的作用。
其次,通过数据管理及数据挖掘管理,在搭建教学管理系统后,师生可以以线上交流的方式进行沟通及交流,在实现通信数据传输及数据信息挖掘处理后,对推动教育资源管理及数据集合应用等方面的创新发展有积极作用。
最后,教育工作在实现全面创新的过程中,以学生信息、教师信息、课程信息为核心,而且,通过信息数据抽取及信息资源整合,实现教育工作的整改,进而实现教育工作的创新发展[12]。
在对教学管理系统的实际应用进行研究及分析的过程中,需要从数据需求以及数据转换等角度进行分析,而且,可以对学生信息、教师信息、课程信息、师生互评等方面进行信息汇总,这对推动教育工作的信息化发展方面有现实意义。
所以,研究及分析教学管理系统的搭建,需要从事物管理、数据挖掘两个角度出发,在实现系统功能的前提下,为教学工作的创新提供动力[13]。
2.1.2教学管理系统设计目标
教学管理系统的设计以研发以为教学工作的信息化发展为核心目标,在实现这一目标的过程中,需要从教学管理的信息资源、数据挖掘、信息管理、数据集成化控制等角度进行完善,在优化教学管理系统的前提下,针对教学数字资源信息进行预处理,并通过源数据映射的方式,实现教学资源信息的整合及应用[14]。
基于此,教育管理系统在搭建的过程中,需要从系统资源、数据仓库、数据挖掘等角度进行完善,在实现数据需求分层次处理的前提下,实现数据抽取及转换效果的综合提升。
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2.2数据挖掘概述
2.2.1数据挖掘概念
数据挖掘是以用户为中心,其侧重点是在人机交互的过程中,实现对数据信息的读取及分析。
在数据挖掘及管理的过程中,从数据仓库中提取隐含的、未知的对决策制定有潜在价值的知识及规则。
在对数据挖掘过程以及实际应用等方面进行分析的过程中,其侧重点是从数据挖掘管理、信息处理的角度,对数据信息处理、知识应用以及算法复杂度等方面进行控制,进而实现数据挖掘及提取[16]。
从理论的角度进行分析,数据挖掘的过程中,其中包含知识分类、知识显示、数据挖掘模型构造、知识实用性测评以及知识提取应用等。
通过对数据挖掘信息进行深层次的管理及控制,实现数据挖掘效果的综合提升。
从技术应用的角度进行分析,数据挖掘中包含数据预处理、数据可视化、数据挖掘算法应用等内容,在对现有数据信息进行评估及分析的前提下,从数据知识以及数据挖掘管理等角度进行核算,进而实现数据挖掘有效性的综合提升。
数据挖掘应用的领域及系统开发不同,在具体的实践应用中的数据挖掘效果方面也存在差异,数据挖掘是从大量的噪声随机数据中,提取有效的处理后的数据,在实际应用,具有海量数据实时处、用户所需数据随机查询、对很少或未发生的市场进行预测等特点,在实现数据挖掘以及数据关系分析的前提下,实现对数据信息的有效处理及控制[17]。
2.2.2数据挖掘步骤
在对数据挖掘步骤进行分析的过程中,其是一个多阶段的过程,以循环及反复为基础,并通过数据挖掘基本信息控制,实现数据挖掘处理效果的提升。
数据挖掘过程如下:
1.对数据挖掘性进行分析,并明确数据挖掘的要求及期望关系,进而明确数据挖掘算法。
2.在对数据信息进行处理的前提下,从数据预处理、数据转换的角度进行控制,并根据数据目标进行控制。
在拟定数据目标后,改善数据质量,并从数据挖掘以及数据变量的角度进行控制。
3.在进行数据挖掘及处理的前提下,数据挖掘技术可以进行数据挖掘,进而实现数据挖掘的有效性提升[18]。
4.在对数据可视化信息进行分析的前提下,从数据信息处理、信息控制的角度进行完善,进而实现数据处理效果的综合提升。
........................
第三章教学管理数据分析系统需求分析..............................10
3.1功能需求分析...................................10
3.1.1事务管理模块功能需求..................................10
3.1.2数据挖掘模块功能需求.................................10
第四章教学管理数据分析系统设计——以教学评教为例....................................15
4.1系统设计思想.....................................15
4.2总体设计................................16
第五章基于数据挖掘技术的教学管理数据分析系统实现....................................26
5.1教学管理系统登录界面...........................26
5.2信息来源渠道设计.....................................26
第五章基于数据挖掘技术的教学管理数据分析系统实现
5.1教学管理系统登录界面
教学管理系统的登录界面设计,其中包含用户登录、用户密码、以及密码/账号更改等内容,在实现教学管理数据分析系统搭建及应用的过程中,具体的登录界面如下:
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第六章结论与展望
综上所述,在对教学管理数据分析系的搭建及应用进行研究的过程中,其侧重点是从教学数据管理、数据挖掘等角度进行分析,在此前提下,并以教学管理数据分析、教学管理决策的需求为中心,在实现教学管理数据分析及控制好的前提下,对教学管理数据挖掘、数据多维分析等方面展开讨论,进而实现教学管理数据的有效分析及应用。
教学管理数据分析系统的搭建及应用,需要以教学管理为基础,在实现数据信息管理及控制的前提下,针对教学评价、教学数据信息管理等方面进行完善,进而实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。
在数据挖掘技术的应用下,以教学评价为主要研究对象,所以,在实现教学管理数据分析系统搭建及应用的过程中,需要从数据库建设、教学数据分析以及数据信息挖掘等角度进行完善,进而实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。
具体的研究结论如下:
1.在对教学管理数据分析系统的设计及应用等方面进行研究的过程中,需要从数据挖掘分析、数据信息管理等角度进行分析,在教学管理数据分析系统功能设定及设计的前提下,实现教学管理数据分析系统可以满足实际应用需求。
2.在对数据挖掘以及数据关联规则等方面进行分析的过程中,其侧重点是针对教学管理数据、教学数据资源整理等方面进行分析,在对改进后Apriori算法的实际应用进行研究及分析的过程中,以数据信息管理、信息控制为中心,在改进Apriori算法下,对教学管理数据分析系统的数据库进行搭建及完善,进而实现数据信息控制效果的综合提升。
3.结合教学管理数据分析的实际需求,在对教学管理数据分析系统进行研究的过程中,其核心是以数据库建立为基础,并针对教学管理数据挖掘、数据信息处理等方面进行控制,在实现教学信息整合及信息化控制的额前提下,实现教学管理数据分析系统的实际应用效果提升。
参考文献(略)
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- 计算机论文 教学管理 数据 分析 挖掘 计算机系统
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