reviewmanager5.3实例操作讲解.pptx
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reviewmanager5.3实例操作讲解.pptx
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ReviewManager5.3实例操作讲解,主讲人:
王芹指导老师:
章新琼副教授时间:
2016-10-31,打开ReviewManager5.3软件(初始界面),从左至右依次为:
文件(File)编辑(Edit)格式(Format)浏览(View)工具(Tools)表格(table)窗口(Window)帮助(Help)2,新建一个系统评价,File-New,3,点击NEXT(欢迎界面),4,选择系统评价的类型:
Interventionreview干预研究系统评价Diagnostictestaccuracyreview诊断试验精确系统评价Methodologyreview方法学系统评价Overviewofreviews系统评价的综述,5,输入系统评价的名称:
以国内外乳腺癌患者认知行为疗法干预效果为例,在此输入:
适合Meta分析的题材:
Meta分析最适用于针对同一主题的RCT文献,因为这类文献的试验严格遵循随机化原则,处理组与对照组之间可比性较好,综合分析的结果较为可靠,单个文献的质量直接决定了Meta分析的价值。
6,选择系统评价的类型:
Fullreview全文,Protocol草案,7,树形目录区,主体区,点击Finish,弹出如下界面:
项目名称、树形目录区、主体区项目名称,8,添加纳入研究:
点击大纲面板中:
StudiesandreferencesReferencestostudiesIncludedstudies点击鼠标右键,选择Addstudy(添加研究),9,输入研究名称:
第一作者姓名+文献发表年代,10,点击Next,选择研究文献来源(四种):
Publisheddataonly(unpublishednotsought)已发表研究(未检索未发表)Publishedandunpublisheddata已发表和未发表研究Unpulisheddataonly未发表研究Publisheddataonly(unpublishedsoughtbutnotused)已发表研究(检索未发表,但未使用),11,点击Next,填入纳入研究进行的年份(默认)核对后,点击Next,12,添加研究识别码:
如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。
这里我们不添加,继续点击Next,13,继续添加下一个研究,选择Addanotherstudyinthesamesection点击Continue,依照上述方法,继续将剩余的研究添加进去,14,完成所有研究的添加时,选择Nothing点击右下角:
Finish,15,将7项研究全部添加完成后,可以看到在Includedstudies里显示出了已经添加的研究:
16,17,19,22,Unclearriskofbias未加数字与加数字的效果,23,添加比较:
在Dataandanalyses上点击鼠标右键,选择Addcomparison在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next,24,添加结局指标:
这里选择Addanoutcomeunderthenewcomparison,点击Continue,25,选择数据类型(本例选Continuous,后点击Next)Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事件或结局的人数与各组的总人数。
Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结局指标的均数及标准差。
O-Eandvariance期望方差法资料,罕见情况下涉及。
Genericinversevariance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
26,输入结局名称:
抑郁两组标签分别输入:
认知行为疗法和常规护理点击Next,27,选择分析方法,接受默认选项,点击Next,28,结果输出选项(接受默认选项,点击Next)Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。
Studyconfidenceinterval(研究置信区间)可设定计算纳入研究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。
Totalconfidenceinterval(总体置信区间)可设定计算总体效应量的90%、95%、和99%的置信区间。
29,图表细节设定:
Left/Rightgraphlabel可设定坐标轴下方试验组与对照组标签名称。
Scale(效应范围)可改变坐标轴上的效应范围。
SortBy(研究文献排列顺序),可按照文献名称、年份、权重、效应量、偏移风险以及用户自定义顺序排序。
30,为结局添加相关研究:
这里选择Addstudydataforthenewoutcome为结局添加研究数据,点击Continue,31,选择纳入研究:
按住Ctrl键,选择全部7个研究,点击Finish,32,33,根据之前的表格,在表中输入数据:
34,点击,得到森林图,点击,得到漏斗图。
森林图和漏斗图绘制:
StudyorSubgroup,Gaston-JohanssonF2012JianyinQiu2013KissaneDW2003杜丽娜2011解东2014赵君2009邓蓉2013,Total(95%CI),Heterogeneity:
Tau=0.70;Chi=85.26,df=6(P0.00001);I=93%Testforoveralleffect:
Z=3.03(P=0.002),Mean,1.1241.431.7737.37.519.92.8,SD,0.325.620.67.53.7163.5,342820453138154,350,TotalMean,2.4645.872.8744.314.3511.92.5,SD,0.869.250.368.65.218.42.7,Total,343120453135149,345,Weight,14.0%14.3%12.8%14.8%14.1%14.6%15.5%,100.0%,IV,Random,95%CI,-2.04-2.63,-1.45-0.57-1.09,-0.04-2.18-2.98,-1.38-0.86-1.29,-0.43-1.49-2.06,-0.93-0.27-0.73,0.190.10-0.13,0.32,-1.01-1.66,-0.35,认知行为疗法,常规护理,Std.MeanDifference,Std.MeanDifference,IV,Random,95%CI,-100,0,50,100,-50认知行为疗法,常规护理,35,本例漏斗图解析漏斗图(Funnelplots)是从直观上识别发表偏倚的方法。
样本量越小,分布越分散,样本量大,分布越集中。
若没有偏倚,呈对称的漏斗状。
相反,图形不对称有偏向,表示存在偏倚。
36,本例森林图解析,37,亚组分析,38,亚组分析,39,42,亚组分析双击1.1抑郁,StudyorSubgroup,Heterogeneity:
Chi=57.28,df=6(P0.00001);I=90%Testforoveralleffect:
Z=11.14(P0.00001)Testforsubgroupdifferences:
Chi=55.14,df=4(P0.00001),I=92.7%,Mean,SD,TotalMean,SD,Total,Weight,IV,Fixed,95%CI,认知行为疗法,常规护理,MeanDifference,MeanDifference,IV,Fixed,95%CI,-100,0,50,100,-50认知行为疗法,常规护理,亚组分析,43,亚组分析,44,总共分为五个步骤:
1.新建一个系统评价,2.Studiesandreferences(添加研究)3.Tables(偏倚风险评估)4.Figures(偏倚风险图),5.Dataandanalyses(添加比较),总结,谢谢!
46,
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