机构投资者内生流动性风险及其控制策略(ppt 72).pptx
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机构投资者内生流动性风险及其控制策略主要内容一、概念与背景二、度量方法三、管理方法四、数值算例分析一、概念与背景n1、什么是流动性n人们对流动性一词的理解和解释不完全相同,但有一种较为流行的解释,就是将“流动性”定义为“资产在不发生损失的情况下迅速变现的能力。
2、流动性风险n金融机构的流动性风险是指无法在不增加成本或资产价值不发生损失的条件下及时满足客户流动性需求的可能性。
若为了满足客户的需求,因流动性不足而产生的损失,就是流动性风险。
3、内生流动性风险内生流动性风险是指机构投资者在调整仓位时,因自身交易的速度和头寸规模等原因,使接下来的交易不能按照事前期望的价格成交的风险,该风险在一定程度上可以度量与控制。
对于机构投资者而言,提交指令形式、交易策略选择和交易进程控制对交易成本的影响巨大,而这些正是内生流动性风险。
4、LrVaR考虑内生流动性风险的VaR是指给定置信水平和持有期,投资者采用某种交易策略对一定头寸规模的资产进行变现时的最大变现损失,称为LrVaR。
从以上定义可以看出,影响VaR的因素,如资产波动性、相关性等,都会对考虑内生流动性风险的VaR这一指标产生影响;另外,该指标还与投资者所采用的交易策略和头寸规模密切相关;并且下面的分析还将表明,资产的流动性也将对指标值产生重要影响,而这几个因素在传统的VaR中都是被忽略的。
对于一名投资者而言,如果他被迫在较短时间内变现其资产,那么其资产价值在变现前后的差值,即执行成本,也将受到波动性风险和流动性风险两方面因素的影响,而实质上是在一定置信水平下的最大变现损失。
这样,的计算可以归结为投资者资产价值在变现前后差值的计算,因此在给出之前将首先计算执行成本;另外,为直观起见,将从组合中只包括单种股票的特殊情况出发,计算执行成本,而后推广至多种股票的情况。
LrVaRLrVaR离散时间离散时间几何布朗运动几何布朗运动算术布朗运动算术布朗运动5、算术布朗运动与几何布朗运动算术布朗运动与几何布朗运动()kpksetD=()
(1)kpkpksetD=-连续时间连续时间几何布朗运动几何布朗运动算术布朗运动算术布朗运动()tdptdBs=()()tdptptdBs=6、实际背景n投资流程n作为机构投资者应严格按照投资流程进行投资。
n科学的投资流程是一个重要的研究课题。
选择业绩标准在股票库中选股确定股票库交易员交易下面给出最简单的投资流程下面给出最简单的投资流程nl表示基金的实际收益l表示选择股票的收益l表示基准收益()()RRRRRR+-资金基准资金选股选股基准R资金R基准R选股二度量方法1.基本认识基本认识证券市场流动性是刻划证证券市场流动性是刻划证券市场特性的重要指标之一,流动性券市场特性的重要指标之一,流动性是指金融资产持有者按该资产的价值是指金融资产持有者按该资产的价值或接近其价值出售的难易程度。
有许或接近其价值出售的难易程度。
有许多衡量市场流动性的方法。
托宾多衡量市场流动性的方法。
托宾(Tobin)曾提出一种考核流动性的)曾提出一种考核流动性的方法,即如果卖方希望立即将其所持方法,即如果卖方希望立即将其所持有的金融资产出售的话,用卖方可能有的金融资产出售的话,用卖方可能损失的程度作为该资产流动性好坏的损失的程度作为该资产流动性好坏的衡量标准。
衡量标准。
Bagehot(1971)认为流动性是认为流动性是一笔交易的影响力以及由于做市一笔交易的影响力以及由于做市商的价格政策而导致的交易成本商的价格政策而导致的交易成本的比例。
的比例。
Black(1971)指出流动指出流动的市场是这样一个市场:
“买卖的市场是这样一个市场:
“买卖价差总是存在,同时价差相当的价差总是存在,同时价差相当的小,小额交易可以被立即执行而小,小额交易可以被立即执行而对价格产生较小的影响”。
对价格产生较小的影响”。
