04第四章_旅游需求预测.pptx
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1第四章旅游需求预测第一节第一节第一节第一节影响旅游需求的要素影响旅游需求的要素影响旅游需求的要素影响旅游需求的要素第二节第二节第二节第二节旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性第三节第三节第三节第三节旅游需求预测模型旅游需求预测模型旅游需求预测模型旅游需求预测模型第四节第四节第四节第四节趋势外推模型趋势外推模型趋势外推模型趋势外推模型作业作业作业作业资料结束上一页下一页封面讨论与思考讨论与思考本章教学目标本章教学目标本章教学目标本章教学目标掌握影响旅游需求的要素,了解旅游需求的时空分布;熟悉旅游需掌握影响旅游需求的要素,了解旅游需求的时空分布;熟悉旅游需掌握影响旅游需求的要素,了解旅游需求的时空分布;熟悉旅游需掌握影响旅游需求的要素,了解旅游需求的时空分布;熟悉旅游需求的预测模型。
求的预测模型。
求的预测模型。
求的预测模型。
重点:
影响旅游需求的要素以及旅游需求的时空分布;重点:
影响旅游需求的要素以及旅游需求的时空分布;重点:
影响旅游需求的要素以及旅游需求的时空分布;重点:
影响旅游需求的要素以及旅游需求的时空分布;难点:
旅游需求的预测模型。
难点:
旅游需求的预测模型。
难点:
旅游需求的预测模型。
难点:
旅游需求的预测模型。
2第四章旅游需求预测第一节第一节影响旅游需求的要素影响旅游需求的要素一、影响旅游需求的要素一、影响旅游需求的要素二、旅游需求预测资料的获取二、旅游需求预测资料的获取旅游需求旅游需求旅游需求旅游需求在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意并且能够购买的旅游产品的数量。
并且能够购买的旅游产品的数量。
并且能够购买的旅游产品的数量。
并且能够购买的旅游产品的数量。
返回上一页下一页目录资料3第四章旅游需求预测影响要素分为两个方面:
影响要素分为两个方面:
需方:
需方:
旅游客源地旅游客源地(经济发展程度,人口特征,政治制(经济发展程度,人口特征,政治制度)和度)和旅游者个人旅游者个人(收入,职业,带薪假期,教育水平,(收入,职业,带薪假期,教育水平,生活阶段,个人偏好)生活阶段,个人偏好)供方:
供方:
旅游目的地的供给部分旅游目的地的供给部分(资源的吸引力,旅游价(资源的吸引力,旅游价格,贷币汇率,交通速度,接待设施条件以及旅行组织格,贷币汇率,交通速度,接待设施条件以及旅行组织机构)机构)返回上一页下一页目录资料4第四章旅游需求预测11、经济发展水平、经济发展水平、经济发展水平、经济发展水平22、人口特征、人口特征、人口特征、人口特征一、影响旅游需求的要素一、影响旅游需求的要素33、收入与闲暇、收入与闲暇、收入与闲暇、收入与闲暇44、职业与教育水平、职业与教育水平、职业与教育水平、职业与教育水平55、资源和交通、资源和交通、资源和交通、资源和交通66、价格与汇率、价格与汇率、价格与汇率、价格与汇率返回上一页下一页目录资料77、预期、预期、预期、预期5第四章旅游需求预测11、经济发展水平、经济发展水平、经济发展水平、经济发展水平客源地经济发展水平越高,旅游需求越大。
客源地经济发展水平越高,旅游需求越大。
客源地经济发展水平越高,旅游需求越大。
客源地经济发展水平越高,旅游需求越大。
经济发展水平(经济发展水平(人均人均GDP)旅游需求旅游需求(动机)(动机)8001000美元美元国内旅游需求国内旅游需求400010000美元美元国际旅游需求国际旅游需求大于大于10000美元美元洲际旅游需求洲际旅游需求中国人均中国人均GDP2000年为年为700美元,美元,2002年为年为961美元,美元,2012年,北京年,北京13686.14美元(中国和世界排名:
美元(中国和世界排名:
