Sixsigma绿带人员培训教材(6).pptx
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6ss1MS22006/08/01SixSigma人培教材綠帶員訓目錄第一章何謂6Sigma第二章企業導入6Sigma的過程第三章6Sigma項目選擇第四章界定(Define)第五章衡量(Measure)第六章分析(Analyze)第七章改善(Improve)第八章控制(Control)第九章企業文化的變革與展望附錄一統計表附錄二參考案例6ss2MS22006/08/01SixSigmaGreenBelt課程6MS2NPI開發部6ss3MS22006/08/01引言迎您加歡參6Sigma程綠帶課!
您完成此程當課,您具將備6SigmaGreenBelt(人綠帶員)資格.在推動6Sigma的程中過,主要是任擔BlackBelt(黑人帶員)助手的角色;用改善工具運方法與,使各改善目能利項項順展開.6ss4MS22006/08/01第六章分析(Analysis)DMAIC6ss5MS22006/08/01目錄1.呈料現數據資2.在原因鑒別潛3.行比進較4.根本原因確認6ss6MS22006/08/01目標使目能更的搜集的項團隊詳細將資料,利用工具方法呈與現數據,去找出的根本原因找改善的問題尋。
機會學習DMAIC中,分析段的步階驟方法與6ss7MS22006/08/01分析原因*分析問題的主要原因*確定測量的方式*監別CTQ*解決問題的最佳改善方案*維持改善的成果界定(D)測量(M)分析(A)改善(I)控制(C)6ss8MS22006/08/01第六章分析(Analysis)1.呈料現數據資2.在原因鑒別潛3.行比進較4.根本原因確認6ss9MS22006/08/01利用己搜集到的料數據與資,根其據特性呈現,行分析進.找出其要因並呈現數據資料進行比較鑒別潛在原因確認根本原因如何進行分析6ss10MS22006/08/01分析工具用念運觀1.必在哪里須確認問題點2.了解之特性數據(或量計數計)3.合的解析工具選擇適4.正地判形所表示的意確斷圖義5.其意定下一步的作針對義決動6ss11MS22006/08/01分析工具使用時機1.察因果系的性或因素之的系。
觀關關聯兩個間關散布圖2.整理原因果之系結關因果圖(骨魚圖)3.考事物的平均特性慮與變異直方控制圖圖4.用的比運數據與時間對,看出整程的來體過趨勢行控制運圖圖5.影大的從響較23示并采取措施項顯柏拉圖6.根事示形據實數據顯圖查表柱雷箱形驗狀圖達圖圖6ss12MS22006/08/01一料的呈方法數據資現6ss13MS22006/08/01描的四方式繪數據種出的形畫數據圖直方圖(分布)運行圖(波動)箱形圖(分散度)6ss14MS22006/08/01直方圖6ss15MS22006/08/01何直方謂圖容易看出量值的計分配情形數據6ss16MS22006/08/01直方原圖則*研究短期的化變*定分布何確為*找明的原因尋顯*搜集50-100的個連續數據-最好是取自於同一源來來6ss17MS22006/08/01范例-直方分析圖1公司所料之嘴口零件進噴對,其格內徑規32.533.5mm,今按抽抽取隨機樣樣100本個樣,在25定值如附表測,制作直方算制程能力圖並計6ss18MS22006/08/01范例-直方分析圖16ss19MS22006/08/01范例-直方分析圖16ss20MS22006/08/01范例直方分析圖2例:
里程的不良記錄機車計,根料據資請分析缺的分布外型點數據狀況與1.案選擇檔theWorksheet“EXH_QC.MTW”2.選擇GraphHistogram6ss21MS22006/08/01范例-直方分析圖23.在GraphVariables“選Faults”。
4.選擇ok6ss22MS22006/08/01范例-直方分析圖26ss23MS22006/08/01直方的三特徵圖個集中散離外形6ss24MS22006/08/01集中和分布趨勢集中態勢-平均數散離態勢-全距(最大值-最小值)-准方差標6ss25MS22006/08/01集中和散離視覺估計平均數6ss26MS22006/08/01解“外形”釋*常值異*多峰*偏態6ss27MS22006/08/01常值異位於分布之外的即是表明存在特殊的點原因6ss28MS22006/08/01多峰不同的峰代表不同的群體-源來-度時間長-操作員-等6ss29MS22006/08/01多峰分解可能包括的多個過程器或位置不同機批料或材料源不來同很多人同行同時進一程個過程不定過穩,造成有程的假象兩個過6ss30MS22006/08/01自然偏態量有一自然測個的“停止”點化向於生在一變傾發方向上個-ppm-交周