Meta分析例子较详细PPT推荐.ppt
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明确资料类型、选择效应量、齐性检验、选择恰当的分析模型进行分析,包括合并效应量及参数估计与假设检验等,14,第三节Meta分析的基本步骤,八、敏感性分析1选择不同的分析模型时,效应量合并值的差异2剔除质量较差的文献前后,结论的差异3文献分层前后结论的差异4改变纳入和剔除标准前后,结论的差异5比较大样本研究的效应量合并值与总效应量合并值是否一致,15,第三节Meta分析的基本步骤,九、结果的分析与讨论由于Meta分析本质上属于观察性研究,在解释分析结果时尤其要谨慎,主要考虑齐性及其对结果的影响,各种偏倚的识别与控制,分析结果不能脱离专业知识背景,要具有实际意义,16,第四节Meta分析方法,Meta统计分析方法很多,各方法的主要步骤有两个:
一是对各个研究的效应量进行齐性检验;
二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计,17,Meta分析时要注意选择恰当的效应量,不同的资料类型应选择不同的效应量,如数值变量资料的效应量可以是两个均数之差、相关系数、回归系数等;
分类变量资料的效应量可以是两个率之差、两个率的比值比(OR)的对数、两个率的相对危险度(RR)的对数、SMR等,18,一、两个均数差值的合并,例1为了研究复合降脂胶囊对降血脂的疗效,将复合降脂胶囊与降脂片进行对照试验,对6项临床试验进行Meta分析,结果见表1,19,表1复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析,20,解:
1计算每个研究的合并标准差()、标准化均数之差(效应量)和权重系数(),21,2计算效应量的加权均数()和的方差估计值(),22,3齐性检验H0:
各研究效应量的总体均数相等H1:
各研究效应量的总体均数不全相等本例,不拒绝H0,应采用固定效应模型估计效应量合并值的可信区间。
23,4估计总体合并效应量的95%可信区间固定效应模型:
随机效应模型:
本例,经齐性检验,应采用固定效应模型估计可信区间,总体合并效应量的95%可信区间为:
24,合并效应量为-0.39,总体合并效应量的95%可信区间不包含0,可以认为复合降脂胶囊降血脂的疗效优于降脂片,前者比后者疗效约高0.39倍标准差。
25,二、两个率差值的合并,例25项临床试验研究雷尼替丁治疗消化性溃疡的疗效,对照药物为西咪替丁,研究结果及Meta分析结果见表2。
26,表2雷尼替丁治疗消化性溃疡疗效的Meta分析,27,解:
1计算效应量、权重系数及值效应量合并率权重系数将转换为标准正态离差,28,2齐性检验,H0:
各研究的效应量的总体均数相等H1:
各研究的效应量的总体均数不完全相等不拒绝H0,应采用固定效应模型进行效应量的加权合并,29,3效应量合并及其总体95%可信区间估计,30,总体合并效应量95%的可信区间为:
其可信区间不包括0,可以认为雷尼替丁治疗消化性溃疡的疗效高于西咪替丁,前者比后者的溃疡愈合率至少提高了4.59%,最多可提高21.67%,平均约提高13.13%,31,三、两个率比值比的合并,在病因学病例对照研究中,最常采用比值比OR来估计暴露因素与疾病的联系强度,对相同目的的多个研究报告也应进行Meta分析,以综合定量地评价暴露与疾病联系强度大小。
32,例3将表17-5中3个HBsAg阳性(+)与肝癌关系的病例对照研究进行Meta分析表33个HBsAg阳性与肝癌关系的病例对照研究Meta分析,33,解:
1计算各研究的、效应量和权重系数,34,2齐性检验,H0:
各研究的效应量的总体均数不完全相等,采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计,35,3OR值合并及总体OR值95%可信区间(95%CI)估计,合并的OR值ORc为:
36,ORc的95%CI为:
合并的ORc为8.17,ORc95%CI不包含1.0,说明HBsAg阳性(+)与肝癌的发生有关,HBsAg(+)者发生肝癌的危险性是HBsAg(-)者的8.17倍,95%可信区间为4.92倍13.56倍。
37,第五节Meta分析的注意事项,一、各研究结果的齐性检验如果齐性检验,先不要冒然选择随机效应模型进行Meta分析,而应先分析导致各研究结果不一致的原因,如各研究的观察对象是否选择的标准不同,剔除不合格的资料后,再考虑选择随机效应模型进行Meta分析,38,二、偏倚的识别和控制,
(一)常见偏倚的种类1抽样偏倚是指检索文献时产生的偏倚。
包括发表偏倚、索引偏倚、查找偏倚、参考文献偏倚、英语语种偏倚、多重发表偏倚等。
系统、全面、准确地收集所有与课题相关的文献是减少或控制抽样偏倚的重要手段,因此,检索文献时应制订缜密的检索策略和检索方案,特别要注意保证较高的查全率,防止漏检,39,2选择偏倚,是指根据文献的纳入和剔除标准选择文献时产生的偏倚。
主要包括纳入标准偏倚和筛选者偏倚,这些偏倚可以使不同学者对同一课题的Meta分析得出不同甚至相互矛盾的结论。
所以,为减少选择偏倚,应制订明确的、严格统一的文献纳入和剔除标准,主要是对研究对象、设计类型、处理因素、样本大小、随访年限、纳入年限和语种等作出明确统一的规,40,3研究内偏倚,是指从纳入的文献中提取数据信息时产生的偏倚。
包括提取错误偏倚、质量评分偏倚和报告偏倚。
为减少研究内偏倚,应设计用于提取数据信息的专门表格,41,
(二)发表偏倚的识别与控制,发表偏倚(publicationbias)是指由于具有统计学意义的阳性研究结果较无统计学意义的阴性结果更容易被发表而产生的抽样偏倚,是Meta分析中最常见的偏倚识别和控制的方法有漏斗图法、线性回归法、秩相关检验法和失安全数法等,42,漏斗图法,以效应量为横坐标,样本大小为纵坐标作散点图,若无发表偏倚,则图形呈现对称的倒置漏斗形;
若有发表偏倚存在,则漏斗图不对称或不完整,43,失安全数法,当Meta分析结果有统计学意义时,为排除发表偏倚的可能影响,可计算最少需要增加多少个未发表的研究(通常是没有统计学意义的阴性结果)才能使Meta分析的结论逆转。
最少需要增加未发表的研究的个数就称为失安全数,通过计算失安全数即可估计发表偏倚的影响程度,也称为“抽屉文件”分析(filedraweranalysis),44,例4某次Meta分析,共有9个研究被纳入分析,所得结果具有统计学意义,通过查标准正态分布表得到各个研究的ui值之和为12.71,试计算失安全数估计发表偏倚的大小。
45,解:
在水平,需要51个阴性结果才能使本次Meta分析的结论逆转;
在水平,需要21个阴性结果才能使结论逆转。
46,结语,Meta分析在医药卫生领域的应用,为医学实践和医学科研提供了新的理论和方法。
Meta分析可以定量地综合分析多个研究结果,得出更为科学、合理和可信的结论,因而成为循证医学科学获取、评价和应用最佳证据的重要手段,也可作为医疗卫生服务和卫生管理评价的手段之一。
由于Meta分析属于描述性二次分析,存在偏倚以及分析方法本身的一些缺点,在医学实践和科研中应该正确认识和合理应用,谢谢观赏,
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