2,47);上);上海海13434.75美元(美元(3,48););安徽省安徽省4588.43(26,97);黄山);黄山市市4996.31美元美元返回上一页下一页目录资料6第四章旅游需求预测22、人口特征、人口特征、人口特征、人口特征城市化使城市人口密度增大,环境退化,城市化使城市人口密度增大,环境退化,生活紧张,旅游需求增加生活紧张,旅游需求增加男性比女性更多外出旅游男性比女性更多外出旅游上一页下一页返回目录资料7第四章旅游需求预测上一页下一页返回目录资料不同年龄特征的旅游需求差别不同年龄特征的旅游需求差别退休后退休后退休后退休后人生的三个旅游旺季:
人生的三个旅游旺季:
人生的三个旅游旺季:
人生的三个旅游旺季:
年青时代年青时代年青时代年青时代新婚后新婚后新婚后新婚后青年青年旅游倾向高,但经济上尚未独立,旅游消费能力低。
旅游倾向高,但经济上尚未独立,旅游消费能力低。
婚后,三个阶段婚后,三个阶段:
孩子孩子出生前出生前,收入高,限制因素少,施行倾向性高。
,收入高,限制因素少,施行倾向性高。
孩子孩子出生后出生后,负担多,短途旅行是主要的度假方式。
,负担多,短途旅行是主要的度假方式。
孩子孩子长大以后长大以后,旅游倾向性增强。
,旅游倾向性增强。
退休之后退休之后,只要身体适应,旅游倾向较大。
,只要身体适应,旅游倾向较大。
8第四章旅游需求预测33、收入与闲暇、收入与闲暇、收入与闲暇、收入与闲暇可能用于旅游的钱可能用于旅游的钱=总收入总收入生活支出生活支出基本储蓄基本储蓄(可自由支配的收入)(可自由支配的收入)收入越高,越有可能产生旅游需求收入越高,越有可能产生旅游需求可能用于旅游的闲暇时间可能用于旅游的闲暇时间周末、日,短节假日:
周末、日,短节假日:
13天天带薪假期、寒暑假、公休假、探亲假:
带薪假期、寒暑假、公休假、探亲假:
1040天天公务出差:
不定公务出差:
不定上一页下一页返回目录资料补充:
需求收入弹性补充:
需求收入弹性E11:
需求量增加:
需求量增加收入增加收入增加0E11:
收入上升反正需求下降:
收入上升反正需求下降9第四章旅游需求预测44、职业与教育水平、职业与教育水平、职业与教育水平、职业与教育水平收入高且稳定,闲暇时间多的职业易产生旅游需求收入高且稳定,闲暇时间多的职业易产生旅游需求教师、公务员、金融家、律师、企业家等等教师、公务员、金融家、律师、企业家等等难产生旅游需求的职业:
农民、小贩、工人等难产生旅游需求的职业:
农民、小贩、工人等教育程度高者易产生旅游需求教育程度高者易产生旅游需求表表4.1(P49)(表)(表4.2)对)对1995年北京国内旅游者结构分析见:
年北京国内旅游者结构分析见:
大学以上(大学以上(21.7%);中等学校();中等学校(69.3%);小学();小学(6.8%)教育程度高者对精神享受的需求较高。
教育程度高者对精神享受的需求较高。
上一页下一页返回目录资料10第四章旅游需求预测55、资源和交通、资源和交通、资源和交通、资源和交通旅游资源吸引力大,会刺激人们的旅游需求,旅游资源吸引力大,会刺激人们的旅游需求,属旅游驱动力属旅游驱动力好的交通条件可减小旅游路途时间,减小旅游好的交通条件可减小旅游路途时间,减小旅游不适,不适,降低旅游的区位阻力,使旅游成为可能。
降低旅游的区位阻力,使旅游成为可能。
从供给方面:
涉及旅游产生的两大条件:
从供给方面:
涉及旅游产生的两大条件:
从供给方面:
涉及旅游产生的两大条件:
从供给方面:
涉及旅游产生的两大条件:
旅游动力与区位阻力旅游动力与区位阻力旅游动力与区位阻力旅游动力与区位阻力但可能增加旅游交通费用。
但可能增加旅游交通费用。
但可能增加旅游交通费用。
但可能增加旅游交通费用。
上一页下一页返回目录资料11第四章旅游需求预测66、价格与汇率、价格与汇率、价格与汇率、价格与汇率旅游价格降低能刺激旅游需求增加旅游价格降低能刺激旅游需求增加汇率是影响国际旅游需求的重要因素汇率是影响国际旅游需求的重要因素美元兑人民币美元兑人民币新马泰旅游价格新马泰旅游价格需要人民币需要人民币1:
6500美元3000元1:
8500美元4000元汇率下调相当于旅游价格降低,能刺激出国的旅游需求汇率下调相当于旅游价格降低,能刺激出国的旅游需求汇率下调相当于旅游价格降低,能刺激出国的旅游需求汇率下调相当于旅游价格降低,能刺激出国的旅游需求是否人民币汇率越低越好?