凯尔凯尔(Kyle)(1985)假设做市)假设做市商认为知情交易者的交易策略是商认为知情交易者的交易策略是市场深度的线性函数,并用表示市场深度的线性函数,并用表示市场深度,反映了市场价格变化市场深度,反映了市场价格变化一个单位所需要交易量的大小。
一个单位所需要交易量的大小。
Back(1998)定义市场深度就是定义市场深度就是价格对交易量的一阶偏导数,即价格对交易量的一阶偏导数,即
(1)其中,表示在其中,表示在t时刻交易时刻交易量为量为y时的市场深度,是关时的市场深度,是关于于t,y的连续可微函数,表示在的连续可微函数,表示在t时时刻交易量为刻交易量为y时的市场价格。
时的市场价格。
),(),(ytpyyt),(yt),(ytp证券市场流动性通常包括:
静态指标(宽度,深度)动态指标(弹性,影响力)。
宽度(宽度(Width)是指做市商)是指做市商报价价差,一般认为宽度越大流动报价价差,一般认为宽度越大流动性越差,反之流动性越好。
性越差,反之流动性越好。
深度(深度(Depth)是价格每)是价格每变化一个单位需要的交易量,可以认变化一个单位需要的交易量,可以认为深度的真正含义是保持价格不变的为深度的真正含义是保持价格不变的最大交易量,显然,深度越大流动性最大交易量,显然,深度越大流动性越好。
越好。
弹性弹性(Resiliency)是指是指由于交易引起的价格波动消失的由于交易引起的价格波动消失的速度,弹性越大流动性越好,同速度,弹性越大流动性越好,同时也说明市场的效率越高。
时也说明市场的效率越高。
市场影响力市场影响力(Impact)是指当交易发生以是指当交易发生以后,市场价格发生变化的程后,市场价格发生变化的程度,也反映了当一笔交易发度,也反映了当一笔交易发生以后买卖价差扩大的程度生以后买卖价差扩大的程度,影响力越大市场流动性越,影响力越大市场流动性越差。
差。
由于指令驱动机制与报价驱动由于指令驱动机制与报价驱动机制是两种根本不同的机制,因此机制是两种根本不同的机制,因此所使用的方法有所不同,但其基本所使用的方法有所不同,但其基本含义是不变的。
根据流动性的宽度含义是不变的。
根据流动性的宽度、深度、弹性和影响力四个指标的、深度、弹性和影响力四个指标的含义,提出如下计算方法:
含义,提出如下计算方法:
22、指令驱动机制流动性度量方法、指令驱动机制流动性度量方法设设p1()表示期间为的最高成交价表示期间为的最高成交价格,格,P2()表示期间为的最低成交价表示期间为的最低成交价格,格,h表示最小价格变动单位,这时市场有效流表示最小价格变动单位,这时市场有效流速速EL()可以表示为可以表示为ttttt
(2)当极端情况p1()=p2()发生时,令。
)()()()()()(221tptptptMtqtELhtptp)()(21tt这时股票有效流速这时股票有效流速(3)公式(公式
(2)和()和(3)就是计算股票流动性的)就是计算股票流动性的指标有效流速。
指标有效流速。
htMtptqtEL)()()()(1假设某日股票假设某日股票A由由10元最低价开元最低价开盘上升到了盘上升到了10.50元最高价收盘,换手率元最高价收盘,换手率为为5;股票;股票B由最低价由最低价10元开盘上升元开盘上升到了最高价到了最高价10元收盘,换手率也为元收盘,换手率也为5;股票股票C由最低价由最低价10元开盘上升到了最高元开盘上升到了最高价价10.10元收盘,换手率也为元收盘,换手率也为5,如果,如果用换手率计算股票的流动性,必然得出这用换手率计算股票的流动性,必然得出这三只股票流动性相等的结论,而按照下面三只股票流动性相等的结论,而按照下面给出的公式计算三只股票流动性是不相等给出的公式计算三只股票流动性是不相等的。
的。
按照公式(按照公式
(2)计算出股票)计算出股票A的流的流动性为动性为1,股票,股票B的流动性为的流动性为50,股票股票C的流动性为的流动性为5。