期貨6ss31MS22006/08/01人偏為態截尾由分而引起的偏類態看上去像一“被截個的形曲”斷鍾線超出規格的單元被檢驗員剔除了6ss32MS22006/08/01WorkshopKC公司所料之零件進關鍵,其格規為130160,今抽隨機樣60本個為樣,定值如附表測,制作直方請圖6ss33MS22006/08/01箱形圖(盒須圖)6ss34MS22006/08/01何箱型謂圖呈料分布特性及現資數據常分布異點6ss35MS22006/08/01箱型原圖則使用在呈料分布特性現資數據了解分配情數據況可辨是否有常別數據異點可比較2或多程個個過6ss36MS22006/08/01箱形圖*偏值離最大值75百分位(Q3)中位數25百分位(Q1)最小值6ss37MS22006/08/01箱形圖箱形解圖讀中位數:
所有值排列序后的中位值數順間數75百分位數(Q3):
所有值排列序的數順3/4位值數25百分位數(Q1):
所有值排列序的數順1/4位值數最大值:
小於Q3+1.5(Q3-Q1)的最大值數據最小值:
大於Q1-1.5(Q3-Q1)的最小值數據偏值離:
假如值小于數Q1-1.5(Q3-Q1)或大於Q3+1.5(Q3-Q1),偏值則為離6ss38MS22006/08/01范例-箱形分析圖180之口時噴頭內徑數據:
依據內口徑25與80的數據,應用箱形圖分析比較6ss39MS22006/08/01范例-箱形分析圖1258033.533.034.0改善前溫度6ss40MS22006/08/01范例-箱形分析圖2例:
男性女性心與測記錄Pulse2,以箱形比之請圖較1.案選擇檔theworksheet“PULSE.MTW”2.選擇GraphBoxplotWithGroups6ss41MS22006/08/01范例-箱形分析圖23.在Graphvariables欄,入輸pulse2,在Categoricalvariables欄,入輸Sex4.ClickOK.6ss42MS22006/08/01Workshop案檔PULSE.MTW男性女性心跳與測記錄Pulse1,以箱形比請圖較6ss43MS22006/08/01推移圖6ss44MS22006/08/01何推移謂圖呈程料分布是否現過資數據具有性及了解模式隨機趨勢6ss45MS22006/08/01推移原圖則研究期的長變異判定分布的定性穩-分布是否保持程水准和散過離態勢?
找上的特殊原因尋時間按序搜集順20或更多的子群個-源相同來-在一行上或個圖Shewhart上出圖標-性能評價6ss46MS22006/08/01推移的圖規劃研究所需的時間-要充分察到觀“正常的程行”過為集的型式蒐數據-史的歷vs.目前的相關數據-可以用做分析和解來釋6ss47MS22006/08/01范例-推移分析圖例:
此公司生量射的為產測輻設備,了探量為討測的變異.根做行分析據實驗記錄運圖1.案選擇檔theworksheet“RADON.MTW”2.選擇ShatQualityToolsRunChart.6ss48MS22006/08/01范例-推移分析圖3.在singlecolumn填入“Membrane”.在sulgroupsize填入“1”4.選擇ok6ss49MS22006/08/01范例-推移圖分析6ss50MS22006/08/01性的方法隨機檢驗:
超期望的串自母混過數來兩體雜1.以中位數(料呈資現隨機趨勢)算串料成串計數資少期望的串數數(料呈不資現隨機趨勢)超期望的串料上下震化過數資蕩變2.以上下趨勢算串計數少期望的串料成某數數資種趨勢范例-推移圖分析6ss51MS22006/08/01在何中心處畫線的平均數據數(中心或平均數數)-目的是研究一集中的效概當個趨勢績況時目值標-日的是控制一程以一具當個過實現個體的目標6ss52MS22006/08/01Workshop:
推移分析圖以下的請將數據,使用分析趨勢圖6ss53MS22006/08/01散布圖6ss54MS22006/08/01何散布謂圖藉由出之比以畫兩變數對闡明之的性間關連6ss55MS22006/08/01散布原圖則研究一引起“因素”個x和一“回個”應Y之的系間關更加精地特性的系量化確將兩種關定相性和回確關歸根入出據輸變數預測輸變數找明的可定的原因尋顯確搜集20或更多的成個對數據(X,Y)-在散布上出圖標-評價X,Y的系關6ss56MS22006/08/01以表示影從軸響,以橫軸表示可能的原因X值Y值的值域可以構在一正方形個的對應X,Y值.可找出一對應點散布圖原則原因(X)XY結果(Y)6ss57MS22006/08/01范例-散布分析圖1度封口的化記錄溫與噴頭內徑變溫度內徑距離溫度內徑距離溫度內徑距離2433.424833.597233.752633.425033.67433.752833.455233.617633.763033.435433.657833.783233.445633.648033.783433.475833.643633.526033.653833.526233.664033.516433.674233.526633.714433.576833.714633.67033.726ss58MS22006/08/01范例-散布分析圖1度封口的化記錄溫與噴頭內徑變噴頭內徑溫度2030405060708033.433.533.633.733.86ss59MS22006/08/01范例-散布分析圖2例:
根料分析告支出部分據資請廣與業售部分是否相務銷關1.案選擇檔theworksheet“MARKET.MTW”2.選擇GraphScatterplot6ss60MS22006/08/01范例-散布分析圖23.形點選圖類別,選擇ok.4.在Graphvariables中Y入“欄選Sales”,在X中入“選Advertis”.5.選擇ok6ss61MS22006/08/01范例-散布分析圖26ss62MS22006/08/01Workshop的抗力度含量的系鋼張強與鐵關,出散布請繪圖#%cTensile10.04651.3520.05353.0430.05552.8940.06454.0650.06854.9160.07357.2870.09857.4280.10057.9490.10456.11100.11060.82110.12066.38120.13463.38130.13561.30140.14659.60150.15060.03#%cTensile160.15563.63170.16971.42180.17368.90190.17671.50200.17871.06210.20273.47220.20969.58230.21577.07240.22079.21250.22378.60260.22978.37270.28377.22280.26880.75290.35291.29300.35394.25#%cTensile310.35792.28320.38595.60330.395106.17340.42098.64350.440113.45360.510118.70370.513118.09380.570131.27390.580130.53400.624135.38410.660143.31420.675143.24430.695139.71440.727146.066ss63MS22006/08/01散布型式“蛋糕”法面包相國負關(相無關)(相強關)“德腿”非性相國豬線關(弱相關)6ss64MS22006/08/01散布的陷阱圖偏值離重的相疊關不正的相確關不正的相確關6ss65MS22006/08/01分是層關鍵用不同的表示不同的標記層X,Y之的系可能間關會與Z有關Z可能是一個變數,也可能是一特定值個數6ss66MS22006/08/01矩散布陣圖分析例:
PULSE.MTW求身高,重及搏的矩散布體脈陣圖1.案選擇檔theworksheet“PULSE.MTW”2.選擇GraphMatrixplot,形點選圖類別選擇ok6ss67MS22006/08/01矩散布陣圖分析3.在Graphvariables“選擇Height”“Weight”“Pulse1”.選擇ok6ss68MS22006/08/01矩散布陣圖分析例:
以不同的果結(Y)做層別.制矩散布繪陣圖(仍然利用pulse.MTW)1.案選擇檔theworksheet“PULSE.MTW”2.選擇GraphMatrixplot,形點選圖類別選擇ok6ss69MS22006/08/013.在Yvariables“選擇pulse1”及“pulse2”在Xvariables“選擇Height”Weight”Sex”選擇ok矩陣散布圖分析6ss70MS22006/08/01Workshop下表三化成分不良率的為種學與關系,出矩散布請繪陣圖A成份成份B成份成份C成份成份不良率不良率101035359090551313343491915.55.51515323292925.65.61731935.81414303094945.65.61515313196965.35.3161635359797661212292999995.35.3171728281001005.95.96ss71MS22006/08/01第六章分析(Analysis)1.呈料現數據資2.在原因鑒別潛3.行比進較4.根本原因確認6ss72MS22006/08/01二、在原因鑒別潛6ss73MS22006/08/01找原因尋人向於自己主的想法們傾觀沖床c應該重新研磨但是那和這個問題又有什么關系呢?
