品友互动公司简介中文版.pptx
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品友互动公司简介中文版.pptx
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品友互动程序化广告解决方案,公司简介,数字广告管理云平台,DMP平台,中国市场发展概况,演示内容,PDB服务,公司简介,品友创立于2008年,是中国第一家及最大的DSP,中国RTB行业领导者,2012年3月,率先推出中国首个真正意义上的DSP国际最顶级的数据科学算法团队,技术人员多达233人2016年6月,品友互动QPS率先突破40万,代表中国程序化购买行业的最高科研水准NO.1,数据最准,经验最丰富,中国最大的DSP,国际化视野的管理团队和顾问团队,最大的人群数据库和专利的行为分析模型,唯一对接所有国内主流广告交易平台流量的DSP日均可参与竞价的广告流量240亿,全方位覆盖移动端、PC端、视频端,服务品牌的数量为程序化购买行业之最,超过2000家+超过90%的世界500强企业选择与品友合作唯一与国内外所有主要广告代理商、所有TradingDesk战略合作的DSP,发布中国首个数字广告人群类目体系(DAAT)自主研发人群分析模型与广告优化算法,获得国家专利保护大数据处理能力行业第一,技术最强,流量最大,中国程序化市场份额,易观国际2015中国移动广告DSP市场专题研究报告,NO.1,程序化市场份额,品友是程序化市场的领导者,LargestShare,品友服务品牌的数量为程序化购买行业之最,目标:
Tradingdesk与品友沟通客户的广告投放目标,下具体投放需求;执行:
品友执行具体的投放计划;沟通:
在投放中,Tradingdesk扮演了广告主和广告代理公司之间沟通的角色。
品友是Tradingdesk和广告代理公司的重要技术合作伙伴,众多权威机构高度认可品友的卓越实力!
中国国际广告节长城奖2015中国广告长城奖金伙伴奖,艾瑞集团2015金瑞营销奖“最佳整合营销奖”,百度BES峰会2015最佳移动DSP平台奖,GoogleDoubleClick2014最佳程序化购买平台大奖,金投赏2016年金投赏移动营销金奖,金坐标2016年金坐标移动金奖,颁奖机构:
金投賞,颁奖机构:
中国广告长城奖评委会,2015金投赏媒介服务需求方平台PDB案例金奖,首次有程序化技术公司获得ROI金奖,独家斩获最高荣誉金奖的DSP,2014中国广告长城奖广告主PDB金奖,品友是业界唯一凭借PDB服务独家斩获最高荣誉双料金奖的公司,品友提供透明而完整的程序化平台产品系列,黄晓南女士,品牌营销专家,最早引入行为定向概念、实时竞价广告和DSP概念到中国市场的品牌营销专家。
全面负责品友互动的战略规划和运营管理。
曾任职于美国宝洁集团市场部负责品牌营销工作,有着丰富的品牌及市场营销经验,其后在世界顶级咨询公司麦肯锡,为诸多世界一流企业进行营销战略咨询。
毕业于北京大学法学、英语专业,随后就读加州大学洛杉矶分校获得MBA硕士学位。
Founder/CEO,谢鹏先生,基于消费者行为分析的精准营销专家,擅长整合技术创新与传统商业解决方案。
在消费品行业和互联网行业具有多年创新营销解决方案推广经验,曾担任知名零售数据定向营销公司总经理;Fedex-Kinkos总经理;宝洁、庄臣、人头马等众多跨国公司的品牌终端营销渠道总监等职位。
中欧国际工商学院EMBA;北京大学法学学士、硕士,Co-Founder/COO,沈学华博士,在美国最大的行为定向数据(dataexchangeandDMP)公司Bluekai利用基于Hadoop的云计算平台从事个性化广告的研发,用户行为的分析建模。
在谷歌硅谷总部从事搜索算法的工作,包括个性化搜索和基于用户行为的搜索效果实时动态实验平台。
美国伊利诺伊大学计算机博士。
研究方向信息检索和数据挖掘。
南京大学计算机学士。
Co-Founder/CTO,叶正华女士,数字营销领域资深权威专家,在中国和美国拥有超过18年的媒体技术、市场营销和广告经验。
曾任电通安吉斯集团iProspect和Amnet任中国区首席执行官,全面负责旗下搜索营销及程序化购买所有业务及团队运营。