是否人民币汇率越低越好?
是否人民币汇率越低越好?
是否人民币汇率越低越好?
上一页下一页返回目录资料12第四章旅游需求预测7.7.社会群体预期社会群体预期无论这种预期正确与否,若预期价格增加,增加无论这种预期正确与否,若预期价格增加,增加消费,预期效应有时会带来价格越高,需求量越消费,预期效应有时会带来价格越高,需求量越大大买涨不买跌买涨不买跌上一页下一页返回目录资料13第四章旅游需求预测二、旅游需求预测资料的获取二、旅游需求预测资料的获取11、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)22、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)返回上一页下一页目录资料14第四章旅游需求预测11、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)、第一手资料获取(直接获取)一般用调查法:
一般用调查法:
问卷调查、问卷调查、问卷调查、问卷调查、电话调查、电话调查、电话调查、电话调查、直接观察、直接观察、直接观察、直接观察、网络调查网络调查网络调查网络调查等等等等等等等等返回上一页下一页目录资料15第四章旅游需求预测22、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)、第二手资料获取(间接获取)档案资料、统计报表档案资料、统计报表专题地图、航空照片等等专题地图、航空照片等等资料来源:
资料来源:
资料来源:
资料来源:
企业内部材料企业内部材料旅游报刊、杂志、专刊旅游报刊、杂志、专刊各种统计网站、旅游网站、政府网站各种统计网站、旅游网站、政府网站国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研机构国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研机构年报及资料年报及资料上一页下一页返回目录资料16第四章旅游需求预测常见有关旅游门户网站的网址:
常见有关旅游门户网站的网址:
常见有关旅游门户网站的网址:
常见有关旅游门户网站的网址:
11、中国旅游网、中国旅游网、中国旅游网、中国旅游网22、北京旅游信息网、北京旅游信息网、北京旅游信息网、北京旅游信息网可链接到:
可链接到:
苏州、大连、秦皇岛、三亚、周庄、武夷山、香港苏州、大连、秦皇岛、三亚、周庄、武夷山、香港澳门、宁波、武汉、合肥、吉林、承德、武义、澳门、宁波、武汉、合肥、吉林、承德、武义、长春等旅游网及三峡网、广东旅研网等等长春等旅游网及三峡网、广东旅研网等等33、广东旅游局公众信息网、广东旅游局公众信息网、广东旅游局公众信息网、广东旅游局公众信息网并可链接到全国各地方旅游局公众信息网中并可链接到全国各地方旅游局公众信息网中44、西部风情旅游网、西部风情旅游网、西部风情旅游网、西部风情旅游网返回上一页下一页目录资料17第四章旅游需求预测第二节第二节旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性一、旅游需求的时间分布集中性一、旅游需求的时间分布集中性二、旅游需求的空间分布集中性二、旅游需求的空间分布集中性上一页下一页返回目录资料18第四章旅游需求预测一、旅游需求的时间分布集中性一、旅游需求的时间分布集中性11、季节强度指数、季节强度指数、季节强度指数、季节强度指数22、高峰指数、高峰指数、高峰指数、高峰指数返回上一页下一页目录资料19第四章旅游需求预测用于预测某旅游地客流季节性分配的均匀程度,用于预测某旅游地客流季节性分配的均匀程度,反映旅游地旺季与淡季客流的差别。
(公式反映旅游地旺季与淡季客流的差别。