3.流动性风险的度量流动性风险的度量将(0,T)期间等分为K个足够小区间,每个区间长度为,定义在时刻,k=1,,K,该投资者持有的股票头寸为x(k)。
则在零时刻,股票头寸为x(0)=X,在T时刻,股票头寸为x(K)=Y。
/TKt=kt显然,投资者可以通过选择在时刻持有的股票头寸来确定交易策略,从而可以将在变现期(0,T)期间随时间变化的股票头寸x(k)等价于投资者的交易策略,同时定义在期间内头寸变化为,交易速度,则交易速度同样也可以等价为交易策略。
kt
(1),)kktt-()()
(1)xkxkxkD=-()()xkvktD=-()vk假定在(0,T)期间股票价格,服从无漂移的算术布朗运动:
(4)其中为在期其中为在期间内股价的变动。
间内股价的变动。
()pk1,kK=L()kpksetD=()()
(1)pkpkpkD=-
(1),)kktt-交易对价格冲击的引入交易对价格冲击的引入n当投资者对组合中的股票进行持续的卖出交易时,股票价格将承受向下的价格冲击。
这种冲击可分解为永久冲击和瞬时冲击两部分:
永久冲击使得股票的均衡价格发生改变,在股票价格决定的模型中表现为价格运动的微分方程中增加一负向漂移项。
n瞬时冲击使得股票的供给和需求在瞬间出现不平衡,股票成交价格与交易前的市场价格存在一定的差额,而一旦下一笔相反方向的指令到达,股票价格就会回到原来的均衡水平。
n记为永久冲击系数,表示每出售一单位的股票使得股票均衡价格下降的幅度,同时假定永久冲击系数在变现期间为常数,且永久价格冲击为线性的。
n记为瞬时冲击系数,表示每出售一单位的股票在瞬间推动股票价格下降的幅度,同样假定该系数在变现期间不发生改变,且瞬时价格冲击为线性的gbLrVaR计算。
下面,我们将在股票价格服从算术布朗运动的情况下计算投资者的LrVaR。
令该投资者执行成本的期望和方差分别为EEC和VEC,由式(11)可得2222211221111()()()222()()KKkkKmEECXYvkvkVECxmgggtbtst=-+=邋则在置信水平1-、持有期T下,该投资者采用交易策略,将证券头寸由降至时的最大可能损失为:
(5)其中为概率分布的分位数。
akx0,kK=LXvYvEVLrVaRECZECa=+Zaa式(12)所的定义即为在置信水平、持有期T下,考虑内生流动性风险的(6)LrVaR1VaRProb()=1-ECLrVaRa三、管理方法三、管理方法11、基于的最优变现策略、基于的最优变现策略基于基于的最优策略为使得式(5)最小的交易策略,即:
(7)LrVaRLrVaRLrVaR*()()()xtxtMinLaVaR=显然,式显然,式(7)为一个动态最优问题,寻求函为一个动态最优问题,寻求函数使得数使得取极小值,相应的边界条件为取极小值,相应的边界条件为,。
,。
*()xt222220011()()22TTLaVaRXYvtdtZxtdtaggbs=-+蝌(0)xX=()xTY=带有边界条件的动态优化问题解为其中(8)()cosh()()sinh()sinh()tanh()YXxtXttTTqqqq=+-202()TZxtdtasqb=2、基于均值方差效用的变现策略显然,显然,EECEEC和和VECVEC为交易策略为交易策略xx(tt)的泛的泛函。
函。
22201E()()2TECXYvtdtgb=-+220V()TECxtdts=对于具有均值方差效用的投资者而言,其损失效用泛函为:
n(9)()Wxt222220()EV21()()()22TWxtECECXYvtxtdtllgbs=+=-+其中,为投资者的风险厌恶系数:
n在下文中,我们只将风险厌恶型投资者作为研究对象,即只考虑的情况。
000lll=(0),()xXxTY=()()sinh()cosh()sinh()tanh()YXxttXtTTrrrr=-+n其中容易验证,当时,与时的通解相同。
