六西格玛常用质量管理工具.pptx
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六西格玛常用质量管理工具.pptx
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应用数理学院应用数理学院质量管理图形工具质量管理图形工具2质量控制的常用工具质量控制的老7种工具质量控制的新7种工具排列图(ParetoChart)因果图调查表(CheckSheet)直方图控制图散点图流程图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法过程决策程序图网络图在制品堆积改变顺序工程设计重复供应商的过失废料定单处缓慢机器延迟决策缓慢检查延迟文件延迟把水放掉,让问题暴露出来把水放掉,让问题暴露出来4质量管理的三个普遍过程1质量计划质量计划2质量控制质量控制3质量改进质量改进51.1因果图因果图最早由日本东京大学教授石川馨(1953)提出,因此,又称石川图(IshikawaDiagram)和鱼骨图(FishboneDiagram)。
61.1.1因果常用的原因图归类6M(生产领域)Machine(机器)Method(方法)Material(材料)Manpower(人力)Measurement(测量)MotherNature(环境)4S(服务或使用领域)Surroudings(环境)Supplier(供应商)Systems(系统)Skills(技能)8P(行政或服务)Price(价格)Promotion(晋升)People(人员)Processes(过程)Place/Plant(场所)Policies(政策)Procedures(流程)Product/Service(服务)例1某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因,画出了因果图,并调查了所有零件尺寸的波动情况,探讨各因素对不合格的影响。
健康:
健康:
疲劳、疾病疲劳、疾病素质:
素质:
经验、教育、经验、教育、培训培训精神:
精神:
集中、注意力集中、注意力操作者操作者机器机器材料材料操作操作方法方法8例1尺寸不合格尺寸不合格操作者操作者机器机器零件和材料零件和材料操作方法操作方法健康健康素质素质精神精神检验检验操作操作夹具和工具夹具和工具定位定位安装材料安装材料动作动作教育教育培训培训疲劳疲劳疾病疾病集中集中注意力注意力零件零件项目项目方法方法稳定稳定失衡失衡变形变形磨损磨损位置位置角度角度程序程序速度速度拧紧程度拧紧程度顺序顺序材料的性质材料的性质排列排列成分成分尺寸尺寸直径直径形状形状贮存贮存经验经验9因果图主要有三个方面的作用:
因果图主要有三个方面的作用:
分析因果关系表达因果关系通过识别症状、分析原因,寻找措施、促进问题解决101.1.2因果图的注意事项确定原因时应通过充分讨论,集思广益,以免疏漏应尽可能具体到确定原因有多少质量特性,就要绘制出多少张因果图验证使用因果图的注意事项在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性因果图使用时要不断加以改进111.2排列图排列图(Pareto图)最早由朱兰博士提出,主要采用了意大利经济学家Pareto(1897)提出的原则“关键的少数,次要的多数”,也就是问题的80%是由20%的原因造成的。
排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的一种简单图示技术。
通过区分最重要的与较次要的原因,用最少的措施获取最佳的改进效果。
12例2表1铸件不合格项调查表1314铸件不合格项目排列图15例2某公司进行复杂电子产品生产。
测试车间注意到测试失效导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂-返工费用直接影响利润。
测试车间组织一个专门的项目小组,负责发现问题的原因,并减少返工费用。
16例2最主要的缺陷返工费用缺陷返工费用($)零件故障错线未校准零件短路断路其它总计72000410002600012000100003000019100017例2最主要的4种缺陷占返工费用的80%;最主要的5种缺陷占返工费用的85%。
返返工工费费用用(K$)零件故障零件故障错线错线未校准零件未校准零件短路短路断路断路其它其它累累积积返返工工费费用用比比率率点击这里开始演示导航视窗鱼骨图鱼骨图1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来点击这里开始演示导航视窗鱼骨图鱼骨图1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨骨干干,箭头指向问题,箭头指向问题点击这里开始演示导航视窗鱼骨图鱼骨图1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨骨干干,箭头指向问题,箭头指向问题3.将要因进行分类(常用人机料法环的分类将要因进行分类(常用人机料法环的分类方法),并绘制到鱼骨图当中,箭头由要因方法),并绘制到鱼骨图当中,箭头由要因指向骨干,指向骨干,60度斜插于骨干上度斜插于骨干上点击这里开始演示导航视窗鱼骨图鱼骨图1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨骨干干,箭头指向问题,箭头指向问题3.将要因进行分类(常用人机料法环的分类将要因进行分类(常用人机料法环的分类方法),并绘制到鱼骨图当中,箭头由要因方法),并绘制到鱼骨图当中,箭头由要因指向骨干,指向骨干,60度斜插于骨干上度斜插于骨干上4.针对大要因进行集体思考,检讨出中小要针对大要因进行集体思考,检讨出中小要因,并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中因,并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中使用时机:
使用时机:
1.1.发掘原因发掘原因2.2.整理整理问题问题点击进入注意事项点击进入注意事项1.1.问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例参见错误范例1)2.2.常以人机料法环作为大要因进行思考,分析时应尽可能全面,不宜偏重某常以人机料法环作为大要因进行思考,分析时应尽可能全面,不宜偏重某一方面一方面3.3.问题鱼鱼头向右,用来寻找问题的影响因素;问题鱼鱼头向右,用来寻找问题的影响因素;4.4.对策鱼鱼头向左,用来寻找可行的对策对策鱼鱼头向左,用来寻找可行的对策(如例如例1)注意事项注意事项例例1错错误误范范例例1点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
中,其它项放在最后。
并计算出累计百分比并计算出累计百分比排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”3.在数据产生区域中,框选在数据产生区域中,框选不良项目栏、不不良项目栏、不良良DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏,点“确定”,点“确定”排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”3.在数据产生区域中,框选在数据产生区域中,框选不良项目栏、不不良项目栏、不良良DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏,点“确定”,点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“距”调整为“0”,并勾选“依数据点分色”,并勾选“依数据点分色”,点”“确定”,点”“确定”排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”3.在数据产生区域中,框选在数据产生区域中,框选不良项目栏、不不良项目栏、不良良DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏,点“确定”,点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“距”调整为“0”,并勾选“依数据点分色”,并勾选“依数据点分色”,点”“确定”,点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为值为0,最大值为总数,点“确定”,最大值为总数,点“确定”排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”3.在数据产生区域中,框选在数据产生区域中,框选不良项目栏、不不良项目栏、不良良DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏,点“确定”,点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“距”调整为“0”,并勾选“依数据点分色”,并勾选“依数据点分色”,点”“确定”,点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为值为0,最大值为总数,点“确定”,最大值为总数,点“确定”6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为值为0,最大值为,最大值为1,点“确定”,点“确定”排列图排列图点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中,其它项放在最后。
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并计算出累计百分比并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线型”并从下面找到“双轴线-柱图”,点击柱图”,点击“下一步”“下一步”3.在数据产生区域中,框选在数据产生区域中,框选不良项目栏、不不良项目栏、不良良DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏,点“确定”,点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“距”调整为“0”,并勾选“依数据点分色”,并勾选“依数据点分色”,点”“确定”,点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为值为0,最大值为总数,点“确定”,最大值为总数,点“确定”6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为值为0,最大值为,最大值为1,点“确定”,点“确定”7.在图表中的空白区域点右键,在菜单中选在图表中的空白区域点右键,在菜单中选择“图表选项”,选择“标题”择“图表选项”,选择“标题”“图表标题”输入图表标题”输入A机种不良现象排列图机种不良现象排列图“分类分类X轴”输入轴”输入不良项目不良项目“数值数值Y轴”输入轴”输入DPPM点“确定”点“确定”使用时机:
使用时机:
1.1.把握重点问题把握重点问题2.2.调查调查问题原因问题原因排列图排列图301.3直方图直方图可以概括来自过程的数据,并用图形化方式展示数据的频率分布。
