菜鸟数据分析.pptx
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菜鸟数据分析.pptx
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菜鸟数据分析,数据分析是“神马”数据分析六部曲常用指标或术语,第1章数据分析哪些事儿,数据分析是“神马”,数据分析的重点数据“供应链”,数据分析,描述性,探索性,验证性,初级数据分析对比分析法平均分析法交叉分析法,高级数据分析相关分析因子分析回归分析,将数据与实际业务进行结合,深入了解业务背景,明确需求,将数据信息化、可视化转化为生产力,帮助企业获利,数据分析是“神马”,菜鸟与数据分析师的区别,数据分析是“神马”,数据分析师的基本素质,态度严谨负责好奇心强烈逻辑思维清晰擅长模仿勇于创新,数据分析六步曲,一般数据分析用Excel可以完成,若高级数据分析,则需要使用数据分析工具,如SPSSStatistics等。
导入外部数据,重复数据处理,第2章数据准备与数据处理,Excel常用工具,“数据”“自文本”分栏处理,1、使用COUNTIF函数重复次数COUNTIF(A:
A,A2)第几次出现COUNTIF(A$2:
A2,A2),2、用菜单操作来筛选“数据”“排序与筛选”高级,3、使用条件格式“开始”“条件格式”“突出显示单元格规格”“重复值”,数据错误识别,日期的相关处理,1、快速录入当前日期TODAY()NOW(),2、单纯日数加减简单情况如A1中录入“2011-1-1”,B1中录入“A1+5”,结果:
“2011-1-6”复杂情况A2“2011-1-1”,DATE(YEAR(A2)+3,MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5)结果:
2014-2-6,3、利用函数DATEIF计算工龄DATEIF(start-date,end-date,unit)Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式MD:
为start-date,end-date日期中天数的差,忽略日期中的月和年YM:
为start-date,end-date日期中月数的差,忽略日期中的日和年YD:
为start-date,end-date日期中天数的差,忽略日期中的年,数据分组,1、利用VLOOKUP函数,=VLOOKUP(A2,$D$2:
$E$10,2)中,“2”代表“寻找最接近A2,又不能大于A2的值”,第3章数据分析,数据分析方法论数据分析方法数据分析工具,数据分析方法论,数据分析简单方法,数据分析综合方法,综合评价分析法,数据标准化,标准值=(原始值-min)/(max-min),权重确定方法,目标优化矩阵纵向指标比横向重要时,输入1,否则为0,杜邦分析法,又称杜邦财务分析体系,可对财务状况进行综合分析评价,也可用于其他分析。
漏斗分析法,矩阵关联分析法1,可分为静态矩阵和发展矩阵,高,低,高,满意度,重要性,矩阵关联分析法2,可分为二维矩阵和三维矩阵,高,低,高,利润率,占有率,气泡大小表示利润额,第4章数据展现,图标集,双坐标图,双坐标图制作帕累托图,绘制双坐标图,并将折线图起始坐标改为C2,1、布局坐标轴次要横坐标轴显示从左到右坐标轴2、选中横坐标,设置,调整柱体间距,用占位的方法制作瀑布图,堆积柱形图,选择蓝色柱体,选择无填充,无边框,旋风图成对条形图/对称条形图,用于两组数据对比,1、制作条形双坐标图2、上下横坐标,都设置为最大100,最小-1003、不显示负数:
在“坐标轴选项”“数字”“格式代码”中输入“0;0;0”或“0.0;0.0;0.0”或“0%;0%;0%”4、翻转:
“坐标轴选项”,选择逆序刻度,1、设置上方横坐标:
主次刻度类型,坐标轴标签均选无2、设置纵坐标:
主次刻度类型选无,坐标轴标签选低,让图表“五脏俱全”,2010年XX公司产品销售情况,(单位:
百万元),*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质*资料来源:
XX调研公司,V.S,注脚:
便于读者理解资料来源:
增强数据可信度,第5章图表常见问题,饼图制作原则,一些简单的原则:
尽量不要用3D效果,如果要用尽量薄一些饼图的结构中,最多包含5种数据标注写在图中,不要标记在一边边界线使用白色,突出边缘感,第6章专业的报告,数据分析报告的种类专题分析报告综合分析报告日常数据通报,再次强调,对于分析报告而言,需要画龙点睛的指出报告的结论以及的建议,
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