在埃培智集团盟博受众平台中国区任总裁、在WPP集团旗下群邑任搜索董事总经理、在谷歌美国和谷歌中国工作四年,负责AdWords中国在线销售和大客户销售的产品营销。
美国UniversityofTexasatAustin广告学博士和工商管理学硕士学位,曾获选CampaignAsiaA-list行业奖项,任教于中国传媒大学,也曾是clickz的受聘作者。
国际业务总裁,品友具有国际化全球视野的顶级管理团队,全面程序化,品友已经有了充分的实践,品牌全管理,500+TOP品牌管理预算,25亿+,视频程序化,15亿+,300+视频投放管理视频预算,效果类,成功应对各种ROI,移动投放,占比70%+,1500+移动项目,2016,50+平台级电商300+互联网金融,亚信大数据,中国移动大数据,ADMasterDMP,游戏平台数据,品友大数据,电商平台数据,第三方DMP,秒针DMP,智能wifi与网吧数据,谷歌广告交易平台,广告投放数据,手机厂商数据,第三方DMP,银联商务大数据,中国联通,中国电信,百度交易平台,腾讯交易平台,TalkingDataDMP,品友对接的第三方数据及量级,为程序化购买的数据连通和应用能力开创了新格局!
品友严谨的标签体系帮助广告主精准锁定目标人群,人群标签:
“人口属性”维度通过行为判断基本属性“个人关注”维度体现对内容长期关注“购买倾向”维度体现短期关注或购买意向,某Cookie,线上线下双向整合数据,形成6大用户特征需求维度,品友开发的专有消费者分析系统,覆盖了超过90%的用户,数字广告管理云平台,品友推出了完全透明的数字广告管理云平台,支持PDB和RTB服务,品友数字广告管理云平台支持各种类型的交易模式,品友采用完全透明的价格模式,媒体类别,交易平台,媒体白名单,网站,广告形式,广告尺寸,上下文关联,设备终端,八大维度控制全流量,car,3Cproduct,audience,广告投放数据完全透明,DAAT,200,定向功能,所有定向功能完全透明,品牌安全服务商BrandSafety,广告可见性监测服务商Viewability,第三方DMP服务商3rdPartyDMP,程序化创意服务商ProgrammaticCreative,第三方监测服务商3rdPartyTracking,第三数据的使用完全透明,唯一超过70个维度的报表系统,品友独家研发出天眼算法为广告主进行在线流量的三维自动过滤,流量效果,流量粒度,作弊可能性,CTR+CPC,规则引擎,异常检测,团伙检测,CVR+CPA,媒体环境可控,内容识别可控,广告可见性可控,1,第三方广告安全技术公司,2,3,广告环境可控的三板斧:
媒体环境内容识别广告可见性,品友对接丰富媒体资源,日均流量超过240亿,主流视频媒体,主流PC网站,主流APP,通过preferreddeal,品友对接了大量heroapps和优质媒体,品友动态创意,支持第三方数据的运用,Type1:
动态天气广告,(广告示例),明天:
39,紫外线,风速,温度,根据当地的天气情况推出广告,高紫外线指数,品友可以实现各种动态元素广告,Type2:
动态指数广告,根据动态搜索指数发布广告,感冒药广告的投放,品友可以实现各种动态元素广告,DSP的核心竞争面-品友互动全面领先,PDB服务,品友PDB-国内首个实现年投放管理额过5亿元的PDB项目,品友PDB主要对广告主自己买断的高端媒体资源,运用程序化购买的方式进行对接和投放。
PDB主要适合拥有多个子品牌或者多种投放物料的大型广告主。
PDB英文全称“ProgrammaticDirectBuy”,即私有程序化购买,此方式也被行业称为PMP。
将该用户cookieID进行分析比对通过算法决策和人群匹配:
确定投放哪个产品广告确定投放什么尺寸的广告,将广告主集团采购的所有广告位资源统一嵌入品友的管理代码(包括固定位置和移动APP广告位置),用户访问其中一个广告主集团广告位,向品友PDB系统发送人群匹配曝光请求,广告位基本信息(网站、媒体频道、尺寸)该用户品友cookie号用户上网浏览器&IP地址,调用匹配的广告物料,匹配的广告物料展示在该用户的屏幕上,广告主全系列产品广告物料库,每次展示什么广告,都由品友DSP系统对人群的辨识结果决定!