直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等,从而找出数据变化的规律,以便预测工序质量状况。
311.3.1位置均值(Mean/Average)-所有观测值的算术平均中位数(50%分位点)-所有观测值从小到大排列后的中间值众数(Mode)-发生频率最高的值或取值范围321.3.2散度极差(Range)-数据中最大值最小值之间的差值标准差(StandardDeviation)-数据偏离观测平均值的一种度量四分位数极差(Inter-QuartileRange)-数据的上、下四分位数之间的差值标准差极差四分位差数极331.3.3分布的形状-偏度偏度是刻画数据的分布是否对称的一种度量,定义如下相对频率相对频率相对频率众数中位数均值均值众数中位数众数均值中位数(a)零偏度(对称)(b)正偏度(右偏型分布)(c)负偏度(左偏型分布)34峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量,其定义如下1.3.4分布的形状-峰度(a)零峰度(b)负峰度(c)正峰度正态分布平顶分布尖顶分布351.3直方图直方图可以概括来自过程的数据,并用图形化方式展示数据的频率分布。
直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等,从而找出数据变化的规律,以便预测工序质量状况。
点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度3.依据公式,计算出第一组下界与上界依据公式,计算出第一组下界与上界点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度3.依据公式,计算出第一组下界与上界依据公式,计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度,即得可得出各组的上下依次累加组宽度,即得可得出各组的上下界界点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度3.依据公式,计算出第一组下界与上界依据公式,计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度,即得可得出各组的上下依次累加组宽度,即得可得出各组的上下界界5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度3.依据公式,计算出第一组下界与上界依据公式,计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度,即得可得出各组的上下依次累加组宽度,即得可得出各组的上下界界5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图左图点击这里开始演示导航视窗直方图直方图1.收集数据(数据总数建议大于收集数据(数据总数建议大于50个),并个),并标注出最大值和最小值标注出最大值和最小值2.依据公式,计算出组数和组宽度依据公式,计算出组数和组宽度3.依据公式,计算出第一组下界与上界依据公式,计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度,即得可得出各组的上下依次累加组宽度,即得可得出各组的上下界界5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图左图7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“距”调整为“0”,“确定”,“确定”使用时机:
使用时机:
1.1.了解数据的分布形态了解数据的分布形态43已知车削某个外圆尺寸为mm的零件,为调查其外圆尺寸的分布情祝,从加工过程中随机抽取100个零件,测得尺寸的值(单位:
0.0001mm)如下表所示。
直方图直方图44直方图直方图451.3.6如何使用直方图直方图的常见类型461.3.6如何使用直方图直方图与规格限的比较471.3.7箱线图箱线图提供了数据的一种直观表示,可以同时展示数据的多个数字特征,比如位置或中心趋势,数据的波动,对称性与离群值的判定等。
此外,平行并排的箱线图,有助于比较几批数据。
JohnWTukey48某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位:
毫米)如下表。
机翼前导支架上孔的直径的箱线图1.3.7箱线图49下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位:
月)的箱线图比较。
1.3.7箱线图耐久性地毯501.4表调查调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录和编辑数据的工具,以便清晰地探测和展示关注问题的规律和趋势。
调查表可以采用任何形式,只要能够形象展示获得的信息即可。
当然,在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据,数据便于整理。
511.4.1工序分布调查表每次测量结果出来后,就在表中适当的格子里打一个“”,数据测量结束,调查表也就出来了。
想了解某零件尺寸加工的波动想了解某零件尺寸加工的波动情况。
情况。
该零件直径的公差要求为该零件直径的公差要求为(8.300-0.008,8.300+0.008)mm521.4.2不合格表项调查531.4.3不合格位置表调查541.4.4不合格原因表调查551.5散点图散点图(ScatterPlot)经常用来分析研究两个变量是否存在相互关系。
散点图主要通过点阵的排布,发现其中的排布规律或特征,从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。