22lsrb=00lim()()txtYXXTl=-+0l=四、数值算例分析考虑投资者在考虑投资者在2001年年1月月8日持有深发日持有深发展展1千万股,当日收盘价千万股,当日收盘价14元,其中元,其中4百百万股是准备长期持有的头寸,即,一旦发万股是准备长期持有的头寸,即,一旦发生外生冲击,它不得不对股票进行变现生外生冲击,它不得不对股票进行变现时,在持有期末它会保留时,在持有期末它会保留4百万股的头百万股的头寸,从而有初始头寸寸,从而有初始头寸X和目标头寸和目标头寸Y:
7610,410XY=利用数值算法求解可以使得利用数值算法求解可以使得95%置置信水平下、持有期为信水平下、持有期为5个交易日的最个交易日的最大可能损失,即最小的交易大可能损失,即最小的交易策略。
策略。
LrVaR利用利用2000年年10月月9日日2000年年12月月31日日深发展的分时交易数据,计算得到永久冲击深发展的分时交易数据,计算得到永久冲击系数系数、瞬时冲击系数、瞬时冲击系数、88分钟收益波动率为,调整后分钟收益波动率为,调整后的季波动率;置信水平为的季波动率;置信水平为。
利用。
利用MATLAB编程计算,最终得到的交编程计算,最终得到的交易策略如易策略如图图1所示:
所示:
85.6010g-=81.7510b-=44.1810s-=0.297s=95%a=图1最优变现策略1Figure1OptimalstrategybasedonLrVaR(Numericalmethod)LrVaR投资者采用该交易策略,得到的投资者采用该交易策略,得到的为:
为:
从图从图1可以看出基于最优可以看出基于最优变现策略的大致形状,不过,最优策略究竟变现策略的大致形状,不过,最优策略究竟具有何种表达式?
单纯的数值解法无法给出具有何种表达式?
单纯的数值解法无法给出确切的答案。
确切的答案。
LrVaR68.4710LrVaR=LrVaRn式(12)表明,基于的最优变现策略为时间的双曲正弦和双曲余弦函数的线性组合。
该最优策略如图2所示。
图2最优变现策略2Figure2OptimalstrategybasedonLrVaR(Analyticalmethod)LrVaR基于LrVaR最优策略与其他策略的比较n为从直观上说明,这里所求得基于最优变现策略是所有交易策略中的最小值,下面以线性、折线和下凸二次函数等三种策略作为例子,分别求出它们的,并与已经求得的基于的最优策略的做比较,这三种策略的表达式如下:
LrVaRLrVaRLrVaRLrVaRLrVaRn图3给出了三种策略的图示。
()
(1)()LtxtYXYT=+-
(1)033()3353CtYtxttYtT-=-2223()DXXYxtttXTT-=-+n图3其他交易策略图示(线性策略、折线策略、下凸二次函数策略)nFigure3Illustrationofsometradingstrategiesn(Linearstrategy,foldedlinestrategy,convexquadraticstrategy)n注:
实线为线性策略,破折线为折线策略,虚线为下凸二次函数策略n假定投资者的风险厌恶系数,则形状参数为:
610l-=20.5022lsrb=A.不同形状参数下最优策略的比较图4给出了不同形状参数时的最优策略。
注:
图中实线、破折线、虚注:
图中实线、破折线、虚线分别为、线分别为、,点、,点划线表示的最优交划线表示的最优交易策略,即线性策略易策略,即线性策略图图44形状参数对最优交易策略的影响形状参数对最优交易策略的影响Figure4Effectofscaleparameteronoptimaltradingstrategy1.588r=0.502r=0.159r=0rn图4显示,当形状参数较大时,投资者会在变现初期迅速变现,甚至在一段时期内只持有低于目标头寸的股票,以降低所承受的风险,而后在临近变现期末转而买入以弥补与目标头寸的差额。
B.不完全变现与等价的完全变现时最优策略比较nAlmgren&Chriss(2000)在研究完全变现的最优策略时提出可以将不完全变现转化为等价的完全变现问题。