(公式4.1)11、季节强度指数(、季节强度指数(、季节强度指数(、季节强度指数(RR)各月游客量各月游客量占全年比重占全年比重例子返回上一页下一页目录资料返回各月占比各月占比例例/%/%锦绣中华锦绣中华中国民俗文化村中国民俗文化村199219931994199219931994114.886.898.266.547.768.11226.256.239.858.805.6710.09337.7710.7210.929.4010.7410.18448.219.9710.598.299.359.865510.4010.148.8410.259.288.60667.237.665.726.789.715.52779.599.487.699.099.447.38889.7610.399.329.7110.2310.510996.275.105.225.855.055.65101010.599.159.398.638.559.69111110.597.348.029.537.158.0712128.466.846.187.137.076.34合计合计100100100100100100RR1.831.781.781.361.721.72深圳锦绣中华、民俗文化村旅游者时间分配与强度指数深圳锦绣中华、民俗文化村旅游者时间分配与强度指数深圳锦绣中华、民俗文化村旅游者时间分配与强度指数深圳锦绣中华、民俗文化村旅游者时间分配与强度指数RR值大则旅游淡旺季差异大值大则旅游淡旺季差异大锦绣中华差异变小,民俗文化村差异变大;锦绣中华差异变小,民俗文化村差异变大;相对其它地区景区,本景区的相对其它地区景区,本景区的R值偏小,值偏小,游客各月数量差异不明显。
游客各月数量差异不明显。
黄山黄山64(19891991年)年)衡山衡山10.2(1989年)年)颐和园颐和园3.96(1987年)年)21第四章旅游需求预测22、高峰指数、高峰指数、高峰指数、高峰指数反映某一时期相对高峰时期反映某一时期相对高峰时期旅游者利用某设施游览某旅旅游者利用某设施游览某旅游地的趋势游地的趋势用于横向比较各旅游地的高峰程度用于横向比较各旅游地的高峰程度用于纵向对比本旅游地高峰程度的用于纵向对比本旅游地高峰程度的变化趋势变化趋势最繁忙时期最繁忙时期的游客数的游客数第第n时期内时期内的游客数的游客数参照时段(参照时段(1为为最繁忙时期)最繁忙时期)例子上一页下一页返回目录资料返回n月份月份开房率开房率/%n1896(最高)(最高)V1n2791n3991n4689n51085n6582(中值点)(中值点)n7474n8372n91170n10260n11153n121249(最低)(最低)加拿大温哥华饭店某年各月开房率加拿大温哥华饭店某年各月开房率=2.9=2.9n值的选择重要:
值的选择重要:
它是与它是与最繁忙期比较的时段。
最繁忙期比较的时段。
选选选选n=6n=6的原因是根据研究的原因是根据研究的原因是根据研究的原因是根据研究者的现有资料、研究目的者的现有资料、研究目的者的现有资料、研究目的者的现有资料、研究目的和研究经验和研究经验和研究经验和研究经验23第四章旅游需求预测二、旅游需求的空间分布集中性二、旅游需求的空间分布集中性旅游需求的空间分布结构:
指旅游者的地理来源和强度旅游需求的空间分布结构:
指旅游者的地理来源和强度地理集中指数地理集中指数某客源地某客源地来客人数来客人数客源地来客源地来客总数客总数G越大,说明客源地越少,游客来源越不稳定。
越大,说明客源地越少,游客来源越不稳定。
例子上一页下一页返回目录资料24第四章旅游需求预测例如:
只有一个客源地,来客人数为例如:
只有一个客源地,来客人数为100人,则:
人,则:
有有2个客源地,每个客源地来客分别为个客源地,每个客源地来客分别为60,40人,则:
人,则:
返回上一页下一页目录资料25第四章旅游需求预测第三节第三节旅游需求预测模型介绍旅游需求预测模型介绍一、趋势外推模型一、趋势外推模型二、结构模型二、结构模型三、仿真模型三、仿真模型四、定性模型四、定性模型上一页下一页返回目录资料26第四章旅游需求预测一、趋势外推模型一、趋势外推模型利用历史数据简单外推,预测未来的形势。
