西门子发电IT解决方案电厂智能预警系统.ppt
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- 上传时间:2023-09-17
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西门子发电IT解决方案电厂智能预警系统.ppt
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根据当前值和机组模型计算出的期望值之间的偏差提供早期预警功能,机组工况,D3000PlantMonitor智能预警系统完全从电厂的历史/归档运行数据中获取宝贵经验,SPPA-D3000PlantMonitor通过模型的帮助来监视整个电厂:
被监视对象的实际值(红色)时刻和通过每2秒一次的通过模型计算出在同等工况下的期望值(蓝色)进行实时比较.报警不再只是在绝对限制被超过时才产生,而是大大提前,只要当测量值偏离了正常运行值时候就被及时产生。
早期识别“蠕变”故障,远远早于到达实际的故障临界点,PlantMonitor在绝对限值到达以前很早时候就可以指示出可能的故障。
上限,下限,time,实际测量值正常期望值,D3000PlantMonitor智能预警系统提前计划代替紧急抢修,有效节约时间和减小风险,从测点清单中挑选感兴趣的监视对象测点,训练后的PlantMonitor模型可以准确描述及组的正常行为。
选择机组运行正常的时间段,从可用测点清单中通过简单拖放选取监视测点,通过PlantMonitor“相关性”分析功能来辅助决定最终测点选择。
从历史数据趋势中选择机组运行正常的时间段,系统自动学习并生成了电厂正常的运行曲线(蓝色曲线)。
D3000PlantMonitor智能预警系统建模工作非常简单!
D3000PlantMonitor智能预警系统信息处理过程,告警列表显示,告警图形显示,测量值,模型,计算,运行分析,历史数据越多,效果越好。
根据与过程的关系以及信号值之间的相关度建立模型,还可以加入专家的知识,以优化计算和评估。
可以比其它方法更早地产生告警。
D3000PlantMonitor智能预警系统修正现有模型可以在很短时间内完成,如果发生机组技改或者运行方式变化,模型可以非常快且容易地被修改或者创建一个新的模型:
额外的过程参数可以随时被加入或者在任何时候不再需要的参数都可以被删除。
简单的一组点击就可以将模型的“训练时间段”匹配新的运行情况。
模型可以在数秒内重新被训练以快速用于监视新的电厂运行电厂运行行为。
SPPA-D3000PlantMonitor模型可以在最小工作量情况下被修改以适应当前电厂实际情况,从电厂组态画面上可以直接显示异常行为发生的具体位置。
D3000PlantMonitor智能预警系统精确显示报警事件发生的位置,D3000PlantMonitor智能预警系统可以全面监视整个电厂,静态设备,过程,运行性能下降或者功能受限:
锅炉凝汽器,性能改变和运行人员操作影响:
汽水系统燃料供应系统风烟系统,环境参数,旋转设备,运行性能或者状态:
汽轮发电机组磨煤机泵风机,工艺工程或者操作模式对环境的影响:
排放河水温升,支持OPC的非西门子DCS系统或者任何其它数据源,瘦客户端,PlantMonitor运行于SPPA-T3000技术服务器,过程接口,用户接口,数据源,PlantMonitor,OPCserver,可以通过以太网连接任何数据源DCS系统或者实时数据库系统(例如PI),D3000PlantMonitor智能预警系统可适合于任何电厂和任意数据源,SPPA-T3000系统架构,一个单一的共享平台:
PlantMonitor可以共享所有SPPA-T3000的优点:
基础自动化功能和从设计、控制到监视的全面电厂监视功能易于使用可适用于多电厂所有画面之间的快速导航,用户接口,服务器,过程接口,应用服务器,PlantMonitor运行于技术服务器,自动化服务器,D3000PlantMonitor可以与SPPA-T3000控制系统完美集成,联系方式:
西门子电站自动化有限公司中国江苏省南京市江宁经济技术开发区挹淮街37号汪涛大客户经理电话:
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