例如,初始头寸为X、目标头寸为Y的不完全变现问题可以转化为等价的初始头寸为X-Y的完全变现问题。
我们的研究认为两个问题之间存在较大的差异。
图5比较了形状参数时不完全变现和等价完全变现的最优策略。
0.502r=n图5不完全变现和等价完全变现的最优策略nFigure5Optimaltradingstrategyofnincompleteliquidationandequivalentcompleteliquidation.注:
注:
1.1.图中实线为图中实线为不完全变现时不完全变现时的最优策略,的最优策略,虚线为等价完虚线为等价完全变现的最优全变现的最优策略策略2.2.0.502r=n在等价的完全变现中,投资者的头寸始终高于目标头寸,直至变现期末达到目标头寸;而在不完全变现中,投资者在变现初期迅速将头寸降至目标头寸以下,在临近变现期末时再行买入以补足与目标头寸的差额。
n造成两种情况下最优策略差别的主要原因在于等价的完全变现中不考虑目标头寸那部分股票的波动性对执行成本方差的影响,而不完全变现时将这一因素考虑在内。
这样,在不完全变现时,投资者有可能将头寸持有量降至目标头寸以下,以便降低风险,实现预期执行成本和所承受的执行成本不确定性之间的平衡,使得损失效用最小。
C存在问题1、怎样预测和度量波动性、瞬时冲击、永怎样预测和度量波动性、瞬时冲击、永久久冲击、短期收益和短期价格中冲击、短期收益和短期价格中枢。
枢。
2、怎样估计静态风险、吸筹风险、拉高风怎样估计静态风险、吸筹风险、拉高风险、变现风险和买人卖出交替风险。
险、变现风险和买人卖出交替风险。
3、买入冲击和卖出冲击是否有一定关系。
买入冲击和卖出冲击是否有一定关系。
4、冲击系数与波动性是否有一定关系。
冲击系数与波动性是否有一定关系。
5、多头头寸的多头头寸的VaR与空头头寸的与空头头寸的VaR有有什么差异。
什么差异。
6、怎样分解证券组合的风险怎样分解证券组合的风险7、怎样度量证券组合中资产的波动性相怎样度量证券组合中资产的波动性相关、冲击性相关情况下的风险。
关、冲击性相关情况下的风险。
8、是否能找到更好的运动方式描述股是否能找到更好的运动方式描述股价。
价。
n1AcharyaVV,PedersenLH.Assetpricingwithliuquidityrisk,LondonBusinessSchool,workingpaper,2002.n2CetinU,JarrowRA,ProtterP.Liquidityriskandarbitragepricingtheory,CornellUniversity,workingpaper,2003.n3BertsimasD,LoAW.Optimalcontrolofexecutioncosts.JournalofFinancialMarkets,1998,1
(1):
1-50.n4刘海龙,仲黎明,吴冲锋刘海龙,仲黎明,吴冲锋.开放式基金流动性风开放式基金流动性风险的最优控制险的最优控制.控制与决策,控制与决策,2003,18:
217-220.l5仲黎明,刘海龙,吴冲锋仲黎明,刘海龙,吴冲锋.机构投资者的最优变机构投资者的最优变现策略现策略.管理科学学报,管理科学学报,2002,5:
18-22.l6AlmgrenC.Optimalexecutionwithnonlinearimpactfunctionsandtrading-enhancedrisk,AppliedMathematicalFinance,2003,10:
1-18.l7刘海龙刘海龙,仲黎明仲黎明,吴冲锋吴冲锋.股票流动性的度量方法股票流动性的度量方法.系统工程理论与实践系统工程理论与实践,2003,1:
16-21.l8刘海龙,仲黎明,证券市场流动性风险管理刘海龙,仲黎明,证券市场流动性风险管理.上上海交通大学出版社,海交通大学出版社,2006.
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