利用历史数据简单外推,预测未来的形势。
11、图形法、图形法、图形法、图形法22、简单回归模型、简单回归模型、简单回归模型、简单回归模型y=a+bxy=a+bx33、幂函数模型、幂函数模型、幂函数模型、幂函数模型44、时间序列模型、时间序列模型、时间序列模型、时间序列模型应用条件:
历史数据的趋势在未来一段时期内持续应用条件:
历史数据的趋势在未来一段时期内持续返回上一页下一页目录资料通过对过去需求量的历史通过对过去需求量的历史资料求出统计形式的拟合资料求出统计形式的拟合曲线,然后向前延伸这条曲线,然后向前延伸这条拟合曲线,来估计未来不拟合曲线,来估计未来不同时段的需求量。
同时段的需求量。
27第四章旅游需求预测二、结构模型二、结构模型为寻求旅游需求与多个变量的关系时,需要应用为寻求旅游需求与多个变量的关系时,需要应用多元回归的数学方法。
多元回归的数学方法。
利用克朗蓬(利用克朗蓬(1966年)建立的引力模型(改进)年)建立的引力模型(改进)客源地客源地i与旅游目的与旅游目的地地j之间旅游次数的之间旅游次数的某种量度,例如:
某种量度,例如:
到目的地旅游的游到目的地旅游的游客量客量客源地旅游倾向的量度,客源地旅游倾向的量度,例如:
人均经济收入例如:
人均经济收入旅游目的地能力的量度,旅游目的地能力的量度,例如:
旅游吸引力例如:
旅游吸引力客源地与目的客源地与目的地的距离地的距离G,为参数,建模就是求出参数。
为参数,建模就是求出参数。
上一页下一页返回目录资料28第四章旅游需求预测三、仿真模型三、仿真模型为上述两者的综合,先作结构模型,再用历史数据为上述两者的综合,先作结构模型,再用历史数据修正。
变量间具互相协同、反馈、阻抑关系,形成修正。
变量间具互相协同、反馈、阻抑关系,形成一组系统方程。
一组系统方程。
例如:
利用系统动力学建立的仿真模型。
例如:
利用系统动力学建立的仿真模型。
但目前在旅游业预测中应用还较少。
但目前在旅游业预测中应用还较少。
上一页下一页返回目录资料29第四章旅游需求预测四、定性模型四、定性模型综合统计大多数专家意见,多次统计综合统计大多数专家意见,多次统计定性定性1、组织较多专家(、组织较多专家(4050人)独立填写问卷,预测人)独立填写问卷,预测事件可能出现的概率(例如某段时间来游人数)。
事件可能出现的概率(例如某段时间来游人数)。
2、回收问卷,统计专家意见,找出中位数及上下两、回收问卷,统计专家意见,找出中位数及上下两个四分数范围;个四分数范围;例如:
预测明年来丹霞山旅游人数在100万420万之间,中位数为260万,上四分数为340万,下四分数为180万,则有50%的概率为180万340万间。
100万420万260万万180万340万3、将统计的平均结果再次征询专家修改预测意见,、将统计的平均结果再次征询专家修改预测意见,再按上面所述进行统计;再按上面所述进行统计;4、如此反复多次,不断缩小预测范围,直到绝大多、如此反复多次,不断缩小预测范围,直到绝大多数专家意见都集中在中位数附近,则为预测结果。
数专家意见都集中在中位数附近,则为预测结果。
上一页下一页返回目录资料30第四章旅游需求预测由美国兰德公司在由美国兰德公司在2020世纪世纪5050年代处创立年代处创立,以问卷的形式对一组以问卷的形式对一组专家进行咨询,专家进行咨询,经过几轮证询,使专家的意见趋于一致经过几轮证询,使专家的意见趋于一致,从而得到,从而得到预测结果。
预测结果。
工作步骤:
工作步骤:
1.1.确定预测的问题;确定预测的问题;2.2.制定和分发问卷;制定和分发问卷;3.3.第一轮问卷回收后,整理结果;第一轮问卷回收后,整理结果;4.4.再次征询专家对问卷结果修改;再次征询专家对问卷结果修改;5.5.回收第二轮问卷并整理结果;回收第二轮问卷并整理结果;6.6.第三轮专家修改预测意见。
看是否需要进行第四轮咨询;第三轮专家修改预测意见。
看是否需要进行第四轮咨询;7.7.对结果整理得出结论。
