04 马尾松毛虫精细化预报多层感知器建模试验Word格式.docx
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共变量的重新计算方法
标准化
隐藏阶层
隐藏阶层的数目
隐藏阶层1的单位数a
启动函数
双曲线正切值
输出阶层
因变数
发生面积合计
单位数
尺度相依的重新计算方法
单位
错误函数
平方和
a.排除偏差单位
表3模型摘要
平方和错误
.494
相对错误
.049
已使用中止规则
1连续步骤(含错误缩减)a
训练时间
0:
00:
00.02
6.986E-6
.b
应变数:
a.错误计算是以测试样本为基础。
b.无法计算。
测试样本中的应变量可能是常数。
表4参数评估
默认值
预测值
隐藏阶层1
H(1:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
(偏差)
-.378
.085
.055
-.371
-.025
-.544
-.533
-.550
-.001
[上一代防治面积=.00]
-.407
.475
.230
.025
-.461
.421
.270
-.585
.723
[上一代防治面积=100.00]
.109
-.257
-.063
.429
.751
.371
-.408
.112
.132
[上一代防治面积=228.00]
.090
.074
.023
-.390
.191
-.154
-.099
-.034
-.637
[上一代防治面积=337.33]
.015
-.242
.457
.164
.603
.237
.046
.597
[上一代防治面积=606.67]
-.285
-.459
.376
.601
-.369
-.457
-.214
.100
.463
[上一代防治面积=666.67]
-.181
-.654
-.616
.147
.058
-.265
.344
-.364
.154
[上一代防治面积=1651.00]
.487
-.247
-.569
.105
-.127
-.129
-.311
.324
[上一代防治面积=1785.07]
-.210
-.512
-.302
-.440
.101
-.208
-.357
[上一代防治面积=2980.00]
.167
-.316
-.564
-.035
.020
.069
.123
-.721
[上一代防治面积=5240.00]
-.426
.382
.287
.155
-.494
.242
.298
-.028
-.626
[上一代防治面积=5295.13]
.137
.410
.106
-.347
-.144
.554
-.048
-.146
-.118
[上一代防治面积=6313.33]
-.787
-.301
-.008
-.130
-.145
-.699
.403
-.164
.431
[上一代防治面积=6966.67]
.506
-.117
.284
.400
.116
.192
.498
-.672
[上一代防治面积=12040.00]
.122
.125
.379
.372
-.253
-.325
-.567
-.141
.185
[上一代防治面积=17040.87]
.619
.278
-.169
-.521
-.205
-.148
[上一代防治面积=33381.40]
-.361
.130
.806
.438
.247
-.195
.414
-.177
-.359
[上一代防治效果=.00]
.040
.052
.445
.226
-.162
.675
.119
-.092
.253
[上一代防治效果=.36]
-.290
.586
.306
.059
.061
.465
-.345
[上一代防治效果=.78]
-.413
-.415
-.826
.361
.219
-.212
-.607
.296
[上一代防治效果=.80]
.080
.354
.401
-.159
-.487
-.333
-.692
[上一代防治效果=.82]
-.256
-.324
.036
-.394
.729
-.702
.534
-.217
[上一代防治效果=.86]
.063
-.284
.362
-.335
.211
.195
-.447
-.541
[上一代防治效果=.88]
-.133
-.545
.715
.349
-.056
.235
.592
[上一代防治效果=.90]
-.582
.846
-.058
.733
-.176
.011
.234
[上一代防治效果=.92]
-.570
.202
-.102
.688
.311
.174
-.173
-.230
[上一代防治效果=.96]
-.599
.157
-.123
-.229
.483
.439
-.107
[卵期极低气温=13.2]
-.445
-.416
-.218
-.623
-.446
-.142
[卵期极低气温=16.3]
-.091
.183
.713
.578
.009
.368
-.411
[卵期极低气温=16.7]
-.109
.265
-.310
.220
-.611
.187
[卵期极低气温=17.3]
.416
-.332
.062
-.098
-.756
.447
-.561
.303
-.050
[卵期极低气温=17.5]
-.281
-.043
-.656
.432
-.649
-.194
.057
[卵期极低气温=18.3]
.687
.333
.217
.495
.426
.169
.428
[卵期极低气温=18.5]
.120
.290
-.178
-.184
-.138
.018
-.504
[卵期极低气温=18.6]
.212
.667
.231
-.224
.338
-.704
-.021
[卵期极低气温=18.7]
.027