PDB基本原理示意,丰富的PDB媒体执行经验,无需二次技术对接,节约时间成本!
品友已完成技术打通的媒体列表,地域,浏览器,属性,渠道,创意,通过测试,品友智能预测模型知道如何通过以上5个维度,提升广告效果。
地域,浏览器,属性,渠道,创意,创意,创意,创意,反馈最新的数据,品友智能预测模型,实现受众最大化覆盖和创意的智能匹配,智能预测模型,iPinYouPDB,PDB避免了广告频次的浪费,有效频次提升了100%,因频次已达3次而退回700万次曝光请求,因频次已达3次而退回100万次曝光请求,因频次已达3次而退回600万次曝光请求,因频次已达3次而退回450万次曝光请求,通过跨网站频次控制主动退回近2000万次曝光请求相当于节省了2000万流量资源,CPUV,降低30%,传统视频投放*,此次视频DSP优化,*传统投放形式下,各视频网站分别频次控制3次,实际投放的人均曝光次数约2.5,通过PDB,显著降低CPUV,系统根据每个Campaign的目标,投放给不同特征的受众最大化实现每个品牌拥有特定的库存池,CASE,不同的素材,PDB可以最大化广告覆盖和展示,通过合理匹配消费者与广告,Step1:
受众正在浏览广告主的广告位,Step2:
品友根据历史数据,预估不同素材的CTR,创意,0.33%,0.08%,0.56%,Step3:
投放预估点击率高的创意版本,Example,CASE,基于广告创意表现,选择合适的广告素材进行投放,新车价格公布当天,集团当前所有在线点位,第一眼曝光新车。
PDB实战案例某知名汽车品牌打通使用旗下全部点位,全程追踪触达目标人群使最终引流效果倍增,引流到达率高于常规投放,50%,PDB实战案例某知名化妆品牌全方位影响目标受众,DMP平台,客户需要DMP做什么?
DMP需具备的六大核心能力,品友DMP的核心优势,4.完整的用户洞察,2.数据分析能力,3.线上Campaign优化能力,5.营销渠道优化能力,1.独特数据资源,基于持续迭代更新的用户画像体系,在campaign执行过程中根据核心用户画像调整目标人群,及投放策略,实现Campaign优化,通过业内领先技术进行线下CRM数据打通,从而实现在单一系统中的全渠道用户洞察,业内唯一整合三大运营商线上源头数据和银联商务线下消费数据,同时积累了海量广告投放数据及交易平台基础数据,利用大数据及实际投放数据,系统建立了科学的分类逻辑及模型算法,通过多维归因模型全方面分析渠道效率及贡献度,品友DMP功能梳理,谷歌交易平台|百度交易平台腾讯交易平台|TalkingDataDMPAdMasterDMP|秒针DMP,品友大数据,中国移动大数据,用户网络行为数据|基站数据移动端手机应用数据,亚信大数据,中国电信大数据|中国联通大数据,银联商务大数据,线下消费行为数据,品友连接了全网每天240亿流量的数据,品友是亚信联合大数据实验室独家战略合作伙伴,品友是银联商务的优选合作伙伴,品友是与中国移动在资本、数据全面战略合作的唯一DSP伙伴,品友强大的数据量级,品友DMP能实现品牌定制用户细分,DMP人群数据,品友8.6亿人群数据库,1.分析人群现有用户的数据,得出目标人群共性特征。
2.以这些共性特征为基准在品友8.3亿数据库中以相似性算法找到更多具有类似共性的人。
3.权重动态分配,互联网民的共有基本属性的权重会被降低。