6ss74MS22006/08/01理是不缺乏的論會-事實-記憶-經驗-直覺-偏見-比較草堆中的幹針(可能的原因)需要有系的方法可能的原因統來確認尋找原因6ss75MS22006/08/01在原因的方法鑒別潛法層別五個什為么柏拉圖因果圖矩陣法6ss76MS22006/08/01層別法6ss77MS22006/08/01法層別依不同曾搜集以查不將數據別檢同之量值的差層別間測異,而了進解程的差和在之過異潛變異處.的分層別類:
不同部不同作門業員不同制程不同器機不同不同原料時間不同查方法不同地檢區不同境環6ss78MS22006/08/01法范例層別6ss79MS22006/08/01柏拉圖6ss80MS22006/08/01柏拉原圖則20%的原因造成80%的問題步驟:
1.定步分目決驟類項-依不良目所程器等項場時間過機.2.定收集的決數據時間3.高到低排列制柱將數據從繪狀圖4.累曲及累比例注在次最高繪計線計關數的少目改善最大不良數項,立竿影達見效果6ss81MS22006/08/01范例-柏拉分析圖1根第四章沙拉油案例分析生不據發為良的分析狀況現況數據收集(改善前)缺目點項量數嘴封口裂噴縫201容器封口裂縫12嘴封口形噴變244容器封口形變25容器瓶中受力形壓變106形裂仍漏油無變斷6706ss82MS22006/08/01范例-柏拉分析圖1根沙拉油案例分析生不良的分析據發狀況6ss83MS22006/08/01范例-柏拉分析圖2例:
里程表的不良記錄機車,根料分據資請析出此不良品中生最多的原因何發為?
1.案選擇檔theworksheet“EXH_QC.MTW”2.選擇ShatQualityToolsParetochart6ss84MS22006/08/01范例-柏拉分析圖23.點選Chartdefectstable,在Labelsin入“選Defects”。
在Frequenciesin入“選Counts”4.選擇ok6ss85MS22006/08/01范例-柏拉圖分析26ss86MS22006/08/01柏拉的陷阱圖排序可高到低時從,也可低到高從其他必置於上的最后一柱上項須圖條柏拉上有曲當圖彎點時,表示有重要的少數(VitalFew)存在柏拉上有曲當圖沒彎點時,表示有重要的少沒存在數,存在的是有用的多數(UsefulMany)或微的多細數(TrivialMany)6ss87MS22006/08/01Workshop以下是KC公司所分析之不良原因1.以不良生次制柏拉請發數繪圖2.以失金制柏拉請損總額繪圖依照下表,哪是影最大的請問兩個響問題?
比上述柏拉較兩張圖,你的建何議為?
6ss88MS22006/08/01因果圖(魚骨圖)6ss89MS22006/08/01因果圖某果的形成必定有其原因項結法使用解找出原因設圖1.原因追求型:
列出可能影的相因子響關環境人方法問題因素原因機器材料6ss90MS22006/08/01因果圖2.策成型對達:
追如何防止尋問題應,目果如何成標結應達做法做法材料結果環境人方法機器6ss91MS22006/08/01步驟:
1.定特性確特性可以是零件格款回收率客規帳抱怨率等戶報廢2.制骨架繪3.4M+1E人(Man)械機(Machine)材料(Material)方法(Method)境環(Environment)因果圖6ss92MS22006/08/014.提出大要因.中要因及小要因.再圈出最重要的原因一可能的原因必是一可以行的目個須個執項B-14房間的照明問題會引起數據輸入上的錯誤怎么環境房間B-14數據輸入錯誤原因原因照明原因數據輸入部門因果圖6ss93MS22006/08/01范例-因果圖6ss94MS22006/08/01五個為什么6ss95MS22006/08/01五什么個為每一可能的原因必是上一可以個須個執行解的目決項不停的“什么”問為,直到到目的達*不是原因類別*象也不是原因現境照明太暗錯誤環不要掉入“一原因”的陷阱單*“什么”可能不止一的答案為種6ss96MS22006/08/01什么為圖日程安排無法實現和銷售之間無法協調圖面不完整或不正確工作受到“緊急”工作的影響高的重工,不合格品Why?