561.5.1散点图的常见类型(a)正线性相关正线性相关(b)负线性相关负线性相关(c)正二次相关正二次相关(d)负二次相关负二次相关(e)带有更大散度特征带有更大散度特征的负线性相关的负线性相关(f)没有关系没有关系571.5.2散点图的绘制方法收集一定数量(一般需50到100组)的相互对应的两组数据例如,用切割机切割钢料,切割机皮带速度影响切割长度,通过测试所得数据列于下表。
581.5.2散点图的绘制方法591.5.3散点图的相关性分析相关分析是一种分析处理变量与变量之间相关程度的方法。
应用散点图,可以定性的判断两随机变量之间是否相关,是正相关,负相关或无相关。
在相关分析中,引入相关系数定量表示两个随机变量与之间的相关程度。
相关系数r的取值范围是-1,1。
如果相关系数的绝对值接近于1,则说明具有较强的线性相关关系;如果r大于0且接近于1,则变量之间呈正线性相关,如果r小于0且接近于-1,则变量之间呈负线性相关。
()()()SxyrSxxSyy=601.6控制图控制图是通过研究过程波动及其原因来监视、控制和改进生产过程的工具。
样本统计量数值时间或样本号611.7流程图流程图是将过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程等)的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。
通过过程中各步骤间关通过过程中各步骤间关系的研究,能够发现故障系的研究,能够发现故障或问题存在的潜在原因。
或问题存在的潜在原因。
621.7.1流程图的要素过程的开始或结束过程的开始或结束准备工作准备工作过程过程子过程子过程决策点决策点文档文档/报告报告过程流的路径或方向过程流的路径或方向63家电产品顾客投诉后维修服务的流程图1.7.2流程图的应用示例顾客投诉顾客投诉故障检修工故障检修工故障定位故障定位更换更换故障零件故障零件测测试试填写填写工作清单工作清单通知客户通知客户产品和维修产品和维修单返给客户单返给客户故障检修指南故障检修指南否否是是通过通过否则否则641.8分层法分层法是根据数据产生的特征(如:
何人、何处、何种方法、何种设备等)将数据划分成若干组,把各层因素进一步细分后进行研究,有助于问题的发现和解决。
“不分层就不能搞质量管理”-石川馨分层原则同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差异尽可能大。
651.8.1常用的分层方法按操作者或作业方法分层按机器设备分层按原料分层按时间分层按作业环境状况分层661.8.2实例某面包厂用两台机器(和)、两只烤箱(A和B)生产面包。
规定面包的重量为200225克。
每天从两台机器生产出的新鲜面包中随机抽出4只测定面包的重量,连续测量20天,得到的数据如下表。
67实例按机器分层的直方图68实例按烤箱分层的直方图69质量管理的七大基本工具质量管理的七大基本工具流程图了解流程调查表收集数据直方图/散点图/控制图数据分析因果图分析问题产生原因排列图确定解决问题的次序分层法逐级分层以便问题定位具体问题具体分析702质量管理的新七种工具关联图法关联图法亲和图法亲和图法系统图法系统图法矩阵图法矩阵图法矩阵数据分析法矩阵数据分析法过程决策程序图法过程决策程序图法网络图法网络图法712.1关联图法关联图,又称关系图,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。
关联图由圆圈(或方框)和箭头组成,其中圆圈中是文字说明部分箭头由原因指向结果,由手段指向目的。
文字说明力求简短、内容确切易于理解,重点项目及要解决的问题要用双线圆圈或双线方框表示。
722.1关联图法关联图法适用于多因素交织在一起的复杂问题的分析和整理它将众多的影响因素以一种较简单的图形来表示,易于抓住主要矛盾、找到核心问题,也有益于集思广益迅速解决问题。
具体绘制方法:
提出认为与问题有关的所有因素。
用灵活的语言简明概要地表达它。
把因素之间的因果关系用箭头符号做出逻辑上的连接。
掌握全貌。
找出重点。
点击这里开始演示导航视窗1.确认检讨的现象,拟定讨论的问题确认检讨的现象,拟定讨论的问题关联图关联图点击这里开始演示导航视窗1.确认检讨的现象,拟定讨论的问题确认检讨的现象,拟定讨论的问题2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素关联图关联图点击这里开始演示导航视窗1.确认检讨的现象,拟定讨论的问题确认检讨的现象,拟定讨论的问题2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上关联图关联图点击这里开始演示导航视窗1.确认检讨的现象,拟定讨论的问题确认检讨的现象,拟定讨论的问题2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系,如:
用箭头表示出各张卡片之间的关系,如:
由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”,所以箭头就是由前者指向后者水”,所以箭头就是由前者指向后者关联图关联图点击这里开始演示导航视窗1.确认检讨的现象,拟定讨论的问题确认检讨的现象,拟定讨论的问题2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系,如:
用箭头表示出各张卡片之间的关系,如:
由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”,所以
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