香水,迪奥,旅行,经过实战考验的成熟的lookalike算法模型,基于种子用户通过lookalike算法找到更多用户群体,品友DMP提供颗粒度的分析-媒体人群重叠及频次分析,媒体组合优化预算分配优化,让我们来告诉您:
哪些钱可以省,哪些钱应该花,品友DMP提供颗粒度的分析-全方位分渠道贡献度分析,媒体广告位对比分析曝光贡献度分析点击贡献度分析曝光点击率分析转化贡献度分析站内流量贡献度分析,哪家媒体的贡献大贡献了多少,在哪儿投心中有数,自有媒体,社交媒体,第三方平台,支付渠道,CRM,品友大数据,交易数据,CRM,社交图谱,行为数据,OpenID,设备号/Cookies,设备号/Cookie,手机号/会员卡,UserID,官方APP,官网,统一用户ID,将多渠道用户ID汇总整理,通过技术手段使用统一用户ID跨屏识别并匹配真实世界中的单一用户,门店,WIFI探针,地理位置,MAC,OneID:
个性化推送,优化媒体效率,控制用户消费路径,这些都离不开全渠道统一用户视图,基于用户行为的统一视图,自有系统,品友DMP提供详尽的用户画像,Campaign用户分析为市场营销人员提供了不同维度的洞察;用户画像不仅包含了基本人口属性,如性别、年龄以及地域,还涵盖了月收入,个人关注以及购买倾向等内容;客户还可以自行定义关注维度,生成个性化用户画像及洞察。
尽管客户定义了一个广泛的目标受众,我们可以通过聚类分析为广告主发现四大类重点人群,(Higherplace=moreimportant),第一类:
关注健康养生的群体;第二类:
女性群体(+孕产时期);第三类:
企业管理者、商务白领关注金融财经的人群;第四类:
更年轻群体,如学生人群关注健康养生的也有一定比例可“培养”。
品友DMP帮助客户整合消费者信息,并利用统计模型对消费者进行细分,5.DSP技术公司能够提供强大的系统和技术能力,尤其在数据收集、数据清洗、分析算法方面。
选用DSP技术公司提供DMP服务的优势有哪些?
1.有效避免因数据丢失和数据匹配(cookiemapping)所造成的损耗;,2.由于DSP公司拥有实际优化经验,可有效避免无意义的数据分析;,3.能够更公正客观的衡量投放效果的监测;(广告主应避免使用第三方监测公司的DMP,因为第三方监测公司不能既做投放的数据来源,又做投放效果的裁判),4.比起数据公司或数据提供方提供的片面数据维度,使用DSP公司的DMP更有利于打通数据形成商业闭环;,中国市场发展概况,本土玩家占主导,少数国际玩家参与,中国媒体环境的不一样,导致许多私有交易平台的显现,Measurement,DSP,DMP,PDB,PDB,+,+,利益冲突:
AdnetworkorSSP,DSP,+,协同效应:
Or+,DSP,DMP,+,中国本土玩家倾向于提供多样化的服务,中国程序化购买是一个各司其职、环环相扣的流程,5,应选取一家顶级合作伙伴进行程序化战略布局,2000万,1亿,3亿,5亿,(年度预算),100%,70%,30%,70%,30%,50%,50%,80%,20%,在不同预算下,使广告效果最大化的PDB+RTB预算组合分配占比,6,THANKS,北京上海广州硅谷西雅图BEIJINGSHANGHAIGUANGZHOUSILICONVALLEYSEATTLE,
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