对结果整理得出结论。
上一页下一页返回目录资料31第四章旅游需求预测第四节第四节趋势外推模型趋势外推模型简单回归分析简单回归分析用于研究以年为单位的需求预测上较多。
用于研究以年为单位的需求预测上较多。
时间序列模型时间序列模型用于研究在年变化(趋势性)的同时,还叠加用于研究在年变化(趋势性)的同时,还叠加了季节、月(周期性)的需求变化上的预测了季节、月(周期性)的需求变化上的预测上一页下一页返回目录资料32第四章旅游需求预测简单回归分析步骤:
简单回归分析步骤:
统计某旅游地各年游客人数;统计某旅游地各年游客人数;建立直角坐标系,将统计数据绘于坐标系中;建立直角坐标系,将统计数据绘于坐标系中;绘制趋势线段(尽量与各点靠近);绘制趋势线段(尽量与各点靠近);量度线段的代表坐标,建立回归方程;量度线段的代表坐标,建立回归方程;检验、预测应用、修正。
检验、预测应用、修正。
返回上一页下一页目录资料33第四章旅游需求预测例子:
例子:
例子:
例子:
P58P58表表表表4.94.9香山公园香山公园香山公园香山公园1979197919851985年游客人数及年游客人数及年游客人数及年游客人数及19861986年年年年19901990年预测值年预测值年预测值年预测值时间(年份)时间(年份)时间(年份)时间(年份)19791979198019801981198119821982198319831984198419851985游客量(万)游客量(万)游客量(万)游客量(万)291.58291.58318.75318.75326.97326.97361.92361.92359.73359.73381.63381.63405.09405.09回归方程的建立回归方程的建立回归方程的建立回归方程的建立(直线方程):
直线方程):
直线方程):
直线方程):
2002006006004004001984198419831983198219821985198519811981198019801979197919781978(y)(y)(x)(x)KK为斜率,为斜率,为斜率,为斜率,bb为截距为截距为截距为截距A(1979,289)A(1979,289)B(1985,400)B(1985,400)在直线上找在直线上找在直线上找在直线上找22个点个点个点个点A,BA,B在图上确定其坐标(在图上确定其坐标(在图上确定其坐标(在图上确定其坐标(xx、y)y)将坐标分别代入上述方程将坐标分别代入上述方程将坐标分别代入上述方程将坐标分别代入上述方程求出求出求出求出kk,bb。
(方法)(方法)(方法)(方法)上一页下一页返回目录资料34第四章旅游需求预测11、将、将、将、将A(1978,289)A(1978,289),B(1985,400)B(1985,400)分别代入方程分别代入方程分别代入方程分别代入方程22、(加减法消元)加减法消元)加减法消元)加减法消元):
289=1979k+b-400=1985k+b-111=6kK=18.533、将、将、将、将k=18.5k=18.5代入代入代入代入式得:
式得:
式得:
式得:
400=198518.5+bB=-36322.544、将、将、将、将kk与与与与bb代入原方程得:
代入原方程得:
代入原方程得:
代入原方程得:
y=18.5x36322.5得:
得:
55、预测、预测、预测、预测1986198619901990年人数年人数年人数年人数上一页下一页返回目录资料35第四章旅游需求预测55、预测、预测、预测、预测1986198619901990年人数年人数年人数年人数年份年份(x)19861987198819891990预测数预测数(y)418.5437.0455.5474.0492.5y=18.5x36322.5返回上一页下一页目录资料36第四章旅游需求预测作业:
作业:
用
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