.490
.334
.114
.194
-.006
.292
[卵期极低气温=18.8]
-.081
.420
-.079
-.380
.341
-.029
[卵期极低气温=18.9]
-.386
.140
-.120
.608
-.449
-.197
-.308
[卵期极低气温=19.0]
.257
.150
-.493
-.241
.173
-.172
[卵期极低气温=19.6]
-.385
.032
.033
-.112
-.067
.222
[卵期极低气温=19.7]
-.090
.348
.001
.392
.417
[卵期极低气温=19.8]
-.490
-.434
.580
-.182
.205
.422
-.463
[卵期极低气温=20.1]
-.236
-.064
.387
.129
-.187
-.277
[卵期极低气温=20.6]
-.252
-.483
-.362
.499
.583
.065
.044
[卵期极低气温=21.1]
-.470
.575
.653
.136
.005
.111
[卵期极低气温=23.7]
-.323
.267
-.204
[第12龄极低气温=13.2]
-.113
.378
-.160
.238
.097
-.111
-.151
[第12龄极低气温=16.3]
.196
.275
-.399
-.618
-.251
-.338
.158
-.540
[第12龄极低气温=17.3]
.188
.353
.336
-.372
.375
.458
-.132
[第12龄极低气温=17.5]
-.331
.139
-.524
-.451
.302
-.729
[第12龄极低气温=18.3]
.144
.291
-.712
-.083
.121
.268
[第12龄极低气温=18.5]
-.317
-.039
.201
.454
-.186
-.422
.041
-.519
[第12龄极低气温=18.6]
.216
-.220
.370
.286
.602
.156
[第12龄极低气温=18.7]
-.387
.002
.328
-.398
-.060
.364
-.191
.213
[第12龄极低气温=18.8]
-.126
-.312
.200
.698
-.237
.054
-.389
.229
-.143
[第12龄极低气温=18.9]
.339
.588
-.650
.016
-.641
[第12龄极低气温=19.0]
.681
.459
.180
.081
.444
.386
.077
[第12龄极低气温=19.1]
-.568
.087
.030
.148
.095
-.462
-.239
-.391
[第12龄极低气温=19.2]
.103
.742
.516
.172
-.397
.405
[第12龄极低气温=19.3]
.299
.385
.223
.190
-.350
.342
[第12龄极低气温=19.7]
.028
.316
.294
-.206
.481
-.552
-.116
[第12龄极低气温=19.8]
-.045
-.153
.277
-.583
.564
[第12龄极低气温=20.1]
.037
.645
.710
.014
-.400
.003
[第12龄极低气温=21.0]
.280
.758
-.419
.591
.042
.330
[第12龄极低气温=21.1]
.610
.514
-.496
.699
-.072
.249
[第12龄极低气温=22.0]
-.073
-.313
-.270
.407
-.555
[第12龄极低气温=23.7]
.646
-.291
-.059
-.424
.117
.352
.712
-.228
-.274
.435
.308
-.122
.083
-.027
-1.228
-.334
-.103
-.429
.050
-.574
试验结果表明,R2=0.957,模型拟合度高。
5.第二代发生量建模试验
选择第1、2龄极低气温,上一代防治面积,卵期极低气温,上一代防治效果对第二代马尾松毛虫发生量分次进行建模试验,选择拟合度较高的模型。
经过多次试验,因子变量选择第1、2龄极低气温和上一代防治面积,协变量选择卵期极低气温,分区变量分配个案选择上一代防治效果,模型拟合度极高。
MLP发生面积合计(MLEVEL=S)BY第12龄极低气温上一代防治面积WITH卵期极低气温
/PARTITIONVARIABLE=上一代防治效果
/PRINTCPSNETWORKINFOSUMMARYCLASSIFICATIONSOLUTION
\课题\精细化课题2015\建模数据\04多层感知器分析数据\多层感知器分析发生量数据第2代突触权重.xml'
试验结果为:
表5观察值处理摘要
16
32
表6网络信息
8
表7模型摘要
.000
达到训练错误比例准则(.001)
00.03
表8参数评估
-.322
.436
-.860
-.539
-.139
-.222
-.066
-.924
.264
-.136
-.155
[第12龄极低气温=17.9]
-.523
.118
.068
-.047
-.757
.855
.228
.519
.161
-.448
.859
-.017
-.140
.393
-.299
[第12龄极低气温=19.5]
.497
.293
.367
-.125
-.591
-.084
-.351
[第12龄极低气温=19.9]
-.630
.766
.022
.621
.773
[第12龄极低气温=20.0]
-.089
-
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- 04 马尾松毛虫精细化预报多层感知器建模试验 马尾松 毛虫 精细 预报 多层 感知 建模 试验