Why?
工作耗時過長Why?
Why?
Why?
6ss97MS22006/08/01因果矩法陣中找出群要素從問題兩,分排出行別列與行列的交集展出系與發對應關,借以分析或解想問題關連決構“排除程”過:
不可能的因果將關系排除估每一描述相的原因評與個對應6ss98MS22006/08/01利用一矩整理個陣來步驟1.向列出的原因橫問題2.向列出的描述縱問題(症狀)3.如果原因不能解症釋狀,那在方格中麼“寫NO”4.一以上個的“NO”就可以排除原因這個問題的原因問題的描述星期五開始NONO持續發生NONO所有20台機都發生NO開始發生時間都不同NO操作錯誤材料缺失治具設計不得當第三班經驗最少6ss99MS22006/08/01Workshop就以下之描述請問題,之原因確認問題在某一工中廠,有五台相同之器機,而且同安完成。
五台器放在同一時裝這機工作接在同一器上個間個變壓運轉,生相同批的件產號組,采用同一供商的個應原料。
在星期一早上三台突然生故障號機發,其他器是正常。
在以前機則運轉從來沒有生同的發過樣問題,著用矩表請試陣來其原因。
確認6ss100MS22006/08/01Workshop6ss101MS22006/08/01剩余的問題排除大部分的原因篩選應當如果后篩選,仍有很多的原因,那麼-需要更多的症還狀-需要收集更多的還數據后有一原因剩下篩選沒個,那需要麼-更多的“比和化”對變*找“藏”的原因尋隱*找“交互作用”尋6ss102MS22006/08/01第六章分析(Analysis)1.呈料現數據資2.在原因鑒別潛3.行比進較4.根本原因確認6ss103MS22006/08/01三、進行比較6ss104MS22006/08/01假設檢驗目的:
判是否存在足的斷夠統計証據,可以某母全的某知或對參數種認假做合理的推設論6ss105MS22006/08/01假之成設檢驗構1.假虛無設:
以H0表示.明指明母等於某一特定值確體參數數2.立假對設:
以H1表示。
明有以下說參數的一情形種
(1)大於假所定的值虛無設設
(2)小於假所定的值虛無設設(3)不同於假所定的值虛無設設3.著性水准顯:
以表示.4.量檢驗統計(由抽分配定樣數據與決)6ss106MS22006/08/01的形式錯誤兩種型I錯誤-假真拒當虛無設為時它絕-型I的概率錯誤為(“-risk”)型II錯誤-假假當虛無設為時卻接受-型II的概率錯誤為(“-risk”)型I-riskOKOK型II-risk拒絕H0不拒絕H0數據証實真假虛無假設6ss107MS22006/08/01P值(p-value)p-value:
致假會導虛無設(H0)被拒的概率值絕P值可以作是否接受或拒假的指為絕虛無標P值與值(示水准顯)比較(一般而言,值定設為5%)P不拒絕H0P,拒絕H0單尾風險雙尾風險=0.05=0.025/200Z=1.645Z=-1.96Z=1.966ss108MS22006/08/01假步設檢驗驟建立假設檢驗模式決定顯著水准選擇檢驗統計量行動決策定義臨界點執行Mini-tab6ss109MS22006/08/01假設檢驗范例品保部想了解最近生的某部品是否以前產與生的部品的量水准相產質當(根史料此據歷資部品的分配接近常分配類態,且平均數=5.0mm,=0.2mm.自取出現場隨機9件,在示水准顯5%下.是否有足示比夠證據顯類部品的平均仍然是產數5.0mm.假虛無設H0:
5.0立假對設H1:
5.06ss110MS22006/08/01平均數之檢驗使用時機:
1.一行平均的分析組數據進數2.去的群方差過體標準()己知,可做推定3.要的平均己知檢驗數,可做檢驗6ss111MS22006/08/01平均數之檢驗抽樣數n:
n30大本樣(使用z檢驗)量檢驗統計z=(若未知.以則s取代)N0(右尾檢驗)或H1:
BasicStatistics1-Samplez.6ss113MS22006/08/011-SampleZ
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